基于POI数据的广西快递网点空间布局分析

摘要：为了进一步优化广西快递网点的空间布局，提高城市间物流配送效率和提升物流服务满意度。基于ArcGIS工具对菜鸟驿站、中国邮政POI数据进行空间分析，得出广西快递网点空间分布特征。研究结果表明，广西快递网点主要集中南宁市、桂林市、柳州市、梧州市等人口密集且经济发展较好的城市。广西快递网点的空间分布呈现出中部地区密集西北地区稀疏的不均衡特征，表现出较强的多核心聚集模式。

关键词：POI；快递网点；分布特征；核密度估计法

中图分类号：F25文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.19.014

物流业作为以新产业、新模式为核心的蓬勃动力不断增强，是推进供给侧结构性改革、实现经济高质量发展的重要力量。已有许多国内外学者对单一个区域下物流设施空间分布特征作出了研究，分析物流业数据，探究影响物流中心的布局、仓储和配送中心的分布。而POI数据作为地理学中一项重要数据被用于研究零售业空间格局、城市功能区识别、旅游景区分类、城市蔓延测度，其中也有学者基于POI数据研究云南省、北京市、成都市、重庆市等地区快递网点分布特征并且提出了针对性的对策，通过分析快递自提点的选址问题和发展模式，探索促进我国快递行业的发展。目前没有涉及广西壮族自治区快递网点空间分布的研究，但广西位于中国华南、西南和东南亚经济圈的接合部、环北部湾沿岸重要经济中心，其中7个城市纳入国家物流枢纽承载城市规划，其物流业发展迎来了巨大的机遇与考验。本文基于广西快递网点POI数据对其空间分布特征研究进行深入探索，采取Python网络爬虫等大数据手段获取资源，对收集到的数据进行分析，研究利用地理优势促进其物流影响力，优化资源配置，发挥提振效应，以期为物流业发展提供有益参考，进而推动广西快递业发展。

1研究区域概述

广西壮族自治区位于中国南部，地理坐标为北纬20°54′至26°24′，东经104°26′至112°04′之间。其东与广东相邻，南与越南接壤，西与贵州和云南相邻，北与湖南相接。广西的地理位置优越，连接了中国毗邻东南亚各国的陆地和海上丝绸之路，是中国面向东盟的重要门户和交通枢纽之一。为了充分发挥广西的区位优势和国家战略叠加优势，广西打通对外“五向联通”和“三向拓展”物流大通道，加快构建“通道＋枢纽＋网络”的现代物流运行体系。

2研究方法

2.1泰森多边形

泰森多边形最早是由荷兰气候学家Thiessen应用于计算平均降雨量的方法，使用泰森多边形方法来分析广西快递自提点的服务范围，即把所有快递自提点几何中心（例如经纬度）构建成三角网，并以每个点到其周围点的中心地点之间连线的垂线为边界，将广西划分为不同服务区域，这能够有效地帮助我们理解地区之间快递自提点的服务范围。

2.2核密度分析

核密度估计法是一种通过样本数据来研究数据分布特征的方法。能够帮助我们了解数据的分布规律，找出数据的集中和散乱程度，更好地进行数据分析和决策制定。

fn（x）=1nh∑ni=1（x－xih），

式中：fn（x）为核函数，h为带宽，x－xi为估值点x到xi处的距离。

2.3标准差椭圆分析

标准差椭圆法是一种分析地理现象空间分布的方法，它可以通过计算数据的标准差来绘制出一个椭圆，帮助我们更好地理解这一现象在空间中的方向性、展布性、中心性和空间形态特征。简单来说，它可以帮助我们更清晰地看到快递网点在空间中的分布规律和趋势。标准差椭圆法的计算公式如下：

平均中心

X-w=∑ni=1wixi/∑ni=1wi，Y-n=∑ni=1wi，yi/∑ni=1wi.

方位角tanθ=（∑ni=1w2ixˉ2i－∑ni=1w2iγˉ2i）+（∑ni=1w2ixˉ2i－∑ni=1w2iγˉ2i）+4∑ni=1w2ixˉ2iγˉ2i2∑ni=1w2ixˉiyˉi

x轴、y轴标准差分别是

σx=∑ni=1（wixˉicosθ－wiyˉisinθ）2/∑ni=1w2i

σy=∑ni=1（wixˉisinθ－wixˉicosθ）2/∑ni=1w2i

式中：（xi，yi）表示地理对象的空间坐标，wi表示权重，（X-w，Y-w，）表示对象的加权平均中心，θ为标准差椭圆的方位角，xi、yi分别为各地理对象到加权平均中心的坐标偏差，σx、σy分别表示沿短轴x轴和长轴y轴的标准差。

2.4数据来源

POI是一种表示地理实体位置信息以及其他附加信息的数据。本文在2023年5月借助百度地图作为数据源，共获取广西快递网点18677个，其中菜鸟驿站16650个，中国邮政速递物流2027个，由此建立“广西快递网点POI数据库”。广西壮族自治区行政区划地图数据来源于国家基础地理信息系统数据库。

3结果分析

3.1广西快递网点服务范围特征

从图1可以看出，快递网点的密集程度与服务范围成反比关系。图中快递网点最为密集的是南宁市、柳州市和桂林市的传统市辖区，这些地区的常住人口密度较高、经济繁荣发展、生活服务类行业规模持续扩大，所以这些区域快递网点的空间竞争激烈，服务范围相对较小，使得居民的生活更加便利。图中西部地区是百色市和崇左市的乡镇地区是快递网点最为稀疏的地区，由于这些地区位于中国边疆，人口分布相对分散，地形地貌复杂，以及交通不便等多种因素，快递网点的空间竞争程度较小，服务范围比较广泛，居民的生活不够便利。在整体上，广西快递网点在中部和东部分布密集，西北部分布稀疏。

3.2数量分布

根据获取的快递POI数据，见图2可以看出广西的快递网点主要分布在省会或主要城市中心区域，沿着城市地带向外逐渐减少，在偏远和边缘地区数量相对较少，呈现“中心向边缘递减”特征。其中南宁市是广西快递网点数量最多的城市，达到了5026个，桂林市、玉林市、柳州市次之，其他城市的快递自提点则是分布较少，一定程度上反映了城市水平是与基础设施服务相适配的。

3.3方向分布

通过ArcGIS空间分析功能，应用标准差椭圆方法对广西快递网点的方向和分布中心进行分析。如图3，邮政速递平均中心位于来宾市，处于广西中心，经纬度为东经108°52′44″，北纬23°35′44″，菜鸟驿站平均中心位于南宁市、来宾市、贵港市交界处，经纬度为东经108°54′32″，北纬23°22′53″。根据标准差椭圆发现邮政速递的长半轴为2.097246、短半轴为1.504096，方位角是74.302593°，菜鸟驿站的长半轴为1.831647、短半轴为1.271485，方位角是48.801706°。可以看出广西快递网点的空间分布格局整体上以“东北—西南”方向分布。

3.4核密度估计

为了研究快递网点的集聚程度，利用ArcGIS中的平均最邻近功能对快递网点分析。结果发现，快递网点的最邻近比率为0.164044，Z得分为-205.762406，小于0.5，所以广西快递网点的分布呈现出显著的集聚态势。

使用ArcGIS软件的核密度分析工具，对广西快递网点的空间分布进行分析，并确定其空间集聚模式及分布的主次中心。图4三张图由左向右分别是广西邮政速递、菜鸟驿站以及全部站点的核密度图，从图4可以看出：在空间分布上，广西快递网点呈现出“全域整体偏少、局部相对集中”的态势，为“多核集聚模式”。从整体来看，广西快递网点在空间上出现4个核密度高值区，包含南宁市、柳州市、桂林市、玉林市。其中，南宁市作为首府最为突出，核密度值由中心向外围逐级递减，呈现显著集聚分布的特征，而柳州市、桂林市、玉林市数量较小，形成的核心区范围较小且相互独立分布，但是在广西西北地区没有出现核心区，但是呈现碎片化分布，表明河池市和百色市的快递网点分布规模欠缺发展。

4结语

基于广西的POI数据，利用GIS空间分析法，对广西的快递网点进行研究，揭示出快递网点的空间分布规模，得出以下结论：（1）在整体上，广西快递网点在中部和东部分布密集，西北部分布稀疏。（2）快递网点在广西的分布大体表现出典型的“中心向边缘递减”特征。（3）广西快递网点的空间分布格局整体上以“东北—西南”方向分布。（4）广西快递网点呈现出“全域整体偏少、局部相对集中”的态势，为“多核集聚模式”。

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