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新课标视角下小学数学教学中学生数据意识的形成

2024-06-18张泽浩

数学之友 2024年4期
关键词:新课标小学数学

张泽浩

摘  要:新课标实施以来,小学的数学教育经历了显著的变革,这对教师的教育方法提出了更高层次的挑战.在这些变革中,数据分析技能的培养成为了数学教育的核心,旨在深化学生对数学知识的理解和应用能力.提高学生对数据分析的敏感度有助于他们洞察数据背后的含义,以便有效地将数据分析的思维融入数学教学之中.这样不仅可以提升学生处理数据问题的策略能力,而且有助于培养他们的数学核心素养.

关键词:新课标;小学数学;数据意识

在智能技术日益普及的今天,数据分析在我们的日常生活及工作中扮演了极其关键的角色.数据分析技能的发展对于小学生来说,不仅是适应数字化社会的基本要求,也是其数学核心素养成长的重要环节,并且体现了小学数学中“统计与概率”学习领域的深远意义.因此在全球范围内,无论是在数学教育界还是在教育研究领域,数据分析一直是一个热门话题,吸引了众多国内外学者的关注.研究和实践如何在小学阶段有效地培养学生的数据分析意识,以促进其数学核心素养的发展,不仅是必须的,而且是完全可行的.

1  数据分析意识的概述

在学术领域内,对数据分析意识的界定通常涵盖了统计学在决策过程中的作用,这一过程包括了数据的收集、整理与分析,最终基于这些步骤作出理性的判断.具体而言,数据分析意识的培养可分为三个基本方面:首先,数据意识,即在遇到具体问题时能够主动想到使用数据处理方式来解决问题;其次,信息提取能力,这意味着在收集、整理和分析数据的过程中,学生能够有效地分辨和提取出有价值的信息;最后,方法选择能力,即在提取了有用的数据信息后,学生能够根据实际情况选择最合适的方法进行进一步的处理.这三个要素共同构成了数据分析意识的核心,是提高学生数据素养、为他们的未来发展打下坚实基础的关键.

2  新课标视角下小学数学教学中培养学生数据意识的意义

2.1  适应信息化社会的现实需求

随着数据决策在社会各领域的作用日益重要,数据分析已成为信息时代不可或缺的一部分.我们日常生活中无处不在的数据,使得数据分析变得极其关键.比如,在线购物时,消费者会比较不同平台上同一商品的价格,参考店铺和商品的评价来做出最优选择;规划旅游时,游客会根据景区的人气和最新天气情况来准备必需品和制定旅行计划;在房产投资方面,通过收集和分析房价数据,可以判断最佳购房时机.这一切都表明,数据分析已深入到人们生活的每个角落,甚至在数学课程之前就已经引领我们面对数据分析的挑战,数据分析的能力已经成为解决数学及其引申出的社会问题不可或缺的工具.在当今信息化社会的大背景下,小学生的数据素养受到了前所未有的重视.具备优秀的数据分析意识,能够使学生在面临问题时迅速进行判断,有效适应社会的快速变化.因此,在小学阶段注重培养学生的数据分析意识,不仅是适应社会发展的需求,也是夯实学生个人全面成长的基础.

2.2  新课标视角下核心素养的培养要求

在2018年我国颁布的《普通高中数学课程标准(2017年版)》中,对数学核心素养的定义进行了明确的阐述.数学核心素养涵盖了数学抽象、数学建模、逻辑推理、直观想象、数学运算和数据分析等关键能力,这些能力对于学生的数学学习以及未来的职业发展都具有至关重要的意义.其中,强调了统计方法的重要性,以及发展学生对数据分析的认识和理解,体现了对随机现象的感知.这一强调不仅凸显了培养学生数据分析能力的必要性,而且指出了数据分析意识在数学教育中的核心地位.小学数学教育的目标之一应是提升学生的数据分析意识,以确保他们为未来的数学学习和生活中的实际应用打下坚实的基础.数据分析意识的培养不仅可以帮助学生更好地理解数学知识,提升数学素养,而且可以使他们更好地应对未来的挑战.

3  小学生数据分析意识培养的现状

3.1  学生数据分析意识薄弱

在小学阶段,通过教授统计和概率的知识内容,可以有效地培养学生的数据分析意识.然而,根据当前小学数学教学的实际情况,普遍发现学生在数据分析方面的意识并不强,这种状况在很大程度上与教师对这一领域教学重视程度不足有关.特别是因为在常规考试中,统计与概率部分的分值相对较低,导致一些教师可能未能充分重视这两个领域的教学.随着教师这种态度的传递,学生也可能对学习统计与概率持一种非必需的态度,认为这些内容不是学习的重点.这种观念对于学生数据分析能力的提升极为不利,因为它限制了学生在解决实际问题时运用数据分析的能力.因此,改变教师的教学意识,加强对统计与概率知识教学的重视,是提高学生数据分析意识的关键.

3.2  缺乏科学的数据分析教学方法

由于一些教师未能充分重视对学生数据分析能力的培养,在教授统计与概率的课程时,常常限于口头讲解和演示,较少涉及具体的实践操作.这种偏重理论而忽视实践的教学方式,使得学生难以亲身经历数据的收集、分析及整理过程.缺乏实践经验,学生很难深入理解数据分析的具体方法和实际应用,这不仅影响了他们掌握数据分析技能的效率,而且可能对他们的数学思维和问题解决能力的发展产生负面影响.在这种情况下,学生可能会感到数据分析与他们的实际生活脱节,从而难以认识到学习数据分析的重要性和实用价值.

4  新课标视角下小学数学教学中学生培养数据意识的策略

4.1  通过生活化教学,体会数据分析内涵

在小学数学的教学过程中,培养学生的数据分析意识是至关重要的一环,这需要教师通过直观、生动的方式,帮助学生理解数据分析的重要性和应用价值.由于数据分析的概念相对抽象,仅仅依靠口头讲解往往难以使学生完全理解.因此,教师可以向学生展示收集、整理和分析数据的基本技巧,让他们认识到数据在日常生活中是普遍存在的,并通过具体的数据收集活动来提升他们的数据处理能力.例如,在教授“分类与整理”这一数据分析的基础知识时,教师可以在确保学生掌握了基础概念后,通过引入生活中的实际例子来拓展教学内容.一个具体的例子是利用学生熟悉的文具购买场景:询问学生如果他们是文具店的老板,面对不同销量的文具,应该如何安排进货量以优化盈利.这种问题引导学生应用所学的分类整理知识,进行简单的数据分析,例如区分哪些文具的销售状况良好,哪些则相对较差,并据此做出合理的进货决策.通过这样的实际案例分析,学生不仅能够理解数据分析在日常生活中的应用,还能够亲身体验到数据分析在决策过程中的重要作用.

4.2  开展数据收集活动,培养学生的数据分析意识

在小学数学的教学过程中,培养学生的数据分析意识是一项重要任务,它要求教师先要唤醒和加强学生对数据的敏感度.为此,教师需要根据教学大纲的要求,利用学生周围的真实情境来设计数据相关的场景,鼓励学生通过小组合作的方式参与到数据的收集和分析中.在这些活动中,学生能够学习如何从所给的资源中挖掘出有用的数据信息,进而锻炼他们分辨、收集和处理数据的能力.例如,在进行“数据的收集和整理”单元教学时,可以使用类似于展示不同数量的西瓜、西红柿和菠菜的图片,然后让学生们分组对这些图片中的蔬菜和水果进行观察和统计,比较并分析蔬菜与水果数量的差异,从而在实际操作中提升学生的数据意识和分析技能.这样的实践活动不仅能让学生在亲身参与的过程中体会到数据分析的乐趣,也有助于他们在未来的学习和生活中更加有效地应用数据分析技能.通过这种方式,学生参与到数据收集的过程中.之后教师引导学生根据颜色等属性进一步分类讨论,比如询问绿色和红色蔬果的数量.通过这样的互动,学生不仅学会了如何收集和整理数据,还能通过不同的分类标准理解数据量的变化,并学会用算式来表示这些数据信息.这种教学方法不仅加强了学生对数据分析的理解和兴趣,还通过具体的实践活动,加深了学生对数据在日常生活中应用的认识,有效地提升了他们的数据分析意识.

4.3  引导学生运用数据,强化学生的数据分析能力

在小学数学教学中,数据分析意识的培养是一个逐步推进的过程,需要教师有意识地设计教学活动,引导学生发现数据的价值,并通过实践活动加深对数据分析的理解.通过实际操作数据,学生可以更直观地理解数据分析在解决问题中的作用,从而逐步提升其数据分析能力.例如,在关于“数据的收集和整理”的课程中,教师可以通过设计有意义的任务,激发学生的兴趣,引导他们自主地收集和整理数据.首先,教师可以提出一个与学生生活密切相关的问题,如调查班级同学的出生月份分布,通过这个问题让学生认识到数据收集和整理的必要性.然后,通过分组合作的方式,让学生实际参与到数据的收集、分类和整理中,这不仅能够增强学生的合作能力,也有助于学生从实践中掌握数据处理的技能.在数据整理完成后,教师可以引导学生探讨不同的数据表示方法,如制作柱状图或饼图,进一步分析数据展示的信息.通过这样的活动,学生不仅能够了解到数据分类和整理的方法,而且能通过图表直观地看到数据背后的信息,加深对数据分析的理解.

4.4  立足统计课程,培养学生的整据分析意识

在小学数学课程中,培养学生的数据分析意识是一项至关重要的任务.教师可以从统计学的基础教学入手,通过组织学生进行简单的市场调查,收集关于某一话题(如喜爱的零食种类、课外活动偏好等)的数据,然后引导学生整理这些数据,并进行基本的统计分析,如计算平均值、制作简单的图表等. 这类活动不仅帮助学生理解数据分析在解决实际问题中的应用,也促进了他们系统思考和表达数据信息的能力的发展.通过这种方式,学生能够在实际活动中体会到数据分析的过程和重要性,同时也能够学会使用多种方法来整理和描述数据. 这种在实践中学习的过程有助于提升学生解决问题的能力,并增强他们的数据意识,为他们将来在更为复杂的情境中运用数据分析技能打下坚实的基础.例如,在教授“数据整理”这一单元时,教师可以先展示一份调查全班学生最喜欢的电视节目类型的统计表,其中列出几种节目类别,但人数一栏留空.接着,教师鼓励学生分组进行调查、收集数据,并将统计表填写完整.之后,利用这份统计表,教师引导学生了解并制作相应的条形统计图,探讨统计图中每个条形代表的人数意义,确保学生能够理解数据与图表之间的对应关系.紧接着,教师可以安排一个新的调查活动,通过实际操作和团队合作,学生能够在小学数学课程中积累丰富的数据分析经验. 例如,将学生分组,进行全班同学对不同类型书籍喜好的统计活动,这不仅是一个实践数据收集、整理与分析技能的好机会,还能够促进学生之间的合作与交流. 在这个过程中,学生先进行数据的初步收集,如通过调查问卷形式收集全班同学对绘本、成语故事、寓言故事和科学百科等书籍类型的偏好.这样的活动不仅锻炼了学生的数据处理和分析能力,还激发了他们对数据背后故事的兴趣,增强了解决实际问题的能力.通过这类活动,学生的合作探究能力也得到了显著提升.

5  结束语

总的来说,通过新课标视角下小学数学教学中学生数据意识的培养,向学生介绍并让其实践多样的数据整理、描述和解释方法,可以丰富他们的数据分析经验.这样的教学策略不仅能够有效地培养学生的数据分析意识,而且能够增强他们的合作探究能力,从而有效地达到数据分析能力培养的教学目标.

参考文献

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