基于机器视觉的数字摄影测量的新理论新方法

1. 摄影测量与深度学习
2. 极坐标数字摄影测量理论与空间信息坐标体系初探
3. 智能摄影测量和图像处理在高分辨率光学遥感影像处理中的应用
   —— CRC-AGIP实验室的案例
4. 雷达卫星自动成图的精密干涉测量关键技术
5. 移动激光雷达的瞬时三维构像方法

高精度高效率数字摄影测量

1. 航空遥感平台通用物理模型及可变基高比系统精度评价
2. 高分辨率光学卫星影像高精度在轨实时云检测的流式计算
3. 视觉SLAM技术的进展与应用
4. 变分法遥感影像人工地物自动检测
5. 基于特征尺度分布与对极几何约束的高清影像快速密集匹配方法

计算机视觉与三维重建

1. 三维目标位姿跟踪与模型修正
2. 基于仿生视觉的单相机光场成像及3-3维直接转换基础
3. 偏振多光谱机器视觉的高反光无纹理目标三维重构方法
4. 三维点云数据实时管理的Hash map方法
5. 基于分裂合并的多模型拟合方法在点云分割中的应用

数字摄影测量与深度学习方法

1. 卫星影像匹配的深度卷积神经网络方法
2. 多源DEM融合的高差拟合神经网络方法
3. 基于U型卷积神经网络的航空影像建筑物检测
4. 深度残差网络的多光谱遥感图像显著目标检测
5. 基于深度卷积特征的影像关系表创建方法

博士论文摘要

1. 大数据环境下遥感图谱应用方法研究
   ——以作物干旱监测为例