高校移动图书馆个性化荐读服务模型构建

常馨月

高校移动图书馆是高校图书馆数字化的延伸和补充，开展荐读服务可以更好地满足读者的个性化阅读需求。现结合高校移动图书馆的服务对象和业务特点，从用户层、应用层、资源层、技术层几个方面入手，构建高校移动图书馆个性化荐读服务模型，以期为高校移动图书馆服务效率和质量的提高提供助力，从而更好地为高校师生服务。

随着移动互联网技术的蓬勃发展和移动智能终端的普及，移动图书馆成为高校图书馆数字化服务新的延伸方向。在高校图书馆坚持“一切为师生服务”原则的背景下，个性化荐读服务应运而生。个性化荐读服务既能有效解决因用户检索能力的差异带来的信息获取偏差，又能使馆藏资源和碎片化阅读时间得到充分利用。

高校移动图书馆的内涵

移动图书馆概念的演变

移动图书馆最初是指汽车图书馆。随着现代信息技术的发展，移动图书馆的概念和服务方式都发生了转变。电子设备取代流动汽车，信息传递代替实物运输，依托成熟的互联网技术和多媒体设备，现代移动图书馆拥有了崭新的定义和发展方向。从朱海峰提出无线图书馆，到张维荣阐述可移动的重要性，再到易祖民提出手机图书馆，现代移动图书馆逐步发展成依托智能网络和通信技术，基于手持移动终端为读者提供可移动信息服务，以满足读者需求的数字图书馆。

高校图书馆的特点和任务

高校图书馆是高校的文献情报中心，负责采集、验收、加工和管理各类信息资源，为学校的教学和科研提供资源支持；开展读者教育，培养师生检索技能；开展参考咨询，为学科查新提供文献支撑；开展阅读推广，激发师生阅读兴趣；开展馆际交流，实现资源共享。

高校移动图书馆的内涵

高校图书馆具有辅助教学科研、提高师生学习能力、促进学术研究等基础功能。高校移动图书馆针对高校图书馆服务对象和自身任务特点对其基础功能进行了移动化和信息化的升级。高校移动图书馆是依托无线网络和通信技术，基于移动终端为师生提供可移动服务的数字图书馆。

移动图书馆个性化荐读服务

图书馆个性化服务

个性化服务是指根据用户基本信息、行为习惯和需求层次，构建以用户为中心的服务模型，打破传统服务的局限性，充分利用资源，主动开展满足用户个性化需求的服务。图书馆个性化服务区别于个别服务、定题服务、特色服务，是面向群体中每个个体的服务形式，是图书馆在数字环境下，利用网络环境和信息技术，获取并分析读者的阅读偏好，为读者提供的高质量信息集成服务。

图书馆荐读服务

传统的荐读服务指的是文献荐读，是图书馆馆员引导和指导读者充分利用馆藏资源、有效提高信息获取能力的行为。随着互联网和通信技术的发展，图书馆荐读服务逐步向着信息化和移动化的方向发展，基于可以满足用户需求的资源，生成荐读内容，并通过移动终端推送给用户，实现了在“为读者找书”的同时“为书找读者”。

移动图书馆个性化荐读服务

笔者结合上述内容对移动图书馆个性化荐读服务作如下定义：移动图书馆个性化荐读服务是指移动图书馆通过收集、整理、分析读者的基本信息和行为数据，了解其个性化阅读需求，依据读者需求匹配相应资源，并通过移动终端推送给读者，以满足读者个性化阅读需求的服务。

以沈阳工业大学移动图书馆为例分析高校移动图书馆个性化荐读服务的现状

个性化荐读服务的现状

沈阳工业大学移动图书馆具备完整的服务门户、丰富的资源推介和便捷的预约通道。在日常的信息推送中，有一个固定板块叫作“资源信息”，其中包括各个学科领域的数据库推荐、与当下流行热词相关的新书推荐、与中国传统节气和节日相关的书籍推荐、与师生参与竞赛考试相关的参考书推荐以及与学校举办的学术活动有关的讲座推荐等。

个性化荐读服务的不足之处

从上述现状可以看出，沈阳工业大学移动图书馆实现了荐读服务，但没有实现个性化服务。从每一篇“资源信息”的浏览量、点赞量和评论数据来看，沈阳工业大学移动图书馆的个性化监督服务仍存在诸多不足。推荐内容缺乏针对性，很难引起师生的关注，也无法实现对信息资源和碎片化阅读时间的充分利用。

个性化荐读服务的优化策略

高校移动图书馆的个性化荐读服务需要把重点放在个性化的实现上，建立读者信息需求数据库，利用智能代理系统将每位读者的需求与信息资源进行匹配，从而筛选出能够满足读者需求的阅读内容。

高校移动图书馆个性化荐读服务模型构建

构建目标

高校移动图书馆应提供“师生为主，利用至上”的个性化荐读服务，满足高校师生对移动图书馆荐读服务的需求，丰富高校移动图书馆的服务内容，为教学科研工作提供支持。

技术原则

1.推拉技术相结合

拉取技术是指用户有目标地主动查询信息，通过浏览器给Web发出请求指令，通过Web获取所需信息。拉取技术具有针对性强、信息传输量小的特点，能直接满足用户的检索需求，但对用户信息素养要求较高，且信源更新费时费力。

推送技术是指信息源有目的、主动、按时按量地将信息推送给用户，对用户信息素养的要求较低，但信源任务繁重、普遍推送的针对性较差、开环控制系统缺乏信息接收状态的跟踪反馈。

推拉技术各有所长，因此荐读服务可以将二者相结合，“先推后拉”，即荐读系统向读者推送阅读内容，读者按需取阅；“先拉后推”，即荐读系统根据读者选取的阅读内容，进一步推送相关内容；“推中有拉”，即读者在浏览荐读内容的过程中，可以随时停留在感兴趣的内容上并进行更深层次的了解；“拉中有推”，即荐读系统根据读者的浏览历史、检索记录分析读者的深层需求并进行相应的推送。

2.动静态信息推送技术相结合

读者在注册登录高校移动图书馆时，可对专业需求、阅读兴趣、荐读功能等进行主观选择，这些个性化定制服务运用了静态信息推送技术，而荐读系统通过分析读者行为，有针对性地为读者推荐阅读内容则运用了动态信息推送技术。将动静态信息推送技术相结合，可以有效记录读者的基本信息、阅读兴趣，跟踪并分析读者的阅读行为，从而建立完整的读者信息需求数据库。

3.推送服务的4S原则

推送服务的评价标准是“Safe、Stable、Save、Slim”。高校移动图书馆要想实现个性化荐读，首先要保证读者隐私和信息传递的安全；其次要保证服务器和客户端的稳定；再次是省电、省流量；最后是软件开发工具包的体积尽量小，从而减少对读者移动终端存储空间的占用。

构成要素

1.用户和馆员

高校师生是高校移动图书馆的主要服务对象，高校师生的教学、科研、阅读需求和行为数据是分析和构建服务模型、实现个性化荐读的重要依据。馆员是馆藏资源采购、加工、编目、流通，以及提供读者服务的专业人员。随着资源载体和服务形式日趋数字化，对高校移动图书馆馆员的业务水平和综合素质提出了越来越高的要求。

2.移动信息环境

移动环境是指人或物所处的不断变化的空间环境，移动信息环境是人们随时随地开展信息活动的环境。移动信息环境在为人们带来便利的同时也给信息服务带来了一定的挑战，碎片化的阅读时间、波动的无线网络、繁杂的交互信息都会影响移动信息服务的效果和质量。

3.移动信息资源

资源建设是高校移动图书馆建设的首要任务，也是开展个性化荐读服务的根本基础。资源建设是一项系统性工程，采购、验收、加工、管理、存储、使用、更新，环环相扣。高校移动图书馆在建设移动信息资源时要遵循实用性（满足师生实际需求）、系统性（保持资源建设的完整和连续）、多样性（有层次、有重点、载体类型丰富多样）、特色性（突出学校一流学科、各专业占比合理）的原则，除馆藏资源外，还要丰富网络资源、电子资源、自建数据库等特色资源。

层次分析

1.用户层

荐读模型旨在为每位读者建立专属的用户模型。基本信息是在注册移动图书馆时提交的个人信息，个性化定制是读者对主题、类型、频率的设置。荐读系统收集、整理、分析、匹配用户的专业需求、兴趣爱好等需求是静态的信息推荐，也是高校移动图书馆最基础、最行之有效的推荐依据。而通过分析用户的检索记录、浏览历史等数据得出的深层需求则是动态的信息推荐。将动静推荐相结合，可以有效、完整地建立读者个性化信息需求数据库。

2.应用层

应用层运行于前端，直接面向用户层，是高校移动图书馆个性化荐读服务模型的重要组成部分。应用层的作用是接收用户层的指令、记录用户层发生的信息行为，并将其传递至智能代理系统进行检索匹配，再将资源形成荐读内容推送给用户。应用层的设计应该简洁、清晰、方便操作。如图1所示，信息资源的种类、语种要划分明确。高校图书馆举办的阅读推广活动也可以通过荐读系统推送给读者，吸引读者参与。

3.资源层

高校移动图书馆的信息资源建设要根据学校人才培养、科学研究和学科建设的需要，确保重要文献、特色资源的完整性和连续性，重点体现学校一流学科相关的科研资料和成果。同时，注重数字信息资源管理和服务系统的建立，积极参与校园信息化建设和资源数字化工作，建立数字信息资源的安全保存机制。

4.技术层

智能代理能够实现主动信息服务，不需要人工干预，具有高度智能性和自主学习性，是对用户模型的补充。智能代理系统主动跟踪和统计读者的行为数据，分析读者的潜在需求，并匹配相应资源，形成荐读内容推送给读者。智能代理系统分为用户代理模块和系统代理模块，用户代理模块用于登录、访问并反馈荐读内容和生成行为数据，系统代理模块用于分析、挖掘读者的潜在需求，如图2所示。

荐读方式

第一，SMS短信。手机短信是图书馆开展移动信息服务初期使用的一种服务方式，短信对移动终端要求不高，且操作简单。但在资源类型上受限，只适合推送到期提醒、超期催还、验证码等通知类信息。在荐读系统中，还可以用以推送新书书目、阅读推广活动相关信息等。

第二，WAP网站。网站可以为读者提供资源检索、座位查询、书目排行等多种图文并茂的服务。考虑到不同的网络状态，网站设计应分为移动版（以文字为主、图片压缩优化）和PC版（音频视频、资源类型丰富）。

第三，App客户端。客户端服务方式是随着移动终端的普及和互联网技术的发展而兴起的。客户端支持检索移动资源、全文阅读，与实体图书馆完全对接。App可以将高校图书馆的全部功能集中在同一个应用中，操作便捷，推送及时，互动性强，且有利于集中读者的注意力。

模型构建

根据上述构建目标和原则，从用户层、应用层、资源层、技术层构建高校移动图书馆的个性化荐读服务模型，如图3所示。

移动信息服务和个性化服务是图书馆未来的发展趋势，个性化荐读服务是高校移动图书馆的未来发展方向。本文的研究重点是个性化荐读服务模型的构建，在相关理论基础上，从构成要素、模型层次、荐读方式三个方面对模型进行构建和解读，以期高校移动图书馆能更好地发挥自身作用，服务于高校师生。

（作者单位：沈阳工业大学图书馆）