智能化时代背景下高职院校学生体能训练优化路径研究

陕西国防工业职业技术学院 " 陕西西安 "710300摘要：在智能化时代，高等职业院校学生的体能训练模式亟待创新，随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速进步，传统的体能训练方法面临着种种挑战，训练方法单一、缺乏个性化等一系列问题日渐突出。 因此，本研究认为，高职院校应当从训练理念、智能设备、数据分析、训练体系、防护水平几方面着手，推动智能化时代背景下高职院校学生体能训练模式的系统性创新，帮助学生提升体能训练效果，也有利于促进学生全面健康发展，提升学校体育工作质量，更好地满足高职院校学生多样化的体能发展需求，为高职院校体育训练领域的创新发展提供理论实践支持。

关键词：智能化时代；高职院校；学生体能训练模式；创新路径

Research on Innovation of Physical Fitness Training Models for Vocational College Students in the Background of Intelligent Era

Jiao Chuang

Shaanxi Institute of Technology "Xi' an， Shaanxi "710300

Abstract： In the era of intelligence， the physical fitness training mode of vocational college students urgently needs innovation. With the rapid progress of technologies such as artificial intelligence， big data， and cloud computing， traditional physical fitness training methods are facing various challenges， with a series of problems such as single training methods and lack of personalization becoming increasingly prominent. Therefore， studying the innovation of physical training models for vocational college students in the context of the intelligent era can help students improve their physical training effectiveness， promote their comprehensive and healthy development， improve the quality of school sports work， better meet the diverse physical development needs of vocational college students， and provide theoretical and practical support for the innovative development of sports training in vocational colleges.

Keywords： The era of intelligence; Vocational colleges; Student physical fitness training mode; Innovation path

随着科技进步的加速，传统的以教练个人经验为主导的体能训练方法逐渐过时，智能技术的引入能够有效解决训练问题，为学生体质素养的发展提供保障。应用智能可穿戴设备、康复检测装备以及竞赛监测系统等前沿科技，可以精确监测、分析学生的身体状况和训练效果，还能基于数据分析制定科学合理的训练改进计划，进而解决高职院校传统体能训练存在的诸多问题，为竞技运动的发展提供新的动力。

1 高职院校传统学生体能训练模式存在的问题

总体来看，高职院校会更加重视能够“出成绩”的竞技体育项目的训练成效，然而相当一部分竞技运动都比较小众，所开展的体能训练也并不具备普适意义，并不能够对全体学生体质素养的提升提供支持。并且，与更加专业的体育院校相比，高职院校所推动的训练体系也存在诸多不足之处，尽管校方会投入巨资引进优秀运动员作为教练对体能训练进行指导，但由于各种原因，所取得的成效非常有限[1]。而校内现有教练的专业性也并不能够支持高质量的体能训练模式，相当一部分体能训练均由不具备教练资质的普通教师主持，训练的科学性、安全性也得不到有效保障。

2 智能化时代背景下高职院校学生体能训练模式优化的基础条件

2.1校园信息化建设初见成效

随着《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》的实施，我国教育领域正在经历一场深刻的信息化变革，其关键目标在于，将高职院校的体能训练引向更为科学、智能化、特色化的发展轨道，这种变化符合当下体育训练模式创新发展的规律，对于提升学生的身体素养、竞技水平也具有非凡的意义[2]。随着信息技术的快速发展，以及大数据、人工智能技术在体育领域的广泛应用，体能训练也将迈入数字化、智慧化的新时代。具体而言，全面覆盖的校园网、各校拥有的网络教学管理与资源平台，以及不断完善的信息化基础设施，为体能训练的智能化的发展奠定了坚实的基础。

2.2技术的支持作用愈发显著

在当今迅猛发展的数字技术、智能技术的支持下，智能化时代体育训练的科学性、信息化、智能化水平不断提升，运动技能训练、体能训练等诸多领域也开始引入前沿技术对训练方法进行改造。尤其在近些年，我国部分体育专业研究机构已经开始积极响应趋势，率先成立“数字训练中心”，主张通过先进的数字化、智能化技术，对运动员的训练状态、训练效果进行实时监控，进而对收集到的训练数据进行深入分析，为后续训练提供科学依据[3]。对于高职院校体能训练而言，技术同样能够为训练效果的提升提供强大的支持，在技术的辅助之下，教练资质、训练计划、训练方法等方面的缺陷也能够被一一补足，可以说技术的引入将撬动高职院校学生体能训练模式的全面创新，为学校体育竞技水平、学生整体身体素养的提升创造条件。

3 智能化时代背景下高职院校学生体能训练模式的优化路径

3.1转变训练理念

不断追求科学技术前沿已成为各高职院校体育训练的主要发展方向，同样是高校体育事业高质量发展的必然选择。为了与技术相适配，学生体能训练的理念也需要进行更新，积极发挥数字化、智能化手段及大数据技术的指导功能，以期实现学生体能素养的全面提升[4]。为了提升训练效果，应当在条件允许的情况下，从现有体育教练队伍中区分出专职体育教练，专门负责全校学生的体能训练工作，以保证体能训练的专业性、系统性及连贯程度，也有助于提高训练效率。即便在资源有限的情况下，教练也必须接受专业的体能训练培训，并取得相应的资格认证。除此之外，教练在制定每日训练计划时，需要明确训练的具体内容及频次，确保训练计划的科学性、针对性。进一步而言，高职院校还应汲取业内的经验教训，积极探索与智能化技术相融合的新型训练方法，利用智能穿戴设备监测学生的生理状态，运用数据分析技术优化训练方案，或借用虚拟现实技术模拟竞技比赛环境，增强体能训练的趣味性，更精准地评估学生的体能发展水平，同时激发他们的训练积极性。

3.2引入智能设备

在体育训练领域，随着科技的不断进步，体能训练方法也在不断更新的智能设备的驱动之下迎来创新。然而，受制于高职院校的资金实力、教练专业水平，以及本校学生对新技术的接受程度，不同院校之间的体能训练创新力度也存在较大的差异。为了消除差异，各高职院校可以结合本校体育专业发展特色，从三方面着手强化智能设备的应用效果，推动体能训练模式的创新。

第一，将体能训练与运动解剖学、运动生物力学相结合，采用运动模拟技术，详细分析每位学生的身体特征，以及其在运动时身体力量的施加路径。例如，引入先进的场馆智能动作捕获系统，可以精确收集学生运动过程中的实时数据，从而为设置具体的体能训练项目，实时调节训练强度提供科学依据。除此之外，使用人体触觉、红外传感等技术与数字设备进行互动，亦可沉浸式地获取运动过程中的动力学信息，为学生在力量训练、重心稳定性等方面的锻炼提供精确的数据支持[5]。

第二，采用可佩戴的智能监护设备实时监测学生的生理状态。在器械训练中，可以通过在护具、肩胛骨等部位安装智能监护设备，或是直接选用手环型智能设备，来监测学生的心率、血压、血氧等重要生理指标。这些数据对于教练团队调整训练计划、确保学生运动安全，以及优化训练效果而言至关重要。

第三，利用校园内的物联网技术，实现对学生训练状态的实时监控，打通晨跑、夜跑以及课程化的体能训练空间，形成全面立体的信息反馈。借助于小米、联想、英特尔等国内外知名科技企业开发的动作测试装置，教练团队能够实时获取学生在体能训练中的动态信息，为训练内容及强度的合理调整提供数据支持，进而显著提升整体训练表现。

总而言之，在智能设备的支持下，高职院校学生体能训练将会更加科学，还能够充分考虑到每位学生的个性化需求，更有利于推动训练模式向“以人为本”的方向靠拢，进而全面提升学生的身体素质。

3.3重视数据分析

随着智能设备的深度应用，体能训练对高职院校数据处理能力的要求也日益提升，传统的物理服务器已经无法满足海量数据的采集及存储需求，因此高职院校需要引入新型处理器，以构建高效的训练数据处理系统。在众多技术解决方案中，云处理技术的速度更快、稳定性高、成本低廉，能够成为高职院校的首选，当前国内主流的云计算平台有阿里云、腾讯云和华为云，其中阿里云和腾讯云主要服务于中小企业和开发者，而华为云则因其较高的数据保密性，在国内颇受青睐[6]。得益于高效的数据处理能力，云计算平台能够实现对学生的身体状态、体能素质的实时监控及分析，还可以提供训练效果评估、伤病预防及恢复管理等多种功能，方便教练员获得学生训练状态信息，从而更精确地制定训练计划，优化训练方法，并制定针对性的身体恢复策略。

3.4健全训练体系

集成智能科技，可有效解决当前高职院校学生体能训练存在的诸多问题，利用人工智能技术，得以构建针对学生不同需求的定制化智能体系，同时通过融合可穿戴设备、传感器技术、深度学习、大数据以及云计算等前沿科技，将全校学生的体能水平纳入大数据平台进行分析，也可以得出本校学生体能素养的整体走向，为训练计划的落实提供信息支持。除此之外，平台也允许对学生的身体锻炼过程进行实时监控，构建人体运动曲线、动作过程和视频等资源体系，提供更加直观、更加高效的训练模式。

3.5提高防护能力

在体能训练的过程中，学生往往能够最先感知到自身的异常状况，因此也就需要增强自我保护意识，一旦发现身体不适，就应立即采取措施进行调整，以预防在后续训练中可能出现的伤害，有效地将潜在风险消除在萌芽状态。必要时，应强化医疗监督，确保及时得到专业地处理。在智能化设备的支持下，学生能够通过运动手环、App的预警功能，及时接收到系统警报，进而有意识地关注自己的身体状况，以防在高强度的体能训练中发生运动损伤。

为进一步降低体能训练过程中的伤害风险，高职院校也需要为学生派发智能化的体育保护器材，常规防护用具能够在身体各部位采取保护性措施，有效避免许多常见的运动伤害。例如，使用护腕、护膝等保护装备，可以在很大程度上减少运动时对关节软组织的损伤。在智能化时代，防护用具也需要进行智能化升级，运动传感器也可以被整合进护膝、护腕、头盔等设备之中，在起到基础防护作用的同时，发挥状态监测功能。为了进一步提升防护效果，防止器械训练事故，也可以选择在护具内增设智能气囊，当传感器检测到学生即将跌倒时，智能气囊迅速弹出，防止学生磕碰到硬质地面引发身体损伤。

4 结语

体能训练是涉及多个领域的系统工程，具有较强的专业性，随着人工智能和大数据技术的飞速发展，体能训练也要重视多维度、多领域的发展。在高职院校中，学生的体能素养能够反映出本校体育工作的成果，因而体育工作的创新也要从体能训练着手，积极探索适合大学生体能素养发展需求的智能技术，以智能技术为手段，打破常规体能训练的束缚，通过大数据监测、分析功能实现训练方法的动态调节，为学生体能素养的发展打下坚实的基础。

参考文献

[1]王敏武， 翁优， 罗铁华.高职院校体能训练专业人才培养困境与对策刍论[J].成才之路，2023（28）：9-12.

[2]廖海燕.拓展训练融入高职院校体能与健康课程的可行性分析——以北海职业学院为例[J].运动-休闲，2023（18）：28-30.

[3]陈东举， 倪莉.论高职院校学生体能与体育意识培养的实现路径——以发展性体能评价为例[J].太原城市职业技术学院学报，2023（2）：148-150.

[4]黄维， 肖金兰.健康中国背景下高职院校体能训练专业建设路径——以广西幼儿师范高等专科学校为例[J].广西教育，2023（33）：161-164.

[5]王雄，苏晓红，周涛，等. 我国青少年体能训练发展探析[J]. 体育文化导刊，2023（8）：22-28，36.

[6]孙有平，孙民康. 中国竞技体能训练基本问题反思与对策研究[J]. 成都体育学院学报，2023，49（2）：135-142.