大数据时代下高校图书馆助推大学生数据素养教育

朱国东

大数据时代下，数据素养已成为个人和组织不可或缺的核心能力。现通过综合文献回顾、案例分析及实证研究等方法，详细阐释高校图书馆在提升大学生数据素养方面的核心作用及发展机制，揭示高校图书馆推进数据素养教育的现状和面临的挑战，并针对这些挑战提出相应的创新策略，旨在为有效提升大学生的数据素养提供参考，推动教育创新发展。

大數据时代下，大数据技术的广泛应用显著提高了数据处理的效率和质量。在此背景下，大学生不仅需要掌握扎实的专业知识，还应学会利用大数据技术进行有效的信息收集和处理，从海量数据中提取出有效信息，提高信息处理效率。高等教育体系正在经历变革，数据素养逐渐成为评价大学生社会化发展水平的重要指标，为了更好地适应时代发展要求，高校正积极创新教育模式和教学方法。国外在数据素养培养理论方面发展较为成熟，而国内高校在数据素养服务方面的研究还处于起步阶段。高校图书馆凭借其丰富的经验，成为大学生数据素养教育的主要场所和重要支持者。高校图书馆在培养大学生数据素养方面扮演着至关重要的角色，成为推动教育创新发展的关键力量。

本研究致力于深入剖析大学生数据素养教育在高等教育体系中的重要性及其实施策略的可行性，其核心目标在于适应科学研究第四范式的兴起，旨在培养具备良好的数据素养的大学生，从而促进科学研究的进步与创新。高校图书馆在这方面积累了丰富的经验，是开展大学生数据素养教育的重要场所，在提升大学生数据素养方面发挥了重要作用。高校图书馆的主要职能包括提供相关资源，组织竞赛、研讨会和讲座等，促进学生之间的交流与合作，与教师、学科专家及行业合作伙伴紧密协作，共同推动数据素养教育的发展。

国内外高校数据素养教育现状

国内数据素养研究现状

现有文献调研结果显示，数据素养概念最早由美国教育家兼信息科学家David Jonassen于2006年提出，该概念引入中国后，中国学术界开始对此领域进行研究[1]。在中国知网以“大学生”和“数据素养”为并列检索条件进行主题检索，截至2023年12月，共有307篇相关文章，数据显示，从2014年至2022年，相关文章的发表数量明显增加，反映了高校对提升大学生数据素养的重视程度不断提升。然而，目前的研究呈现出碎片化的特征，缺乏对大学生数据素养教育的系统性学理辨析和深入讨论。大数据时代下，高校应加强大学生数据素养教育体系建设。首先，明确数据素养的含义；其次，借鉴现有的先进经验和技术；最后，精准把握数据素养教育的未来发展趋势。

1.数据素养的概念及构成要素

数据素养指的是个体在数字化环境中理解、运用和评估数据的能力与意识，涵盖了数据意识、数据获取与评估、数据处理与分析、数据应用与创新以及数据伦理与安全等构成要素。

2.数据素养教育的方法和策略

数据素养教育的方法和策略具体包括：课堂教学与实践操作的结合、项目驱动学习、合作学习与团队协作、使用数据分析工具、研究性学习和探究式学习、跨学科整合以及评估和反馈。科学的教育方法和策略可以有效提高学生的数据素养水平，教育者需根据学生的背景和教学目标，选择合适的方法和策略，强调实践和实际应用，以培养学生在数据处理和分析方面的能力。

3.数据素养未来的发展方向

未来，数据素养的发展将围绕数据科学与人工智能的融合、数据隐私与伦理、数据可视化与故事讲述以及跨学科合作等方面展开，这样的发展趋势将使个体更好地适应数字化时代，激发其创造力。

国外研究现状

1.数据素养能力

数据素养涉及数据的采集、管理、转换和留存等多个环节，Carlson认为提升数据素养需全面掌握这些环节[2]。Calzada Prado进一步将这些环节进行细分，包括识别原始数据的价值和格式、启用数据的合理方式以及整理目标数据，他特别强调全面检查数据处理过程的重要性，指出及时识别并解决潜在问题，通过重新加工和优化数据确保研究成果有效转化为实际应用，是提升数据价值和实现有效转化的关键[3]。

2.数据素养教育

不同学者为数据素养教育领域的研究工作提供了多元视角和深入见解[4]。Herzog强调实际操作对提升数据分析能力的重要性；Corti全面分析了数据素养教育；Ray专注于科研数据管理，提出创新策略。这些学者的研究成果为数据素养教育的发展提供了理论和实践基础[5]。

3.深入调查数据素养需求

为满足高校师生的数据素养需求，本研究结合多种方法，包括问卷调查和面访调查，深入分析不同群体的数据素养需求。Carlson的研究针对教师和学生[6]；而Maybee则专注于不同专业学生的需求，通过理论调研收集意见。这些研究方法为数据素养教育提供了精细化、个性化的指导，能够促进教育方案的有效制订和质量提升[7]。

高校开展数据素养教育的必要性和面临的挑战

推进高校数据素养教育面临多重挑战，关键在于确保教育的有效性和质量。教学资源和基础设施的限制，如缺乏先进的计算机软件实验室等，可能会影响学生的学习和教师的教学。师资力量的不足，尤其是专业教师的缺乏，同样是高校开展数据素养教育面临的一个重大挑战。随着技术的快速发展，及时更新课程内容以保证其时效性和实用性，对学生数据素养水平的有效评估和认证同样十分重要。此外，如何激发学生的学习兴趣，提高其参与度，实现理论与实践的有效结合，也是推进数据素养教育需要解决的难题。妥善解决这些问题对提高数据素养教育质量至关重要。

大学生数据素养教育发展趋势

大数据发展与变革的新纪元

大数据时代下，人类社会正在经历一场深刻的变革，随着网络技术的发展和计算机的普及，信息技术已被广泛应用于社会的各个领域，并在许多实践活动中发挥着至关重要的作用。这些技术使得研究者能够高效地收集、存储、处理和分析海量数据，促进科学研究。在这个信息爆炸的时代，大数据的应用不仅提升了人类解决问题和制定决策的能力，而且显著提高了各行各业工作人员的工作效率和创新能力。大数据时代的到来标志着人类社会在知识获取、处理和应用方面进入了一个全新的发展阶段。

科学研究对数据素养的需求

大数据的重要性和影响力早在21世纪初就已经开始显现出来，根据R.Rice对数据洪流现象的深入观察与研究，数据素养被准确地定义为处理和利用数据的能力[8]。2004年，M.Schield成为首位对这一概念进行详细阐述的学者，其清晰地指出数据素养包括获取、处理、组织和总结数据的技能，随着时间的推移，研究数据的方式也发生了改变[9]。

国内大学生数据素养研究现状及其数据素养核心要素

近年来，大数据在全球范围内引起了广泛关注，其被视为提高生产效率的关键。众多机构和学者，如微软、麦肯锡和维克多·梅耶·勋伯格，都对大数据的影响进行了深入研究。我国的数据素养研究尚处于初级阶段，但已有专家进行了重要探索，如张静波、鄂丽君和朱玉奴等，他们的研究方向包括数据素养与信息素养的关联、西方国家图书馆的数据管理方法以及数据管理教育的模式和方法[10-12]。大数据时代下，数据素养已成为大学生的核心素养之一，高校图书馆需制定实用的教育策略，培养学生的数据管理和分析能力。地方高校图书馆应加强数据素养教育研究，建立理论框架并开设培训课程，推动教育创新发展。

高校图书馆可采取的创新策略

面对大数据时代带来的挑战，高校圖书馆采取了诸多创新策略以满足时代发展的需求。高校图书馆致力于扩充数字资源库，包括电子书、在线期刊和数据库，确保学生能够及时获取最新资源。高校图书馆还定期举办数据素养技能培训，涵盖数据分析、编程和数据可视化，从而培养学生的专业技能和实践能力。在开发在线学习平台方面，高校图书馆通过利用VR、AR和AI技术，增强了教育的互动性和创新性；开设专门的数据素养课程并提供个性化指导，帮助学生有效运用数据进行学术研究。此外，高校图书馆还支持跨学科数据素养相关项目，促进学生、教师和图书管理员展开合作，探索数据在不同领域的应用；支持数据开放共享并鼓励学生参与开放科学项目；实施数据素养认证程序，通过认证系统激励学生参与培训；与科技公司和教育机构建立合作关系，为学生提供实习机会。这些策略的实施有效提升了学生的数据素养，充分发挥了高校图书馆在数字时代的关键作用。

大数据时代下，数据素养对大学生的学术研究和职业发展极为重要。本研究深入分析了高校图书馆提升大学生数据素养的必要性及面临的挑战。高校图书馆通过提供丰富的信息资源、技能培训和学术支持，可以有效促进大学生数据素养的提升。然而，高校图书馆在推进数据素养教育时也面临诸多挑战，如资源限制、师资短缺、课程更新不及时以及学生积极性不高等。面对这些挑战，高校图书馆采取了创新策略，包括拓展数字资源、开发在线学习平台、提供个性化指导、鼓励开展跨学科项目以及支持数据开放共享等，有效提高了学生的数据素养水平。未来，高校图书馆应持续推进数据素养教育，为推动教育创新发展作出贡献。

本文系“云南省教育厅科学研究基金项目资助”，项目名称：大数据时代下高校图书馆推动大学生数据素养教育机制研究，项目编号：2024J0579。

（作者单位：云南民族大学图书馆）