AI生成艺术对传统油画创作的挑战与启示

摘要：AI生成艺术以其独特的创作方式和视觉语言，尤其是油画这种经典的艺术形式，正在随着人工智能技术的飞速发展而冲击着传统艺术领域。从AI生成技术的特点，包括艺术观念、创作方式以及市场、教育等方面的变化，来探讨它对传统油画创作的挑战和启发。通过对传统油画与AI艺术之间差异的对比分析，揭示了AI对油画发展的潜在影响，并在新技术冲击下提出了应对传统艺术的方法。

关键词：人工智能；AI艺术；创作过程；艺术价值

中图分类号：J213文献标识码：A文章编号：2096-7357（2024）33-00-03

油画作为西方艺术的代表形式之一，在其发展历程中不断吸纳技术进步的成果，如光学仪器对写实风格的推动。然而，人工智能生成艺术（AI-generatedart）的出现，不仅在创作效率和视觉多样性上显著超越传统手法，还在艺术本体论上对“创作者”这一概念提出了质疑。AI技术能否取代油画的手工性？传统艺术在技术革新中该如何应对？本文试图回答这些问题。

一、AI生成艺术对油画创作语言、风格及市场的影响

（一）AI生成艺术对油画创作语言的影响

AI生成艺术通过对不同艺术风格的大量学习和融合，拓展了油画的创作语言：通过深度学习将摄影、绘画、插画等不同媒介的语言融入油画创作。AI可以将摄影的精确细节与印象派的松散笔触结合，创造全新的视觉语言。不受物理媒介限制，可以模拟油画中无法实现的效果，如动态画面或非线性透视，这在数字艺术和油画的融合中表现尤为突出。

AI生成语言尽管技术上极为多样，但因其学习模式依赖于数据集，可能导致作品缺乏“人性化”特质：传统油画语言通过画家的笔触和色彩传递个人情感，而AI生成作品难以展现这种主观性，更多地呈现为公式化的图像语言，容易因技术的重复使用导致视觉符号的固定化。

（二）AI生成艺术对油画风格的影响

AI能迅速模仿出油画高手的风采。如GANS生成的作品，能抓住画家的典型特点，如梵高、莫奈、伦勃朗等，便于继承和传授传统风格。能将多种流派特征融会贯通，创造出前所未有的视觉效果，在制作过程中不受单一风格的限制。比如，将超现实主义的构图和巴洛克时期的色彩结合在一起，就形成了油画的“混搭风格”。

虽然AI有产生多元风格的能力，但其依赖数据集学习的特性可能会带来风格的趋同化：它主要学习已有的经典风格，因此生成的作品容易集中在西方艺术史上被广泛接受的风格上，而忽略了非主流或少数文化艺术形式，因此，AI很容易产生生成的“创新”，往往是缺乏对社会、文化、哲学问题的深度回应，对文体发展的思想性、文化内涵等方面的变化或重组已有的风格[1]。

（三）AI生成艺术对油画市场的影响

AI生成艺术的快速生产能力和低成本制作使得普通消费者能够更容易获得艺术品，特别是在装饰油画市场中，AI作品正在逐步取代传统手工油画。AI艺术逐渐进入高端艺术市场，如克里斯蒂拍卖的AI生成作品《埃德蒙·贝拉米肖像》，其成交价格达到43.2万美元。这种现象使传统油画在顶级艺术市场的独占地位受到挑战。

传统油画因手工制作而具有稀缺性，而AI生成艺术的批量化生产可能削弱艺术品的唯一性。尽管传统油画仍被视为文化和艺术历史的重要载体，但AI艺术因其技术创新吸引了年轻收藏者，市场逐渐呈现分层趋势[2]。

二、人工智能工具如何参与传统油画创作的辅助环节

（一）AI工具在草图设计中的辅助作用

素描通常决定作品的构图结构和形式，是油画创作过程中的初始构图阶段。传统上，艺术家确定人物、场景或对象的布局，都是通过手工绘制草图的方式。但是，这个过程可能会很耗时，也很有挑战性，特别是创作复杂的构图，或者是要经过很多考验。AI可以参加草图设计的方式有以下几种：AI可以根据艺术家输入的关键词或图像生成草图，使用深度学习算法，如生成对抗网络（GANS）。如输入“城市风景”或“静物”的说明后，符合这些说明的草图草稿就能快速生成，为艺术家提供创作灵感。它不仅可以提供基本的结构草图，而且在草图设计中融入了不同的艺术风格，如模仿印象派的构图方式或者是立体主义的构图方式，在创作过程中帮助艺术家探索视觉上的新语言。艺术家可以通过辅助，不需要人工反复修改草图，就可以在多幅草图之间轻松比较、调整、优化，创作效率大大提高。

人工智能工具为草图阶段提供的一个辅助作用，就是准空间与比例控制，这是智能和比例控制的一个重要的辅助性功能。它能够通过对形象的辨别以及机器学习来帮助艺术家对人物或是物体的比例进行调整，从而来保证结构的合理性。比如，通过对艺术家的草图的分析，就可以自动判断人物或者物体的比例是不是与经典的透视法或是黄金分割的比例相符合，并给出相应的调整和建议。通过这种分析，艺术家就可以避免繁重的计算以及调整而将重点放在了创作的艺术表达上。

（二）AI工具在配色方案中的辅助作用

配色是影响作品情感表达和视觉冲击的油画创作中极其重要的组成部分。传统的油画配色通常依赖于艺术家的经验以及色彩理论的学习，但是这种方法可能单调，或者很难突破某些惯性思维的创作。根据所输入的图像或主题，AI能够生成与之相匹配的色彩方案。通过对色彩搭配规律的分析，帮助艺术家选择最好的色彩搭配，从而自动地对色调、色温和明暗的变化进行推荐。这对于艺术家来说具有指导意义，他们希望模仿大师风格或在创作过程中探索某种特定的视觉语言。由此，艺术家不必通过手工调配颜料进行实验，就可以对色彩的深浅、对比度、饱和度进行实时调整，艺术家可以很快速地探索出不同的配色组合，节省大量的实验时间[3]。

根据色彩心理学进行情绪分析，AI工具不但可以提供配色方面的技术支持，还可以提供色彩方面的匹配方案。不同的色彩所传达的情绪和气氛是不一样的，暖色调传递热情和生命力，而冷色调则营造出一种清幽冷峻的气氛。通过对已有艺术作品或情绪关键词的分析，可以生成建议配色方案，与特定的情绪氛围相匹配。这就帮助艺术家准确地表达作品所要传达的情感和主题，在油画创作中为其提供了更丰富的情感层次。

为了为艺术家提供更广泛的色彩配色实验空间，AI工具发挥着重要作用。在传统的油画创作中，为了达到更好的色彩效果，艺术家一般都会根据经验进行多次调色试验。但是，这一过程不仅时间长而且效果很难保证。然而，AI色彩搭配工具能迅速生成数十种不同的色彩组合，帮助艺术家打破惯性思维，鼓励他们创造出更多独特的视觉效果。这种体验既独特又富有创意。

三、AI艺术会模糊“原创性”和“手工性”在油画中的核心价值

（一）AI对“原创性”的挑战

油画作为传统艺术形式，其核心价值之一是“原创性”，即作品的独特性和艺术家个人思想与情感的表达；另一个核心价值是“手工性”，即艺术家亲自通过传统技法和劳动完成的创作过程。随着人工智能技术的兴起，AI艺术的出现对这些传统价值提出了挑战。AI能够模拟和生成图像、创作风格多样的艺术作品，但这种创作方式是否能够替代人类艺术家，是否会模糊油画创作中“原创性”和“手工性”的核心价值，是当前艺术界的一个热点话题。

在“原创”被视为作品灵魂的传统油画创作中，艺术家创作的不仅是技艺的彰显，更重要的是思想感情的抒发，“原著”就是作品的灵魂所在。每一幅油画作品都是艺术家特有的视角，是艺术家对世界个性化的体验，是艺术家的文化背景的反映。原著不是单指视觉效果上的革新，也包括艺术家与他们所创作的情感联系、哲学上的反省等，因此，原著在油画艺术中被认为是与艺术家身份、创作动机以及历史文化背景有着密切联系的特质，因此，“原创性”在油画艺术中的表现形式是艺术家身份的体现，也是艺术家创作动机和历史文化背景的体现[4]。

然而，AI生成艺术是不同于传统艺术家的一种运作机制。它没有个体的情感和创作动机，它是基于现有的资料而产生的，通过对大量艺术作品的学习分析而产生的作品。所以它的“原创”更多的是重组和模仿现有的艺术风格，图像数据。作品缺乏艺术家的主观情感表达和社会文化背景，它的“原创性”往往是依靠技术和数据的结合，而不是个人创意或情感的深度，作品的“原创”往往依赖于技术与数据的组合。这一现象使传统油画中的“原创性”标准正受到重新定义的挑战，“原创性”是传统油画的理念。

AI的创作往往是基于数据集和算法来生成图像和风格的，这使得它更侧重于“技术创新”而非“思想创新”。AI可以学习梵高、毕加索等大师的风格，并以这些风格为基础生成新作品。尽管这些作品在视觉效果上可能具有创新性，但它们的创新性主要源自对已有艺术形式的模仿与变形。与艺术家的灵感与创作冲动不同，它的“创意”来自对历史数据的重复运用，缺少对社会、文化及时代背景的深刻回应。因此，其“原创性”更加模糊，缺乏深层的文化和思想内涵，难以达到传统油画艺术所要求的原创性标准。

（二）AI对“手工性”的挑战

它的不可替代的核心价值之一就是油画的手工性。传统油画艺术强调的是把艺术家的创作意图通过亲身操作画笔、调配颜料和一层一层的涂抹来表现的艺术形式。艺术家的个性和情感、思想，在这个过程中，通过其特有的技艺表现出来。每一笔刷的痕迹，每层油彩的叠加，无不展现出创作过程中“劳动性”与“个性化”的“劳动”与“人格化”，是艺术家与画布的对话。手工性的体现不仅在于作品的细节和技艺，更重要的是在创作过程中，对形式和色彩、纹理等进行独有的选择和经营。

AI艺术的产生过程完全是靠电脑算法，靠资料集，靠模型训练出来的。艺术家在创作AI艺术的过程中，不需要亲力亲为完成每一个细节的绘制，只需要输入指令或选择风格，AI就可以自动通过算法产生图像，甚至在某些情况下，色彩、纹理、构图都会被自主选择。这种创作过程与传统油画的手工操作有很大的区别，AI的创作并不涉及画笔的挥动或颜料的调制，它是一种“数字化”的创作方式，AI的创造方式是一种“数字”的创作模式[5]。

人工智能艺术的非手工性，或将弱化传统油画中“人类劳动”的价值，挑战“物理性”与“唯一性”的艺术“独特性”。生成的作品虽然视觉效果、技术表现都很高，但缺乏艺术家的可复制性与物理痕迹。这种改变也许会让观众对传统油画的价值认知产生困惑，尤其是如何衡量作品的“独特性”和“价值”在艺术市场和艺术教育方面将变得更加扑朔迷离。

（三）AI艺术对“原创性”和“手工性”的模糊化作用

虽然在视觉效果上可能有所创新，但AI艺术通过深度学习和大数据分析生成的作品很难满足传统油画对“原创性”的定义，因为它本质上是基于对现有艺术数据的重组和变形，而不是艺术家内心的创作冲动或思想启发，AI生成作品的核心在于对数据的处理和模拟。AI艺术在原创性方面的挑战，正是通过其所依赖的技术手段和创作方式让原创性这一传统标准变得模糊不清。

虽然AIArts在视觉上可以模拟出油画的效果，但在传统油画上，AIArts缺少手工操作的创作过程。传统油画的手工性不仅体现在技巧的细腻操作上，更重要的是通过画家的每一次涂抹、调整、修饰的手工制作，将艺术家的个性、情感、创作意向等传达到画家的内心深处。自动化的生成过程，使得油画的“手工”价值受到质疑，而不涉及艺术家的“劳动”和“参与”。从物理操作上割裂了艺术家与作品的情感联系，造成创作缺少“情感的深度”和“个性化”[6]。

四、结束语

本文探讨了传统油画创作中，人工智能（AI）技术挑战“原创”和“手工”的核心价值。尽管在视觉表现上显示出极高的创新性，但AI技术通过深度学习和大数据分析产生的艺术作品的过程中缺乏人类艺术家的情感投入和个人创意，导致其表达在原创性上更加侧重于对数据的重新组合，而不是独特地表达个人的想法。这就让原创标准在传统油画上出现模糊风险。同时，AI艺术的非手工特色也使得传统油画作品中的“手工”价值被削弱，在AI创作中无法体现出艺术家个人的技法与情感投入。但AI并没有完全取代传统油画，而是提供了新的辅助工具进行艺术创作。艺术家可以通过AI技术，探索更多元化的艺术形式，扩大创作的边界，提高创作效率。未来，AI与传统油画的结合，或将在继承与创新的道路上，为推动油画艺术不断前进的艺术创作带来新的可能性和方向。所以，AI艺术的出现，对传统艺术来说，既是一种挑战，同时也带来了新的机会，带来了对油画创作的思考空间。

参考文献：

[1]陈琦.从艺术发展的角度看人工智能将是不可回避的艺术命题[J].世界美术，2018，（02）：127-128.

[2]任旭敏，张志欣.浅析人工智能对美术创作的影响[J].美术文献，2021，（10）：81-82.

[3]敖国兴.美术与人工智能的“共振”：AI对美术创作的颠覆与创新[J].美术观察，2023，（11）：74-75.

[4]吉志源，萧睿.浅析中国当代具象人物题材油画创作中色彩氛围营造方式[J].色彩，2023，（08）：75-77.

[5]孟刚.油画创作中抽象性画面结构与具象性主题表达关系探究[J].名家名作，2023，（20）：16-18.

[6]田寒.高科技语境下绘画创作图像转向的重构[J].美术大观，2017，（05）：84-85.

作者简介：王蕾青（2001-），女，上海人，研究生在读，美术与书法专业，从事表现性油画创作研究。