财会与大数据跨学科课程的教学创新和学生综合能力提升

摘要：继“互联网+”政策后，以“大数据、智能、移动、云计算”为特征的人工智能升级为“智能+”，成为促进国家发展的战略之一，各行各业都融入到新技术在自身领域的应用探索中，当然财会行业也不例外。新技术的发展对财会人才提出更高要求，即专业能力与技术能力兼备的复合型人才，故高校财会专业应将教育重心转移到财会专业能力、信息技术应用能力上，积极探寻财会专业课程与大数据跨学科课程的融合方法。文章以分析大数据背景下，财会专业面临的挑战和实施财会与大数据跨学科课程的必要性为出发点，探讨当前高效财会专业中存在的问题，并提出相应的解决对策，旨在通过创新教育模式使财会专业更好服务于社会和经济发展，为社会、国家培养更多复合型专业人才。

关键词：财会与大数据；教学创新；综合能力；有效策略

财会是高校教育阶段开设一门基础性专业课程，多年来为社会培养出诸多优秀的财会专业人才。然而在实际中，部分高校长期将重心放在理论教学中，导致学生缺乏与社会、企业接触的机会，所以在教学方法的创新上存有一定落后问题[1]。大数据背景下，如果仍然沿用传统教学方法，就会对提高教学成效、培养复合型人才造成制约和阻碍，由此提出财会与大数据课程的整合教育理念，旨在满足市场对人才提出的要求、促进教育体系改革，通过传统财会教育的重塑，增强教学的前瞻性和创新性，使学生除了掌握财会知识外，还能在大数据技术的加持下展开深度分析与研究，为学生职业生涯提供更为广阔的发展空间。

• 财会专业教育与大数据整合面临的挑战以及教学创新的必要性

（一）财会与大数据跨学科课程面临的挑战

大数据时代的来临为财会专业教育教学带来的挑战可从以下几点分析：

第一，数据分析要求。数字化技术的飞速发展，使得数据成为企业决策的重要参考，故对财会人员提出，能从海量数据中获得有价值的信息，并展开科学、合理分析，满足企业决策所需的要求，其中包括数据采集、数据分析、数据处理等。

第二，技术应用要求。数据采集、存储、分析等是大数据的基本型技术，所以学生除了具备扎实的技术知识外，还要掌握操作数据分析工具和相应软件能力，为此，财会专业要切实提升培养学生大数据技术应用能力的重视程度，比如数据分析软件使用、编程技能等等。

第三，跨学科知识要求。大数据时代要求学生掌握一定跨学科能力，如计算机科学、数学知识、统计学知识等，这样才能更好的理解和运用数据分析技术。此外，学科融合是顺应时代发展的必然趋势，所以高校要尽可能多的为财会专业学生与专业工作人员提供交流、合作的机会，让学生借助真实的案例增强数据分析问题能力，实现跨领域人才的培养。

（二）大数据背景下财会专业教学创新的必要性

基于大数据背景下，财会专业教学改革的必要性主要体现在以下两点：其一，大数据在会计领域中的运用加快了行业变革速度。现阶段，大数据已经成为新时代中人们生产、生活的基本技术支撑，线上支付的越发便捷、线上财务处理工作的业务增多等，都为财务工作模式带来不小影响。各个企业为了实现经济效益的最优化，对财会工作提出更高要求，即掌握扎实财务专业知识的同时，还要具备大数据领域知识以及专业技能，这样才能最大程度的满足企业财务转型发展需求，为企业生产、经营、决策提供全面、可靠的数据支撑，促进企业的稳定、高质量、可持续发展[2]。基于此，将财会与大数据课程整合在一起，不仅能为企业培养出能够顺应时代发展、满足职业需求的复合型人才，还能为助力教学改革、提高教学质量奠定良好基础。其二，大数据时代来临，赋予了数据复杂多样、实时共享的特点。此背景下，高校财会教学模式要以积极接纳的心态迎合教育发展，并对教学模式做出优化与调整，避免财会教学出现与社会、时代脱轨问题，对人才培养、就业发展造成不利影响。而在大数据依托下，可以通过搭建慕课、翻转课堂等学习平台，为学生提供多元化获取知识途径、营造多样教学场景，突破时间和空间造成的局限、加强教师与学生的沟通。只有在紧跟时代发展趋势、充分发挥大数据总用，才能为社会、国家培养出更多高质量、综合能力较强人才。

二、财会与大数据课程跨学科的融合策略

（一）明确财会专业人才培养方向

高校是培养财会人才的重要场所，也是企业获取人才资源的有效途径。基于企业角度分析，只有通过引入高质量的财会人才，才能有效处理各项会计工作、做出精准预测、规避风险；基于高校分析，积极革新教育模式、重视综合能力培养，才能提高教育质量、促进教学发展。为此，在财会专业与大数据课程跨学科融合下，教师应做好自我反思，寻找与大数据课程的契合点，进而在与企业的共同努力下创新教学方法、培养复合型人才。第一，高校应在结合自身财会人才培养现状基础上，探寻一套科学、合理的人才培养方案，做到既关注企业需求，又要了解学生职业发展方向，进而帮助学生制定适合自己的职业规划；第二，适当提高信息技术、计算机、编程等课程在财会教育中的课程占比，实现专业知识与大数据知识的有机融合；第三，高校应积极展开市场调研，了解财会专业人才发展趋势、企业用人变化需求，并以此为依据，调整专业知识和技能学习教育模式，确保跨学科课程的顺利实施；第四，增强教师培训力度，以便于及时更新教育观念、创新教育方法，更好的将财会专业知识、大数据技术传授于学生，不仅能将财会与大数据跨学科教育贯彻落实到实质，还能在潜移默化中增强学生知识和技能运用能力，提高自身学习能力。

（二）优化财会与大数据课程设计

从高校财会专业信息技术基础教育角度分析，课程体系可以说是财会专业的核心所在，为了能与会计信息化发展做到相辅相成，对课程进行优化与创新是非常有必要的。根据调查研究发现，部分高校在课程设计存有随意问题，除了必要的会计学专业知识外，一些科目的实践效果不尽如人意，主要授课模式也是以教师讲授为主。为此，在财会专业与大数据跨学科课程中，教师应在秉持由浅至深的原则下，构建一个科学课程体系[3]。比如，在课程设计中增添《数据库应用技术》、《Excel在财务会计信息系统中的运用》等科目，不仅能培养学生对信息技术和信息管理的能力，还能帮助学生更为深入的了解信息技术和信息化内涵；又如，在课程拓展中，将会计综合实验与其他实验进行有效结合，既能丰富学生专业知识、拓宽学习视野，又能在潜移默化中逐步提升分析、解决问题能力。另外，提升实践教学的重视程度也是非常有必要的，借助实习、实训等多种方式，让学生参与到财务工作的体验中，学会如何利用所学知识处理实际财务问题、积累实践经验，锻炼实践能力以及技能水平。持此之外，跨学科教学中，教师还要积极引入先进化财务软件和技术，引导学生在新型财务工具和技术的支撑下融合高效率学习过程，提高后期参与工作的适应能力、满足现代财务工作所需。

（三）创建财会+大数据课程体系

现阶段，大数据技术的运用为企业经营管理的财务数据分析、决策支持提供不小助力。为此在高校财会专业中，创建财会+大数据课程体系成为提升教育质量、培养综合型人才的有效途径。首先，课程体系中应囊括大数据技术的基础知识、应用方法以及会计学基础知识和实践技能，前者是以数据挖掘、数据分析、机器人学习等为基础，后者则是围绕会计准则、财务报表分析、成本管理等展开。大数据与会计学知识的相互融合，不仅让学生获得相对全面、且深刻的学习体验，还有助于数据分析能力、会计实践能力的提升；其次，课程体系中应强调实践教学的重要性，借助参与企业实习、进入企业实训等方法，感受财务工作的严谨性，并学会如何应对各种财务问题以及掌握依靠大数据完成数据分析、提供决策支持的方法。最后，加强跨学科教学重视程度，将大数据落实到统计学、经济学、管理学等学科，能为培养复合型、综合性人才奠定良好基础，更好的适应跨学科提出的要求。除此之外，注重学校与企业的合作，通过调查了解企业对人才的需求，做到在第一时间内优化与完善财会与大数据课程跨学科教学内容，使更多学生成为满足社会需求的高素质、高素养财会人才。

（四）打造双线融合教学模式

为了提高高校财会与大数据课程跨学科教学质量，可通过打造线上、线下融合教学模式，基于多维度激发学生正向激励和潜能，同时在扎实课堂主阵地基础上实现教学创新和提升学生综合能力。双线融合教学模式的运用立足大数据会计专业、大数据财务管理专业，结合专业人才培养目标、以企业财务分析的管理需求为基础，借助案例分析对企业财务数据可视化处理，培养学生数据思维和会计服务意识，并在大数据工具整理中分析财务数据能力。第一，课程设计思路。通过创设财务大数据分析的场景问题，调动学习动机；通过创新教学方法，引导学生解决问题，实现由课堂所学向实践的跨越（图1）。以企业案例为主线、以大数据技术为工具，采用层层递进的方式逐步实施教学，引导学生站在不同角度对财务指标进行设计与分析，掌握Python基础知识、增强数据逻辑思维和数据思维，然后利用大数据技术对财务数据展开数据收集、清洗、挖掘等，形成投资分析、经营分析等报告模板，进而以可视化方式将信息呈现出来，为预测、决策提供参考[4]。第二，教学实施。教学中教师应按照预—学—讲—训的方式实施，详细来说：第一步，线上预习，将预习内容推送至学习平台，构建数据集成典型场景，学生自行观看、思考如何对数据展开预处理、收集预处理数据情况。如“某公司的采购成本分析及改进。某婴儿食品的公司过去每年都需要在采购方面花费8亿元人民币，因为处在一个高利润的行业，所以并没有对采购成本进行精细化管理。然而当经济开始回调、市场增长减慢时，该公司逐渐意识到不得不花费力气保住利润”；第二步，课堂交流，教师与学生进行互动答疑，如“因为该企业在前几年经营过程中未能采取严格措施管理，现在要想保住利润，应从哪些方面着手？”学生收集文献、积极交流，得出该企业应从保养、维修、运营成本三个方面制定采购策略；第三步，课堂讲解，围绕案例展开精细化讲解，其中包括数据合并、相关联的知识点以及解决方法讨论；第四步，实战训练，继续引导“通过制定采购策略虽然起到一定节省效果，但是未能得到该公司预期，经过调查后了解到，还存有采购谈判效率低下的问题，主要体现在公司从不将自己的采购成本与竞争对手的采购成本进行对比、缺乏营销及购买部分的制度化集合机制、节省成本机制不灵活性。该公司应当怎么解决这一问题。”让学生通过分析、寻找解决方法，并将作业上传至学习平台。双线融合的教学方式，不仅能帮助学生掌握多维度能力，融入虚拟实训过程，还能丰富教学资源，增强学生自主学习能力。

图1

（五）积极开展校企合作

在企业内部实施全面培训与实习安排是助力人才养成的关键所在，并且许多高校已经认识到这一点，加强了与企业之间的合作。然而在实际中，虽然高校建立了实习制度，但是因缺乏行之有效的监控和反馈、未对实习成效做出有效评估，导致实习报告不能将学生实际状况反映出来。为此，高校要与实习部门建立良好沟通渠道，安排学生进入企业实习的同时，对学生实习有效性展开全面观察和综合性评估，并以学生是表现为参考依据，分析、总结财会与大数据课程整合教学中存在的问题，优化教学方案、深化专业知识的认知以及提高自身综合能力[5]。另外，高校还可与企业在共同合作下开展实践教学项目，引导学生亲身参与到企业实际工作中处理实际财务问题，既能提高学生实践能力，又能增强技能水平，此外在与企业的相互协作中，还能帮助学生更好的了解企业运作模式、管理方式，为后期职业发展奠定良好基础。

（六）实施多角度教学评价

智能+的运用为财会专业的课堂教学评价提供更多可能。为此，在财会专业与大数据课程跨学科中，教师应将“助力学生主动学习”作为融合导向，构建以能力评价为核心的课程考核体系，实现教学的创新以及提高学生综合能力。比如，教师可将课程考核分为四步实施，第一，课前任务完成情况，主要是以教师推送资源为重点，如观看重难点视频，占据整节课堂比例的10%；第二，围绕学生课堂表现展开，其中包括日常出勤、课堂知识点考核、课堂讨论参与程度等等，占据整节课堂的20%；第三，课堂实训，在与项目内容的配合中展开专项型、综合型实训，并完成每个项目和任务结束后的实训考核，占整体比例的30%；第四为期末考核，参加初级会计师考核，配合课证学习，该部分也是学生综合能力的检测，占整体比例的40%。教师可借助学习平台了解学生课前、课中学习情况，并做出有效评价，同时随时监控学生的任务完成情况，进而将更多时间运用到课堂实训环节。在大数据平台的加持下能将这些任务贯穿财会与大数据课程融合全过程，且学生无法突击完成，确保了课程的顺利实施，也提高了学习过程质量评价的客观性。

结语

信息技术的飞速发展使高校财会与大数据课程融合成为必然发展趋势，为此，教师要合理运用现代化科技手段创新教学模式，通过为学生提供灵活、多样的引导助力学生综合能力的提升，以从最大程度上适应时代变化、满足发展需求，高校财会教育及教学质量，为社会、国家培养更多高质量、高素质财会人才。

参考文献：

[1]郝晴.数字经济时代财会专业学生数字素养培养路径研究[J].财会学习，2023（28）：137-139.

[2]胡竟男，万依云.基于人工智能技术职业教育产教融合模式下财会类产业学院的发展策略研究[J].商讯，2023，（18）：21-24.

[3]许立志.数智化环境下财会人才培养模式研究[J].财讯，2023，（15）：180-182.

[4]陈溪子.大数据时代背景下高校财会教学改革研究[J].山西青年，2023，（14）：12-14.

[5]王晓云，刘鑫.基于大数据导向的高职院校财会专业教学改革路径[J].中国新通信，2023，25（14）：180-182.

基金项目：海南省教育厅项目资助（项目编号：Hnjg2024-174），项目名称：跨学科教育模式下财会与大数据课程整合的改革研究

作者简介：李琳（1988—），女，汉族，山西吕梁人，硕士研究生，中级通信工程师，研究方向：财务大数据、数据分析等。