综 述

1. 文本摘要常用数据集和方法研究综述

语言分析与计算

1. 基于笔画中文字向量模型设计与研究
2. 基于桥连接的词典学习方法的语义解析
3. 融合语言特征的卷积神经网络的反讽识别方法
4. 基于门控记忆网络的汉语篇章主次关系识别方法
5. 基于多任务双向长短时记忆网络的隐式句间关系分析
6. 面向文本数据的正则化交叉验证方法

知识表示与知识获取

1. 一种使用多跳事实的端到端知识库实体描述生成方法

机器翻译

1. 融入汉字字形特征的中英神经机器翻译模型

信息抽取与文本挖掘

1. 基于框架语义扩展训练集的有监督事件检测方法
2. 面向文本结构的混合分层注意力网络的话题归类
3. 基于视觉特征的网页信息抽取方法研究

问答、对话、阅读理解

1. 采用拼音降维的中文对话模型
2. 基于双通道卷积神经网络的问句意图分类研究

情感分析与社会计算

1. 基于词向量预训练的不平衡文本情绪分类