大数据时代记者编辑工作的“智能化生产”路径

【摘要】当前，大数据技术所应用的行业领域愈发广泛，为记者编辑工作带来了更多可能。本文进一步分析了记者编辑工作在大数据时代下实现“智能化生产”的原理，并提出了基于大数据运用，实现新闻编写、报道智能化、编辑流程完善化、新闻稿件高质量化等目标，通过充分发挥大数据技术优势，转变原有滞后的记者编辑工作模式，推动记者编辑工作“智能化生产”，从而帮助记者编辑更好地适应大数据时代下新闻传播行业发展新要求。

【关键词】大数据时代；记者编辑；智能化生产

中图分类号：TN92 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.12.030

大数据时代的到来，推动着新闻传播行业转型升级，同时在各种现代先进技术手段融合应用的有力支持下，为智能记者在新闻创作中实践应用创建了有利条件，相较于传统记者编辑，智能媒体可以根据所收集的数据信息完善新闻编辑流程，并提升新闻编辑高效性和便捷性，实现精准化新闻传播。基于此，记者编辑工作人员也要树立与时俱进的观念，顺应时代发展新趋势，积极探索记者编辑工作中“智能化生产”路径，同时将个人专业优势有效发挥出来，提升大数据时代下记者编辑工作质效。本文通过探索大数据时代下的切实可行的记者编辑工作智能化生产路径，为实现智能化编辑目标以及提升记者编辑工作质量带来更多可能。

1. 记者编辑工作在大数据时代下实现“智能化生产”的原理

记者编辑工作在大数据时代下实现“智能化生产”，即是以大数据技术、人工智能技术为依托，能够满足于记者编辑工作高效率、高质量开展需求，进一步提高记者编辑工作的智能化、自动化水平。相关信息数据收集与整合是“智能化生产”中第一步，也是记者编辑工作中的关键环节，整合来自不同渠道的数据源，并借助大数据挖掘技术对大量数据信息进行自动化收集，统一整理、分类、存储。之后再将该部分数据深入分析和进一步处理，利用数据挖掘和数据分析技术，从大量数据中提取有用信息以及自动识别关键信息，帮助记者编辑即时掌握热点话题和预测发展趋势。运用深度学习、特定算法对大量数据信息进行转化处理，自动生成新闻稿件，再经过一系列审核校对流程，自动纠错与修正新闻稿件中所存在的语法错误问题，以此提升记者编辑工作效率[1]。

2. 大数据时代下记者编辑工作如何实现“智能化生产”

2.1 基于大数据运用，实现新闻编写、报道智能化

（1）将机器学习技术引入记者编辑工作中，精准获取不同受众群体的阅读兴趣及偏好，在此基础上对新闻内容进行针对性定制，为受众带来个性化阅读体验。并结合数据分析结果，对现有新闻发布渠道、传播方式加以调整，充分满足不同类型受众群体的信息接收需求。

（2）借助大数据、人工智能等现代先进技术手段，整合分布零散的多种数据源，并对其包含的所需信息和数据进行收集，为记者编辑拓展新闻报道深度、丰富新闻内容提供精准的数据支持[2]。同时考虑数据源规模较为庞大的特性，记者编辑可以对数据整合技术加以利用，集中且统一处理来自不同源头的数据；为确保所掌握的数据完整性和可靠性，记者编辑可以借助数据清洗技术，将数据采集环节中存在缺失值、噪声等问题的数据进行修复，并将原始数据中冗余信息、无价值数据全部清除，实现精准化数据采集，保证新闻编写和报道中所需数据的可用性。

（3）通常情况下，待数据清洗处理完成后，需要对该部分数据采取预处理，需将其转换处理成可满足分析、建模要求的数据类型。其中数据标准化、数据平滑一级特征选择等均是目前最常用的数据预处理方式。例如，在记者编辑工作中，将清洗后的数据转化为支持某种算法和模型可使用的数据，不仅可以减轻后期数据分析工作量，还能提升分析结果准确性。同时归一化处理来自不同渠道的数据，将该部分数据中重复、冗余的信息全部清除，以提升数据质量和利用价值。

（4）在融合应用大数据分析、机器学习等相关技术手段的基础上，进一步挖掘和分析所掌握的各类数据，将隐藏在大量数据中的可用信息进行提取，如关联信息，判断趋势信息等；记者编辑即可对上述技术手段进行应用，通过分析所采集到的数据，获取其中所隐藏的有价值新闻线索，为预判新闻事件发展趋势提供科学依据。此外，也可以在文本数据提取中对自然语言处理技术进行应用，帮助记者编辑短时间内快速获取其中关键词、主题以及观点等重要信息，实现对新闻报道重点精准把握，着重突出新闻内容核心，在有效强化记者编辑工作质量和效率的同时，又能促进记者编辑工作智能化生产。

2.2 基于大数据运用，实现编辑流程完善

大数据时代到来，与大数据相关的各项技术也被广泛应用于各行业领域，新闻传播行业也不例外，目前新闻传播行业正处于转型发展关键期，对记者编辑工作也提出了更多要求，面对智能化生产趋势，传统编辑工作模式存在明显的滞后性，难以满足当前快节奏发展趋势下的新闻传播需求。因此，记者编辑要紧紧抓住大数据赋能新闻编辑智能化生产的契机，在保证新闻内容质量前提下运用自动化生产技术，加快新闻稿件产出；充分利用智能推荐的新闻素材，为记者编辑提供丰富多元的新闻内容，促使新闻内容更加丰富化；将可视化数据引入编辑工作中，同时选择可行有效的编辑流程优化手段，逐步完善编辑流程，助力新闻内容智能化生产，进而帮助记者编辑更好地适应大数据时代下新闻传播行业转型的发展要求。基于大数据运用，如何有效完善编辑流程，具体可从以下几个方面着手：

（1）发挥自然语言处理技术在信息提取方面的优势，并结合特定算法分析文本内容，同时分类处理所采集的各种数据，以便快速提取大量文本中的关键信息或重要事件，再利用机器学习技术，即可满足新闻内容自动化生成需求，同时该过程中也有助于支持记者编辑把控新闻内容质量[3]。通过自然语言处理技术转换自动获取的相关数据，该部分数据可以被转化或生成以图文相结合形式来呈现新闻报道，或者转化成可视化数据、图表等形式，或者为用户推送实时新闻以及提供文章翻译服务等。由此可见，借助于该项技术的辅助作用，有利于记者编辑更加高效地编辑内容。另外，也可以将自然语言处理技术与语言模型、深度学习算法、语法检查、语义修正等技术手段相结合，支持记者编辑工作中新闻标题、段落等内容自动生成，提升新闻稿件产出效率，减少稿件内容基本错误出现，节省文本纠错时间，进而将更多时间投入文章质量提升方面，实现高效化、精准化、高质量以及智能化生成新闻内容，进而加快后期新闻传播速度。

（2）基于大数据分析技术及配套推荐平台应用，对用户的社交媒体行为、历史浏览记录等方面信息进行深入分析，帮助记者编辑对不同类型用户的兴趣喜好均有更加全面地了解；同时在掌握上述信息基础上，即可通过推荐平台向记者编辑提供与新闻事件相关的话题及素材，不仅可以有效减少记者编辑寻找新闻素材的时间，又能通过内容自动生成加快新闻稿件产出。

（3）记者编辑要紧跟大数据时代发展趋势，借助分析工具和数据可视化，对当前编辑工作流程加以完善和优化；例如，将自动摄取的大量数据通过可视化工具转变为直观的图表或图形，更好地突出新闻重点以及准确把握关键内容，同时分析记者编辑工作流程中所产生的数据，预测编辑工作中可能会出现的瓶颈问题，提前制定应对措施，进一步提高记者编辑工作质效。文字、图像是传统数据媒介中的基础要素，以大数据为支撑来进行新闻报道，能向大众呈现丰富性的新闻内容，通过应用时空线、动画、三维建模等多种形式来负责重要新闻内容的传递工作，不仅能够增强新闻内容易读性和互动性，又能给予受众个性化的阅读体验[4]。以每年《春晚》节目为例，借助大数据分析、大数据挖掘、大数据对比等相关技术手段，对与春晚相关的数据信息进行分析和处理，为记者编辑提供可视化信息服务，以更加直观的图形或图表呈现社会公众对春晚的关注度、兴趣以及喜欢的节目种类等，对该部分信息精准剖析，在此基础上完善新闻报道，有效传递民众心声。同时，又能收获良好的社会反响。与“春晚”“过年”存在紧密联系的“春运”关键词，以中央电视台推出的《数据说春运》栏目为例，在收集和整合春运相关数据信息基础上，以表达、数字、柱状图等形式将“春运”这一热门话题直观呈现，又能使新闻报道更契合新年氛围，并帮助不同受众群体更加全面、及时地掌握社会动态，进一步拓展新闻报道深度，客观还原真实性的新闻事件。

2.3 基于大数据运用，实现新闻稿件高质量化

新闻内容真实性是记者编辑工作的基本要求，也是保障新闻稿件质量的关键要素，在记者编辑工作中融入大数据，运用自动化审核方法对所编辑的新闻内容进行快速检测，确定并直接纠正被审核内容中的虚假信息、抄写等不良问题；为了提升新闻稿件的文本内容语法运用准确性以及阅读流畅性，可以运用智能语法纠错、校对等辅助工具，帮助记者编辑更加灵活地把控新闻稿件质量；发挥大数据技术优势，将编辑完成的新闻稿件与大规模数据进行对比，验证新闻报道是否存在不真实信息或缺乏可信度等问题，规范新闻信息发布，防止虚假舆情发声。由此可见，大数据时代下，记者编辑工作的“智能化生产”实现，除了可以优化编辑流程、创新编辑工作机制以外，也能为记者编辑工作高效、规范开展提供诸多便利，大幅度提升新闻稿件质量和传播价值。基于大数据运用，如何加强新闻稿件质量保障，具体可从以下几个方面着手：

（1）在新闻内容审核流程中，引入文本挖掘、自然语言处理技术，实现新闻内容自动化审核，确认新闻内容准确性和可信度，并判断是否存在违规情况。实际操作过程中，主要是借助机器学习、智能算法等技术手段，对所收集的大量历史数据进行训练，使其掌握标准化、规范化审核新闻内容的要求及模式，即可达到新闻稿件自动审核目的，实现短时间内将新闻稿件存在的虚假信息、抄袭内容等问题快速、精准识别，既能加强新闻稿件质量保障，又能防止虚假舆情发声，客观还原新闻事件背后的真相，在一定程度上也能帮助记者编辑规避侵权风险。

（2）利用训练算法以及搭建的模型，对新闻写作语法规则、基本错误进行学习，实现新闻稿件编辑完成后即可智能化纠错语法，自动修正各种语法错误，以避免出现新闻稿件质量不佳、阅读不够流畅等问题。例如，对快速生成的一篇新闻稿件进行智能纠错时，可以提前设置三审三校流程，全过程审核校对自动化，着重对新闻稿件所存在的语句、标点符号、敏感词、舆情、政审等内容严格审核把关，实现整个新闻内容生产全过程快速化、智能化、准确化以及通畅化。相较于传统记者编辑工作模式，此种工作模式不仅突破了时间与空间的局限，又能为受众群体提供更加全面、更加深入的新闻报道，极大地提升了新闻报道效率和质量。

（3）发挥大数据分析技术优势，将与新闻事件相关的各类数据信息进行收集与整合，建立相应数据库，用于对比和查证新闻报道的真实性，防止因事实核查不到位而降低新闻报道可信度和准确性，进而将新闻事件真实情况客观呈现。此外，也可以在记者编辑工作中引入机器学习，搭建用于分类真实和虚假信息的工具，即分类器[5]。在分类器中导入真实和虚假信息的样本，让其进行训练学习，在后续审核新闻稿件时能更自动准确地分类未知信息的真实性，或者以现有样本特征为依据，对真实和虚假信息之间差异进行智能识别，帮助记者编辑快速完成新闻稿件内容审核工作，将自动生成的新闻内容所存在的虚假信息精准识别，从根本上保障新闻稿件质量。

以江西日报社AI记者为例，以AIGC的多模态自动化生产能力为基础，支持7×24小时全天候在线同时与多人交流互动，并可以通过数字分身直接抵达新闻现场，同时以新闻线索的重要性、时效性、可信度为依据，即时完成筛选、采写、编辑、校对、审核等工作，并自动向多平台分发新闻。AI记者先对江西日报社海量的新闻内容和数据进行采集，通过数据训练逐渐掌握新闻编辑的潜在模式和规律，以增强自身在新闻编辑工作方面的创造能力。并利用AI记者自主学习功能，自动筛查所有产出的新闻稿件，以此妥善处理好目前市场上大部分人工智能写稿所存在的同质化、雷同度较高等问题。此外，也可以根据使用者习惯进行大量数据训练，再学习模拟后即可自动生成具有使用者风格的新闻稿件，从而实现记者编辑从业者“一人多面”“一人多能”“一人多专”。AI记者也能与不同群体进行访谈或自动采访，支持用户以语音或文字输入等方式与AI记者实时聊天，提出任何问题，或提交新闻线索、图片、视频等。针对用户的提问，AI记者不仅可秒速回答，并且可以及时同步地反馈给使用者，若使用者不满意，也可再次提问，直到用户获得满意回答。在此过程中也会收集大量信息和观点，在此基础上自动撰写一系列精彩的新闻稿件，向社会大众传递更加全面的新闻信息，切实提高记者编辑工作质量。

3. 结束语

大数据时代下，信息呈爆炸式增长，大数据与新闻编辑工作相结合逐渐成为新闻传播行业发展的主流趋势。多样性、实时性以及高价值等是大数据的明显特征，在记者编辑工作中，合理引入和运用大数据，有助于记者编辑更加准确地预测新闻事件发展趋势，并为其提供丰富的新闻线索；同时分析、挖掘海量数据，掌握新闻事件报道后带来的影响，在此基础上不断完善并拓展新闻报道深度，从而实现记者编辑工作的智能化生产，为社会大众提供优质的新闻信息服务。

参考文献：

[1]姜晓丽.大数据时代记者编辑工作的"智能化生产"路径研究[J].中国新通信，2023，25（12）：83-85.

[2]李旭阳.大数据时代记者编辑工作的"智能化生产"路径研究[J].记者观察，2022（36）：37-39.

[3]夏丽丽.大数据技术在记者编辑工作中的应用探讨[J].魅力中国，2021（7）：83-84.

[4]李忠桥.从数据新闻看未来编辑记者工作方式的变化[J].文存阅刊，2020（15）：68.

[5]张冬元.大数据技术在新闻采写与编辑中的应用[J].善天下，2020（14）：246-247.