对方案有偏好的ＴＯＰＳＩＳ供应商选择方法

许　原

摘 要：基于供应链合作伙伴关系的概念，提出供应商选择的常用方法，重点研究了TOPSIS法（逼近于理想解的排序方法）在供应商选择中的应用。文章在传统TOPSIS法的基础上，引入了偏好信息为效用值的概念，从而使权重系数的确定兼顾了主客观因素，使得该方法更具实际使用价值。

关键词：逼近理想解排序；供应商选择；偏好信息

中图分类号: F273.7文献标识码: A

Abstract: A common method for supplier selection is put forward based on the concept of supple chain's symbiosis and fellowship, especially on TOPSIS application. Preference information is used on the new method, according to the traditional TOPSIS. It makes the weight concerns subjectivity an objectivity and the methos more practicability.

Key words: technique for order preference by similarity to ideal solution （TOPSIS）; supplier selection; preference information

一般供应链合作伙伴关系（Supply Chain Partnership，SCP）是供应商与制造商为了实现某个特定的目标，在一定时期内共享信息、共担风险、共同获利的协议关系[1]。因此，供应链合作伙伴关系是指供应商—制造商关系，或卖主—买主关系等。

供应链合作伙伴关系形成于集成化供应链管理环境下，体现在供应链节点企业之间，以合作和信任为基础。形成的原因通常是为了降低供应链总成本、降低库存水平、增强信息共享、改善相互之间的交流、保持战略伙伴关系之间操作的一贯性。这可产生更大的竞争优势，实现供应链节点企业的财务状况、质量、产量、交货用户满意度与业绩的改善和提高[2]。

供应商的选择是供应链合作关系运行的基础。对于生产型企业而言，供应商的优劣直接影响到产品的成本、质量和交货期及供应链的整体绩效。因此，科学、合理、客观地评价并选择供应商是供应链上核心企业的重要工作之一。

供应商选择的定量化方法主要有模糊评价模型、AHP（Analytical Hierarchy Process）方法、综合评价方法、灰色综合评价、TOPSIS法等。其中TOPSIS法具有可靠性高、误差小等特点，是一种简单易行的统计分析方法。因此，拟采用TOPSIS法作为合作伙伴选择的决策方法。同时改进了传统TOPSIS方法中指标权重的确定，本文采用对方案有偏好信息的方法，使权重能兼顾主客观因素，在实际应用中更为合理。

1供应商评价指标体系的建立

合作伙伴的选择是供应链合作关系的基础。目前，合作伙伴的业绩对制造企业的影响越来越大，在交货期、产品质量、提前期、库存水平和产品设计等方面都影响着制造商的业绩。为了实现低成本、高质量、柔性生产、快速响应的目标，满足变化多端的市场需求，企业的业务重构必须包含对供应商的评价选择，选择最适合自己的供应商实现最佳的合作模式，使供应链合作伙伴关系得到巩固和发展，谋求长期的战略利益，实现双赢或多赢的格局。归纳出以下主要指标体系：

（1）产品质量。采购物料的质量最终会反映到企业产品的质量和总成本中，所以物料质量是衡量供应商的首要因素。衡量产品质量的因素主要包括企业的质量保证体系、生产所需产品的设备状况、工艺水平及产品的合格率等。

（2）价格。采购价格对于降低企业生产成本，提高产品竞争力有明显的作用，因此价格也是一个重要因素。但在供应链战略合作关系中, 价格因素必须与质量、服务等其他因素综合考虑。

（3）售后服务。供应商与生企业要建立长期的战略合作伙伴关系，就必须保证其提供产品的售后服务，包括售后维修、产品质量跟踪、客户满意度等。

（4）供应商能力。供应商能力是一个综合性指标，主要包括供应商的供货能力、技术力量、组织管理能力、沟通协作能力、产品开发能力、快速反应能力等。这些因素旨在考察供应商能否持续、稳定地为企业带来增值服务。

（5）管理制度。这是选择供应商建立战略性合作关系的长期标准，主要考察供应商的企业体制是否健全、管理制度是否完备、经营理念是否以客户为中心、研发方向是否符合企业需求、财务状况是否良好等。

（6）市场影响度。指候选供应商的产品市场占有率、信誉等级、服务水平、客户满意度等。该层面从企业取得的业绩和以往的市场表现对候选伙伴作进一步的考察。

2对方案的偏好信息为效用值的TOPSIS法

TOPSIS 是一种统计分析方法, 它借助多属性问题的理想解和负理想解对评价对象进行排序[3]。理想解是一个虚拟的最优解，它的各个指标值都达到评价对象中的最优值; 而负理想解是虚拟的最差解，它的各个指标都达到评价对象中的最差值。

设有m个评价对象（供应商），n个评价指标，各供应商的评价指标值组成矩阵X，xij表示第i个供应商的第j个指标值。

（1）数据的规范化，因为各指标通常具有不同的量纲，无法直接进行比较，所以必须对指标值矩阵进行规范化，规范化的方法很多，这里仅给出常用的标准化方法[5] ：

y=xxijj=1,2…n （1）

（2）确定各指标的权重：

假设决策者对方案xi的偏好值以效用i的形式给出，i∈[0，1]，i越接近1，决策者越偏好方案xi，这里把规范化矩阵R=r中的属性值rij看成决策者在属性uj下对方案xi的客观偏好值[4]。

由于种种条件的制约，决策者的主观偏好与客观偏好之间往往存在一定的差距，为了使决策具有合理性，属性权重向量的选择应使决策者的主观偏好值与客观偏好值（属性值）的总偏差最小化，为此建立下列单目标优化模型。

minF（）=r-=r-

s.t.j≥0, j∈M, =1

解此模型得到：

j=, j∈M（2）

（3）构造加权规范化矩阵，因为各因素的重要性不同，所以应考虑各因素的熵权, 将规范化数据加权，构成加权规范化矩阵。

V=v=yy …yyy …y yy …y（3）

（4）确定评价对象的理想解和负理想解

V+=maxmaxv| j∈J,minv| j∈J|i=1,2,…,m

V-=maxminv| j∈J,maxv| j∈J|i=1,2,…,m

式中，J1为效益型指标集，J2为成本型指标集。

（5）计算距离。评价对象与理想解和负理想解的距离分别为：

d=v-v（4）

d=v-v

i=1,2…m

（6）确定相对接近度。评价对象与理想解的相对接近度为：

Ci= , i=1,2…m （5）

根据相对接近度大小，就可以对评价对象的优劣进行排序，从而选择合适的供应商。

3应用实例

现针对x1,x2,x3,x4,x55家供应商就前文提出的6项评价指标u1,u2,u3,u4,u5,u6体系进行评价，得到规范化决策矩阵如下表1所示。

假设决策者对各供应商的主观偏好值为：

1=0.82，2=0.85，3=0.90，4=0.75，5=0.95

由式（2）求解，得

1=0.1778，2=0.1615，3=0.2015，4=0.1441，5=0.1565，6=0.1586

由式（3）得到加权规范化矩阵

V=0.16890.14540.18740.12250.14240.15070.16000.14210.17130.13260.14550.14430.16360.15340.19340.12250.13620.14910.15820.15020.17730.13550.14400.14270.16540.14700.18140.12820.14410.1507

建立的6个指标中，除“价格”是成本型指标，其他均为效益型指标，所以理想解和负理想解为：

V+=0.16890.14210.19340.13550.14550.1507

V-=0.15820.15340.17130.12250.13620.1427

再有式（4）可求得与理想解和负理想解的距离：

d=0.01497,d=0.02324

d=0.02484,d=0.01794

d=0.2018,d=0.02429

d=0.02247,d=0.01510

d=0.01525,d=0.01817

从式（5）可得到相对接近度：

C1=0.3918,C2=0.5808,C3=0.4538,C4=0.5981,C5=0.4491;

由计算结果可以看出，第4家供应商为最优选择。

4结束语

将TOPSIS方法用于供应商的选择，同时引入了对方案的偏好信息，使得传统的TOPSIS方法在实际应用中，反映了主客观因素，较为实用。

参考文献：

[1]孙元欣. 供应链管理原理[M]. 上海: 上海财经大学出版社, 2003.

[2]张哲辉, 杨冬供. 供应链合作伙伴选择问题研究[J]. 物流技术, 2004(2):62-63.

[3]陈梃. 决策分析[M]. 北京: 科学出版社, 1987.

[4]徐泽水. 不确定多属性决策方法及应用[M]. 北京: 清华大学出版社, 2005.

[5]杨玉中,等. 基于熵权的TOPSIS供应商选择方法[J]. 北京理工大学学报, 2006（5）：15-16.