新形势下人工智能技术在职业教育中的应用研究

■穆清风

（炎黄职业技术学院继续教育学院，江苏 淮安 223400）

人工智能技术的不断发展深刻地影响着我们的社会，各行各业开始逐渐向数字化、智能化、自动化发展。在此背景下，职业教育作为培养各种专业人才的重要途径，面临着重要的机遇和挑战。如何利用人工智能技术提升职业教育的质量和效率，强化人才培养的个性化和差异化，是当前职业教育领域需要面对的重要问题。

目前，国内外已经出现了各种关于人工智能技术在职业教育中的应用案例，例如，利用人工智能技术对学生进行学习行为分析，制定智能化的教学计划；利用虚拟现实技术进行实训模拟；利用语音识别技术为学生提供智能化的作业批改服务等。这些案例为我们探究人工智能技术在职业教育中的应用提供了有益的借鉴和启发。然而，我们也需要深入研究人工智能技术在职业教育中的应用问题，探讨如何充分发挥其优势，克服其局限性，为职业教育注入新的活力。因此，本文将从职业教育的角度出发，详细探讨新形势下人工智能技术在职业教育中的应用。

一、人工智能技术在职业教育中的优势分析

人工智能技术在职业教育中的应用优势主要表现在以下方面。

（一）个性化定制教育

人工智能技术可以对学生的个性化需求进行分析，为学生提供更为精准的教育服务。例如，上海电力职业技术学院通过利用人工智能技术，为学生实现个性化的学习计划，根据学生的学习记录、兴趣和优势特点等多个方面制定出适合学生的学习方案，帮助学生更快更好地掌握专业知识。

（二）教学模式创新

人工智能技术可以为教育教学注入新的元素，创新教学模式。例如，清华大学学生实验中心通过人工智能技术，建立了一个“实验教学共享平台”，在实验中实现学科知识传授与智慧教育，开创了新的教学模式。

综上所述，人工智能技术在职业教育中的应用优势比较明显，可以为学生带来更为个性化、全面化、高效化的教育服务。

二、人工智能技术在职业教育中的应用现状

目前人工智能技术在职业教育中已被广泛应用，如下为较为典型的应用实践。

（一）个性化教学

利用人工智能技术对学生进行学习行为分析，制定智能化的教学计划。以“企业家之家”平台为例，在这个平台上，学生可以通过学习资料、在线论坛、学习考试等方式进行学习。学习过程中，平台会根据多方数据对学生的学习行为进行分析，判断学习成果和学习兴趣，然后利用人工智能技术制定个性化的学习计划，给学生提供更为精准的学习方向和学习资源[1]。通过这种方式，学生的学习效率和学习质量得到了有效提升。

（二）实训模拟

利用虚拟现实技术进行职业实训模拟。以工程机械行业为例，利用虚拟现实技术，可以在软件平台中创建各种职业环境，在用户与机器进行互动的同时，也可以在软件中模拟各种故障状况，帮助用户更好地了解机械相关知识和技能，提升职业素养[2]。

（三）在线学习

利用人工智能技术提供在线学习服务。现在很多线上学习平台都运用人工智能技术，例如，优达学城、Coursera、edX 等，都提供AI 智能辅导，可以自动预测学生学习过程中可能遇到的问题，并提供相应的学习资源和支持。

人工智能技术在职业教育中的应用，也得到了良好的发展。根据国家统计局所披露的数据，早在2022 年，全球教育领域的人工智能技术市场规模已经达到了420亿美元，预计未来几年内，这个市场还将以每年15%左右的速度增长。可以看到，人工智能技术在职业教育中有着广泛的应用前景和市场需求。

三、人工智能技术在职业教育中的应用问题及其解决方案

（一）人工智能技术在职业教育中的应用问题

人工智能技术在职业教育中的应用虽然取得了一定的成果，但是仍然存在诸多问题和挑战。本文将对目前人工智能技术在职业教育中面临的主要问题进行分析。

1.人工智能教育应用程序缺失

人工智能技术应用在职业教育领域中，需要额外的教育应用程序来实现该技术的操作。该应用程序需要考虑课程内容、教育场景、机器学习计划和职业生涯规划等因素。当前市面上的相关应用程序数量还比较有限，这也限制了人工智能技术在职业教育中的应用。

2.数据缺失

人工智能技术需要大量的数据才能更好地运转。在职业教育领域中，相关数据也比较紧缺，这限制了数据驱动型人工智能技术的运用。要运用机器学习和深度学习等算法，就必须先拥有大量有关职业教育的相关数据，然而这往往并不容易实现。

3.教师培训不足

实现人工智能技术在职业教育领域中的应用需要广泛的教师支持和积极配合。然而，由于目前的技术更新速度过快，很多教师可能很难及时掌握相关技术和教授方法。因此，在促进职业教育人工智能技术的推广应用过程中，教师培训和技术支持显得尤为重要。

4.成本和时间消耗

将人工智能技术应用于职业教育会产生显著的成本和时间消耗，这是实际运用人工智能技术的不可避免的成本。教育机构需要先购买大量用于数据分析和人工智能机器学习的硬件和软件，并且必须有足够的专业人员来处理这些数据。因此，面临与成本问题相关的负担和风险，职业教育领域需要采取一系列策略来解决这个问题。

5.隐私和道德问题

人工智能技术在职业教育领域中运用时，会涉及到个人隐私和人工智能技术如何运用所收集到的数据。因此，在人工智能技术的应用与推广中，需要考虑隐私和道德问题，建立相应的隐私保护机制，保障学生隐私安全。

综上所述，面对人工智能技术在职业教育领域中的应用问题，我们应该采取相应的措施，例如，强化人工智能教育应用程序开发、积极收集和准备好相关数据，并强化教师培训和支持。另外，也需要考虑费用、隐私和道德问题等因素，并建立相应的保障机制。

（二）人工智能技术在职业教育中的应用问题的解决方案

为了应对人工智能技术在职业教育中的应用问题，我们需要采取一系列措施来提升教育体系的智能化程度，并推进人工智能技术在职业教育中的应用。以下将提出相应的解决方案。

1.开发更多的人工智能教育应用程序

要推广人工智能技术在职业教育领域的应用，需要开发更多的教育应用程序进行optimise 算法，并强化大数据的管理和分析。对于创新型的高职学生学习成果，可以通过开发一系列针对学生需求的教育应用程序处理学生相关数据，提供个性化的学习支持和帮助。例如，可以开发计算机编程实践、机器学习教育应用程序等，以增加学生的学习感受和满足高职学生的自我发展需求。

2.积极收集和准备相关数据

为了使人工智能技术在职业教育领域中发挥最大的效益，需要积极获取和准备有关职业教育领域的各种数据。例如，对职业教育领域中学生的成绩、绩效、专业需求和其他数据进行收集、分析和评估等一系列工作，以建立一个高职教育数据网络，有利于掌握职业教育的动态信息和未来趋势。

3.强化教师培训和支持

为了能够有效地应用人工智能技术，教育从业者需要及时获得最新的技术知识和教学方法，需要不断提升教师的人工智能素养、管理思维和教学效果，提升技术储备。可通过开展在线培训、研讨会、课程开发和教学方法研究等多种方式，切实提升教师的综合素质和人工智能技术应用的水平。

4.控制成本和时间消耗

在职业教育领域中，人工智能技术的应用需要制定适当的投资管理策略，以最大限度地控制成本和时间消耗。该策略包括提升数据采集和处理的效率、支持学生独立学习、采取虚拟教室等降低成本和时间消耗的方法，从而保障在人工智能技术的应用中正确地控制成本和时间消耗。

5.建立隐私保护机制

人工智能技术的应用过程中，必须注意隐私和道德问题。建立专门的安全保障机制，将有关数据收集和运用的规章制度纳入立法总体框架，以对隐私进行严格的保护。

综上所述，为促进人工智能技术在职业教育领域中的应用，应强化对人工智能技术的研发与应用，鼓励人才的培养和创新的推进，或通过其他途径，在一定程度上提升职业教育中的人工智能应用效果。在此基础上，建立职业教育人工智能技术的安全框架，强化信息披露和学习传播的相关工作，进一步推动人工智能技术的应用。

四、未来人工智能技术在职业教育中的发展方向

随着人工智能技术的不断发展，职业教育领域中人工智能技术的应用将会在未来取得更大的进展。

（一）智能化、个性化教学资源的开发

未来职业教育将会更加注重个性化、差异化的教学软件和资源的开发和运用。在这些教学资源中，人工智能技术将会发挥更加重要的作用。在未来，利用深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能技术，可以将教育软件和资源进行智能化升级，实现学生个性化教育，满足不同学习需求的学生。例如，可以根据学生的兴趣爱好、学科特长、学习习惯和学习情绪等不同因素为学生制定个性化学习计划，提供个性化的、量身定制的教学资源，促进学生的学习效果。

未来的职业教育系统将采用更加智能化的管理和教育方式，使教学过程更加高效。将计算机程序、算法和数据分析技术应用于职业教育，将有助于加速数据的计算和收集、分析学生的学习行为、系统化的管理教学过程，提升教育资源的利用率和品质。随着教学管理智能化的发展，职业教育将进一步不断革新，实现学生学业的顺利发展和高效快捷的学习方式。

（二）教学场景的智能化、智慧化

未来职业教育的核心在于提升教学质量与效益，以培养适应社会、满足市场需求的高素质应用型人才。人工智能技术在职业教育中的应用将促进教学场景的智能化、智慧化，从而提升教育质量和学生的教育体验。

1.智能化教学场景

未来职业教育的教学场景将更加多元化、灵活化和个性化，根据不同的职业特性和学科特点，利用人工智能技术实现教学场景的智能化升级。基于大数据和人工智能技术，未来职业教育将可以将学生和教师的各类数据、特征和行为进行数据分析与预测，从而提供个性化定制的学习体验。例如，针对建筑、机械、电子等实体制造类专业，通过人工智能辅助的智能化制造实训场景，将学生的实训效果提升；针对金融、财会、保险等虚拟化运作类专业，通过人工智能辅助的虚拟化运行场景，将学生的虚拟实训效果提升。同时，各类教学资源、教材、教学设计、教师在线评估等也都将借助人工智能技术得到一定程度的智能化升级。

2.智慧化教学场景

未来职业教育的教学场景将会更加智慧化，拥有更完善、更智能、更人性化的教育管理机制。作为未来教育的重要发展方向，智慧化教学场景可以借助人工智能技术，实现学生行为的实时监测、自适应识别、分析与反馈。例如，通过人工智能技术，根据学生的学习进程自动地推荐学习任务和计划、作业和测试，并对学生的学习过程进行个性化的评估和指导，进一步提升学生的学习效果。

此外，智慧化教学场景也离不开教育信息化的支持；教育信息化作为人工智能研究的重要应用领域，将在未来达到更高水平。例如，通过物联网、云计算等技术，实现教育资源的共享、智能化和全球协作等目标。此外，智慧化教学场景也将在教育管理方面获得突破性发展，包括学生行为监测、教师教学监控、学习者画像、智能推荐等方面的研究和实践。

总体来看，随着人工智能技术的不断发展，未来的职业教育教学场景将会朝着智能化、智慧化的方向发展，提升教育质量和学生的教育体验。

（三）人工智能技术与职业教育的深度融合

未来，人工智能技术与职业教育将会实现更深入的融合，这将带来职业教育的全新变革。人工智能技术将在职业教育领域扮演更加重要的角色，助力学生更好地获取培训技能和相关知识。

1.智能化的课程推荐

推出人工智能技术在职业教育中的一个应用是智能课程推荐。这种针对个人学生的智能化课程推荐，基于学生的学术氛围、成绩记录以及个人偏好，将推荐最恰当的课程，为学生的职业教育提供参考。通过运用这种智能化技术，学生可以轻松地获取他们所需领域的培训课程，并更好地掌握相关的知识和技能。

2.自适应学习机制

未来的职业教育将实现自适应学习机制，这是人工智能技术的又一个应用。企业为学员提供的教育培训将根据学员的能力和学习速度来制定个性化的学术计划。学员将学到最适合自己的知识和培训内容，这将大大提升学习效率。人工智能技术能够识别出学员的学习习惯并单独为每位学员制定个性化的学习计划，这样每位学生都将在学习上得到更好的指导和培养。

3.职业教育过程的可视化

人工智能技术可以通过实时监测来达到职业教育过程的可视化。它能够帮助教育机构和企业识别出哪些程序和培训内容最吸引学生，并评估学生的个人进步。在职业教育中，这将有助于调整教学方案和提升教学质量，同时也将为学生提供及时有效的反馈和指导。

未来的职业教育将彻底改变人们对学习的认识。人工智能技术将会成为职业教育领域的重要组成部分，为学生和企业提供更为智能化和人性化的教学服务。从职业教育资源智能化到学习机制的自适应性，再到职业教育过程的可视化，人工智能技术的应用使职业教育变得更加高效和便利，为所有相关人员带来无限的优势。

五、结论

综上所述，目前，个性化定制教育、教学模式创新、实训模拟和在线学习都是在职业教育工作中广泛应用人工智能技术的领域。人工智能技术能够帮助职业教育学生更好地定位自己的职业发展方向并匹配更加适合自己的职业培训课程，从而提高学习的效率和质量。然而，人工智能技术在职业教育应用中还存在一些困难和挑战，如教师培训不足、数据缺失、隐私和道德等问题。要解决这些问题，需要加强相关的人工智能技术培训和支持计划，并制定相关的法规和条例来保护隐私和尊重人的权利。

未来，人工智能技术在职业教育中的应用还将朝着智能化、个性化教学资源的开发、教学场景的智能化、智慧化以及人工智能技术与职业教育的深度融合等方向发展。这意味着教育要向着更智能化和个性化的方向发展，未来可能会出现多样化的教育渠道，同时职业教育研究工作也需逐步深入，尤其是有关人工智能技术的研究。