大数据管理平台促进地级市区域内公立医院高质量协同发展的研究

王文豪 刘晓燕 郑红

摘要：本文旨在整合上级部门及市级现有医疗数据资源，构建大数据管理平台，通过平台信息制定精准的区域卫生发展规划，确立区域最优配置医疗资源的模式，盘活医疗救治网络。以公立医院高质量发展为背景，采用描述分析法对地级市现有医疗数据资源进行分析，结合陇南市第一人民医院运用医疗大数据的实践案例，探索搭建地级市区域医疗大数据管理平台的运用价值及可行性。并提出相应的路径及必要性。可以发现，基于医疗大数据，给政府部门及医院提供精准的决策依据，能够为地级市区域内医疗机构高质量协同发展提供支撑。

关键词：地级市医院；医疗大数据；医疗救治网络

引言

《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》要求，按照网格化布局管理，组建由三级公立医院或代表辖区医疗水平的医院（含社会办医院、中医医院）牵头，其他若干医院、基层医疗卫生机构、公共卫生机构等为成员的紧密型城市医疗集团，统筹负责网格内居民预防、治疗、康复、健康促进等一体化、连续性医疗服务[1]。

在我国大部分地级市，市政府所在县（市、区）一般设有1-2个市级医院、1-2个县级综合医院，其他县（市、区）一般设有1-2个县级综合医院，各乡镇设有1个乡镇卫生院或社区服务中心。医疗机构尤其是市级医院与县级综合医院之间，患者就诊信息相互闭塞，各机构间存在很大的竞争关系，且外出就医患者信息缺乏统计分析，导致医联体、专科联盟、医学中心、专业委员会等不能有效发挥职能，双向转诊落实力度较小，各层级医疗机构发展严重不均衡，影响区域医疗机构协同发展。本文旨在探索整合区域医疗数据的方法，建立大数据运行平台，动态监测医疗信息，给政府部门提供精准的决策依据，促进全市医疗机构间协同发展，进而保障患者就医需求。

1. 医疗大数据

1.1 医疗大数据概念

健康医疗大数据是覆盖人的整个生命过程，不仅包括个人健康，还包括医疗服务、疾病预防控制、健康管理、卫生保健等多方面的数据汇合[2]。本文仅针对已有的健康登记信息（如孕产妇、慢性病管理信息）、住院诊疗患者就诊信息及市内医疗机构资源信息，所指医疗大数据指全市就诊患者年龄、性别、现住址（细化至乡镇）、主要诊断、手术操作名称、就诊机构、住院费用，妇幼健康信息、慢性病信息，全市各级医疗机构人员、设备设施、技术能力等。

1.2 医疗大数据来源

医疗大数据来源于医疗保险信息管理平台、慢病管理平台、公立医院绩效考核平台、互联互通信息管理平台、自主设计信息汇总收集平台（各市自主研发软件平台或简易数据汇总）、其他健康登记信息平台。

2. 医疗大数据运用现状

2.1 区域综合诊疗信息的汇总、分析、反馈较少

各医院间相互竞争的现象是客观存在的。地级市的市级医院在诊疗水平上和省级医院存在差距，省县直接实现双向转诊的现象突出，导致大部分外出就医患者信息不能及时获取。市级层面对于区域患者综合诊疗信息的分析因缺乏基础资料的支撑，患者病种结构、就诊流向、区域分布、映射的就医需求等信息不能及时反馈至各医疗机构。

2.2 政府部门信息管理平台较多，信息资源广，集成度低

医保信息平台、公立医院绩效考核信息平台、健康登记相关信息平台等均收集了大量患者信息，但是上述平台仅对各医院宏观指标数据作了反馈。当地在进行细化综合分析评价时缺乏基础数据的支撑，或者数据来源零散，整合度不高。

2.3 大数据在行政管理决策中的作用发挥不充分

区域医疗卫生发展规划、医疗政策、重点卫生项目的确立均需要医疗大数据的支撑。市域内各县（市、区）甚至各乡镇高发病种、市外就医患者病种结构、各层级医院接诊能力及技术水平等，是制定区域重点卫生项目及专科发展规划的重要参考信息，但目前这些信息的汇总收集均缺乏平台的支撑。

2.4 医疗机构在运用区域内医疗大数据的可及性及主动性均较低

市级及县级医联体、医共体牵头医院诊疗水平、管理水平在本区域内医疗救治网络中发挥主导作用。但是，医院不能及时获取区域患者就诊流向及潜在病源特点信息，部分客观信息容易被院内可见信息掩盖，导致医疗救治网络上下协作效果不佳。部分医院对于区域内宏观医疗大数据关注度低，闭门造车现象仍然存在。

3. 陇南市第一人民医院运用医疗大数据实践

陇南市第一人民医院是陇南市唯一一家市级综合医院，功能定位为陇南市区域医疗中心。

3.1 已经运用的大数据基本情况

3.1.1 数据来源

医院汇报卫生主管部门后，经过与医保局联系，在患者隐私信息脱敏处理的情况下，调取2020年全市城乡居民患者住院就诊基本信息。

3.1.2 数据基本信息

分析了以下基本数据信息：全市2020年住院诊疗患者病种结构；全市外出就医患者病种结构；全市患者就诊流向；各县（市、区）及重点乡镇患者患病及发病特点；全市患者急需的诊疗技术及就医需求；市级医院、县级医院技术优劣势；全市医疗费用相关经济学信息。

例如，发现全市住院诊疗患者排在前三名的疾病类别分别是骨科相关疾病（23.26%）、呼吸系统疾病（13.86%）、消化系统疾病（6.94%），如图1所示。外出就医患者按疾病类别，排在前三名的分别是肿瘤相关疾病（22.68%）、心血管系统疾病（16.98%）、骨科相关疾病（9.09%），如图2所示。

外出就医导致陇南市市级统筹医保资金外流问题明显，且额外增加的患者外出就医非医疗负担费用保守估计在2.4亿元左右。陇南市第一人民医院作为全市区域医疗中心，武都区以外县区患者就诊人次占全院就诊人次比例仅为25%左右，区外病源吸引严重不足。

3.2 大数据分析给我们工作的启示

（1）市级基本掌握全市各级医疗机构技术优劣势，为技术互补、优化配置医疗资源、确立重点卫生项目等提供精准决策依据，为进一步盘活全市医疗救治网络提供信息参考。

（2）救治网络牵头医院即陇南市第一人民医院针对患病及发病率较高的病种，增加了相应专科团队力量，优化专科资源配置，包括门诊、医技检查、住院诊疗等各个环节。针对外出就医患者的病种结构，医院精准制定专科发展方向及重点技术攻克项目，与上级医院积极协作，针对性进行人员培养及特需人才引进。针对各县区各乡镇患病及发病、外转率较高的病种，医院与基层医院围绕重点领域开展精准协作，包括人员培训、专科协作、双向转诊等。医院内部调整绩效考核方案，围绕患者病种结构及武都区以外患者吸引力度等设置关键指标。根据数据显示的其他信息，医院内部还进行了相关措施的制定。

（3）医院上报市级主管部门，在全市宏观政策的制定及重点项目的确立方面给予积极建议。

4. 大数据管理平台模型构建

4.1 管理平台介绍

大数据管理平台是通过集成现有数据平台信息，或通过信息录入的方式，对全市患者就诊流向、病种结构、技术类别、费用信息、区域疾病特点、发病预测、医疗机构资源配置等所做的综合分析。主要包括三个管理模块：数据收集汇总、数据展示及趋势研判、决策支持。平台框架图如图3所示。

4.2 构建路径

4.2.1 确定平台集成数据类别

根据数据可及性，从易到难分别如下：市级自主设置管理平台→健康登记平台数据（妇幼健康数据、慢病管理数据）→医保报销平台数据→公立医院绩效考核病案首页数据→互联互通管理平台数据。

4.2.2 数据集成方式

开发数据集成应用软件：软件集成，可提高工作效率，数据精准度高。但涉及平台端口对接，需要系统改造及软件开发，成本较高，对国家相关管理平台的数据安全影响较大。

数据人工集成，数据展示、反馈、查询可开发简易应用软件：由平台管理部门定期向市主管部门分发原始数据资料，包括医保报销患者基本诊疗信息、病案首页、慢性病信息、妇幼健康信息等。对于部分需要补充的数据，市级主管部门可设置固定表格，由辖区医疗机构定期报送原始资料。市级主管部门设置固定分析模块及信息类别，确立数据收录、统计、描述、分析、反馈的路径，由专人进行操作。此方法可操作性强、成本低。

4.2.3 开发简易应用软件

市级对数据进行综合分析，判断各县（市、区）、各乡镇医疗运行状况，并给各县（市、区）出具反馈意见。分析模块可开发简易应用软件，各县（市、区）自行查阅。

4.2.4 数据保密措施

从健康医疗大数据全生命周期管理角度出发，加强信息安全与隐私保护。在健康医疗大数据采集阶段，因电子健康档案、电子病历等来自各种终端和系统，在采集阶段需给健康医疗大数据添加时间和位置标识，可采用数据水印技术、数据追溯技术等。在存储阶段，需要采用云计算技术、分布式存储等，并对健康医疗大数据进行过滤、去重、打标签、分类等处理。在利用阶段，使用个人诊疗数据一定要匿名化及脱敏化处理，可采用匿名保护技术、风险自适应的访问控制、云资源访问控制等技术[3]。

5. 平台价值

5.1 去除信息流通障碍，进一步盘活全市医疗救治网络

（1）市域内各级医疗机构均有不同功能定位，各县（市、区）患者疾病特点各异，平台数据可有效帮助各级医疗机构确立本院发展方向及重点技术攻克项目，并对未来资源配置有科学预判，对全市技术优势互补、病源市内流通、医疗资源上下流动及共享机制的建立有很大积极作用。

（2）市内医联体、县域医共体、专科联盟等在开展协作时，通过精准数据的研判，可确立重点协作项目。通过数据变化可进一步判断医联体、医共体、专业委员会职能发挥情况。

（3）进一步促进全市分级诊疗制度的高效运行，根据市域内患者信息（尤其是慢病及高发疾病），通过双向转诊、远程医学、病人全生命周期管理等，针对性提高基层医院工作活力，强化综合医院专科能力，进而减轻患者就医经济负担，提升患者生活质量。

5.2 给全市医疗卫生政策、重点项目的制定提供参考依据

（1）通过大数据可及时掌握全市患者发病及患病情况，及时掌握患者就医流向，对于制定全市宏观医疗卫生政策提供科学参考资料。

（2）通过大数据可精准掌握患者最迫切的就医需求，通过卫生经济学评价，可确立优先发展的学科、重点技术攻克及支撑项目，确立医疗资源的流通及共享机制。

（3）给卫生政策执行效果及卫生经济学评价提供客观的数据资料。数据资料还有很大的挖掘空间，利用价值可随着数据资料不断完善逐步提升。

结语

本文对医疗大数据的应用现状、作用、平台功能及架构进行阐述。结合大数据运用实践，对地级市医疗大数据管理平台的构建路径、可行性、必要性及价值进行探索，以期为卫生主管部门制定区域卫生发展规划、重点卫生项目，为区域医疗救治网络成员单位实现高质量协同发展提供信息参考。

参考文献：

[1]国务院办公厅.国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见（国办发〔2021〕18号）[A/OL].（2021-06-04）[2024-04-20].https：//www.gov.cn/zhengce/content/2021-06/04/content_5615473.htm.

[2]金小桃.健康医疗大数据[M].北京：人民卫生出版社，2017.

[3]秦盼盼，谢莉琴，陈荃，等.基于健康医疗大数据的分级诊疗实施路径研究[J].中国医院管理，2021，41（6）：75-78.

作者简介：通信作者：王文豪，本科，助理研究员，研究方向：医院大数据治理与运用、医院质量与安全管理。