大数据时代建筑企业会计信息化的风险及控制

为了应对大数据时代建筑企业会计信息化的风险，本文对数据安全、技术和人员三个方面进行了风险分析和控制措施的研究。在数据安全方面，加强数据访问权限管理、实施数据加密和备份策略，以及建立数据安全监控和预警机制。在技术方面，定期更新和维护系统软件、建立灾备和容灾机制，以及提升数据分析和处理能力。在人员方面，加强人员培训和技能提升、建立内部人员权限管理制度，以及实施人员流动和离职管理策略。以此降低大数据时代建筑企业会计信息化的风险，提高企业的信息化水平和竞争力。

会计信息化可以提高企业的财务管理效率，减少人力成本，提高决策的准确性和及时性。然而，会计信息化也带来了一系列的风险，如果不加以有效控制，可能会对企业的财务稳定性和经营发展造成严重影响。基于此，本文旨在探讨大数据时代建筑企业会计信息化的风险及其控制措施，以期为相关研究提供有益的借鉴和启示。

一、大数据时代建筑企业会计信息化的风险分析

（一）数据安全风险

建筑企业的会计信息中可能包含大量的敏感信息，如财务数据、客户信息等。这些信息一旦被泄露或盗用，将给企业带来巨大的经济损失和声誉风险。泄露或盗用敏感信息可能导致企业财务数据被篡改、客户信息被滥用，影响企业的商业合作关系和客户信任度。此外，泄露或盗用的敏感信息可能被用于进行欺诈活动，进一步损害企业的声誉和信誉。

在大数据时代，建筑企业会计信息的采集、存储和处理过程中可能会出现错误或者数据被篡改的情况。如果建筑企业的会计信息出现错误或者不准确，将会对企业的决策和经营产生严重的影响。错误或不准确的会计信息可能导致企业在财务报告、预算规划和决策制定等方面出现偏差，影响企业的经营效率和盈利能力。此外，错误或不准确的会计信息可能违反法律法规，导致企业面临法律风险和罚款处罚。

建筑企业的会计信息量庞大，一旦发生数据丢失或者系统故障，将会导致企业无法正常运营。因此，建筑企业需要建立完善的数据备份和恢复机制。缺乏相关机制，一旦发生数据丢失或系统故障，企业将无法及时恢复数据和系统，可能导致财务报告延误、业务中断、客户流失等严重后果。此外，数据备份和恢复过程中可能存在数据不一致或丢失的风险，因此，建筑企业需要定期测试和验证备份数据的完整性和可用性，以确保备份数据的准确性和可靠性。

（二）技术风险

建筑企业会计信息化系统的规模和复杂性较大，这增加了系统故障和崩溃的风险。例如，由于系统负载过重或硬件故障，系统可能出现崩溃或无法正常运行的情况，导致企业无法正常进行会计信息化的操作和管理，影响企业的财务决策和运营效率。此外，系统故障和崩溃还可能导致数据丢失或损坏，影响企业数据的完整性和可靠性。

大数据时代，技术更新迅速，新的软件和硬件技术不断涌现。建筑企业会计信息化系统需要与这些新技术保持兼容，以保证系统的稳定性和性能。技术更新和兼容性的风险在于，企业进行系统升级或更换，可能导致数据丢失、系统不稳定或无法与其他系统进行集成。此外，企业需要投入大量的时间和资源来学习和适应新技术，这也增加了企业的成本和风险。

建筑企业面临的数据量巨大，需要进行复杂的数据分析和处理。企业可能缺乏专业的数据分析人员或技术工具，导致无法充分利用大数据技术。此外，数据分析和处理不准确或存在错误，可能导致企业做出错误的决策。另外，由于数据的多样性和复杂性，企业可能面临数据清洗、整合和标准化的困难，影响数据分析和处理的准确性和可靠性。

（三）人员风险

由于大数据技术的快速发展和应用，建筑企业需要拥有相关技能和知识的人员来进行数据分析和处理。然而，由于技术更新迅速，员工的技能可能无法跟上技术的发展，导致信息化过程中出现错误或者无法充分利用数据资源。建筑企业需要加强培训，以提高员工的技能水平，适应新技术的应用。

在建筑企业的会计信息化过程中，员工可能会滥用权限，访问和使用不应该被他们接触的数据，这可能导致数据泄露、信息安全问题。因此，建筑企业需要建立严格的权限管理制度，限制员工的访问权限，并加强对员工的监督和审计。

在建筑企业会计信息化过程中，员工的离职和流动可能导致知识和经验的流失，从而影响企业的信息化进程。此外，员工的离职还可能导致数据的丢失或者被滥用。因此，建筑企业需要建立完善的知识管理机制，确保员工的离职不会对企业信息化进程造成重大影响。

二、大数据时代建筑企业会计信息化的风险控制措施

（一）数据安全控制措施

1.加强数据访问权限管理：根据不同岗位的员工职责和需要，对员工进行权限分级，确保每个员工只能访问其工作所需的数据。权限分级包括读取、写入、修改、删除等不同级别的权限。要求员工使用复杂的密码，包括大小写字母、数字和特殊字符的组合，并定期更换密码，以防止未经授权的访问。密码的长度和复杂度可以根据安全要求进行设置。建立防火墙和安全网关，对外部网络进行访问控制，防止未经授权的外部人员访问企业内部数据。可以通过设置访问白名单、VPN等方式限制外部访问。定期对员工的访问权限进行审查，及时撤销离职员工的访问权限，确保数据只能被授权人员访问。同时，对权限进行更新，根据员工职责的变化进行相应的权限调整。

2.实施数据加密和备份策略：使用加密算法对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。可以采用对称加密或非对称加密等方式进行数据加密。将重要数据定期备份到安全的存储介质中，以防止数据丢失或损坏。备份包括完整备份和增量备份，确保数据的完整性和可恢复性。建立数据恢复的流程和策略，包括备份数据的存储位置、备份恢复的步骤和方法等，以确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复数据。

3.建立数据安全监控和预警机制：对数据访问、传输和存储进行实时监控，通过日志记录、审计等方式发现异常行为和安全漏洞。可以使用入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）等安全设备进行监控。制定应急预案和处理流程，包括安全事件的报告、调查、隔离和修复等步骤，以及相关人员的职责和联系方式，以便在发生安全事件时能够及时应对，减少损失。定期进行安全漏洞扫描和风险评估，发现潜在的安全风险并及时修复。

（二）技术风险控制措施

1.定期更新和维护系统软件：建筑企业应定期更新和维护会计信息化系统软件，以确保系统的稳定性和安全性。更新软件可以修复已知的漏洞和安全隐患，提高系统的抗攻击能力。同时，定期维护软件可以保证系统的正常运行，提高系统的性能和效率。具体措施包括：建立软件更新和维护计划，明确更新和维护的频率和内容；定期检查软件供应商的官方网站，获取并及时安装最新的软件版本和补丁；建立软件更新和维护记录，记录每次更新和维护的时间、内容和结果；针对重要的系统软件，可以考虑购买软件维护服务，及时获取软件供应商提供的技术支持和更新。

2.建立灾备和容灾机制：建筑企业应建立灾备和容灾机制，以应对可能发生的系统故障、数据丢失或灾难事件。灾备和容灾机制可以保证企业的会计信息不会因为意外事件而丢失或无法恢复，确保企业的正常运营。具体如下：建立备份策略，定期对会计信息进行备份，并将备份数据存储在安全可靠的地方，如离线存储介质或云存储平台；定期测试备份数据的可恢复性，确保备份数据的完整性和可用性；建立灾难恢复计划，明确在发生灾难事件时的应急措施和恢复步骤；定期进行灾难恢复演练，提高应急响应和恢复能力。

3.提升数据分析和处理能力：建立数据分析团队，招聘具备数据分析和处理能力的专业人员；使用先进的数据分析工具和技术，如数据挖掘、机器学习和人工智能等，加快数据分析和处理的速度和准确性；建立数据质量管理机制，确保会计数据的准确性和完整性，提高数据分析和处理的可靠性。

（三）人员风险控制措施

1.加强人员培训和技能提升：建筑企业应制定详细的培训计划，包括培训内容、培训方式和培训时间等。培训内容包括大数据分析技术、会计信息系统的操作和管理、数据安全和隐私保护等方面的知识和技能。建筑企业可以利用内外部的培训资源，如组织内部培训课程、邀请专业机构或专家进行培训、参加行业会议和研讨会等，提升会计人员的专业素养和技术水平。建筑企业应定期对培训效果进行评估和反馈，了解培训的实际效果，并根据评估结果进行调整和改进。

2.建立内部人员权限管理制度：制定权限分配规则，确保只有经过授权的人员才能访问和操作会计信息系统中的数据。建筑企业应建立审批流程和记录，对权限的申请和变更进行审批和监控，确保权限的合理性和安全性。定期进行权限审计，检查和核实权限的合理性和安全性，及时发现和纠正权限滥用或泄露的情况。

3.实施人员流动和离职管理策略：及时更新人员权限，撤销离职人员的访问权限，确保只有合法授权的人员能够访问和操作会计信息系统。数据清除和设备回收，防止数据泄露和滥用，可以采取数据备份和恢复的方式，确保数据的安全性。加强新员工培训和监督，确保其了解和遵守会计信息系统的操作规程和安全要求，防止违规操作和数据泄露的发生。

三、案例分析

某建筑企业决定进行会计信息化改造，引入大数据技术来处理和分析企业的财务数据。以下是该企业在信息化过程中面临的风险及相应的控制措施。

（一）数据安全风险：建筑企业的财务数据包含大量敏感信息，如员工工资、供应商付款等。在信息化过程中，数据泄露、篡改或丢失的风险会对企业造成严重影响。控制措施：建立定期备份机制，确保数据的安全性和完整性。同时，建立数据恢复机制，以应对数据丢失或损坏的情况；建立严格的权限管理制度，对不同岗位的员工进行权限分级，限制其对敏感数据的访问和操作；对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。

（二）数据质量风险：大数据时代，建筑企业面临海量的数据，数据质量的问题可能导致企业在决策和分析过程中产生错误。控制措施：建立数据清洗和校验机制，对数据进行清洗和去重，确保数据的准确性和一致性；建立数据质量监控系统，实时监测数据的准确性和完整性，并及时发现和纠正数据质量问题；建立统一的数据标准和规范，确保数据的一致性和可比性。

（三）数据表格示例：

通过合理的数据安全和数据质量控制，建筑企业可以更好地利用大数据技术提升财务管理效率和决策能力。

结语：

综上所述，在大数据时代，建筑企业会计信息化面临数据安全、技术和人员风险。为了控制这些风险，建筑企业需要加强数据访问权限管理、实施数据加密和备份策略，并建立数据安全监控和预警机制。在技术方面，建筑企业应定期更新和维护系统软件，建立灾备和容灾机制，并提升数据分析和处理能力。在人员方面，建筑企业应加强培训和技能提升，建立内部人员权限管理制度，并实施人员流动和离职管理策略。通过这些控制措施，建筑企业可以有效应对大数据时代会计信息化的风险，提高竞争力和发展潜力。