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层次分析法在城市核心竞争力建构中的应用

2009-06-09

商情 2009年6期
关键词:层次分析法指标体系

王 凯

【摘 要】城市核心竞争力是与其它城市相比具有明显竞争优势的竞争力。本文在构建城市核心竞争力的多层次评价指标基础上,提出了层次分析的定量与定性结合的评价方法,为城市核心竞争力的确定提供了依据。

【关键词】城市核心竞争力 指标体系 层次分析法

一、城市核心竞争力评价指标体系的建立

(一)层次体系建立

1.城市竞争力的评价指标

城市竞争力是一个混沌的系统,这些系统以其表现方式的不同可概括成两类:硬分力和软分力,其中硬分力=人才力+资本力+科技力+环境力+区位力+设施力+结构力,软分力=文化力+制度力+管理力+开放力,这样城市竞争力的框架便表示为:城市竞争力=硬分力+软分力。

2.城市核心竞争力的定义

城市核心竞争力是一座城市所具有的关键性能力,这种能力能使一座城市在某一个行业(或产业)、某一个领域取得领先地位,获得竞争优势。所以,在这些关键性领域的投入与产出比例一般要高于其他领域。

3.城市核心竞争力的评价方法

确定权重的方法很多,由于城市核心竞争力判别系统是一个多级递阶结构,采用层次分析法较为适宜。

4.建立的指标层次体系

城市核心竞争力包含软实力与硬实力两方面。前者包含有:文化力、制度力、管理力、开放力。后者包含有:人才力、资本力、科技力、环境力、区位力、设施力、结构力。

(二)层次分析方法的基本过程

1.建立层次结构模型

在这一步中,我们首先要确定目标,随后找出影响目标的几个主因,而然后在每个主因下再找出分别影响这些主因的分因。

2.构造判断矩阵

确定各层次因素之间的相对重要性并赋以相应的分值, 构造出各层次中的所有判断矩阵。分值标准如上表:

3.层次单排序

对判断矩阵B, 计算满足BW=λmaxW的特征根与特征向量,式中λmax 为B 的最大特征根,W 为对应于λmax 的正规化特征向量,W的分量Wi 是相应因素单排序的权值。为了检验矩阵的一致性,需要计算它的一致性指标CI,定义CI=(λmax- n) /(n- 1)。随机一致性指标RI,可查表确定。

4.层次总排序

层次总排序需要从上到下逐层顺序进行, 对于最高层下面的第二层, 其层次单排序即为总排序。随后对这个总的排序矩阵计算特征值与特征向量。

5.一致性检验

对总排序矩阵的计算结果仍然要进行一致性检验,方法可参考步骤(3)

二、城市核心竞争力层次评价步骤

1.建立城市核心竞争力层次结构模型

根据以上层次结构模型建立城市核心竞争力的层次结构模型,即城市核心竞争力包含软实力与硬实力两方面。前者包含有:文化力、制度力、管理力、开放力。后者包含有:人才力、资本力、科技力、环境力、区位力、设施力、结构力。

2.构造判断矩阵

首先,建立城市核心竞争力层次矩阵,设为A,其表达如下:

其次,细化硬实力矩阵,设为B1,表达如下:

再次,细化软实力矩阵,设为B2,表达如下:

3.层次单排序

对城市核心竞争力层次矩阵A,计算其最大特征值λmax=2,对应的特征向量Wa=(0.6667,0.3333)。经过一致性检验得CI=0,既A矩阵具有完全一致性。

对硬实力层次矩阵B1,计算其最大特征值λmax=8.1, 对应的特征向量Wb1=(0.288,0.357,0.168,0.085,0.055,0.029,0.019)。经过一致性检验得CI=0.18

对软实力层次矩阵B2 ,计算其最大特征值λmax=3.47,对应的特征向量Wb2=(0.090,0.419,0.400,0.193)。经过一致性检验得CI=-0.177< RI4,既B2矩阵具有完全一致性。

4.层次总排序

进行总层次排序,其运算矩阵如下:

对总矩阵A ,经计算得CI=0.0016<0.1。由此可以看出,实证检验的计算过程与结果符合一

致性要求,其结果可以接受。

三、分析与评价

通过对计算结果的观察,我们可以发现城市核心竞争力总权重按大小明显地分为两个部分,其一是硬实力中的人才力、资本力、科技力和软实力中的制度力、管理力。这一部分的权重值全部大于0.1,其中最小的科技力也有0.112。而在权重值列中剩下的因素组成了第二部分,其特征是权重值全部远小于0.1,其中最大的环境力也仅有0.057。因此,我们可认为以0.1为分界,在权重值排列中权重值大于0.1的可以被判断为城市核心竞争力。

参考文献:

[1]赵焕臣,许树柏,和金生.层次分析法——一种简易的新决策方法[M].北京:科学出版社,2004.

[2]周宏山,吴诣民.城市竞争力评价指标与方法研究[J].经济问题,2003(12):2-4.

[3]吴建琳,朱宁.城市核心竞争力的模糊综合评价模型[J].统计与决策,2006(5):51-53.

[4]徐晓敏.层次分析法的运用[J].统计与决策,2008(1):156-158.

[5]刘平.谈层次分析法在决策中的应用[J].时代经贸,2008(3):56-57.

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