基于高德地图POI的地震应急基础数据库点状要素更新方法研究

孔祥雪 王万宁

摘要：地震应急基础数据库是一个综合性数据库，它在地震应急和震害防御过程中扮演着重要的角色，是地震应急指挥技术体系中的重要一环。随着在线地图的发展，兴趣点数据具有种类多样和覆盖面全等特点。当前地震应急基础数据更新过程存在数据更新不及时等问题，文章以辽宁省为例，利用高德地图更新补充了辽宁省地震应急基础数据库，对数据进行坐标转换、坐标纠偏、标准化处理和精细化分类处理等，并在此基础上绘制了兴趣点分布图，旨在提升地震应急处置能力。

关键词：POI数据；基础数据；数据库

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.04.007

中图分类号：TP 311.13          文献标志码：A            文章编码：1672-7274（2024）04-00-03

Research on Updating Method of Point Features in Earthquake Emergency Basic Database Based on Gaode Map POI

KONG Xiangxue， WANG Wanning

（Liaoning Provincial Seismological Bureau， Shenyang 110034， China）

Abstract： The earthquake emergency basic database is a comprehensive database that plays an important role in earthquake emergency and disaster prevention processes， and is an important part of the earthquake emergency command technology system. With the development of online maps， interest point data has the characteristics of diverse types and full coverage. The current process of updating earthquake emergency basic data has problems such as untimely data updates. Taking Liaoning Province as an example， this article uses the Gaode Map to update and supplement the Liaoning Province Earthquake Emergency Basic Database， and performs coordinate transformation， coordinate correction， standardization， and fine classification processing on the data. Based on this， a distribution map of interest points is drawn， aiming to improve earthquake emergency response capabilities.

Keywords： POI data; basic data; database

近年來，世界范围内地震活动频发。据中国地震台网中心发布，2023年1月1日以来全球范围内共发生5.0级以上地震200余次，其中土耳其于2023年2月6日发生两次7.8级地震，分别是北京时间9时37分和18时24分，造成超过3.5万土耳其、叙利亚民众遇难，2万多栋住宅楼坍塌[1]。如何在震后有效地减少地震带来的经济财产损失，成为抗震救灾中的重点内容。《“十四五”国家防震减灾规划》围绕发展目标，明确提出要增强地震应急救援能力，提升防震减灾公共服务能力，加强数字技术赋能。

当前，应对地震灾害最基础的工作应放在应急基础数据建设等方面[2]。地震应急基础数据库是地震系统高效有序开展地震应对工作的基础，是各级政府发挥地震应急指挥职能的基本保障[3-6]。随着地震应急基础数据库在辽宁省的建成，数据库工作重点由建设转变为了更新与维护。数据现实性作为数据质量的核心指标，是衡量应急基础数据库价值的重要标准。因此，数据的更新完善是当前任务的重中之重。辽宁省地震应急基础数据库具有数据量大、涵盖面广等特点，属性数据与属性空间数据占整个应急基础数据库很大的比重。数据更新任务具有复杂性、艰巨性与长期性等特点，因此一套有效的更新方法可以显著节省数据库管理人员的时间与精力，提高工作质量与工作效率。

1   高德地图POI数据

POI为“Point of Interest”的缩写，中文翻译为兴趣点。一个兴趣点可以代表一个公园、一座房子、一所医院等。每个兴趣点都包含名称、坐标、类别、分类四方面信息。随着互联网的蓬勃发展，电子地图可以产出海量数据，并具有覆盖面广、种类覆盖度高等特点[7]，是地理大数据的重要来源之一。数据更新来源有地图生产商和志愿者两方面，更新频率非常高。

本文选用高德地图POI数据更新应急基础数据库。高德POI数据类型分为大类、中类和小类。其中有23种大类，大类数据分类如表1所示。大类数据类型中还分成加油站、洗车场、大众特约销售、中餐厅、超级市场、邮局、人才市场、运动场馆、影剧院、综合医院、宾馆酒店、公园广场、名胜古迹、政府机关、住宅区、学校、银行和自然地名等261种中类数据；中国石化、中国石油、华润、麦德龙、口腔医院、骨科医院、急救中心、动物园、植物园、中学、小学和幼儿园等4 705种小类数据。

2   关键技术

获取辽宁省高德地图POI数据是基于高德地图开放的Web服务API接口，从高德官网申请开发许可，按照行政区域划分不同层级的矩形区域，组织URL队列进行分块请求，采用分级金字塔的方式循环遍历，直至遍历完所有区域[8，9]。

2.1 技术路线

POI数据采用的坐标系统往往是GCJ02火星坐标系或基于火星坐标系的二次加密[10]，需要转换至WGS_1984投影坐标系。可利用高德地图API提供的简单的HTTP接口将高德坐标转换成WGS84坐标，并将数据导入到图新地球软件中，并与天地图影像、天地图道路标注、天地图水系等数据叠加到同一图层进行叠加对比，利用人工判别方式对数据进行分析，初步验证数据的可用性。如图1所示。

2.2 POI数据获取流程

在真实地震发生后，通过模型对地震应急基础数据进行快速评估，辅助决策和专题图件等相关产品。在相关计算中学校、医院数据信息是很重要的基础资料之一。但上述数据获取方式单一，且部门之间沟通不顺畅，容易导致数据长时间不更新。所以考虑通过高德地图API获得兴趣点数据。在“科教文化服务”大类下，“学校”中类下有“高等院校”“中学”“小学”等分类。在“医疗保健服务”大类下，有“综合医院”和“专科医院”等七種中类，有“三级甲等医院”“卫生院”“专科医院”等24种小类。通过高德地图type编码，可将医院编码以“09000”开头，下载相关数据。表2、表3为高德地图下载相关POI数据表结构。

3   结束语

当前地震应急基础数据更新过程存在部分兴趣点数据缺失和更新不及时等问题，需要分析在线地图POI数据的数据类型、优点和获取途径。本文以辽宁省为例，通过高德地图API更新补充辽宁省地震应急基础数据库中的POI数据，并对数据进行坐标转换、坐标纠偏、标准化处理和精细化分类，再利用更新后的数据制作兴趣点分布图，丰富地震应急专题图种类，旨在提高震后快速评估的准确性和辅助决策的科学性。

参考文献

[1] 高孟潭．土耳其地震：大震巨灾再敲警钟[J]．中国应急管理，2023（02）：34-36.

[2] 张维佳．地震应急基础数据的处理和建库管窥[J]．电脑迷，2016（5）：79.

[3] 孔祥雪，王万宁，冯石，等．QGIS在地震应急专题图绘制中的应用[J]．黑龙江科学，2021（2）：106-107.

[4] 孔祥雪，王万宁，张欣然，等．辽宁省地震应急专题图的设计与实现[J]．科技信息，2021（20）：10.

[5] 孔祥雪，王万宁．GMT在绘制辽宁地形图中的应用[J]．防灾减灾学报，2019（2）：78-82.

[6] 孔祥雪，王万宁，孙艺，等．基于QGIS和QT Creator的应急制图自动化研究[J]．科技创新与应用，2022（5）：24-26.

[7] 时会茹，潘姝宇，周琼，等．地铁站点的商业饱和度指标研究—基于高德地图成都市2020年POI数据[J]．中国市场，2020（33）：19-21.

[8] 王闯，李帅，丁杨，等．基于POI的基础地理信息数据库点状要素更新方法研究[J]．测绘与空间地理信息，2020（7）：77-78，83，87.

[9] 辛海强，冯志敏．新疆地震应急基础数据的处理和建库[J]．测绘与空间地理信息，2014（7）：11-13.

[10] 刘勇，李成名．城市基础空间数据库更新方法研究[J]．测绘科学，2006（4）：103-105.