睡眠脑电的非线性动力学方法

刘　慧　和卫星　陈晓平

摘要：在8例健康成年人的睡眠脑电监测实验基础上，利用已有的专家人工分期结果，提取睡眠各阶段特征数据，应用近似熵、复杂度和功率谱熵三种方法进行分析，从客观量化的复杂性度量来刻划睡眠深度的变化情况．对每个睡眠分期选取5 000点数据，数据窗取1 000点，逐次延时一个采样间隔得到几个时间序列，分别求复杂度，最后取均值即得此分期复杂性测度值．结果表明三种方法均与专家人工分期结果相吻合．近似熵算法复杂不适合在线分析；复杂度算法较简单，但数据粗粒化处理容易丢失信息；功率谱熵算法简单、快速及有效．因而用统计分析方法分析，表明功率谱熵能较好地反映睡眠深度的变化情况．

关键词：脑电波；睡眠分期；复杂度；近似熵；功率谱熵

中图分类号：R318．04

文献标识码：A

文章编号：1671—7775(2005)02—0174—04