我国女子长跑运动员专项身体素质训练状态的诊断与评价研究

马瑞华 刘建业 闫　洁

摘要：运用文献资料法、专家访谈法、特尔菲法、问卷调查法、数理统计等方法探讨了我国女子长跑运动员专项身体素指标体系构成、预测模型、评价标准、诊断与评价方法。结果表明：我国女子长跑运动员专项身体素质评价体系在结构上由评价指标、指标权重及评价标准三部分组成,并由此建立了专项身体素质评价模型；制定了专项身体素质评价标准；构建了我国女子长跑运动员专项身体素质诊断与评价的方法学体系，为我国女子长跑运动训练提供方法学依据。

关键词：女子；长跑；专项身体素质；训练状态；训练学诊断与评价的方法

中图分类号：G822.32文献标识码：A文章编号：1007-3612(2008)01-0128-04

Diagnosis and Evaluation Research on Chinese Female Long睤istance Race Athlete's Special Physical Quality Training Condition

MA Rui瞙ua1, LIU Jian瞴e2, YAN Jie3

(1. Department of Physical Education, Sias Internation University, Xinzheng451100, Henan China;2. Department of Physical Education,Henan University, Kaifeng 475001, Henan China;3. Department of Physical Education, Xi'an University of Science and Technology, Xi'an 710048, Shaanxi China)

Abstract:To discuss the female long瞕istance race athlete's special physical quality target system constitution, the forecast model, the evaluation criteria, the diagnosis, and the assessment method through document, interview, Delphi, investigation and Mathematical statistics were employed. The results showed that the structure of Chinese female long瞕istance race athlete's special physical quality evaluation system is composed of three parts: the evaluation index, the index weight, and the evaluation standards. Based on the analysis, we established the evaluation system, formulated the evaluation criteria and the evaluation methodology system for Chinese female long瞕istance race athlete's special physical quality, and provided a methodology basis for the training of female long瞕istance racing in China.

Key words: female, long瞕istance race, special physical quality, training condition, training diagnosis and evaluation method

1研究对象与方法

1.1研究对象从事我国女子长跑运动的师红娟、张玉红、包桂英、董晓琴等30名不同等级运动员的专项身体素质指标。

1.2研究方法

2.2.1文献资料法收集与本研究相关的资料；同时收集到了部分教练员的原始的训练计划和训练记录等。在此基础上拟定了30项文献中出现的指标设计成专家咨询问卷。

1.2.2专家访谈法利用2005年全国举办的大学生田径锦标赛、全国中学生运动会和第十届全运会等机会，分别对从事女子长跑运动训练的36名高级教练员、训练学专家进行了访谈。1.2.3特尔菲法根据本课题研究的需要，对中长跑界的专家(教授、教练员)发放了两轮专家咨询问卷。专家对所设专项身体素质指标进行了筛选和补充，提出了修改意见,根据第一轮专家咨询问卷的筛选结果，计算出各指标的中选频率，并将此结果按中选频率值的高低进行排序，把中选频率较低的指标删除，整理后，筛选专项身体素质指标36项。制成问卷反馈给各位专家再次筛选。第二轮问卷的筛选的方法同第一轮专家咨询问卷的筛选方法，根据其值的大小，得到了专家公认的我国女子长跑运动员专项身体素质指标。为了确保调查结果的科学性，对专家咨询问卷进行了效度检验，内容效度的均值为：88.13；结构效度的均值为：89.38。说明专家对问卷意见一致性较强。被正式确定为调查问卷。

1.2.4问卷调查法通过函调和利用全国举办的大学生田径锦标赛、全国中学生运动会和第十届全运会等各种机会向有关教练、运动员进行调查，第一轮发放35份问卷，回收有效问卷32份，回收率91.43%，第二轮发放32份问卷，回收有效问卷30份，回收率93.75%，同时运用“分半信度”对第二轮问卷进行信度检验，得到3 000 m、5 000 m、10 000 m专项“分半信度”的相关系数分别为0.8450、0.7563、0.8166，经“斯皮尔曼一布朗”公式加以校正后，分半信度系数为0.9160、0.8162、0.8990。结果表明本问卷具有较高的信度，为本研究提供了较为科学的依据。1.2.5数理统计法采用格拉布斯法对原始数据进行检验，剔除异常数据。运用SPSS11.5社会统计学软件、DPS数据处理系统对数据进行因子分析、多元回归等统计处理。

2 结果与分析

2.1我国女子长跑运动员专项身体素质评价指标体系的建立

2.1.1原始指标的专家筛选根据第一轮专家咨询问卷的筛选结果，按照中选频率的计算方法，从中确定36项专项身体素质指标。通过二轮调查问卷的筛选结果，依据统计方法计算各指标的中选频率，最终确定3 000 m、5 000 m、10 000 m的复选指标分别为16项(表1)。

2.1.2反映我国女子长跑运动员专项身体素质水平有效指标的筛选采用DPS数据处理系统的因子分析法分别对我国女子3 000 m、5 000 m、10 000 m运动员的专项身体素质进行筛选，首先，对原始数据进行无量纲化处理后，建立相关系数矩阵R。计算R阵的特征值及相应的特征向量，取，直到接近对角阵，建立因子载荷矩阵进行旋转判断。建立因子载荷矩阵进行旋转判断，使因子载荷的平方按向0和1两极转化，采用方差极大旋转方法，使因子载荷矩阵中的各因子载荷值的总方差达到最大，并将此作为因子载荷矩阵简化的准则，得出我国女子3 000 m、5 000 m、10 000 m旋转后的因子载荷矩阵，通过矩阵分析，分别得出我国女子3 000 m、5 000 m、10 000 m专项身体素质指标构成的因子分析结果（表2、表3、表4）。

通过对决定我国女子3 000 m运动员专项身体素质指标的5类因子旋转后整体解释的变异数来看，5个主成分的特征值大于0.800(=0.815)，贡献率为85.917%，说明这5类因子基本包含了16项指标所具有的信息。

通过对决定我国女子5 000 m运动员专项身体素质指标的5类因子旋转后整体解释的变异数来看，5个主成分的特征值大于0.780 (λ=0.789)，贡献率为88.771%，说明这5类因子基本包含了16项指标所具有的信息。

通过对决定我国女子10 000 m运动员专项身体素质指标的5类因子旋转后整体解释的变异数来看，5个主成分的特征值大于0.700 (=0.701)，贡献率为86.819%，说明这5类因子基本包含了16项指标所具有的信息。

2.2我国女子长跑运动员专项身体素质入选指标权重的确定为了探析反映我国女子长跑运动员专项身体素质水平的主要指标与其专项成绩的关系，采用了杨家荣(1996)提出了灰色关联度的变权排序理论，并从数学上证明了用灰色关联度平均值的归一化对指标赋权的科学性^[1]。具体方法是用关联度的平均值的归一化值作为各指标的权重系数。β璱=r璱n（i=1...5）。权重β璱(i=1...5)代表每一指标对专项成绩的贡献量大小。求得入选的5个典型指权重分别为：3 000 m：0.220、0.210、0.181、0.187、0.202；5 000 m：0.208、0.199、0.214、0.191、0.189；10 000 m：0.209、0.182、0.183、0.232、0.194。

为了进一步确定入选指示对专项成绩的贡献，确定各入选指标在专项身体素质结构中的价值和地位，对入选的5个典型指标进行了权重的排序。其入选的5个典型指权重排序分别为：3 000 m： 400 m＞800 m＞14 km＞6 000 m＞2 000 m；5 000 m：2 000 m＞400 m＞800 m＞6 000 m＞14 km；10 000 m：16 km＞400 m＞20 km＞6 000 m＞2 000 m。这个结果揭示了5个入选指标在专项身体素质构成中的地位和作用，其排序与专家筛选完全一致，证明因子分析的结果是可靠的。

2.3我国女子长跑运动员专项身体素质的评价模型利用因子分析的结果，可以构建我国女子长跑运动员专项身体素质指标体系协调发展的5元回归方程，即评价模型(表5)。

2.4我国女子长跑运动员专项身体素质评价标准的建立和评价

2.4.1我国女子长跑运动员专项身体素质的评价标准じ据长跑的专项身体素质评价模型，以平均数为基础，以标准差为单位的分数，利用公式玿璱+x璻s璱（=1,2……n）制定出我国女子3 000 m、5 000 m、10 000 m运动员各专项的专项身体素质指标的标准分数表（分别见表6、表7、表8）2.4.2我国女子长跑运动员专项身体素质的评价方法

2.4.2.1我国女子长跑运动员各专项身体素质综合发展水平的评价方法根据正态分布原理，用专项身体素质指标所得出的标准U分的平均数来表示其综合发展水平相对客观。方法是先按样本中每个运动员各项评价指标的成绩查相应的专项评价量表，得出对应的标准U分，接着计算平均数。

2.4.2.2我国女子长跑运动员各专项身体素质发展均衡程度的评价方法

各专项身体素质发展的均衡程度，是用各单项素质发展水平之间的差异描述的。即用最高一项标准分数与最低一项标准分数之差表示的。

计算公式如下：獴璶=A﹎ax-獳﹎in

Bn为各身体素质发展均衡程度的标准分数；A﹎ax为n项成绩中最高一项标准分数；獳玬in为n项测验成绩中最低一项标准分数(表10)。

2.4.2.3我国女子长跑运动员专项身体素质综合发展水平与专项成绩相适应程度的评价方法专项身体素质综合发展水平与专项成绩相适应程度，是用专项身体素质综合发展水平的标准分数与专项成绩的标准分数差值进行评价的。计算公式:獵=A璶-Y璶。

A璶为专项身体素质综合发展水平的标准分数；Y璶为专项成绩的标准分数。C值越趋近于零，说明二者高度适应；反之，表明二者之间适应程度较低，应加强某一方面的训练(表11)。

2.5我国女子长跑运动员专项身体素质训练状态的训练学诊断与评价

2.5.1训练学诊断与标准评价方法按照测量与评价理论，评价的目的，就是为了建立一种标准，使研究对象指标中的差异能得到客观的、定量化的反映。其中评价有三个方面，包括各专项身体素质综合发展水平的评价方法；各专项身体素质发展均衡程度的评价方法；各专项身体素质综合发展水平与专项成绩相适应程度的评价方法。本文对我国女子长跑运动员的专项身体素质的评价标准和评价方法在前面中已经阐述。在这里对评价方法的应用进行说明。我们以样本中的3000m运动员为例加以说明，分三个步骤：

第一步：评定专项身体素质的训练水平；第二步：检查、对照；第三步：制定训练目标。ノ颐谴颖12可以看出，运动员李某的专项身体素质水平较差，综合素质水平为必须水平，但它和专项成绩是适应的。因此教练在训练中有针对性地制定以专项身体素质为主，同时提高速度耐力的训练计划。只有如此，专项素质的综合素质水平才能得以改善，达到提高成绩的目的。

运动员陈某的综合素质水平为低水平，它和专项成绩是基本适应的。从各专项身体素质来说，专项耐力水平更差。针对这一情况，教练应制定全面发展专项耐力素质，同时强调发展专项速度和速度耐力相结合的能力。

在分析了这两名运动员的现状以后，我们按照专项身体素质评分标准，为每一名运动员制定了个专项身体素质发展的预期目标，以及在具备这些素质水平后应该达到的专项成绩，在整个训练过程中，教练应严格按照计划进行控制，并定期检查运动各专项身体素质的变化情况，观察它们是否按预期目标发展，然后按照检查和评定的结果及时修改训练计划。因此按专项身体素质标准评价方法是基本符合我国女子长跑运动员专项身体素质的训练和要求，对训练实践有一定的指导意义和实用价值。

2.5.2训练态势诊断与雷达分析法本研究以本文前面提到的我国女子长跑运动员的标准U分为数据资料，进行态势分析，来确定我国女子长跑运动员的专项身体素质优势指标与劣势指标。为解决该问题，本研究引入一种经济系统评价中常采用的系统态势分析方法—雷达分析法。

本研究各指标的标准值采用运动员的平均值，由于我们旨在对运动员指标的态势能从总体上进行判断，所以，我们采用优势及劣势指标的临界值分别替代传统雷达分析中的最优值和最劣值，优势值的半径大小采用指标平均值+标准差(M+Std)，劣势值的半径大小采用指标平均值－标准差(M－Std)。这样确定的依据是钟添发、田麦久等构建的优秀运动员竞技能力结构模型理论。我们以样本中的5000m运动员为例加以说明，具体方法是：

1) 每名运动员入选指标的得分(采用指标不加权得分)。

2) 分别计算每名运动员入选指标得分的平均值(M)和标准差(Std)。

3) 界定运动员入选指标得分的优势及劣势临界值(M±Std)（表13）。

4) 按雷达分析要求，创建每一运动员入选指标态势雷达图。

在利用标准评价方法界定出我国女子长跑运动员专项身体素质综合发展状态的基础上，我们便可以通过雷达分析实现对运动员专项身体素质态势的个体化分析。表13是女子5 000 m运动员专项身体素质雷达分析参照值。从某运动员的雷达分析图（图1）可知，优势指标是2 000 m，即专项耐力指标，这表明2 000 m指标是5 000 m运动员的优势指标，是决定长跑运动员专项身体素质水平高低的主要因素。因此，在训练实践中，着重加强运动员专项耐力素质方面的训练是提高专项身体素质水平的关键环节；其它指标处于优势指标和劣势指标之间，说明该运动员的专项速度、专项速度耐力、专项长时间耐力和专项超长时间耐力素质水平处于发展状态，这也是该运动员在以后训练中需要进一步提高的。

图1女子5 000 m某运动员专项身体素质雷达分析图

3 结论

お

1) 我国女子长跑运动员专项身体素质由专项速度因子、专项速度耐力因子、专项耐力因子、专项长时间耐力因子、专项超长时间耐力因子构成。

2) 制定的各专项身体素质综合发展水平的评价标准、各专项身体素质发展均衡程度的评价标准、各专项身体素质综合发展水平与专项成绩相适应程度的评价标准，为教练员明确训练方向、确定训练重点、科学规划运动员的专项身体素质训练提供了理论依据。

3) 利用标准平价法，可以制定专项身体素质发展计划，检查专项身体素质综合发展水平，纠正专项身体素质在训练工作中出现的偏差，使运动员专项身体素质得到全面协调的发展。

4) 雷达分析方法基本解决了运动员专项身体素质现状的评估、定位和个体专项身体素质态势判断，以及运动员专项身体素质训练策略的选择等内容，可为教练员制订个体化的专项身体素质训练计划提供依据。

参考文献：

お

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注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。