我国就业状况与投资的实证分析

任延芳　李璐嘉

【摘要】在党的十七大报告中，胡锦涛总书记提出要“实施扩大就业的发展战略”，并指出“要坚持实施积极的就业政策，加强政府引导，完善市场就业机制，扩大就业规模，改善就业结构”。那么，那些因素会影响就业，其影响程度是怎样的，应采取哪些措施提高就业率，文章对此进行了探讨。

【关键词】就业状况；理论背景；数据收集

温家宝总理在对2005年政府工作总体安排时，提到了七增和五减共计12项令人关注的项目，其中由两项事关就业，分别是：城镇新增就业900万人；中央财政安排109亿元自己支持再就业，比上年增加26亿元。

2007年，在党的十七大报告中，胡锦涛总书记提出“实施扩大就业的发展战略，促进以创业带动就业。就业是民生之本。要坚持实施积极的就业政策……”

由上可知，就业问题是政府关注的大问题。就业问题解决的好坏，关系到一国政府的执政能力。当前，在世界经济增长趋势放缓的情况下，各国政府都把解决就业问题当成自己工作的重点。就业问题不仅涉及一国的经济发展，还关系到国家的稳定和和谐发展。在我国建设和谐社会的大背景下，把关注百姓就业作为一个重要问题来抓也是十分重要的。

一般来说，就业现状的好坏一般是从就业率角度来考察，那么，就业率受哪些因素影响，这些因素的影响程度是怎样的，在下面的论文中我们将进行探索性分析：

一、理论背景分析

一般来说，宏观经济政策的四大目标是充分就业、价格水平稳定、经济增长和国际收支平衡。

在市场经济条件下，市场是经济调节的主体。在产品市场中，我们一般以IS曲线来分析市场的均衡问题，在货币市场中，我们一般以LM曲线来分析货币市场的均衡。在凯恩斯的理论体系中，IS曲线与LM曲线相交的点即市场的均衡点。

在理论研究中认为，IS和LM相交所决定的均衡不一定就是充分就业，而且依靠市场的自发调节无法实现充分就业均衡，需要依靠国家运用财政政策和货币政策进行调节。即运用财政和货币政策来改变IS和LM曲线的位置，使他们相交与充分就业的国民收入。

财政政策使政府变动税收和支出从而调节消费和投资以便影响总需求进而影响就业和国民收入。如经济萧条时，减税以刺激消费需求从而增加生产和就业。货币政策时政府货币当局即中央银行体系变动货币供给量来调节总需求。如经济萧条时降低利息率，刺激私人投资，进而刺激消费，使生产和就业增加。可见，不论是财政政策还是货币政策，都是通过影响利率、消费、投资进而影响总需求，使就业得到调节。

因此利率，消费、投资三个要素就是可以通过总需求影响就业的三个要素。初步认为其在计量经济分析中可以做解释变量。

二、模型建立

在分析投资对就业的影响时，设定模型为lnQ

（根据Cobb－Douglas生产函数Y=AKαL1-α修改变化而来）。

Q——代表所选地区的就业人数

INV——投资的英文缩写，代表所选地区的固定资产总投资

， ——待估计参数

Ui——随机扰动项

三、数据收集

在前面已经分析得出利率，消费、投资会对就业产生影响，可以做解释变量，但是，因为国家利率变动比较缓慢一般几年调整一次，所以在本文中只分析投资对就业的影响。同时对于衡量就业水平的数据，以就业人数来代替；因为政府投资主要是集中与固定资产投资，所以对于投资总数我们以全国的固定资产投资规模来表示。

在数据选取上，先是选取了1978到2006年的时间序列数据，因为在检验时间序列的平稳和协整性时，投资的时间序列数据是不平稳的，而是对数据进行调整后也难以与就业人数是时间序列数据协整。经过分析，我们认为原因是中国的投资规模变化比较剧烈，特别是近些年来投资规模增长速度过快，与就业的稳定增长难以匹配所致。所以选取了截面数据，根据不同省份的投资、就业状况来研究我们的问题。（根据2007年中国统计年鉴，获得数据）

四、模型检验

（一）多重共线性检验

因为在我们的模型中只涉及一个解释变量，所以不存在多重共线性。

（二）异方差性检验（Goldfeld-Quandt检验）

将样本观测值按升序排列，样本观测值按原来与的对应关系排列，略去中心约1/4即7个样本观测值，将剩下的24个样本观测值分成容量相近的两个子样本，每个子样本观测值个数分别为12，12。

求F统计量值，基于残差平方和的值，得出模型的F统计量， F=1.29667

在α=0.05下，F （10，10）=2.98，因为上面F值小于2.98 ，所以接受原假设，表明模型中都不存在异方差。

（三）自相关性检验

自相关关系通常存在于时间序列数据中，但是在横截面数据中也可能会出现自相关，即空间自相关，所以我们需要对所选取得截面数据进行自相关检验。

用DW法检验方程的自相关性，各方程DW值如下：

Q-INV模型中，DW值为2.146404，对样本量为31，一个解释变量的模型，5%的显著性水平，查DW统计表可知，dL=1.363，dU=1.496，4-dL=2.637，4-dU=2.504。因为2.146404在区间[1.496，2.504]范围内，所以模型都不存在自相关。

综上，通过对模型的计量经济检验，我们得出结论，模型不存在异方差和多重共线性,不需要对其进行修正。在此基础上，我们可以应用OLS估计对模型进行参数估计。

五、 模型估计

由OLS法得模型的回归方程为：

ln= -1.345182 + 0.890605ln(INV)

Se=（0.461488） （0.058614）

T=（-2.914879） （15.19441）

R2=0.888406 F=230.870

六、结果分析

在分析投资对就业问题的影响时，投资对就业的影响显著。T检验和F检验合格。可决系数较高。解释变量系数估计结果为0.890605，说明投资的对数每增加1亿元，就业人数的对数增加0.890605万.解决就业问题可以从投资角度入手。当社会就业率下降时，作为政府的调节，可以利用财政政策，加大政府投资，政府投资可以带动民间投资，从而促进生产的发展和就业的增加。

这也可以解释，在我国1998年出现经济疲软，内需不足时，政府实施积极的财政政策，通过增发9100亿元建設国债来进行各方面的投资，在积极的财政政策实施的七年间，有效地保证了我国的物价相对稳定和就业的充分增长。

七、政策建议

有重点的进行投资。因为去年我国经济增长出现过快，所以，今年我国政府工作报告中将今年GDP的目标设为8%。在经济已经出现投资过热，CPI居高不下的情况下，政府再加大投资就应慎重。有重点得在基础设施，国家软实力方面进行投资可以有效防止CPI快速增长。另外，也可以促进相关领域的就业。

【参考文献】

[1]庞皓．计量经济学[M]．科学出版社,2008

[2]王国清，马晓，程谦．财政学[M]．高等教育出版社，2006

[3]高鸿业．西方经济学（宏观部分）[M]．中国人民大学出版社，2006

[4]罗良文．国际贸易、国际直接投资与就业[M]．中国财政经济出版社，2004

【作者简介】任延芳（1988- ），女，山东禹城人，西南财经大学财税学院学生； 李璐嘉（1987- ），女，四川成都人，西南财经大学财税学院学生。