开启AI大模型的应用新篇章

AI大模型上半场的主要任务是探索和开发新的模型架构，优化训练算法，提高模型的训练效率和效果等；下半场将聚焦于垂直行业的各类场景应用，推动算力、算法、数据加速转化为现实生产力，具有更加广阔的发展空间

近年来，全球正在掀起以AI大模型为代表的生成式人工智能发展浪潮，人工智能正在快速实现技术上的创新突破与应用上的深度融合，经济社会加速迈向智能化新阶段。

AI大模型上半场：从GPT到“千模大战”

自2023年3月OpenAI的GPT—4上线后，国内科技企业纷纷跑步入场。百度“文心一言”、阿里巴巴“通义千问”、华为“盘古”、京东“言犀”、腾讯“混元”、讯飞“星火”、三六零“360智脑”、商汤“日日新”等AI大模型先后登场。据不完全统计，截至2023年，我国已推出的通用大模型数量达到130多个，若算上各类行业大模型，数量更达数千之多。

进入2024年，井喷式发展了一整年的“AI大模型”仍在持续升温。首先是“人工智能＋”行动等多重利好政策的发布，各地政府也随之纷纷出台推动大模型产业蓬勃发展的支持政策，抢占大模型产业发展“制高点”。其次，各大科技公司都加大在AI领域的投入，包括资金、人力、技术研发等，并从各个环节形成协同支撑大模型发展的趋势。

简言之，AI大模型上半场的主要任务是探索和开发新的模型架构，优化训练算法，提高模型的训练效率和效果等。

AI大模型下半场：赋能行业垂直应用“百花齐放”

在下半场，AI大模型的应用目标更加明确，主要包括解决实际的业务问题、提高生产效率、优化工艺流程、提供个性化服务等。AI大模型的应用场景将更加多样化，在医疗、金融、制造、教育等各个垂直行业都有其独特的需求和挑战。如，在工艺优化场景中，AI大模型需要通过分析海量的生产数据，优化生产流程、提高生产效率；在质量控制场景中，AI大模型则需要实时监控生产过程，识别和纠正质量问题；在库存管理场景中，AI大模型需要通过预测需求，优化库存水平，减少库存成本……这些场景的提质增效需求往往千差万别，通用大模型当前还不能够提供直接相关的解决方案；落地到具体的行业与企业，定制化开发“AI大模型＋场景应用”的系统解决方案，将是AI大模型从“千模大战”的上半场步入到下半场“百花齐放”的主战场。简言之，相对于文生文、文生图、文生视频等通用能力的迭代完善，AI大模型的下半场将聚焦于垂直行业的各类场景应用，推动算力、算法、数据加速转化为现实生产力，具有更加广阔的发展空间。

与此同时，在下半场的发展中应注意，以场景创新为突破口，推动AI大模型在经济社会各领域的融合应用，还需要政产学研金用各界协同创新、同向发力。

完善“AI大模型＋场景应用”的顶层布局。既要鼓励AI大模型企业不断优化训练算法，提高模型的训练效率；也要加快合法合规地推进数据开放共享，为模型的完善提供高质量的数据支撑；更要引导大模型企业面向垂直领域的具体场景，在研发、生产、仓储等产业场景，以及交通、监管等治理场景，打造一批示范样板，助力B端和G端的数据加速转化为现实生产力。

搭建AI大模型企业与行业企业的合作平台。要充分发挥好行业协会、联盟等社会组织的桥梁作用，根据全省的产业特色优势与具体需求，构建“AI大模型＋场景应用”的合作平台、创新合作模式，促进AI技术提供商与行业企业之间的合作，共同开发和推广AI大模型应用，率先探索“AI即服务（AIaaS）”的新商业模式。

强化“AI＋”交叉领域复合人才培养。要鼓励高校建立多学科融合的教育体系，推动计算机科学、数据科学等AI核心学科，与材料、能源、工程、医学等行业学科，共同设立跨学科的AI课程体系；鼓励高校和企业合作强化实践教学，建立AI联合实验室和实践基地；强化国际交流与合作，借鉴全球领先的AI技术和应用经验，提升本土人才的国际视野和竞争力。

（作者单位：浙江省数字经济联合会）

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“AI大模型”浪潮下的“小应用”研讨沙龙在杭举办

日前，浙江省数字经济联合会联合北大信研院、浙江视觉智能创新中心、省产融数字化技术研究院、省人工智能产业技术联盟、省虚拟现实产业联盟和视觉智能产业技术创新战略联盟等单位在中国视谷成功举办“AI大模型”浪潮下的“小应用”研讨沙龙活动。

浙江省政府参事、省数字经济联合会会长薛安克，北京大学信息技术高等研究院院长、浙江视觉智能创新中心有限公司董事长蒋云，浙江大学计算机科学与技术学院党委书记兼副院长吴飞，浙江大学CAD&CG系统全国重点实验室二级教授、省虚拟现实产业联盟理事长金小刚，浙江工业大学前沿交叉科学研究院副院长、省人工智能产业联盟秘书长姚信威，萧山区经信局副局长金海光，中国视谷·萧滨一体化专班负责人章菲等专家领导，以及来自之江实验室、阿里云、中控信息等企事业单位的50余位代表参加此次活动。与会专家代表聚焦AI大模型应用场景和应用案例进行观点分享和座谈交流，深度研判AI大模型未来发展趋势以及赋能经济社会智能化转型的可行路径。

吴飞院长介绍了AI大模型的技术原理和发展现状，并分享了AI大模型在司法、教育、金融、化工等领域的应用实践；金小刚教授围绕AI大模型在三维图形领域的应用，深度剖析AI大模型赋能千行百业的创新实践；李伟介绍了通义大模型的创新之路以及阿里云AI大模型的应用案例。中国视谷·萧滨一体化专班负责人章菲简单介绍了“中国视谷”的建设情况，并表示“中国视谷”将充分发挥视觉智能领域的产业优势，积极打造视觉AI大模型创新突破与行业融合应用的重要窗口。座谈交流环节，来自中控信息、万事利、安恒信息、省工信院等单位代表结合各自所在领域和工作实际，就大模型未来发展趋势、应用场景创新和实践创新畅所欲言、各抒己见。

薛安克会长作总结发言。他指出AI大模型在经过上半场的“千模大战”之后，下半场应该着重关注AI大模型在垂直领域的应用实践，赋能千行百业提质增效。他表示联合会将积极发挥平台作用，广泛链接产学研各方力量，努力营造AI大模型应用的健康生态，助力AI大模型应用加速落地。