废水水质检测化验误差分析及处理

【摘要】本文首先概述了废水检测化验误差的类型，包括系统误差、偶然误差和粗大误差，并针对这些误差提出了相应的处理策略，然后进一步分析了误差产生的成因，最后提出了废水检测化验结果误差处理的要点，包括水质检测设备管理、检测试剂管理、化验误差数据处理管控和提升人员素质水平。通过这些措施，可以显著提升废水检测化验的准确性，确保废水处理的科学性和有效性。

【关键词】废水水质；水质检测；化验误差

【DOI编码】10.3969/j.issn.1674-4977.2024.05.061

Analysis and Treatment of Laboratory Errors in Wastewater Quality Testing

JIA Yaqiong

（Shanxi Zhongke Testing Technology Co.， Ltd.， Taiyuan 030000 China）

Abstract： This article first outlines the types of errors in wastewater testing and analysis， including systematic errors， random errors， and gross errors， and proposes corresponding handling strategies for these errors， and analyzes the causes of errors. Finally， it puts forward the key points for handling errors in wastewater testing and analysis results， including the management of water quality testing equipment， the management of testing reagents， the control of test error data processing， and the improvement of personnel quality. Through these measures， the accuracy of wastewater testing and analysis can be significantly improved， ensuring the scientificity and effectiveness of wastewater treatment.

Keywords： wastewater quality； water quality testing； laboratory error

1废水检测化验结果误差概述

我国废水排放量统计数据显示，工业废水和生活污水排放量的增加，使得进入水体的污染物已经超过其自身的环境容量。过量的废水排放导致了水中化学特性和物理特性发生显著变化，若将此类水体应用于人类生产生活中，将会对公众健康带来某些潜在危害。因此，必须对废水实施严格且全面的监管措施。在废水管理中，检测化验的核心任务是密切监控水质变化趋势并深入分析水体污染加重的根本原因。针对水质偏差程度的检测，实际上是将测定后的污水值与真实值比照后进行误差修正。在废水检测化验过程中，务必严格管控各ZswLkag9lBSj7/eGMlCv515aXYwguBykJSIXZej/Qd4=种会对水质最终结果造成影响的因素，特别是那些如果不实施有效管理就很可能给水质带来波动的关键性因素。尽管误差在实际检测结果中的出现是不可避免的，但为了确保废水检测化验结果的精确度，仍需要对这一误差进行适当控制[1]。

2废水检测化验结果误差类型

2.1系统误差

系统误差是废水检测化验中常见误差类型。此类误差的发生概率较高，往往源自多种因素的综合作用，包括设备选用欠妥、检测方法局限、所用试剂纯度未达规定标准以及人工操作规范程度不足等，这些因素都可能导致检测结果出现较大的偏差。针对这种情况，在废水检测化验过程中，可采用细致分析和准确推算策略，以尽可能减少这些误差带来的影响。在常见的解决方案中，主要有以下三种基本策略。首先，可以运用对照法则。就是利用已经得到的可靠结果作为基准值，然后将待测的所有结果与之相比较，以此发现并确定存在的任何异常或差异之处。其次，尝试实施空白试验法。该方法就是在确保所有变量条件均相同的基础上，严格遵照预设的废水检测化验步骤进行操作，从而将预期的实验结果以空白值的形式呈现出来，接着将可能产生的误差从这个空值中扣除，就能得出最终需要的检测结果。最后，对仪器设备进行定期校准同样是一种行之有效的手段。对检测仪器设备进行校准，根据校正后的结果可以消除或者减轻误差带来的不利影响。

2.2偶然误差

在废水检测化验中，偶然误差出现概率较高。偶然误差的发生因素较多，各类波动较小的变化，如环境温度、样品质量、检测时间等，都容易诱发偶然误差。偶然误差相对其他误差类型，其误差平均值可以通过合理的处理手段逐步缩小乃至接近于零，但并无法做到完全消除，因而对于偶然误差的处理，最好的办法还是通过多次检测的数据扩大对比，尽可能地降低误差，从而使得到的结果更加接近真实情况。偶然误差遵循的是正态分布规律，其实可以通过适当改变分布曲线的形态，使误差达到最小，以便更好地控制误差的范围[2]。

2.3粗大误差

在废水检测化验中，粗大误差这一术语实际上是用来形容当检测结果与客观事实之间存在明显差别时所发生的误差。引起此类误差的主因往往源自人行为的无法预见性以及行为活动的分散性与多变性。特别是在进行精密测量的环节，如果相关技术人员表现出疏忽大意或者操作不当等情况，都有可能直接引发粗大误差的产生。为了有效处理并预防这类误差，需要运用适当的误差修正策略予以应对。总体而言，粗大误差的误差修正理念在于尽可能地降低人为错误对整个检测流程的影响，以确保最终所得的检测结论具有高度的客观性与可信度。因此，在检测过程中经常采用4法或Q检验法以解决这些误差风险。

3废水检测化验结果误差成因

3.1检测设备问题

检测设备是影响检测误差的关键因素之一。检测设备在长期使用后性能会下降，从而对检测结果产生显著影响。此外，操作人员未能定期对设备的性能和参数进行校准，也会影响检测结果的准确性。检测设备在运行过程中的任何违规操作都可能导致检测数据偏离正常范围。例如，如果实验人员在使用过程中未能对色谱柱的填充情况保持高度关注，那么一旦填料发生损耗，很可能导致载气通过速度下降，进而影响最终的检测结果[3]。

3.2试剂样本问题

废水检测化验需要用到大量的反应试剂，用于检测废水中不同的成分。因此，若这一过程中应用的反应试剂质量不佳、浓度不达标或与检测项目不匹配，都会导致检测结果出现误差。

3.3化验结果问题

废水检测化验所得数据，须秉持严谨负责的态度进行反复确认及核实，若在数据处理过程中发现文档遗失或者逻辑混乱等情况，抑或这些数据与前期期望成果出现明显差异，有必要根据既定准则重新核算相关数据，以确保最后取得的数据具备极高的准确性和精确度。在对数据展开深度剖析时，也要重视每个数值的变化，同时也要周全地考虑到整个实验过程中所涵盖的诸多客观因素。但实际工作中，部分工作人员在此重要阶段无法全面监控检测过程，其可能在实验过程中忽视了某些关键性的影响因素，如此一来，最终的判定与结论自然容易产生较大幅度的偏差。

3.4化验人员问题

人员偏差的产生主要源于操作者在技术熟练度、识别力水平以及反应灵敏度等多方面存在的个体差异及其固有习惯所导致的误判。这种误差涵盖了操作者因生物学特征引起的测量误差，如个人生理适应能力的最弱能级和反应速度，以及由于操作者的特殊习惯和感官感知所引起的观察错误、估算误差、读数误差等。由于不同学科领域的从业人员有着明显的工作习惯差异，因此人为误差的可能性将会大幅增加。

4废水检测化验结果误差处理要点

4.1注重水质检测设备管理

对废水检测化验设备的运用必须严格遵循安全标准的操作程序。首先，应仔细并全面检查废水检测化验设备的各项性能参数，并时刻关注其运行状态。这些步骤是每次进行检测工作时都必经的核心关键步骤。负责检查的工作人员必须深入了解所使用的检测设备具体的尺寸型号、性能特性以及相应的操作规则，并进行详细、严谨地检查，确保设备能够在平稳的运行环境下工作，这将有助于大幅度降低消耗，同时提升检测数据的精度和可靠性。其次，在设备操作和使用者方面，要为全体操作人员提供全面的专业培训，特别是对于新引入的设备，应进行明确的技术交流和实地操作练习，这样才能保证他们掌握熟练的设备维护、保养、使用以及投放技巧，充分利用设备的潜能，提高设备的运行效率和利用价值。此外，实验室的日常运作和维护也必须将设备控制视为首要任务，注重做好水质检测设备的储存、保养、质量分析、维修以及替换等多个环节的专业管理，构建精密的检测设备管理档案，实行精确无误的设备全生命周期管理，这样可以大大减少设备损坏带来的偏差，同时提高整个工作流程的效率。

4.2加强检测试剂的管理

在废水检测化验中，应落实试验试剂的管理。在实际操作过程中，需做好试剂应用细节问题的管理，特别是在处理试剂用量问题时，务必要保持高度警惕，防止因试剂用量的过度导致最终检测数据产生偏差。为了尽可能规避试剂本身的潜在效应及其杂质干扰等可能对实际测定结果产生误导的情况，测试工作开始前，各方应仔细落实空白试验的执行工作。具体做法是通过设立空白试验条件，将测量所得数值从最后的测量值中予以扣除，从而尽可能消除因试剂杂质等因素引起的系统误差。此外，相关人员须定期查询并检验实验用水的各类技术指标，确保实验用水的高品质。更为重要的是，在整个检测流程中，必须认真做好试剂采购的每一步工作，特别是对于那些需长期使用的试剂种类，应优先考虑选购同一厂家生产的产品，这样有助于大幅度降低由于品牌差异导致的废水检测化验结果出现误差。

4.3化验误差数据处理管控

在废水检测化验过程中，倘若出现数值异常的现象，必须迅速对各类可能产生影响的要素进行深入分析，尤其应重点关注以下几个方向：首先，要清晰认识并把握住检测误差。化验人员需明确自身所收集得到的有效数据，并将其中的异常值予以摒弃，进而评估余下的有效数据所得出的最终结果。经过去除异常数据这一步骤后，还需要充分考虑到由于数据缺失而可能引发的不利影响，因此需要重新进行严谨的水质检测工作，务必使分析得出的数据能与实际的水质检验标准保持高度一致，进而提高水质检查的精确度及科学性。其次，要迅速找出数据发生异常的根本原因。有一些数据异常现象产生的根源可能无法直接找到。在这种情况下，化验人员就需要进行再次检测，同时保证测试时的客观条件维持不变。在此过程中，应当记录详尽的实验设备运行状况、检测环境状态以及检测方法等信息，通过多次检测数据之间的比对，从而确定其中产生异常的主要因素。接下来，可以通过控制变量、调整定量等手段来提高检测结果的有效性[4]。

4.4提升人员素质水平

基于废水检测化验中人的重要影响，建议强化工作人员技能素质。首先，新进成员在上岗前，应根据其教育背景、培训经历、实践经验和专业知识等方面进行严格评估，确保其满足行业要求，并持有专业资格证书以证明其能力。其次，要为现有检测人员和新手提供全面而深入的教育培训，包括操作各类测试设备，掌握技术流程，理解相关法律法规等，授课人员由专业团队担任，教学后进一步评估他们的操行。最后，要加强对实地操作的严格监控，这一监控主要通过科学有效的监管策略，以保证其执行操作实务过程中的规范化。除了现场检测其操作规范与质量，还要采用各种方法，如盲样测试、能力基准校验、实验室内对比试验、实验室间对比试验、现场观察操作过程及记载查阅等，实时追踪测试员的操作水准，进而依据所得数据进行客观评估。

5结束语

废水检测化验过程中受多种复杂因素影响，如不同的检测措施、装置配备情况、化学试剂配置、个人技能水平等，导致测量结果出现误差。虽然目前尚未有绝对避免误差的方式，但通过采纳并执行一系列行之有效的质量控制措施，确实可以显著提升废水检测化验精确度，进而保证误差问题的妥善处理，使废水检测化验工作的科学性与可靠性得到进一步保障。

【参考文献】

[1]魏志良.废水水质检测化验误差分析及处理[J].当代化工研究，2023（17）：81-83.

[2]王衍花.废水水质检测化验误差分析及处理[J].山西化工，2023，43（4）：64-65，68.

[3]马燕华.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].清洗世界，2023，39（2）：38-40.

[4]韦莹.关于废水水质检测化验误差分析与数据处理探讨[J].皮革制作与环保科技，2022，3（19）：8-9，12.

【作者简介】

贾雅琼，女，1989年出生，工程师，硕士，研究方向为水质检测。

（编辑：于淼）