他和团队帮人们“长”出手臂

这位正在弹琴的小伙穿戴了一只极其“赛博朋克”的机械手（见图），操纵这只机械手的不是程序，不是按钮，而是“意念”。这只“机械手”，其实是脑机接口智能仿生手。通俗来说，大脑怎么想，仿生手就能怎么动。

这几年，脑机接口技术逐渐走进了现实，许多人的生活也因它而改变。韩璧丞团队也在这其中作出了重要贡献。

在过去十几年里，韩璧丞一直在研究脑机接口技术。2010年，他进入脑机接口领域，这源于一个实验：一只双手被固定的猴子，运动神经区域被安装了脑机接口装置，一段时间后，它竟学会了用自己的意识控制机械臂抓吃的。

这让韩璧丞备受触动，因为他想到了另一件事——根据残联公开数据显示，在中国大约有2400多万的肢体残疾患者。韩璧丞想，是否可以用脑机接口帮他们解决更多生活上的难题？于是，他决心全力投入该研究中去。

2014年，韩璧丞开始在哈佛脑科学中心攻读博士。回忆起那段时间，韩璧丞说，他干得最多的事情竟是“洗头”。

为了研究大脑，他们需要佩戴仪器检测自己的大脑信号。由于人类的脑电信号非常微弱，对脑电的检测难度不亚于收听50公里外一只蚊子在海浪边扇动翅膀的声音。因此为了采集大脑信号，每次检测前都需要涂抹导电膏，而涂抹导电膏前，要洗头清理头皮上的油脂，之后才能戴上脑电帽，检测信号。

这样一来，一天做两次实验，一天要洗四次头。“我妈经常打电话问我在干吗，我大多数时间都说‘在洗头’。她一度认为我在美国勤工俭学，给别人洗头。”韩璧丞开玩笑地说。

然而洗头的背后，是一项重大的技术突破。为了不用导电膏也能使用设备，韩璧丞和团队全力投入传感器的研发，终于找到了能采集到超高精度脑电信号的电极材料。从此，不需要涂抹导电膏，也能够采集到超高精度的脑电信号。

解决传感器问题后，算法问题也是困扰韩璧丞和团队的一大难题。

由于每个残疾人致残原因不同，他们所剩余的神经信号也不一样，可谓千人千面。为了研发出一种能够预测一个人上千亿神经信号组合变化的算法，团队工程师每天与残障朋友们一起生活，在研究和解读了大量信号后，研发出了最适合用户的算法，攻克了算法难题。

2023年，杭州亚残运会开幕式，左上臂缺失的中国游泳队队员徐佳玲，用“意念”控制智能手臂，娴熟连贯地抓握起火炬并点燃圣火，实现这一操作的正是韩璧丞团队研发的智能仿生手。

目前，除了“仿生手”，韩璧丞团队还研发出“灵巧腿”，让下肢残疾的患者走出家门，重返正常工作和生活。未来，团队还将继续基于脑机接口技术，探索解决阿尔茨海默症和抑郁症等全球高负担疾病问题。

（据“央视新闻”微信公众号）