国际原油价格波动对我国物价影响途径及对策建议

江 凯 鄢 斗 于 明

摘要:经济全球化进程不断推进,目前原油地位已上升到足以影响国民经济稳健发展和物价水平的重要地位。全球实体经济逐渐复苏促使国际原油价格进入新一轮涨价周期,为此,当前研究国际原油价格波动对我国物价影响途径具有较大理论和现实意义。

关键词:国际原油;国内物价;冲击途径

1引言

原油对一个国家的经济发展起着举足轻重作用,最具代表性的是美国、英国、法国、日本等发达经济体经济腾飞的“黄金时期”,均主要得益于充裕的原油供应。目前国际原油作为一项重要能源和资源,被世界各国广泛应用于各行各业,原油地位已上升到影响国民经济稳健发展和物价水平的黑色黄金和经济血液重要地位。

2国际油价波动对物价影响提升

随着经济全球化进程不断推进,原油消费在全世界能源消费总额中占比已上升至40%以上,原油对全球经济的影响呈现出多层次和全方位特征,不仅关系到一国经济稳健发展,而且成为一个国家政治安全的重要战略物资。2008年国际原油经历了一轮完整的牛熊周期,波动范围之大前所未有,纽约、伦敦的石油期货价格双双突破每桶147美元的“天价”,此轮油价上涨从2002年一直延续到2008年7月,持续上涨了近6年时间。受金融危机不断向实体经济扩散影响,国际能源成为全球经济衰退程度的重要观察指标,油价在触顶后快速回落,2008年12月份纽约商交所原油期货结算价收于40美元/桶以下,2009年11月国际油价又重新上涨到80美元/桶以上。

近期油价上涨对各国经济发展和消费者生活都产生了较大负面影响。对于需要大量进口国际能源的中国来说,当前国际油价暴涨暴跌不仅不利于当前宏观经济企稳复苏进程,而且对我国将来经济健康快速发展产生重要影响。作为我国工业生产的基础能源和化工原料的石油,油价的快速上升对我国物价形成输入性通货膨胀压力,抑制我国国内消费需求,降低经济增长速度。

3国际油价对我国物价冲击途径解析

3.1国际油价上涨加大国内企业生产成本。

国际油价上涨势必增加国内各行业企业生产成本,国际油价上涨导致我国煤炭、天然气等相关能源产品价格上扬,从而导致交通运输、石油化工等行业的经营成本增加,促使各类物价上涨和提高了这些产业经济活动成本。从产业链上来看,交通运输、石油化工等行业的经营成本增加将促使其相关产品价格快速上涨,各类产品价格涨价进而迫使其它下游行业企业生产成本上升。在当前国内4万亿投资计划下,国内固定资产投资规模和增速较大情况下,工业原材料价格上涨更容易导致整个工业企业生产成本的快速提高。

3.2国际油价上张导致社会消费支出增加。

国际油价上涨已与我国国内消费支出水平密切挂钩,国际油价上涨不仅导致我国居民用油消费支出增加,而且油价上涨直接导致国内政府消费支出上升。通常情况下,在受刚性消费制约限制下,无论是政府还是居民对油品消费量都不会由于油价上涨而大幅较少消耗量,油价上涨直接导致政府消费和国内居民消费支出增加。随着国际油价持续上涨,自今年年初以来我国已连续多次上调国内成品油价格,高油价导致支出增加正逐步加大居民生活成本。

3.3国际油价上涨提升国内通货膨胀预期。

国际油价作为我国基础能源和众多产业上游原材料,油价上涨导致石化相关产品涨价和加大我国财政负担支出,从而推动一般物价水平的快速上涨,提升国内通货膨胀预期。据世界银行和经济合作及发展组织预估,国际油价上涨10美元并维持1年时间,诱使发展中国家通货膨胀率增幅超过1%。我国国内油价已逐步与国际接轨,国际原油价格上涨直接导致国内油价水平上升,导致国内输入型通货膨胀压力上升。 在当前市场流动性充足和政府刺激措施推动下,市场流动性得到有效改善,导致市场各方对未来发生通货膨胀预期不断增强,近期股市反弹、房价上涨、油价飙升等都隐藏着高通胀预期的影子。

4对策建议

4.1降低对国际原油进口依赖度。

目前我国只能被动地接受国际原油价格波动,对国际原油价格变动影响力甚微,但全球实体经济逐渐复苏促使国际原油价格进入新一轮涨价周期,为此,我国应逐步降低对国际原油进口依赖度,结合我国现阶段和未来的经济实力、技术水平、环境要求、资源状况、能源安全以及成本优势等因素综合逐步推进。

4.2降低油价波动对我国物价冲击。

与发达国家能源消费强度相比,我国石油消费强度大约分别是美国、欧洲、日本的2倍、3倍和4倍,为此,我国应促进节油措施落实到位,逐步建立节约型石油消费模式,提高能源利用效率,以及降低油价波动对我国物价影响。调整产业结构和促进产业升级,逐步淘汰高污染高耗能设备,综合运用税收支持和价格优惠等刺激措施推广新技术性工艺。

4.3处理好传统能源和新能源的替代关系。

推广新能源研发和使用,相关部门应出台指导性和强制性文件,推动新能源与各产业之间的有效结合,比如政府建筑物在设计时应留足应用太阳能的空间和管道,以解决制约太阳能发展的制约瓶颈。

参考文献:

[1]高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京:清华大学出版社,2006.

[2]易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].北京:中国统计出版社,2002.