生成式人工智能赋能高中作文教学实践的困境与突破

［摘要］高中作文教学是指导学生综合运用知识，提升语言表达能力和思维品质的重要教学环节。随着智能化时代的发展，生成式人工智能的教育应用改变了传统知识观与教学观，为创新作文教学设计提供了良好契机。但面对汹涌而至的新技术，在教学实施过程中出现了新的困境，主要表现为教师未能适应新技术的应用场景，学生在运用生成式人工智能辅助写作时产生了依赖性和挫败感。新技术的运用，尚未达到预期的教学效果。因而，在师生运用生成式人工智能之前，首先需要厘清作文教学与生成式人工智能之间的关系，做到心中有数，边界清晰。然后，根据两者的定位与关联，在作文教学中采取积极的应对之策，即启发式的有限使用、分层推进的人机对话，切实发挥好新技术高效赋能教学的作用。

［关键词］生成式人工智能；作文教学；有限使用；人机对话

［中图分类号］G633.34 ［文献标志码］A

国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出：“要充分利用智能技术推进教学模式的改革，加速建立交互式学习体系。”《普通高中语文课程标准（2017年版2020年修订）》（以下称“新课程标准”）强调：“把握信息时代新特点，积极利用新技术、新手段，建设开放、多样、有序的语文课程体系，使学生语文素养的发展与提升能适应社会进步新形势的需要。”新一轮的课程改革为人工智能与教育的融合发展提供了良好的时机。

生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）在高中语文作文教学中的应用，正逐渐成为教育领域的一个热点话题。通过结合自然语言处理（NLP）、深度学习等前沿技术，AIGC可以为学生提供个性化的写作指导，激发学生的创造力，辅助教师进行备课、批改作文，为全面提升作文教学效果提供了新的途径。近年来，ChatGPT、Sider、文心一言、通义千问等大语言模型平台给作文教学提供了运用信息技术的新平台。的确，AIGC的迅猛发展给语文教学提供了新思路，启发着新的变革，但在教学实践中，也出现了诸多亟待厘清的关系和克服的困境。由于主客观的原因，本文选取钉钉AI助手为工具进行研究。

一、生成式人工智能在作文教学实践中的应用困境

（一）产生依赖性

AIGC能在文本内容生成、上下文情境理解、模拟人类情绪及语气上表现出的卓越性能，对程序编码、人文社会科学和语言教学，特别是写作产生了颠覆性的影响［1］。AIGC通过深度学习和机器学习技术，尤其是神经网络，捕捉数据集中的模式和结构，然后利用这些学到的知识来创造出新的数据样本，能够从老师或学生给定的训练数据中学习并生成新的、原创的内容。写一篇800字的作文，高中生一般需要花费至少50分钟，绞尽脑汁，费尽心神。而AIGC不到一分钟，便可根据写作要求，即由学生输入关键词快速生成一篇文章。基于大数据和深度学习技术的生成式人工智能，还可以根据关键词，为文章选取经典且新颖的素材、润色词句、优化结构等。这就造成学生无需深入思考，利用功能强大的AIGC轻而易举地完成老师布置的任务。这种技术的运用容易让学生过度依赖而忽视独立思考和原创性写作。AIGC的强大，可能导致过度依赖沉迷于使用外脑，而忽视内脑的训练，导致内脑萎缩［2］。更令人担心的是，AI生成的文本具有随机性、独特性，教师在批阅时不容易发现学生是否借助AIGC完成，影响了对真实学情的判断。

（二）产生挫败感

AIGC可以生成多种形式的内容，包括文本、图像、音频、视频等。AIGC的关键在于它的创造性。它可以生成以前不存在的内容，而不是简单地复制或分类已有的信息。按皮亚杰的认知发展阶段理论，高中生的思维能力处于形式运算阶段，属于形式逻辑思维。这一阶段的思维形式摆脱了具体内容的束缚，假设演绎推理能力得到发展。但相比于AIGC成熟的模式识别与学习、上下文敏感、跨领域应用、创造性输出等特性，学生只能在它面前自愧不如。以2024年全国卷高考作文题写作为例，运用“钉钉AI助手”在课堂上现场输入写作要点：“写一篇作文，850字，关于人工智能技术不能代替我们思考，从高中生的视角来写，例子要新颖丰富，文采好。”只需一分钟，便生成了一篇扣题而作、结构严谨、文采优美的作文，学生表示自己无力达到AI的水平。

二、厘清作文教学与生成式人工智能的关系

在运用AIGC进行教学前，需要厘清师生、人机之间的关系（如图1所示），明确彼此的特点，发挥各自的作用，以确保AI技术有效促进教学质量的提升。

（一）知识储备与应用拓展

“新课程标准”要求高中生“能凭借语感和对语言运用规律的把握，根据具体的语言情境和不同的对象，运用口头和书面语言文明得体地进行表达与交流”。首先，语感的培养需要学生养成涵泳优美文章、勤摘录、爱动笔的习惯，在日积月累中提升对语文表达习惯的认知。其次，把握语言运用规律则是在语感的基础上的理性总结。这个过程既需要学生将无意识的语感转化为语言规律，更需要教师给予恰当的指导。教师既要指导具体的内容学习，还要引导学生培养发问的意识、掌握提问的技巧。

语感和语言规律的把握是写作开始前的知识储备，是人发挥主体性作用的关键。AIGC应该是在以上知识储备的基础上，创设具体的情境进行语言的应用，提供广泛丰富的素材以供选用。知识储备与应用拓展是先后关系，利用AIGC进行应用拓展是必须以学生掌握一定的知识储备为基础的。

（二）原创性思考与辅助性协助

高中语文核心素养包含：语言的建构与应用、思维的发展与提升、审美的鉴赏与创造、文化的传承与理解。这四项中，语言的建构与应用是基础，思维的发展与提升是关键。没有积极的思维，语言表达、审美活动、文化的理解与内化都将变得混乱。在智能化时代，教育要落实立德树人的根本任务，重点在于培养个性化的、具有批判和创新思维的人才。当然，教师的原创性思考也是非常重要的。这就要求教师在运用AIGC优化教学设计的同时，必须是保持高度的警觉。

AIGC使得机械性的文本写作不再具有竞争力，而以个性化、创新性为特征的原创性思维变得前所未有的重要。AIGC赋能视域下的学习目标则升华为学生解决复杂问题和适应未知情境的高阶能力［3］。“新课程标准”提出了“提升思维品质”“增强思维的深刻性、敏捷性、灵活性、批判性和独创性”的育人要求。因此，AIGC在作文教学中只是一个便利好用的工具，它可以提供思考的支架、方向和灵感，也能对原创性思考进行虚拟论证，但不能代替学生思考。作文教学活动核心在于培养学生的原创性思维，让原创性思维在AIGC的辅助下更系统、更严谨。

三、生成式人工智能在作文教学实践应用中的突破

新科技的出现固然带来了新的挑战，但我们不能将AIGC视作洪水猛兽。习近平总书记指出：“科技创新，就像撬动地球的杠杆，总能创造令人意想不到的奇迹。”只要我们能正确认识、因势利导，AIGC何尝不能成为撬动作文教学的一个杠杆呢？

（一）有限使用，重在启发

由于中学生自律能力尚未成熟，教师在将AIGC引入课堂作为教学资源时，应当精心设置教学环节，挖掘AIGC在思维启发方面的价值，探索启发性支架的设计方法，指导学生有限度地使用AI［4］。在起始阶段，教师指导学生掌握与写作相关的事实性与概念性知识，让学生自己尝试写作，逐步建立较为完备的写作知识体系。尤其要学会读懂作文题、学会圈划重点、拟写作文提纲等这些基础的信息处理能力。切不可在写作思维培养形成之前，就让学生过早地享受AIGC带来的便利。

在写作过程中，当学生遇到学习困难、思维卡点的时候，可以引导学生将问题表述出来，寻求AIGC的协助，然后根据其提供的写作提示、框架、资源等进行自我反思，通过从AIGC中得到的启发，进一步完成后续写作过程。这样就能避免学生一遇到卡点就依赖智能技术获得答案。通过适当推迟提供AIGC的及时反馈，给学生思考的时间，还要提升学生鉴别筛选信息的能力，通过对AIGC提供的信息进行处理反思的过程，提升学生的思维品质（教学流程如图2所示）。

（二）人机对话，循nV0sBE/yJ7D4HduLqRpC7g==序渐进

AIGC融合了语言处理、机器学习、多模态理解与生成等多种AI技术，能通过模拟神经网络来建构语言模型，从而建立了强大的预训练语言处理机制。因此，合理有序地运用AIGC，能催发学生的写作能力，达到1+1>2的效果。

在作文教学实践中，根据安德森认知领域目标分类学的六个层次：记忆、理解、应用、分析、评价和创造，按照低阶思维到高阶思维的训练顺序，分层分类提出如何通过输入与机器的对话指令（如下页表1所示），从而获得有益的写作帮助。

人机对话是一个交互式输入的过程，即在互动活动中，交流双方遇到交际困难或障碍时，双方会通过不断的调整、核准、澄清请求等方式，从而达到交流的目的［5］。在教学中，教师首先要分析学情，确定授课重难点。依据写作环节设计学习任务，引导学生依循思维发展的顺序，学会有步骤地向AIGC发问，寻求写作指导。而AIGC作为学生的“私人定制写作导师”，以其丰富的语言大模型和个性化的辅导，协助学生对写作中的事实性、概念性和程序性知识的学习，减轻学生的认知负荷和心理负担，促进其高阶思维的发展。

生成式人工智能以其出色的自然语言处理、深度学习、多模态理解与生成给写作教学提供了新的实践路径，但也引发了人们的担忧：学生与教师及同伴的交流减少，多元信息的干扰，教师监督手段的落后等。智能时代的写作学习对学生的自主性、能动性提出了更高的要求。本文针对学生滥用生成式人工智能产生依赖感与挫败感的现象，提出了写作教学环节方面的改进优化建议，以期能帮助师生恰切运用生成式人工智能。方兴未艾的生成式人工智能已经深入地影响着我们的学习生活，且其功能不断更新变化，后续研究还可以从生成式人工智能的典型工具出发，以学生学习案例梳理、最佳实践途径总结等方式进行深入研究，探讨生成式人工智能技术与培养学生自适应学习能力的实践性问题，推动作文教学提质增效。

［参 考 文 献］

［1］汪靖，米尔外提·卡马勒江，杨玉芹.人机共生的复合脑：基于生成式人工智能辅助写作教学的应用发展及模式创新［J］.远程教育杂志，2023（04）.

［2］沈书生，祝智庭.ChatGPT类产品：内在机制及其对学习评价的影响［J］.中国远程教育，2023（04）.

［3］宋萑，林敏.ChatGPT/生成式人工智能时代下教师的工作变革：机遇、挑战与应对［J］.华东师范大学学报（教育科学版），2023（07）.

［4］单俊豪，刘永贵.生成式人工智能赋能学习设计研究［J］.电化教育研究，2024（07）.

［5］吴坚豪，周婉婷，曹超.生成式人工智能技术赋能口语教学的实证研究［J］.中国电化教育，2024（04）.

［作者简介］柯胜智（1988），男，广东省湛江市爱周高级中学，一级教师，从事高中教学研究。