电力企业动行人员职业适应性研究

欧书成　　叶　龙　　沈　梅　　李　涛

(一)职业适应性研究综述

任何工作对其从业者都提出一定的职业要求。如果一个人能胜任工作岗位要求，就表明他具备了川应的职业素质要求。相反，如果他不能胜任这一工作，就表明他不适宜从事这一工作，或者说，他可能不具备从事这一工作的素质要求。这就有一个人与上作岗位的适应性问题，即职业适应性问题。

职业适应性是指除了—上竹：岗位所要求的必备各种知识、技能、能力以外，一个人从事某项特定上什叫所必须具备的生理和心理素质特征。它是在一个人的先天素质和后天环境相互作用的基础上，经过一定的教育、培训后所形成和发展起来的。职业适应性研究就是根据上作性质、岗位要求，刑人的生理、心理素质进行分析与评价，判定人对某种职业的能力倾向和职业适应程度，做到人—职的利学、合理的匹配，以提高生产效率，减少事故。

如果能将不适宜从适宜心力运行工作的人员筛选出来，不让他们从事电力运行工作，必将叫以减少事故的发生。减少很多不必要的损失。基于这样的考虑，着于址行电力系统运行人员的职业适应性研究。其目的是如何从保证安个的角度合理地选刚人员。

1．国外职业适应性研究现状和趋势

工业发达国家的职业适应性研究涉及的范围主要有两方面。一方面，一些特殊技能岗位对从、比人员有较高的要求，逐步形成了现在的职业选拔的领域，要解决的问题是—种职业刑从业人员有哪些特殊的能力要求，并进行科学的测试评价，如刈飞行员、铁路行车主要上种人员、航运人员等的选拔。另—方面，把职业适应性研究应用于一般工作和大众，拓展了职业咨询心理学领域，它要解决的问题是个人适合怎样的职业，发生职业变动叫怎样适应等。

在铁路部门，职业适应性检测已纤比较成熟。欧洲各国有铁路对机车司机均进行驾驶适应性检测（定期进行）。一旦发生事故和差错，为判定是否有司机的操作和行为力而的问题，司机还要接受临时性的检测，如果在检测中判定事故主要是山于心理闪素和精神状态引起的人为差错，则采取严格的防范措施。

日本高度重视人在保证行车安全中的特殊作用，特别对机车乘务人员，要求他们具备良好的职业生理和和心理条件。他们通过JR行车适应性检查，淘汰不合格或不良者，选拔职业生理和心理条件较好的人做司机，提高了机车乘务人员工作的可靠性。

俄罗斯等国家，也认识到从生理、心理角度挑选机车乘务人员的重要性和必要性，前苏联铁路医学科学研究院劳功心理学和职业选择研究室，对陔问题进行多年的研究，确认保证机斗．乘务人员具行职业适应的专行心理素质。

在航空和海运领域，也开展了大量富有成效的职业适应性研究。但在电力部门，系统的职业适应性研究没有进，主要还是针对人—机系统中人为人误进行分析，讨论事故中的山人为因素，影响人决策失误的原因。

2．国内职业适应性研究现状和趋势

国内从80年代初，开始了有关驾驶员适应性研宄，发现并证实在中国存在事故倾向性驾驶人群，并揭示了事故倾向性驾驶员具有易发事故的心理、生理特征。进而提出并建立了事故倾向性的“特性—环境—时期”三维模犁假设，即事故倾向性是指在一定时期、特定环境下具有诱发事故的潜在生理和心理素质特征。此项研究成果已广泛应用于道路交通管理，对降低交通事故方面有积极的作用，并推动了我国有关职业适应性和事故倾向性研究的发展。

在铁路、航空、海运这三个交通部门，对人的安全心理素质进行了大量的研究，取得了不少成果。90年代初，铁道部批准立项成立“机车乘务人员生理与心理素质考评与标准的制定”课题组，在全路范围内对机车司机进行大规模系统的心理素质测试与调查。这些工作为进一步开展机车司机的安全心理素质测试积累了经验，其所取得的研究成果为我国铁路部门制定有关标准积累了数据。在海运方面，已经提出了人员选拔时应进行心理素质测试的建议。在航空领域，已经实行对飞行员选拔时进行各项生理、心理素质测试。

到目前为止，我国电力部门还未开展大规模的职业适应性方面的研究，鉴于电力安全生产在企业及国民经济中的重要地位，全面、系统地从事有关电力系统职业适应性研究，具有非常重要的现实意义。它将为今后电力企业的安全管理提供一套新的管理模式。

(二)电力运行人员的工作环境和职业特征

1．电力运行人员的职业特征及素质要求

根据我国电力部门有关事故统计资料表明，事故原因(人员失误、设备故障、其它因素、环境因素、管理因素)中，人员失误和设备故障是主要控制因素。其中人员事故是最重要的影响因素。在分析原因时，较多注意造成事故的直接因素，如操作锚误、擅自解锁等，但没有揭示出这些直接因素的产生和运行人员生理心理素质的因果关系。对一个电力运行人员来说，是否具有良好的安全个性生理心理特征是十分重要的，这种特征往往是个体在性格、气质、能力、体力等方面的经常的稳定的特征综合，具有先天性和相对稳定性。训练和教育并不一定都能使每个人达到特定能力的要求，而且大多数情况下是由先天素质决定的。

从电力运行人员职业特性这个角度看，保障电气安全。首先，运行人员必须全神贯注，集中精力，注意是电气安全的基本保证。注意是心理活动对一定对象的指向和集中。指向是指心理活动行选择地反映一定的对象，而离开其余的对象。集中是指心理活动倾注于被选择的刑象的强度和深入程度。注意是心理活动的重要组成部分。但注意本身并不是一种独立的心理过程，是感觉、知觉、想像和思维等心理过程的一种共同特性。

注意对人的心理活动起着积极的组织与维持作用，其主要功能有以下三方面。首先，注意具有选择功能。其次，注意具有保持功能。第三，注意具有调节和控制功能。即对人所从事的活动进行监控，这种心理功能既有利于心理活动迅速、及时、准确地进行，也有利于对错误行为进行及时的调节与矫正，这是注意最重要的…种功能。

正因为注意具有上述三种功能，所以它可以调节心理活动的方向，组织心理活动的内容，保持心理活动的进行。注意不仅对人的心理活动有重要作用，而且对人的实践活动也有重要意义。在生产劳动、科学研究、艺术创什等活动中，只有保持高度的注意，才能保持活动的址行和提高活动的效率。

从感觉器官接受刺激到作出反应的叫距称为反应时间。反应叫间叫分为简单反应时间和复杂反应叫间。简单反应叫间是指刑单一刺激作山确定反应的时间。复杂反应时间足指对各种不同刺激作出确定反应时间，故又称为选择反应时间。运行人员在工作中的反应基本上是复杂反应。反应快慢与作业安全的关系已在各行业中得到证实。

速度判断是指个体对物体的空间位移和移动速度的知觉，也称速度估计或速度感，是运行人员必须具备的心理素质之一。如果运行人员缺乏速度判断能力，那么运行安全的叫靠性就难以保证。

其次，运行人员必须掌握一定的操作技能，操作技能的基本特征有三个：操作的速度、操作的准确性以及操作的灵活性。

人的一切活动是山其心理支配的。运行作业过程中始终贯穿着运行人员的心理活动，人的心理活动复杂多变。作为—名运行人员，其心理结构是否优良是成功地预防事故发生的先决条件，也是进行选拔的标准。对于运行人员，神经过程要求强、平衡、灵活。所谓强，指在工作中保持积极性、注意力集中、意志坚定顽强，在危难的境地中能始终不丧失上作能力。平衡指能坚韧顽强、沉着冷静，在任何环境下都能善于控制自己。灵活指能灵活地适应各种环境，在工作和生活中有良好的应变能力。

2．职业适应性指标的确定

职业适应性指标是指作业者与上作仔务之间在人的方面的基本匹配因素。在许多的职业辞典、职业适应性评价系统中都有这个指标体系。针对我国电力行业运行人员的职业特征，选择6大类13项指标，作为电力运行人员职业适应性的分析指标。

1)注意力分配与转移

采用根据美国约瑟夫．布洛克注意力集中测试量表改编的注意力集中测试量表进行测试。该量表由0—48个数字随机州列，共7行，每行7个数字，如图所示。要求每个被试者山0开始，按从小到大顺序，在图中依次把1、2、3……，直到48之间所行的数字找出来，找到一个，划掉一个，并用秒表记录被试完成测试的时间。用注意力平均时间(M ATT)指标作为分析指标。

在这个测试中，被试者的完成时间叫‘作为其注意品质的评价指标。被试者的注意范围越广，注意越稳定、集中，并且能够迅速地转移和正确地分配，则他完成作业的速度就越快，时间就越短：反之，若他的注意品质较差，则完成作业花费的时间就越长。

2)复杂反应

复杂反应能力是测定人对按一定间隔时间连续显示的多种随机视觉刺激信号和听觉刺激信号，从中选择出已决定的信号，并作出正确反应的能力，并通过测定这种反应能力来考察人的视觉、听觉、识别、判断和选择等特性。本次测定是采用日本进口的视一听觉反应时间测定仪。分别用复杂反应错误次数(E CR)、平均复杂反应时间(M CR)以及复杂反应变异系数(V CR)三项指标作为分析指标。

3)速度预测

测定被试者对运动物体的判断、预测能力。测试过程是连续测晕10次。最后用平均速度预测时间(M SF)和速度预测变异系数(V—SF)作为分析指标。

4)准确性

测定被试者作业动作的准确性，记录完成测试所用时间。用瞄准准确性(VER)作为分析指标。

5)眼手协调性

测定被试者的眼、手、脑的协调、配合能力。记录被试在规定的时间内完成的线段长度。用眼手协调性(HARMO)作为分析指标。

6)作业稳定性

测定被试者的肢体作业动作的稳定性。分别用低速平孔动作追踪时间(ACTl)、低速凹孔动作追踪时间(ACT2)、高速平孔动作追踪时间(ACT3)、高速凹孔动作追踪时间(ACT4)作为分析指标。

(三)测试数据的综合分析

1．数据来源

此次测试所用仪器全部是从日本进口的职业适应性检测仪器。测试分析对象是选自河北唐山的陡河发电厂、河北张家口的沙岭发电厂和张家口供电局下属的十几个变电站共265个变电运行人员进行现场实测。实测之前反复敲定了测验项目的数量与质量，现场组织实测时进行了说明动员，并将各个环节统筹考虑。经过对原始答卷的初步整理，剔除了5份不合格的测试答卷，共对260份测试答卷进行分析。本次研究得到的数据全部用双人录入，采用大型统计软件SPSS(V10．0)进行统计分析。

2．数据分析

1)聚类分析(C l u s t e rAnalysis)

聚炎分析是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的多元分析技术的总称。聚类分析是应用最广泛的分类技术，它把性质相近的个体归为一类，使得同一类小的个体具有高度的同质性，不同类的个体具有高度的异质性。聚类分析主要应用于探测性研究。聚类分析叫‘以用来对样品进行分类，也叫以用来对变量进行分类。

在进行：聚类分析叫，首先要选择变量。因为聚类分析是根据所选定的变量对研究对象进行分类，所以变量

的选择在分析中非常重要。选择变量的原则有：①和聚类分析的目标密切相关，②反映了分类对象的特征；⑧在不同研究对象上的值具有明显差异，④变量之间不应该高度相关。本次研究中的变量很明显满足①②⑨条要求，因此，首先对变量进行相关检验。

通过spss软件的统计分析，得到眼手协调性与注意力、复杂反应高度相关，准确性与动作追踪高度相关，注意力勺复杂反应高度相关。将高度相关的变量逐步剔除，直到留下的变量之间不相关为止。到最后，不相关的变量还有准确性、速度预测和注意力。因此，我们选定这三个变量作为聚类变昂。

然后计算相似性(Similarity)。相似性测度主要有：①相关测度，②距离测度；⑧关联测度。聚类分析中应用最普遍的是距离测度。本次分析主要采用距离测度中的平方欧氏距离，因为不再计算平方根，大大提高了计算机的运算速度。

在确定了相似性之后，就需要选择聚类方法。应用广泛的聚类方法有两类：层次聚类法(HierarchicalCluster Procedures)和迭代聚类法(1terativePartitioningProcedures)。在分析了两类聚类方法的特点及适用条件之后，本次分析，—I，把这两种方法结合起来使用。首先使用层次聚类法确定分类数，检查是否有奇异值，把用层次聚类得到的各个类的重心，作为迭代聚类法的初始分类中心，尽量得到最优解。

最后确定所需分类的分类数。聚类分析的目的是要对研究对象进行分类，因此如何选择分类数成为各种聚类方法小的主要问题之一。在层次聚类过程中，首先把离得近的类合并，所以在并类过程中聚合系数旱增加趋势，聚合系数小，表示合并的两类的相似稆度大，两个差异很大的类合并到一起，会使该系数增大。对聚合系数进行分析发现，从四类合并为三类、三类合并为二类、二类合并为一炎叫，聚合系数增加都较大，表明合理的分类数在2—4炎之间。实际应用叫：，我们上要根据研究的目的，从实用的角度出发，选择合适的分类数。

本次课题主要研究如何根据电力运行人员这一特殊职业的生理和心理需要，米考察和选拔运行人员，把那些具有较高引发未来事故概率的人从运行岗位上剔除掉，山一些适合该岗位的人员担任。从被研究的人员中，分出三类指标，分别作为选拔、上岗和淘汰用。因此，我们把被试人员分为三类。经过spss软件的统计分析，将测试对象分成了3类。其中，第一类人员为69人，占26．5％，第二类人员为152人，山58．5％，第二类人员为39人，占15％。

2)方差分析

，

方差分析主要分析各效应的显著性，即方差齐次性。严格讲，“方差分析”所分析的并非方差，而足研究数据间的“变异”，是在叫比较的群纵中，把总的变异按各指定的变异来源进行分解的一种技巧。对变异的度量，可以说惟一有效的方法是离差平方和。方差分析方法就是从总离差千方和中分解出叫追溯到指定来源的部分离差平方。

单因素力差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变晕山因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还叫可以对该因素的若干水平分组：—卜哪一组与其他各组均值间具有显著性差异进行分析，即进行均值的多重比较。

分别对策的各项测试指标：(1)注意力、(2)眼手协调性、(3)平均速度预测时间、(4)复杂反应平均时间、(5)复杂反应变异系数、(6)复杂反应错误次数、(7)速度预测变异系数、(8)低速平孔动作追踪数、(9)低速凹孔动作追踪数、㈣高速平孔动作追踪数、（11）高速凹孔动作追踪数进行方差分析。

通过对以上指标测试数据的分析待到如下鲇论：（1）各组间均值存在显著性差异的指标有：注意力、平均速度预测时间、准确性、复杂反应变异系数、速度预测变异系数、低速凹孔动作追踪数。这些指标可以用来作区分和选拔用。

(2)眼手协调性在1、2组间的差异性不显著。因此，不能作为选拔指标，但可以在上岗或淘汰时作测试用。

(3)复杂反应平均时间、高速凹孔动作追踪数在2、3组间的差异性不显著。选拔时町以用它们，在上岗或淘汰时叫‘以作为参考。

(4)复杂反应错误次数、低速平面孔动作追踪数、高速平面孔动作追踪数的组间差异性不显著，不能用来们：选拔或上岗淘汰的指标。

3)相关分析

相关分析是研究不同变量之间密切程度的一种十分常用的统计方法。它描述两个变量间的线性关系程度和方向。变量之间有关，但是又不能山一个或儿个变量值去完全和惟一确定另一个变量值的这种关系称为相关关系。

通过分析文化程度、上龄、年龄、上作时间(倒班状态)对各项测试指标数据的组间有显著差异的指标的影响。衍出如下结论：

(1)文化程度只对高速凹孔动什追踪数有一定的影响，刑其余指标均无影响。这说明这次研究选取的指标偏重于操作技能方面，勺文化程度相关不大。

(2)上龄和年龄对各指标的影响比较显茗。说明经过训练，操作技能完全叫以提高。

(3)工作叫间(倒班状态)对有些指标如：平均复杂反应时间、平均速度预测叫问、复杂反应错误次数、低速凹孔动作追踪数和高速凹面动作追踪数，有一定影响。这儿个指标或者操作上比较复杂，或者需要判断和选择，具有一定难度，因而容易受测试状态的影响。

(4)有些指标和文化程度、上龄、年龄、上作时间(倒班状态)均无显著相关性。如·眼手协调性、瞄准准确性。

4)回归分析

通过回归分析，从各项测试指标中，筛选出对安全行为确实有影响的解释变量。采用Logistic回归模型对指标数据进行分析。

将有区分意义的各项指标作为模型引入变量，采用逐步回归法，运行鲇果显示，最终模型中只有三个变量即注息力、准确性和平均速度预测时间，其模型参数[B]及推测比数比[EXP(B)]见表1所示。

结果显示引入模型三变量回归系数的显著性检验P值均为0．000，表明最终引入模型的三变量对回归模型的预测与控制均有显著意义，模型的分类能力达到了96．5％。

山此建立电力运行人员的平均速度预测时间(M—s f)、准确性(ver)、注意力(M．att)与发生安全事故概率的回归模型为

P二EXP(—6．618+4．854m_sf—5．716ver—4．912m att)／(1十EXP(—6．618+4．854m sf—5．716ver—4．912m att))

变量的推测比数比[EXP(B)]反应其影响安全状况的相对程度。即当平均速度预测时间(M—sf)、准确性(vet)、注意力(M att)这三个变量中两个变量不变只变动其中一个时，对发生安全事故概率的影响。如平均速度预测时间每增加1秒，发生事故的概率增加128．209％，准确性时间每增加1分，发生事故的概率增加0．3％，注意力时间每增加1分，发生事故的概率增加0．7％。

对建立的模犁采用H。smer—Lemeshow goodnesS Of flt方法进行方程拟合效果的检验，结果X2为10．057，P大于0．05，表明所建立的回归模型对所研究的人肝符合率较高，具有很好的适用州。

对有良好区分性的指标：瞄准准确性(ver)、平均速度预测叫间(M sf)、注息力(M att)、速度预测变异系数(V sf)、复杂反应变异系数(V cr)、低速凹面孔动作追踪数(Act2)进行相关分析，结果如下：

由上表可知，速度预测变异系数(Vs f)与平均速度预测时间(M sf)、速度预测变异系数(V_sf)与注意力(M_att)及平均速度预测叫间(M sf)、低速凹面孔动作追踪数(Act2)与准确性(vet)之间相关性显著，因此建立的回归模型中的因子能够代表其余指标。

根据Logls“c回归分析所建立的模型在实际工作中具有一定的应用价倌：

(1)依据所建立的回归模型，叫灵活地应用于预测电力运行人员发生安全事故的概率。

如实际测出一名运行人员的平均速度预测叫间(M—sf)、准确性(ver)、注意力(M att)的值，代入回归方程中，叫‘以算出其发生事故的概率。

(2)若想降低运行人员的事故发练率，可有针对性地对他们进行训练，提高其操作技能。

本模型的推广和应用，将为电力部门选拔运行人员时，提供科学的方法和依据。

(四)结论

对电力运行人员的职业适应性研究是为了提高电力运行人员的竹：业叫‘靠性和整体素质，最终达到减少事故、确保生产安全的目的。职业适应性这一概念揭示职业与从业人员的特性之间的相对适合关系，关注的是有效地完成工作所应具备的个人特征与素质。通过分析和研究这些素质与安全的内在关系，发现其叫—：的科学规律，总结出可用于指导生产实践的经验。本项研究的测试数据的分析结果表明：

(1)所测的指标中，瞄准准确性、平均速度预测时间、注意力、速度预测变异系数、复杂反应变异系数以及低速凹而孔动作追踪时间六个指标存在组间显著性差异，可作为电力运行人员选拔、上岗、淘汰的指标。

(2)相关分析表明，注意力、复杂反应变异系数、速度预测变异系数与工龄和年龄相关，因此建议不同的工龄和年龄段采用不同的标准，也说明通过加强训练，这些技能是叫·以提高的。平均速度预测时间、低速凹面孔动作追踪数与测试状态行关，因此测试时应尽量呈使被试者处于同一状态。

(3)用Logistic回归分析，得出对安全状况起决定作用的指标有瞄；准确性、平均速度预测时间、注意力可用这三个指标建立的Logistic归模型对运行人员的安全状况进行：测和控制。

(4)Logistic回归模型分析出：电力运行人员发生安全事故的要因素大小排序：平均速度预测时>注意力>瞄准准确性。

(5)限于协调性、复杂反应平均间、高速川面孔动作追踪数：刈‘以不为必须测量的指标，但可以作参考素。

(6)作为电力运行人员选拔、岗、淘汰的指标，建议使用如下标准(表三)