数字化转型和制造业企业有什么关系

王长静

以大数据、云计算、人工智能、区块链为代表的新一代数字技术的迅猛发展，催生了数字经济这一新兴经济形态，因此，实现数字化转型已逐渐成为制造业企业发展的必然趋势。企业需要加强对数字化技术的学习和应用，持续推进转型进程，以便在竞争激烈的市场中赢得一席之地。

制造业企业数字化转型的重要性

提高企业运营效率。依托数字化技术，企业可以实时监控生产设备的运行状态，预测设备故障，提前进行维护保养，从而降低设备故障率和维修成本。此外，数字化技术还能帮助企业分析生产数据，实现生产流程的优化，进而提高生产效率和产品质量。

改善客户体验。借助数字化转型，企业能深入洞察客户的需求和行为，进而能为其提供个性化产品，以提升客户满意度。例如，企业利用数字化工具，可以建立客户关系管理系统，从而能更便捷地与客户开展沟通和交流，并收集反馈的意见建议，实现产品和服务的持续优化，这将为客户带来更好的体验。

提升品牌竞争力。借助数字化技术，企业可以深入洞察消费者的需求和行为模式，从而有可能创造新的商业模式，进一步扩大市场份额。同时，数字化技术还有助于企业找准市场定位，从而更加精准地制定发展战略，这有助于企业更好地满足消费者的需求，提升自身的知名度和美誉度，这些改变都可以增强企业的竞争力。

优化供应链管理。通过引入物联网、云计算等先进技术，企业可以实现对供应链的实时监控和智能调度，从而能提高生产效率并降低成本。这不仅可以提升企业的盈利能力，还能为消费者提供更加优质的产品和服务，有利于进一步巩固市场地位。

提升创新能力。通过引入人工智能、机器学习等前沿技术，企业可以加速产品设计和研发过程，提高产品的技术含量和附加值。同时，数字化转型还能推动企业在管理模式、组织结构等方面进行创新，以更好地适应市场变化和客户需求。这种创新能力的提升，将有助于企业在激烈的市场竞争中保持领先地位，实现可持续发展。

制造业企业数字化转型面临的难题

传统制造企业实现数字化转型的目的在于利用数字技术，解决企业、产业发展过程中遇到的难题，实现实体经济与数字经济的有机融合，以此拓展业务并实现可持续发展。然而，制造业企业的数字化转型实践仍处于探索阶段，在一些方面会面临发展难题。

认知难题。企业完成数字化转型不能一蹴而就，而是需要精益求精、逐步完善，这样才能取得最终成功，享受转型成果。对此，企业管理层应当给予充分支持，明确数字化转型的目标和愿景，并将其纳入整体发展战略。制造业数字化转型战略规划是指制造业企业在转型过程中，制定的一套全面、系统而具体的计划和策略，旨在借助整合技术、流程、组织和文化等多个方面的资源，推动企业向数字化、智能化和网络化方向发展，以提升企业的运营效率、创新能力和市场竞争力。然而，在现实情况中，部分中小企业虽然对数字化转型的重要性有一定认知，但主动转型的动力不足、意愿不强，也没有深入了解转型的真正内涵。有些企业即便已经启动数字化转型，但也并未形成统一的、自上而下的战略思维。

人才难题。许多中小企业的数字化基础都比较薄弱，因此对人才的吸引力也会不足，很难吸纳高素质的数字化人才。数字化人才的专业能力不足，再加上不能充分了解企业的需求，就会导致企业数字化转型缓慢。

技术难题。当前，有部分企业对于数字化技术应用的认知还停留在初级阶段，进行数字化转型时也会侧重生产环节。在此期间，企业要应对从业务创新到技术掌握，从战略规划到组织变革等方面的挑战，具体可以应用人工智能、大数据、区块链等先进技术解决，但难度较大。因此，许多传统制造业企业，尤其是中小型企业就会难以应对。

资金难题。在传统制造业中，尤其是中小企业，它们的盈利能力较弱，能获取的利润往往比较微薄，会更加关注投资回报。因此，它们在数字化转型领域的投入尤为谨慎。另一方面，投资数字化转型难以立即见到成效，这无疑限制了企业进一步投资的积极性。

制造业企业加快数字化转型的措施

引导管理层转变经营理念。在数字经济高速发展的大背景下，中小企业应当根据自身发展情况及外部竞争环境，制定切实可行的规划，以此为持续发展奠定有利基础。管理层人员要积极开展学习研讨，快速认清发展形势，勇于革新发展观念，真正认识到数字化转型是推动中小企业高质量发展的重要引擎。

培养和吸引具有数字化技能和创新精神的人才。企业要针对数字化转型需求，加强人才的培养与引进工作。具体而言，企业可以进一步完善激励机制，鼓励员工考取专业证书，以此为自身赋能，确保数字化转型任务得以顺利完成。企业可以在内部设置“数字课堂”，邀请数据专家走进企业授课，深入浅出地讲授“什么是数字化”“哪些工作可以数字化”“如何数字化”等内容，使数字化、智能化意识贯彻企业内部，真正地促使数字化战略思维与实际业务相结合。

加强数字基础设施建设。制造业企业要实现数字化转型，必须拥有完善的数字化基础设施作为支撑。因此，企业应加大对数字化基础设施的投入，包括建设高速稳定的网络、部署云计算平台、引入大数据分析工具等。同时，还要注重基础设施的升级和维护，确保其在日常运营中的稳定性和可靠性，为企业数字化转型提供坚实的技术保障。

强化数据安全保护。数字化转型过程中，数据的安全性和隐私保护至关重要。制造业企业应建立健全的数据安全管理制度，对数据进行加密处理和备份，防止数据泄露和丢失。同时，还要加强对员工的培训和教育，增强员工的数据安全意识，确保企业数字化转型过程中的数据安全。

深化与产业链上下游企业的合作。数字化转型不仅仅是企业内部的变革，还需要与产业链上下游企业共同协作。制造业企业应积极与供应商、客户等合作伙伴开展合作，共同推进数字化转型进程。通过共享数据、优化流程等方式，实现产业链的协同化和智能化，提升整个产业链的竞争力和效益。