云南白药：“四维创新”推进医药行业全链路数字化

医药行业的高技术含量、高合规要求等特点，使其在研发、生产、营销、管理各个环节都面临着挑战。云南白药，借助“四维创新”——研发创新、生产创新、营销创新与管理创新，实现了AI赋能的全链路数字化转型，成功化解医药行业面临的难题。

云南白药：百年老字号的数字化蜕变

云南白药创制于1902年，现已发展成为中华老字号中最具创新力的代表之一。

云南白药致力于将传统中医药融入现代生活，通过持续创新为消费者提供多样化的健康产品。从药品和健康产品起步，逐渐扩展至天然药物、中药材饮片、特色药、医疗器械、健康日化产品及保健食品等多个行业，完成了从传统中药制造企业向现代化大健康产业的转型。

目前，云南白药拥有36个品类、390个产品品种，其中气雾剂、创可贴、云南白药散剂、胶囊和牙膏等四个品类常年在中国细分市场中稳居第一位。云南白药连续13年入榜凯度BrandZ最具价值中国品牌100强，并在2023年位列医药行业第一名。

医药行业是一个多学科交叉、高度综合且合规要求严格的行业，这为研发、生产、营销、管理各环节带来诸多挑战。例如，药物研发过程漫长且充满不确定性，在药品投入使用之前还必须经过多个阶段的临床试验，任何一个环节出现问题都可能导致研发的失败。另一方面，药品具有严格的合规标准，传统依赖人工检测进行质量监控、信息采集和分析能力有限，尤其是对于非标产品如中药原材料，人工检测难以确保质量监管的稳定性。

AI技术的发展为医药行业革新带来了新机遇。通过机器学习、数据分析等技术，AI可以从大量历史数据中识别出稳定的模式和趋势，帮助研究人员高效识别有效的药物分子，缩短药物研发周期。图像识别、语音识别等多模态数据处理技术的提升使得AI能够从复杂的非结构化数据中自动提取有用信息，并做出相应的判断。

基于多模态数据分析的识别判断能力，企业能够实时判断产品质量，并自动调整生产参数，以确保生产过程符合预定的质量标准。AI在不同变量间挖掘潜在关系的能力可以帮助医药企业基于客户的个人偏好、健康状况、过往的购物历史等信息，生成个性化的产品推荐方案。AI基于自然语言生成能力可以提供给员工以“对话—生成”为核心的信息获取途径，使得员工只需通过有效的对话引导，就能从生成的内容中获取信息，有效解决了医药企业内部信息共享的问题，推动运营效率的提升。

云南白药的“ 四维创新”实践

云南白药积极推进数字化创新和智能化升级，利用钉钉等公司的AI技术推动全链路的数字化转型，覆盖从研发、生产、营销到管理的各个环节。其数字化战略和AI应用已经逐渐融入公司的核心业务，为提升生产效率、产品质量和客户体验提供了有力支撑。

1）研发创新：构建预测优化能力，缩短研发周期

为了增强药物研发的确定性，云南白药将AI技术的引入药物分子筛选和临床试验阶段，通过构建预测优化能力，加速候选药物分子筛选过程，调整分子的化学结构或剂量，优化其在临床应用中的表现，有效缩短了研发周期，降低了药物研发环节的不确定性。

依托深度学习模型，云南白药研发的云白智药-X系统能够快速预测新分子对转录组的影响，并综合考虑多个基因指标，显著加速候选药物分子的筛选和优化过程。该系统通过分析基因表达谱变化作为中间指标，能够在不依赖于特定靶点的情况下预测药物分子的疗效。

在药物研发过程中，云南白药引入了“生产知识助理”和“情报分析助理”，通过AI技术在药物分子筛选和临床试验阶段提供智能化支持。“生产知识助理”结合内部沉淀的培训知识、生产工艺以及外部网站数据的整理，为研发人员提供随时解答的智能问答服务，帮助他们快速获取关键数据和文献资料。通过对期刊文献、法规条文以及其他相关资料的智能收集与分析，情报分析助理定期汇总信息并关注关键内容的变更，确保研发过程中信息传递高效且精准。

借助AI技术，云南白药降低了药物研发中的不确定性和成本，提高了研发效率和成功率，为治疗复杂疾病的新药研制提供了新的可能。

2）生产创新：提升识别判断能力，保障产品质量

对于中药材等非标准化产品，传统的质量检测手段往往依赖于人工判断，存在较高的主观性，易产生误差。因传统生产线有限的信息采集和分析能力也使得企业对于生产全流程的监管效果不佳。AI技术通过整合图像、声音等多种类型的数据，对产品生产过程进行全方位的实时监控和质量控制，实现对生产的全流程、精细化管理，有效提升产品质量稳定性。

例如，云南白药引入AI技术，通过图像识别对中药材进行分类和筛选，仅需2秒钟即可根据类别和质量将三七药材精确划分为200个种类。依托“数字三七平台”，云南白药实现全产业链路的可视化、数字化管理，三七自此突破了粗放式加工、人工分级的局限，成为高品质、标准化的工业产品。

基于白药钉，云南白药在制造设备自动化管理方面取得了显著成效，实现了设备运行状态的全面实时监控，并通过数据大屏展示生产线上的故障、停机时间和维修进度等关键信息，确保各级管理层能够同步掌握。设备自动管理AI助理团让企业实现了秒级故障定位，并能够结合设备手册与历史经验为企业提供精准解决方案。此外，设备自动管理AI助理还能根据故障情况自动生成并记录工单，必要时推荐负责人处理。整个过程中，工作数据自动沉淀；对于人工处理的情况，AI则可对人工解决内容进行总结和更新学习。

3）营销创新：强化关联分析能力，实现精准匹配

相比一般消费品，医药产品具有更高的专业性，消费者在购买时往往缺乏足够的知识来判断适合自己的产品。AI的关联分析能力可以根据消费者的健康需求、使用习惯等数据，提供个性化的推荐、专业化的指导建议，帮助他们根据个人需求精准匹配合适的产品。

作为国内最早拥抱数字化、智能化的头部医药企业，云南白药联合钉钉推出“白药牙膏AI专家”，并在云南白药微信小程序和系统账户上提供服务。消费者登录白药牙膏微信小程序后，可以随时向“白药牙膏AI专家”咨询各类牙膏相关问题。

同时，“白药牙膏AI专家”还会通过追问来明确消费者的具体需求，提供精准的回答，并推荐合适的牙膏购买链接，方便消费者直接下单，创造更佳的购物体验。此外，在消费者完成购买后，“白药牙膏AI专家”会根据对话内容判断消费者的满意度，并邀请他们填写反馈意见。这些反馈将用于不断优化AI专家的服务，使其更加智能和高效。

4）管理创新：赋予生成交互能力，提升协同效率

医药行业的知识密集性和技术复杂性要求员工具备扎实的专业基础，并熟练掌握业务流程。员工需要持续不断学习新知识和技术，熟悉生产、营销、管理等多个环节的操作规范和合规要求。AI赋能的生成交互能力为企业提供了整合企业内部的知识与流程的解决方案，帮助员工快速获取相关知识，促进跨部门协作，显著提升企业的运营效率。

2023年，云南白药与钉钉合作上线了基于AI大模型打造的第一位数字员工——“白小柒”，旨在提升协同办公效率。在招聘场景中，“白小柒”能够为超过10万应聘者提供企业介绍、简历投递、面试与测评、offer发放及入职流程等方面的咨询服务，大幅减少了HR在处理日常咨询中所耗费的时间。

针对生产一线可能遇到的问题，云南白药在白药钉的基础上开发了“生产知识AI助理”。该AI助理通过深度学习企业多年积累的经验与日常培训资料，打破了知识传播的传统瓶颈，增强了员工在面对突发状况时的应对能力。员工只需简单描述问题现象，AI助理便能迅速提供精准的多模态解决方案，缩短了生产线紧急故障处理、日常设备维护等问题的定位和解决时间，确保“智造”流程的顺畅与高效。

医药行业数字化转型建议

云南白药借助AI技术不断创新，在药物研发、生产质量控制、供应链透明化以及精准营销方面取得了显著成效，为医药行业的数字化转型提供了有价值的经验。

第一，审视趋势，整体规划。在数字化转型的初期，医药企业应对行业趋势、技术发展阶段以及自身的业务需求进行全面审视。需要结合AI技术的成熟度以及员工的AI认知水平，合理规划AI技术的引入与应用领域，且应聚焦实际业务需求，确保技术能够切实落地并创造价值。

第二，实用为先，重视培育。在推进数字化建设过程中，医药企业应聚焦实际业务场景，确保所选方案能够快速解决痛点问题并提升效率。同时，员工对数字技术的认知与数字化工具使用能力也需要同步提升。企业应通过定期的培训与知识普及，帮助员工更好地理解数字化，并制定相关的政策鼓励其在工作中广泛应用AI工具，推动整体效率提升。

第三，价值场景逐个落地。数字化转型实施应从小范围、高价值的场景切入，逐步推广至各个业务环节。例如可通过推进生产方式、员工协作等环节的数字化，实现全员数字化应用；其次，聚焦重点业务领域的数字化逐步推进，确保业务优势的持续提升；最后，推进数字技术在产业服务中的应用，提升客户满意度和品牌传播，推动整体业务增长。