利用应用程序特征识别降低网格监控负载的研究

吴众欣　王　克　钱德沛

摘要：针对网络监控负载随着监控任务的增加而增加，从而影响集群有效管理、利用及监控系统性能的问题，展开了利用应用程序特征识别降低网格监控负载的研究，采用主成分分析法分析程序执行过程中的监测数据，得到应用程序的主成分因子，再经由4种密集型基准程序构造的比对特征集合匹配。识别应用程序的主要特性，以此达到降低监控负载的目的，在原型系统上的应用程序特征识别及监控负载评估实验表明，对于混合类型应用程序或某种密集型应用程序，监控负载可以减少20％～60％，对于巨大的采集数据，可以做到有效精炼。