大数据技术在跨境电商企业精准营销中的应用探讨

2024-10-12王夏蔡宝玉

商场现代化 2024年22期

基金项目：2024年度海南省高等学校教育教学改革研究项目“产教融合视域下海南跨境电商‘三位三维三阶’人才培养模式构建与实践”（项目编号：Hnjg2024ZC-149）

摘要：随着互联网时代的到来，跨境电商企业逐渐发展起来，在大数据技术的作用下，不仅改变了跨境电商商业形态，更提升了跨境电商营销精准度。然而，由于多种因素的影响，我国跨境电商企业精准营销中还存在一些问题，尤其是思想意识、营销方式以及品牌建设等方面存在的问题较为突出。因此，怎样利用大数据技术做好跨境电商企业精准营销成为值得探究的课题。

关键词：大数据技术；跨境电商；精准营销

据海关统计数据，近五年来，我国跨境电商进出口增长近10倍。2022年我国跨境电商进出口总额为2.11万亿元，同比增长 9.8%，预计2024年有望达到2.95万亿元。可见跨境电商是带动国民经济增长的重要组成部分，传统的跨境电商竞争多存在于物流、技术以及电子支付等方面，随着社会的进步与技术的发展，跨境电商的竞争则转向顾客体验方面，针对客户的精准营销也成为各大跨境电商企业重点研究的营销问题。因此，文章将以大数据技术为背景，结合跨境电商企业实际情况，探究跨境电商企业借助大数据技术做好精准营销的策略。

一、大数据技术应用于跨境电商企业精准营销中的意义

1.有利于提升跨境电商企业精准营销核心竞争力

随着大数据技术在跨境电商企业精准营销中的运用，企业可以通过大数据分析用户行为、偏好和购买历史等信息，构建精准的用户画像，基于这些用户画像，企业可以通过个性化推荐系统，向用户提供个性化的商品和服务推荐，提高转化率和销售额。同时，通过分析大数据，企业可以了解市场的趋势和变化，有助于企业提前调整产品定位、拓展市场和制定营销策略，从而更好地应对竞争，并抢占市场机会。再者，大数据技术可以帮助企业对供应链进行精细化和优化管理，通过分析海量数据，企业可以更准确地预测需求、优化库存和供应链配送，提高运作效率，降低成本，并使企业能够迅速获取有关市场、竞争对手和消费者的实时数据，企业也会因此做出敏捷决策，及时调整营销策略、定价和促销活动，以满足消费者需求并提高市场份额。此外，大数据技术可以帮助企业更好地管理客户关系，通过分析海量的客户数据，企业可以了解客户的偏好、需求和反馈，提供更好的客户服务，增加客户黏性，并培养忠诚的客户群体。

2.有利于提升跨境电商交易率

在大数据技术的作用下，可以对多种数据进行分析，企业可以识别和发现更具潜力的跨境市场，定位到具有高购买力和需求的市场，也可以有针对性地进行市场推广和精准营销活动，进一步提高跨境交易率。同时，大数据分析可以帮助企业实时监控和管理供应链的各个环节，如库存管理、物流运作等，通过提前洞察产品需求，优化供应链和快速响应客户需求，企业可以确保及时提供高质量的产品和服务，从而提升交易率和客户满意度。再者，大数据分析可以揭示营销活动及其推广渠道的效果，通过分析不同渠道、不同营销活动的实时数据，企业可以调整和优化营销策略，将有限的资源投放到最具影响力的渠道和活动中，从而提高营销活动的转化率和交易率。此外，大数据技术可以帮助企业识别潜在的欺诈和风险，如信用卡盗刷、虚假交易等，通过分析海量的交易数据和用户行为数据，企业可以更加准确地识别和预测欺诈行为，采取相应的风险管理措施，从而提高交易的安全性和可靠性。

3.有利于强化配套设施建设

在跨境电商发展中需要做好配套设施建设，而大数据技术则能帮助跨境电商企业强化配套设施建设，其原因在于，通过大数据分析，企业可以实时跟踪库存情况，预测需求，优化仓储和物流布局，有助于企业提高物流效率和减少成本，确保订单及时交付，提高客户满意度。同时，通过分析大数据，企业可以了解不同地区的交通状况、运输线路和海关审核等信息，基于这些数据，企业可以根据实际情况选择最佳的物流路线，降低物流成本，缩短交货时间。再者，大数据技术可以帮助企业实现跨境支付和结算的便利性和安全性，通过分析用户的支付偏好、购买力和交易历史，为跨境用户提供适合的支付方式，同时降低支付和欺诈风险。此外，通过大数据分析，企业可以了解市场的动态和竞争对手的策略，帮助企业优化产品定位，拓展市场份额，并快速应对市场变化，增强竞争力。

二、我国跨境电商企业精准营销现状

据海关统计，2022年我国货物贸易进出口总值为42.07万亿元，比2021年增长7.7%。其中，出口23.97万亿元，增长10.5%；进口18.1万亿元，增长4.3%。进出口总值首次突破40万亿元关口。2022年，我国对东盟、欧盟、美国分别进出口6.52万亿元、5.65万亿元和5.05万亿元，分别增长15%、5.6%和3.7%。同期，我国对“一带一路”沿线国家进出口增长19.4%，占我国外贸总值的32.9%，提升3.2个百分点；对RCEP其他成员国进出口增长7.5%。可见，我国跨境电商正处于不断发展阶段。然而，跨境电商行业在取得可喜成绩的同时，也要注意在精准营销中存在的问题，具体表现在以下几个方面。

1.思想意识落后

尽管大数据技术已经出现并被广泛运用，但我国很多跨境电商企业对于大数据技术的认识并不全面，在跨境电商企业中的运用也不多。对于绝大多数跨境电商企业来说，他们拥有自己的数据分析系统和搜索系统，但并未将大数据技术引入其中，导致大数据技术与跨境电商的融合度较低。一般来讲，跨境电商发展需要经历五个阶段，萌芽期和发展期需要投入大量人力、物力以及财力，但回报极低；进入成长期和成熟期以后，跨境电商企业名气相对较大，客户群体流动性也很小；但在进入衰退期以后，客户会因产品落后而流失。目前，我国跨境电商企业正处于成长期，但很多跨境电商企业在成长发展中存在利益至上的情况，部分跨境电商企业甚至存在在萌芽期与发展期无法接受高投入、低回报的情况，也正因如此，使很多企业在进入成长期与成熟期以前便产生放弃的念头，进而导致跨境电商行业发展缓慢。

2.营销方式滞后

现阶段，我国很多跨境电商企业在营销策略上仍然侧重于传统的广告推广、促销活动等手段，对于大数据的深度分析和运用较为欠缺。在大数据时代，用户数据是非常宝贵的资产，然而，一些跨境电商企业并没有充分利用大数据技术进行用户画像、用户行为分析等工作，导致无法精准把握用户需求和偏好。同时，大数据可以帮助企业优化供应链管理，对库存、物流等进行精细化管理，提高效率，但是很多跨境电商企业在这方面的应用还比较薄弱。此外，个性化营销和推荐系统是大数据技术在跨境电商中的核心应用之一，但是很多企业仍然没有实现个性化推荐，营销活动缺乏针对性。

3.品牌建设不足

我国跨境电商产品同质化和品牌建设不足是一个普遍存在的问题，许多跨境电商企业在出口商品的时候，往往选择一些同质化较为严重的产品，使得市场上出现众多相似的商品，导致竞争激烈，价格战过于频繁。同时，许多跨境电商企业还没有形成明确的品牌意识，缺乏对品牌的战略规划和市场推广，产品未能建立独特的品牌形象和价值观，由于品牌建设不足，导致很多消费者担心商品质量得不到保障，因此产生放弃购买的想法。另外，由于品牌建设的缺失，很容易导致一些商品被国外企业抢占注册，一旦发生这种情况，国内企业将不再拥有生产与销售资格，否则会被认定为侵权。此外，由于部分企业对产品质量和售后服务管理不足，跨境产品的品质和服务有时会出现不稳定性，进而会对品牌形象HpLw/fRN59CD6MHxM/AdLg==造成负面影响。

三、大数据技术在跨境电商企业精准营销中的应用策略

1.借助大数据选品，实现精准营销

随着大数据技术的运用，跨境电商企业为实现精准营销，应懂得运用大数据技术选品。首先，企业可以根据用户数据进行选品，即通过大数据分析跨境电商用户的购买行为、偏好和需求，可以帮助企业了解用户的需求，从而选择更符合用户需求的产品进行销售。例如，在大数据技术作用下，可以发现2022年跨境电商行业中最受欢迎的商品品类有化妆品、奶粉、箱包，其他品类占比相对较小（图1），因此，可以通过大数据分析为下一年度的跨境电商销售商品奠定基础，新跨境电商企业也可以此为契机，进军跨境电商市场。也可根据市场趋势进行选品，即利用大数据分析市场趋势，热门商品以及竞争对手的表现，帮助企业选择更有市场需求的产品，及时调整产品线，满足市场需求。其次，利用大数据技术建立个性化推荐系统，根据用户的购买记录、浏览行为等数据，精准推荐相关产品，提高用户购买转化率。也可过大数据分析用户数据，了解用户的个性化需求，可以为跨境电商提供定制化产品，满足用户的个性化需求。最后，利用大数据技术对供应链进行分析和优化，帮助企业及时了解库存情况、商品热度等信息，实现更精确的备货和库存管理。

2.借助大数据技术，做好产品创新

为了减少产品同质化与品牌建设落后等问题，企业应利用大数据技术来进行市场调研，分析消费者的需求、趋势和行为，以便了解市场的动态变化和产品的创新方向，并重视在产品设计、研发和生产上进行创新，推出具有自主知识产权的产品，提高产品的差异化和竞争力，以及满足消费者需求。同时利用大数据技术对市场、产品进行定位，并结合大数据技术分析结果扩大宣传推广手段，让消费者逐渐对品牌树立起信任感与认知能力，以此提升品牌影响力。我国跨境电商企业也要懂得利用大数据技术掌握品牌建设的重要性，在研发出新产品以后及时做好报备，避免被国外企业抢占。再者，跨境电商企业也可以利用大数据技术优化供应链管理、加强质量管理，确保产品质量和售后服务的稳定性和可靠性，不断提升客户满意度。此外，跨境电商企业可以依托大数据技术，开展有效的市场调研，精准定位目标市场，采取个性化的营销策略，提升产品曝光度和销售量。

3.做好大数据挖掘，优化服务管理

在大数据技术作用下，通过大数据挖掘可以帮助优化跨境电商服务管理，提高效率和客户满意度。作为跨境电商企业，可以利用大数据技术分析用户行为，即通过大数据挖掘分析用户在跨境电商平台上的行为，包括搜索记录、浏览习惯、购买偏好等，从而更好地了解用户需求，优化产品推荐和个性化营销。同时，随着跨境电商行业的发展，同行竞争对手逐渐增多，跨境电商企业可以利用大数据分析跨境电商市场的趋势和竞争对手的表现，帮助企业及时调整产品策略和营销计划，根据市场需求调整产品结构。再者，跨境电商企业也可借助大数据技术做好物流和库存管理，在大数据技术作用下，跨境电商企业可以实现精准预测用户对产品的需求，有计划地进行生产，有效减少库存积压，进而提升物流效率。此外，对于跨境电商企业来说，服务质量是影响企业发展的关键，为进一步做好服务管理，可以通过大数据分析客户的投诉、咨询和反馈信息，及时发现问题和改进的空间，优化客户服务流程，提升服务质量。利用大数据挖掘用户数据，实现个性化营销，根据用户的个性化需求进行定制化服务，提高用户满意度和忠诚度。

4.优化大数据平台，实现数据共享

随着跨境电商企业的发展，必然会产生大量数据，而这些数据往往会成为影响企业发展的关键，随着大数据时代的到来，商业、管理以及思维模式都会发生不同程度的变革，跨境电商企业经营者要从容面对这种变化，并从中掌握商机，实现精准营销，需要对数据进行挖掘，这便需要运用到大数据技术。随着大数据平台的逐步运用，企业内部各个部门的数据可以进行集成和共享，以便实现全面的数据分析和利用。同时，为实现数据共享，在未来的发展建设中，跨境电商企业应建立一套统一的数据标准和规范，以便不同部门的数据可以互通互用，同时保障数据的准确性和一致性。再者，建立企业内部的数据共享文化，鼓励不同部门之间的数据交流与共享，以实现全面、深入的数据分析和利用，进而帮助企业更好地实现精准营销。此外，随着共享经济的出现，大数据共享也显得异常重要，这就需要跨境电商企业做好大数据搜集与研发工作，并加强与其他跨境电商企业或政府的联系，构建共享机制，通过政企合作的方式实现信息共享，挖掘数据价值，在实现精准营销的同时，也能有效促进跨境电商企业营销方式的转变与发展。

四、结语

综上所述，大数据技术对跨境电商企业精准营销具有重要作用，但当前我国跨境电商企业在发展中还存在很多问题，尤其是对大数据技术利用不足与不充分的问题比较突出，因此，文章认为要做好跨境电商企业精准营销，应从利用大数据技术做好选品、产品创新、优化服务管理以及数据共享等方面着手，只有这样才能更深入地了解客户需求，从而强化跨境电商的精准营销能力。

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