提出基于人工智能的径流洪水预测新模型

杨晨

中国科学院成都山地灾害与环境研究所研究员欧阳朝军团队，提出了一种基于人工智能的新径流洪水预测模型——ED-DLSTM。该模型通过编码流域静态属性和气象驱动，利用全球2000多个水文站数据进行模型训练，以解决全球范围內有资料流域和无资料流域径流预测问题。相关研究成果近日在线发表于《创新》。