基于Ｂｒｕｓｈｌｅｔ变换多层阈值选择的ＳＡＲ图像去噪

王鑫华　刘兴明　沈建峰　张　帆

摘要：Brushlet是一种新的图像方向信息分析工具，已被成功应用于图像融合与纹理分类等领域。提出一种基于Brushlet变换的多层阚值选择策略，并将其应用到SAR图像相干斑去噪中，通过对真实SAR图像的去噪实验表明，相比于传统的wavelet方法，Brushkt变换域的多层阚值算法能获得更好的去噪效果。同时较好地保留了图像细节特征并获得更好的等效视数(ENL)。

关键词：Brushlet变换；方向性；多层阚值；SAR去噪

中图分类号：TP391文献标识码：B文章编号：1004—373X(2009)08—097—03