史烈：以人工智能为抓手，助力浙江省软件高质量发展

圆桌会上，浙大网新董事长史烈作“以人工智能为抓手，助力浙江省软件高质量发展”的交流发言

算力资源的合理配置与政策支持

算力是人工智能大模型发展的核心资源。当前，算力资源的需求量远大于供应量，算力资源池规模不足。为了避免无序扩张和资源浪费，浙江需要着眼于算力资源的合理调度，通过算网融合的新业态，可以实现算力和网络资源的智能调度，提供高性能、低成本的算力服务。

企业期望政府能够进一步优化算力扶持政策，结合算力设施配套情况进行算力设备投资及资源的合理调度安排，与企业共同打造算力产业，也为算力市场的长期健康发展奠定基础；同时要大力支持在国产芯片基础上做算力的训练、推理等基础设施与行业应用的开发，以此来推动国产算力产品的市场化和产业生态完善。

大模型的研发与应用市场

随着通用大模型的日益增强，面向垂直行业的大模型研发和产业落地应用将成为重点，但是垂域大模型的训练对知识体系的复杂性、稳定性和质量、时效性有较高要求，并且需投入大量的人力、物力和算力，门槛较高。因此建议找到“小切口、大价值”的社会刚需场景来推动企业去实践。例如：第一类场景是民生。民生工程在解决社会的问题，让老百姓有获得感的同时，也能较快在省市县获得推广，在全国建立示范。第二类场景是教育。利用好AI工具与更有实效性、更高质量的课程和语料库来培养新一代人才，适配新的社会岗位需求，这是未来的发展趋势，具有示范推广效应。第三类场景是基建的维养。浙江省作为大型的基础设施建设强省，智能化地管好、养好基础设施，能够让这些资源的价值释放得更持久、更彻底。

精准指向行业痛点的垂域模型是当下信息技术服务商应该大力探索的领域，更是政府可以带头发力的领域，也是浙江打造“软件强省”的必经之路。需要注意的是，垂域大模型应用当中安全性和准确性尤为重要。建议政府牵头，联合知名高校、企业做统一的基准制定，评估行业模型在基本能力、领域能力、成本/算力、安全等多个方面指标，通过指标体系的细分，不仅能够推动垂域模型发展水平的提高，还能促进不同软件公司的协作，逐步形成一个产业生态。

数据安全与合规性

大模型行业的基准设立涉及数据要素的问题。例如在大模型的训练过程中，存在诸多安全风险隐患，特别是在政务领域，单一企业无法精准和规范地把控语料，因此需要政府构建安全的语料库，统筹规划训练语料资源。目前浙江省缺乏“数据合规性基座”，数据要素的流通、价值化存在可挖掘的潜力。

软件业的高质量发展

当前，人工智能进化迅速，尤其是AI自动化编程技术的兴起，软件应用行业和信息服务业需要积极适应这一变革。例如，网新凭借着对行业的深入理解，对业务的深度渗透，还有高端咨询的能力，在软件服务上不但没有被AI淘汰，反而呈现出了更高的性价比，在国际金融等领域业务逆势增长。因此，希望政府能够加大对软件服务贸易的政策支持力度，鼓励企业的软件高质量发展，扶持企业出海。

从高质量发展软件目标看，“最低价中标”“扶持小微企业优先”这些市场机制，对软件行业的长期健康发展会有一些不利影响，发展新质生产力需要更高质量、更深理解、更大投入的驱动。