人工智能时代高校教育管理创新路径研究

摘要：人工智能技术（AI技术）的飞速进步为高校教育管理带来了全新的机遇和挑战。通过将人工智能与高校教育管理紧密结合，可以更好地满足各项教育需求、提升教育质量、促进高校教育的可持续发展。然而，面对AI新时代挑战，我国高等教育管理存在管理内容不当、教育管理方法相对落后、教育管理人才缺乏等问题。本文试图主动寻找破解人工智能时代高校教育管理的难题，通过明确高等教育管理的内容、改进高等教育管理方法，加强教育管理人才培养等方法进行研究，寻找智能时代高校教育管理创新路径。

关键词：人工智能；高校教育管理；创新路径

一、概述

近年来，随着大数据、物联网和云计算等技术的迅猛发展，人工智能技术也在持续改进和革新［1］。这种技术浪潮不仅改变了我们的生活方式，也深刻地影响着教育领域的各个方面。特别是“人工智能与高校教育管理相结合”的新观点，为高校教育带来了全新的视角和可能性［2］。

首先，借助大数据的分析与挖掘，高校得以更全面地洞察学生的需求与学习状况，进而制定出更为科学、合理的教育规划。物联网技术的运用也在校园环境管理、设备维护等领域展现出其便捷与高效的特点。而云计算则为高校教育资源的整合与共享提供了实现路径，有效规避了资源的浪费与重复建设。其次，人工智能技术的运用对教育需求的满足和教育质量的提升起到了积极的推动作用。借助智能化的学习平台和学习路径规划，学生得以根据自身特质和需求进行个性化学习，进而增强学习效果和兴趣。与此同时，人工智能也为教师提供了精准的教学辅助，有助于他们深入理解和全面评估学生的学习状况，从而及时调整教学策略，实现教学效果的优化。此外，人工智能技术的应用对于促进高校教育的可持续发展具有重要意义。通过智能化的资源管理和环境监测，高校可以更加有效地节约能源、减少污染，实现绿色可持续发展。同时，人工智能技术还可以帮助高校优化管理流程，提高工作效率，降低管理成本，为高校的长期发展奠定坚实基础。

我们应该积极探索和应用人工智能技术，为高校教育管理注入新的活力和动力，更好地满足教育需求，提升教育质量，促进高校教育的可持续发展。同时，我们也应该关注人工智能时代高校教育管理面临的风险与机遇，寻找智能时代高校教育管理创新路径，确保其在教育领域的应用能够真正造福人类社会。

二、人工智能时代高校教育管理面临的问题与机遇

（一）人工智能时代高校教育管理面临的问题

1.高校教育管理缺乏统一规范

目前，高等教育管理领域尚未形成统一的规范体系，这导致了不同高校在教育管理实践中存在显着差异。这些差异不仅表现在课程设置与教学方法上，还体现在学生管理、师资队伍构建以及校园文化建设等多个方面。由于缺乏统一的管理标准，部分高校在课程安排上显得过于随意，这造成了学生所接受的知识结构不均衡，难以满足社会对高素质人才的期待。此外，教学方法的多样性虽然有助于激发学生的学习兴趣，但也容易造成教学质量的参差不齐［3］。

2.教育管理方法落后

许多高校正在努力改进其教育管理工作，以解决当前存在的难题［4］。互联网作为一种关键的信息传播媒介，已经广泛渗透至学生的学习与日常生活之中。众多教育工作者正致力于摒弃传统的线下教学管理模式，寻求与学生建立更为有效的沟通途径。为此，他们正在积极探索更为先进的智能化教育管理系统，以期提高自身的教学专业能力。尽管智能化技术的应用已取得若干进展，但其实施过程中仍面临诸多挑战。特别是对于资深教师而言，由于人工智能相关知识与应用经验的不足，他们往往难以充分发挥智能化技术的优势，这在一定程度上导致了教学效率的降低。

3.教育管理专业人员欠缺

当前，许多高校的教育管理专业人才严重短缺，特别是具有AI知识和专业背景的人才，造成了教育管理能力的缺失。比如，一些教育管理人员不了解AI技术，缺乏AI职业素养，导致很多教育管理人员无法协助实现高校的育人目标，无法去满足学生的各类需求。此外，有些教育管理者不去想方设法帮助学生取得学业和生活上的成功［5］，忽视了教育的真正目的。教育管理者的首要职责是通过各种方式为引导学生发现自我、发掘潜力提供物质和精神上的支持，面对人工智能时代，显然教育管理人员没有很好地去挖掘AI智能带来的便利。

（二）人工智能时代高校教育管理面临的机遇

1.高校教育管理可以获得坚实的数据支撑

在人工智能与大数据分析时代，通过现场考查、网络问卷等调研方式，掌握学生思想动态和发展趋势已不适应现代环境。而采用智慧校园等大数据分析技术，收集学生日常行踪，分析学业、社团、兴趣爱好，能更精准地反映学生特征，提升教育质量。大数据技术能有效收集、整合、分析学生发展资料，为管理者提供客观、精细、有效的结果，制定有效教育政策与实施方案。人工智能结合计算技术、计算机视觉和机器学习，实现准确科学的分析与预测［6］。因此通过人工智能技术系统研究和深入调查，把握学生未来发展趋势，能够为教学机构提供有效指导，及更好地了解和控制学生行为。

2.高校教育管理可以更加透明化和个性化

在当今数字化与信息化的时代背景下，高校教育管理面临双重挑战与机遇：一方面需要实现透明化，另一方面需要追求个性化。透明化意味着高校教育管理在决策、资源配置、教学评估等各个环节中，必须保持公开、公正、公平的信息传递，确保师生能够全面了解教育管理的过程和结果。个性化是高校教育管理的另一重要方向。每个学生都是独一无二的，他们的思维、偏好、行为习惯各不相同。因此，高校教育管理需要关注学生的个体差异，提供个性化的教育服务。在课程设置、教学方法、学生评估等方面，高校应充分尊重学生的个性特点，创新教育模式，以满足学生多样化的学习需求。

实现高校教育管理的透明化和个性化，需要借助现代科技手段，特别是人工智能技术。通过运用人工智能技术，高校可以实现对大量数据的收集、分析和处理，深入了解学生的思维、偏好、行为习惯，从而制定出更具针对性的管理策略，提供更加个性化的教育服务。同时，人工智能技术还可以推动高校教育管理从传统模式向数字化管理转变，提高管理效率，降低管理成本。然而，实现高校教育管理透明化和个性化的道路并不平坦，这需要高校教育管理者转变传统观念，树立服务意识，加强与学生的沟通与互动。同时，高校还需要加大技术投入，提升数字化管理水平，为透明化和个性化的实现提供坚实的技术保障。只有这样，高校教育管理才能在新时代背景下不断创新和发展，为培养更多优秀人才贡献力量。

3.高校教育管理效果可以得到监测评估

随着科技的不断进步，人工智能已经成为衡量高等院校教育质量的重要工具。其具备精确的数据分析、迅速的反应机制以及定期生成报告等多重功能，使我们能够更全面地掌握学习者群体的状况，进而制定出更具针对性的教育策略，以提升教育质量。若监控系统发现实际教育环境出现异常状况，将立即启动预警机制，使高校教学管理者能够迅速识别潜在风险，并及时采取防范措施。此外，通过运用人工智能技术，学生亦能获得更全面的个人发展支持，从而改善学习体验，实现学习效果的最优化。同时，学生还能根据环境变化提供及时反馈，以获取最佳学习体验。借助人工智能，我们还能及时向学校管理层报告面临的挑战与不足，以助其更有效地指导与改进工作，确保学生的身心健康。

三、人工智能时代高校教育创新路径

（一）明确划分高校教育管理内容

大学通过合理利用人工智能技术，可以有效优化课程的组织与管理，从而提升教育质量与效率。为实现教育资源的高效管理构建“智慧校园”平台至关重要，它将学校的各类信息进行集中整合，明确划分各部门的职责，以实现资源的合理分配与高效利用。借助平台的数据分析能力，管理者能够实时掌握学校教育管理的动态，及时识别问题并做出相应调整；通过实施“教学管理内容岗位分配制度”能够确保每项职责都有明确的责任部门和负责人，避免任务重叠与混淆，确保教育管理工作的有序进行和效率提升。同时，通过引入“教学管理内容评估小程序”“学生评价系统”以及“自我评价模型”等工具，学校能够全面评估教师的工作表现，发掘其优点与不足，并为他们提供有针对性的培训与发展机会。这些评价系统不仅能够激发教师的工作热情，促进他们专业水平的提升，还能为学生提供更高质量的教育服务；在保障师生安全方面，利用人工智能系统的模拟功能制订应急管理计划具有重要意义。通过模拟真实情境，学校能够制订出更加科学、合理的“教育管理应急计划”，确保在紧急情况下能够迅速作出响应，有效保障师生的安全。展望未来，我们应继续深入探索人工智能技术在教育管理中的应用潜力，为高等教育事业的持续健康发展注入新的活力。

（二）改进高校教育管理方法

在人工智能时代背景下，为提升教育管理质量，教师应积极融合线上与线下的教学方法，并与智能系统相结合，推动教育管理的创新与发展。现代教育趋势表明，线上线下相结合的教学方式不仅能提升学生的学习效率，还有助于培养他们的自主学习和团队协作能力。在线上，教师可利用诸如MOOC平台、超星学习通等网络资源，为学生提供丰富多样的学习资料，实现个性化学习，满足不同学生的需求。同时，线下教学则有助于教师更好地与学生互动，解决他们在学习过程中遇到的难题。此外，智能系统对于学校和学校领导者而言，是一个重要的工具，它能够帮助他们更好地组织和管理学业，全面记录学生的学习情况，并提供准确的数据支持。通过智能系统，学校可以实现课程的在线浏览、申报与审核，简化管理流程，提高工作效率。同时，智能系统还能为学校提供优质服务，满足其多样化需求。例如，智能系统可以根据学生的学习情况，为教师提供个性化的教学建议，帮助学生更好地掌握知识。此外，智能系统还能为学校提供数据支持，助力学校制订科学、合理的教学计划，实现人工智能技术的有效应用。

（三）加强教育管理人员培训

为了充分利用人工智能技术的潜在价值，大学应当积极采取措施，加强教育管理人员的培训，以人工智能技术推动大学的智慧化管理。首先，大学的教务和行政部门应当通过构建“专业教学+思想教学+智慧管理训练体系”等课题，深入探讨如何在教学、思想和行业等领域，有效激励和指导教师和行业专家。这一体系不仅要求教育管理人员具备扎实的专业知识，还需要他们掌握先进的教育思想和方法。通过参加专业培训、研讨会等活动，教育管理人员可以不断提升自己的专业素养和综合能力，从而更好地适应智慧化管理的需求。其次，大学应该积极利用人工智能技术，开展各种实践活动，推动大学的智慧化管理工作。例如，可以利用人工智能技术辅助教学管理，实现学生信息、课程安排、考试成绩等数据的自动化处理和分析。同时，还可以借助人工智能技术进行在线教学、智能问答等互动式教学活动，提高学生的学习效果和参与度。这些实践活动的开展，不仅可以提升大学的管理效率和服务质量，还可以为学生创造更加优质的学习环境。此外，为了提升教学质量并让学生在课堂上有所收益，大学可以引导开设“职业素质”“人工智能”等课程。这些课程不仅有助于培养学生的专业素养和创新能力，还可以让他们更好地适应未来社会的发展需求。同时，通过引导这些课程，大学还可以为教育管理人员提供更多的学习机会和资源，促进他们的专业成长和发展。

结语

随着人工智能技术的日新月异和数字化转型的加速推进，高等教育作为塑造未来人才的关键环节，必须站在时代的前沿，勇于自我革新，持续创新［7］。面对这一时代变革，高校需深刻认识并积极应对，因为未来的教育将不再局限于传统的知识传授，而是更加注重激发学生的创新精神和实践能力。为此，高校需采取一系列策略以应对挑战，包括结合现代人工智能、数字化管理、数字素养培训以及产教融合等措施，明确高等教育管理的内容，改进高等教育管理方法，加强教育管理人才培养等，旨在提升教育管理创新路径，培育出具备创新精神和实践能力的高素质人才，为社会的持续发展与进步贡献力量。然而，在使用高新技术时，我们也应该遵循科技规律，并充分考虑到它们在日常教学中所扮演的角色。虽然人工智能技术为教育领域带来了巨大的变革和机遇，但我们也不能忽视其可能带来的挑战和风险，更好地理解和应用人工智能技术，避免盲目跟风和滥用技术。在此过程中，高校需保持不懈探索与实践，持续完善与创新，充分发挥人工智能技术在教育领域的潜在价值，以适应并引领时代的发展与变革。

参考文献：

［1］左崇良.高等教育的数字化转型与关键流程［J］.科技智囊，2024（02）：6268.

［2］刘嘉豪，曾海军，金婉莹，等.人工智能赋能高等教育：逻辑理路、典型场景与实践进路［J］.西安交通大学学报（社会科学版），2024，44（03）：1120.

［3］崔金贵，马莹莹.我国人工智能教育研究进展与展望［J］.高校教育管理，2023，17（06）：3139.

［4］王慧.“互联网+”时代高等教育管理的创新与实践［J］.鄂州大学学报，2022，29（06）：8687.

［5］王耀，Erdenesaikhan.L.大数据与高等教育深度融合及发展路径研究［J］.内蒙古财经大学学报，2022，20（05）：2332.

［6］李青.大数据背景下高等教育管理信息化创新路径研究［J］.科教导刊，2022（21）：2224.

［7］宁莎莎，朱胜晖.智能时代的大学教学文化：新样态、新隐忧与新路向［J］.教学研究，2023，46（04）：1623.

作者简介：陈萌（1983—），女，汉族，山东济南人，研究生在读，研究方向：教育领导与管理。