变化检测与深度学习

1. 深度学习的遥感变化检测综述：文献计量与分析
2. 基于分类后验概率空间的孪生Nested-UNet（SNU-PS）变化检测网络
3. 人工智能时代的遥感变化检测技术：继承、发展与挑战

研究进展

1. 陆表二向反射（BRDF）反演方法研究进展
2. 星载主动遥感测云现状与展望

冰冻圈遥感

1. 被动微波遥感反演雪深与气象站观测雪深时空对比
2. 基于升降轨Sentinel-1影像的格陵兰后向散射系数入射角归一化方法
3. 联合双站InSAR与WoldView DEM 估算祁连山西段冰川多时段物质平衡
4. 基于深度学习的全极化SAR影像冰川边界识别
5. 基于REMA数据的东南极达尔克冰川表面塌陷研究

林业与农业

1. GF-7卫星多角度特征作物识别
2. 融合无人机和卫星影像的温带疏林草原木本和草本植物覆盖度遥感估算
3. 融合特征优选与随机森林算法的GF-6影像东北一季稻遥感提取

地质与灾害

1. 基于哨兵二号数据的矿区叶面降尘信息提取及尘源识别
2. GEE平台下多源遥感影像对洪灾的监测

模型与方法

1. 基于分数阶微分的土壤重金属高光谱遥感图像反演
2. 中国陆地区域GF-1 WFV地表反射率产品
3. 顾及特征优选的机载LiDAR测深海底点云底质分类