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大数据技术对企业财务管理的创新应用

2024-11-28邓艳莉

经济 2024年11期

企业的财务部门掌握着整个企业的资金流向和资金的分配情况,对于整个企业的发展和走向非常重要。随着互联网的快速发展,企业的财务管理也引进了大数据技术,其相关管理系统也在进行不断完善,基于此,企业在财务管理的过程中应当充分发挥大数据技术的优势,进一步提高企业财务预算分析能力,更好地规范相关流程,对于企业潜在的财务风险问题实行及时、全面、实时的管控。

就当前企业的财务管理来看,存在问题主要是其管理模式较为陈旧,没有跟上大数据时代的步伐。在一些管理方式方面,并没有进行一定的创新和优化,仍然沿用较为传统的财务管理的模式,致使企业在发展的过程中难以满足企业内部部分项目管理的需要。企业在进行财务管理的过程中还不乏存在一些财务信息不对称的问题,财务信息数据在企业内部难以实现及时共享,究其原因,主要还是企业的财务管理模式落后导致的管理流程不到位。一是企业管理者对于财务管理模式创新的理念,理解并不是很到位。因此,在实际执行落实的过程中也是有所偏差,进而导致企业财务管理的质量和效果受到了一定的消极影响。二是部分企业在财务管理制度方面的构建也不是很完善。制度构建仅仅是流于表面形式,存在企业内部员工职责划分不够明确,财务管理流程疏忽、管理标准难以进行相应的责任细化等,也就在一定程度上决定了企业财务管理难以发挥自身的职能作用。三是处于当下互联网时代,其大数据技术更新迭代的速度是非常快的,部分企业难以跟上时代的步伐。他们因为没有完善的财务管理制度,不会有创新的财务管理模式,因此也不会合理利用互联网迅速反馈的外部市场发展状况的各种数据信息,及时地实现财务信息数据及时共享,整体财务信息化管理的发展没有方向。

而当前大部分企业基于财务方面的决策模式针对性也不强。这主要体现在企业管理者决策时并没有意识到财务管理对于决策的重要支撑。财务部门主要是根据商业模式搭建相应的财务模型,将具体的业务计划转变为资金计划和方案从而为企业管理者决策提供支撑,但是大部分企业管理者都缺乏对于这方面的关注和重视。一是企业财务人员在进行财务分析工作时存在一定的局限性。部分企业开展财务分析工作时仅仅通过财务各类报表进行相应的分析,并没有具体剖析全面财务信息数据反映的商业模式和管理流程进行分析,具有一定的局限性。另外,在财务分析方法的选择上,由于不同商业模式的财务分析方法选择不同,因此最后的结果也会存在一定的差异,部分企业财务分析指标的确定也不是较为全面。二是部分企业财务人员其目标不够明确。对于企业相关财务信息缺乏清楚的认识,难以将财务管理工作与企业决策建立联系,对于财务的决策的针对性不强,适用性不高,致使其分析目标不够明确。

企业风险管控的动态应对也存在着不足。大数据时代下,企业财务管理在进行运营分析的环境也更加的复杂,一旦处理不当,会给企业造成严重的财务风险。而当前大部分企业在财务风险的动态管控情况来看,也不是很到位,难以对财务风险问题给予动态化的分析,致使财务管理工作受到一定的阻碍,一方面,部分企业没有制定健全的风险管控制度。财务风险管理具体考核等没有进行具体细化,对于财务风险的控制没有落实到实际工作中,尤其是对于大数据信息技术的应用。企业内部财务大数据信息共享平台的建设不是较为健全,难以对企业商业模式中的各项重要流程进行严格的财务风险把控;同时,企业内部各个部分财务信息数据共享不及时,致使企业内部领导者难以对企业的财务风险进行动态化的分析,并采取相应的解决措施予以应对,甚至对于重大项目的决策有一定的不利影响。另一方面,没有引进较为完善的信息管理系统。在财务管理数据分析n7PRv51AgrBQ3L+zHVu2Fw==、核算、将数据分析应用于预算等方面较为粗犷,并不是较为严谨,致使企业的财务风险增加,给企业发展造成不利影响。

此外,企业财务与运营分析也存在一定的片面性。在企业的财务与运营分析过程中,常常会出现实际的财务分析结果与实际运用不能吻合的现象。且其在分析的过程中考虑问题时存在一定的片面性,并不是较为全面,对于企业整体财务管理水平的提高也难以形成实际而到位的帮助。首先是目前部分企业的财务人员并没有将财务分析的结果进行相应的应用,或者及时应用,致使财务分析难以发挥自身实际作用。其次就现阶段企业的实际情况来看,大部分企业的财务分析是不全面的,有待进一步提高。强化企业财务管理中大数据技术应用势在必行。

随着互联网时代的不断发展,企业应当逐步完善其内部财务管理的模式,通过现代化的大数据技术为企业财务管理助力,具体可以从以下几个方面进行考虑:首先,企业应当优化其内部财务管理的组织架构。从长远的眼光来看,企业的管理模式守旧主要还是其内部财务工作人员没有做好自己的本职工作,致使其财务管理难以发挥实际的作用。基于此,企业管理者应当对于部门的职能分工进行明确的划分,通过大数据信息技术实现企业内部财务信息数据的共享,构建合理的财务组织架构,以将财务管理的每一个环节都落实到位。其次,企业也要构建良好、合理的内部控制制度。以能够进一步实现企业管理者对于内部的优化以及控制,在最大程度上为企业创收,尽可能避免不必要的损失。此外,财务管理人员也应当结合企业的特点选用不同的财务管理方法,引用大数据管理技术对于原有的财务管理方法进行创新,以能够进一步提高财务管理的工作效率。企业也应当通过大数据技术对其内部的财务管理系统进行优化和完善。如:对以往的数据进行分析以及评价等,全面掌控企业的财务信息数据并对其资金盈利情况等进行实时的监控,根据其中存在的问题采取针对性的解决措施,调整原有的企业预算方案,为企业的决策系统提供有力的数据支撑。

现阶段,企业应当着重注意大数据模式下的财务部门发挥的支撑决策,更好地发挥财务部门职能作用,将财务工作深入到整个商业模式过程中。从事前、事中和事后三个部分实现对于财务模型的搭建和财务预算的编制,以能够增强企业基于财务的相应决策。大数据时代背景下,数据信息变化快且信息量较大,企业的财务管理过程中的财务风险可能会增加。企业管理者应当正确应用大数据财务信息共享平台和资源,对于企业内部已经存在的或者是潜在的风险进行全面的审查和分析,强化风险应对,构建较为合适的风险评估体系和操作性较强的风险预测体系,从总体上提升对于财务内部风险的动态监管,进而提高企业的整体运营能力和风险应对能力。要在原有的信息数据的基础上进行改进,实现对于财务工作的有力数据支撑,将信息数据渗透到企业的生产、销售等各个环节,业务流程中相关部门要相互配合,尽可能地避免财务管理风险,以实现大数据技术下企业财务管理水平的进一步提升,推动企业可持续健康发展。

(本文系成都文理学院校级科研项目“企业财务管理中的大数据技术应用探讨”[项目编号:WLYD2023001])