一种新的估计模数转换器积分非线性误差的直方图方法

伍民顺　陈贵灿　张瑞智　程　军

摘要：针对传统的正弦波码直方图法估计高精度模数转换器(ADC)积分非线性误差所需的样本点数十分庞大的问题，提出了一种新的采用滑动平均滤波的正弦波码直方图法——滑动平均法，该方法先用传统的正弦渡码直方图法对较少的样本点粗略地进行积分非线性误差估计，然后对估计出的积分非线性误差进行滑动平均滤波，最终准确估计出ADc的积分非线性误差，仿真和测试结果表明，滑动平均法能使测试所需的样本点数至少减少了90％，且能达到与传统的正弦波码直方图法相近的估计精度，从而节省了测试时间和成本。