人工智能时代下的视觉艺术创作

摘 要：在社会经济及科学技术高速发展的推动下，我国提前进入了人工智能时代，视觉艺术领域也在各种人工智能技术的支持下逐渐走向了智能化发展道路。人工智能时代下，视觉艺术形式逐渐多元化，视觉艺术创作的创新性及智能性也越来越强，还衍生出很多先进的视觉艺术创作理念及工具，进一步提高了视觉艺术创作水平，促进了视觉艺术领域的发展。由此可见，人工智能对视觉艺术创作的重要性，理应引起重视及关注。对此，笔者结合自身相关工作经验，对人工智能时代下的视觉艺术创作进行简要分析。

关键词：人工智能；视觉艺术创作；应用分析

中图分类号：J04 文献标识码：A 文章编号：2096-0905（2024）18-00-03

人工智能时代下，各领域都在走向智能化及数字化发展道路，视觉艺术领域也不例外。在视觉艺术创作过程中应用各种先进人工智能技术，不仅能让视觉艺术创作理念及工具得到创新，还大幅度提升视觉艺术创作的质量及效率，加快视觉艺术创作数字化及智能化发展速度。此外，人工智能与视觉艺术创作的结合还能进一步激发艺术家的想象力和创造力，给视觉艺术创作及其发展带来了无限可能，并为其提供更多解决问题的新方法，如利用人工智能辅助设计迭代的认知编码系统，能提高设计迭代中认知活动的频率及设计的流畅度，使视觉艺术创作智能化水平得到提升[1]。所以，作为视觉艺术创作者或者设计师，都要高度重视人工智能技术，并根据创作需要将人工智能与视觉艺术创作有效结合。

一、人工智能与视觉艺术的概述

（一）人工智能

1．内涵。人工智能英文全称为“Artificial Intelligence”，简称“AI”，既可以理解为一门研究人工智能技术的科学，也可以理解为用于模拟、延伸和扩展人的智能技术。人工智能是近代科技革命和产业变革的重要驱动力量，具有应用范围广、学习能力强及数据处理能力强等特点，机器人、语言及图像识别系统、专家系统、机器学习系统及计算机视觉系统等都应用到了人工智能[2]。随着人工智能时代的到来，人工智能技术逐渐被应用到医疗、航天、教育及自动程序设计等领域，实现对庞大信息的高效处理、储存与管理，并执行人们无法执行的或复杂或规模庞大的任务等。

2．发展历程。“人工智能”一最早在1956 年由约翰·麦卡锡、马文·明斯基等人提出，20世纪50—80年代，人工智能进入萌芽期，1959年，阿瑟·塞缪尔提出了“机器学习”（ML）概念，并分析其对自然语言处理、图像识别及智能推荐等的影响；1968年，人工智能经历了第一次繁荣期，但也出现了模型结构单一、运算能力不足等问题，1970—1980年，进入第一次低谷期。1981—1998年，人工智能进入繁荣期，出现了人工神经网络（ANN）、Bagging算法、决策树算法及随机森林（RF）模型，为人工智能的优化及繁荣发展奠定基础。21世纪以后，人工智能进入增长爆发期，并在计算机视觉、自然语言处理领域都取得突破性进展，生成对抗网络（GAN）及颜色均值分割编码器（CMS-Encoder）等先进算法及技术相继出现，都可应用于视觉艺术创作领域[2-3]。

3．人工智能技术类型。其主要包括推理技术、‌搜索技术、‌知识表示和知识库技术、‌归纳技术和联想技术、计算机视觉技术、‌语音识别技术、‌自然语言处理技术、‌机器学习技术、‌大数据技术等。‌推理技术及‌搜索技术是人工智能的基础，能对推理进行引导和控制；知识表示和知识库技术是人工智能的核心，能快速构建知识逻辑结构和物理结构；‌归纳技术和联想技术能自动提取概念、‌抽取知识、‌寻找规律；‌计算机视觉技术能自动识别、‌跟踪和测量目标，并处理各种图形；语音识别技术及自然语言处理技术能把语音信号及自然语言转变为相应的文本或命令；‌机器学习技术能实现自我学习及算法优化，然后准确计算大量数据，并进行反馈；大数据技术能分析和处理海量数据[3]。

（二）视觉艺术

1．内涵。广义上，“视觉艺术”指一种基于一定物质、材料及技术手法创作出可给人带来视觉冲击和观赏价值的艺术作品，包括雕塑、绘画、摄影等艺术门类。视觉艺术具有创作方式及造型手法多样化、艺术作品形态多样化等特点，如视觉艺术作品不仅有二维形态，还有三维形态。狭义上说，视觉艺术是指绘画、版画、油画、摄影等以观看为欣赏方式的平面艺术作品[4]。

2．分类。视觉艺术是看得见和摸得到的艺术，强调真实性，在我们日常生活中随处可见。视觉艺术可分为传统视觉艺术及现代视觉艺术两大类，其中，传统视觉艺术有绘画艺术、雕塑艺术、服装艺术、摄影艺术等，现代视觉艺术有影视艺术、动漫艺术、环境艺术等。视觉传达设计实质上就是视觉艺术的一种表现形式，主要目的是以视觉符号为载体向大众传递特定信息，创新视觉传达设计理念及方式能够促进整个视觉艺术领域发展[5]。

二、人工智能对视觉艺术创作的重要性

（一）能使视觉艺术创作维度更加多元化

视觉艺术创作过程中会涉及字体设计、插画绘制、色彩搭配等环节，字体、插画及色彩等都是视觉艺术作品的构成要素，都直接影响视觉艺术作品的视觉效果及艺术表现力，所以需要从多个维度进行视觉艺术创作。而人工智能技术能够将更多新的活力注入视觉艺术创作中，使创作维度不断更新与拓宽。例如，在人工智能技术的支持下，视觉艺术创作维度从简单的字体、插画及色彩，扩展到影视、动漫及环境等维度，使视觉艺术创作维度更加多元化。

（二）能激发视觉艺术创作灵感，创新理念及方法

人工智能技术类型多样化，其中，计算机视觉技术、‌语音识别技术、‌自然语言处理技术、‌机器学习技术和‌大数据技术的应用较为广泛，这些人工智能技术都涉及多种计算方法，如Bagging算法、决策树算法、支持向量机算法等。所以，利用人工智能能够快速构建关于视觉艺术知识逻辑结构和物理结构，并自动识别、‌跟踪和测量目标，然后提取视觉艺术概念、‌抽取视觉艺术知识、‌寻找视觉艺术创作规律及方法、存储视觉艺术作品图像资源，最后自动筛选并处理海量的视觉艺术作品数据[6]。这样一来，在视觉艺术创作过程中，创作者或设计师通过相关的人工智能系统就能快速获取素材，然后结合大数据技术对素材中的各种数据信息进行分析，以从素材中找到创作灵感，并创新理念及方法，最后根据数据自动绘制视觉艺术作品。

（三）能使视觉艺术创作的工具及技术更加智能化

随着人工智能技术的成熟与完善，大量智能绘图软件、设计软件等设计工具应运而生，为视觉艺术创作者或设计者提供了更加高效智能的艺术表现手法，也为受众提供了更强的艺术参与性和互动性。这些智能软件通过深度学习艺术家的创作风格（包括构图、配色、笔触、纹理等），能够自动输出具有艺术家风格的视觉艺术作品。

三、人工智能在视觉艺术创作中的应用

（一）人工智能在传统视觉艺术创作中的应用

人工智能已被应用于绘画艺术、雕塑艺术、服装艺术、摄影艺术等传统视觉艺术创作中，如服装设计中的历史图腾，以及绘画中的各种路标、印章、幌子等图案，都可利用人工智能简化绘制过程，提高创作质量及效率。再如雕塑艺术创作中可利用人工智能技术建立模型，通过模型快速建模，然后在模型上进行雕塑艺术创作，如建筑雕塑单靠纯手工雕塑在短时间内是很难完成的，而利用人工智能技术建模则省掉很多环节，从而缩短雕塑时间。还可利用人工智能技术处理传统视觉艺术创作中的海量图像素材，如通过人工智能图像识别系统自动识别图像，并对海量图像进行分类和标记，以便于创作者快速找到合适的图像素材[7]。近年来，利用人工智能技术自动生成图像的视觉艺术作品越来越多，海量视觉艺术作品能够满足用户的基本需求。但自动生成的视觉艺术作品色彩搭配较为固定，缺乏灵动感及美感。所以在利用人工智能技术自动生成视觉艺术作品时，还需要根据用户受众的审美感知和审美需求不断优化视觉艺术作品。

（二）人工智能在现代视觉艺术创作中应用

人工智能在影视艺术、动漫艺术、环境艺术等现代视觉艺术创作中都得到了应用。例如，利用“人工智能——百度智能云一念AI（是基于百度文心大模型打造的内容创作平台，集文、图、视频等多种内容模态于一体）”完成影视艺术创作，从文字、声音、图像多个维度制作视频，引导体验者进入角色情境，让体验者感受到强烈的视觉冲击力[8]。例如，电影《阿凡达》中的虚拟角色和环境设计都应用了人工智能技术，为观众带来沉浸式的视觉体验。

再如，利用“人工智能——百度智能云一念AI”制作动态图像和声音，然后合成动态动漫。利用人工智能创作的动漫艺术依然带有“机器痕迹”，内容和形式上的创新性不足，但从画面视觉效果角度来讲，人工智能与视觉艺术的融合程度得到了提升。

除“百度智能云一念AI”外，近几年还出现了“PicsArt、文心·一格、Stable Diffusion、Darft Draft、Midjourney、DeepArt.io、搭画快写、Vega AI创作平台、梦幻AI画家”等智能绘画平台，不同绘画平台的特点及优势不同（见表1），但都能服务于视觉艺术创作。

（三）人工智能在视觉字体、插画及色彩中的应用

文字、插画、色彩是构成视觉艺术的核心要素，字体设计、插画绘制、色彩搭配都直接影响视觉艺术作品的灵动感及美感，甚至影响视觉艺术作品的文化内涵及艺术价值，所以不管是传统视觉艺术创作中，还是在现代视觉艺术创作中，都必须选择设计适配度高的字体、绘制视觉冲击力强的插画、搭配对比强度大的色彩，这样才能充分发挥字体、插画及色彩在视觉艺术创作中的作用，给视觉艺术作品鉴赏者带来视觉冲击。为快速找到适配度高的字体及色彩，可利用人工智能快速识别字体及色彩，然后自动绘制插画[9]。例如，人工智能技术将具有传统书法韵味及名家风骨的字体进行数字化及可视化处理，以实现汉字风格迁移，然后将可视化的字体录入智能绘画系统，以便于视觉艺术创作中能随时使用可视化后的各种字体。

四、结束语

人工智能时代下，视觉传达设计、视觉艺术创作都走向智能化发展道路，在各种人工智能技术支持下，视觉艺术创作的设计理念及模式都得到了创新，视觉艺术创作者或设计师的创造力及设计质量等都得到了提升。人工智能技术的应用虽然能满足各种视觉艺术创作需求，但也会引发各种隐私问题、偏见问题和知识产权问题，需要视觉艺术创作者或设计师妥善处理这些问题。人工智能与视觉艺术创作结合是视觉传达设计领域的发展新趋势，更是增强视觉艺术创新性及智能性的主要途径，所以在视觉艺术创作中应用人工智能技术是非常必要的。基于此，本文先简单概述人工智能与视觉艺术；然后分析人工智能对视觉艺术创作的重要性；最后从传统视觉艺术、现代视觉艺术等方面分析如何在视觉艺术创作中有效应用人工智能。

参考文献：

[1]叶思琪，夏添一.人工智能时代艺术创作的主观价值探究[J].艺术科技，2023，36（04）：124-126.

[2]赵颖.探究生成式人工智能在视觉传达设计领域的渗透[J].丝网印刷，2023（24）：73-76.

[3]王瑞星.基于人工智能的视觉艺术设计创作研究[J].文苑，2023（25）：58-60.

[4]程杨，林峰.视觉艺术创作领域人工智能技术应用探析[J].电脑知识与技术，2023，19（32）：21-23.

[5]魏珍珍，周钿.AI绘画的艺术属性与创作实践探究[J].艺术科技，2023，36（02）：117-119.

[6]张文涛.人工智能在视觉传达设计中的应用[J].天津电大学报，2024，28（01）：69-75.

[7]姜传凯.基于人工智能的三维动画智能化创作方法研究[J].电脑编程技巧与维护，2024（01）：133-135.

[8]罗丹.人工智能技术对视觉传达设计的影响[J].鞋类工艺与设计，2024，4（12）：24-26.

[9]杨冬.人工智能介入视觉图像的艺术生产与传播路径[J].新闻爱好者，2023（07）：95-97.

作者简介：兰润（1993-），女，河北石家庄人，硕士，讲师，从事视觉传达研究。