驾驶员对高速公路收费政策调整满意度的影响因素研究

袁一平,蒋 军

(重庆交通大学交通运输学院,重庆 400074)

0 引 言

高速公路在人们的日常生活和出行中具有不可或缺的意义和价值,是我国社会主义现代化建设最为重要的基础设施之一。但是,高速公路在建设与后期维护的过程中都需要大量的资金,高速公路收费就是为了弥补这个巨大的资金缺口,以此缓解国家财政负担。如果高速公路通行费收取不当,将导致医疗、教育甚至国防等诸多方面的投入受到影响,会加重国家财政支出,使公民负担加重[1]。

高速公路作为经营性公路,造价、经营成本高且财政收入有限,导致企业融资困难、亏损严重,公路运营长期亏损,而收取的通行费不足以归还银行利息,存在经营、发展、筹资、引资困难等方面的问题。因此需要适当调整高速公路的基础车辆通行费收费标准来弥补资金缺口,改善投资环境,提高公路投资的积极性[2]。

对于高速收费的研究,其中鲁楠[3]选取多种属性变量,基于MNL模型对高速公路收费和车辆路径选择行为之间的关系进行了研究。杨少伟等[4]选取多种特征变量并建立了收费车道选择模型,利用Hosmer-Lemeshow对驾驶员收费车道的选取进行了深度研究。周海科[5]建立顾客满意指标体系,研究了驾驶员对高速公路服务的满意度。吴宏伊等[6]运用RHV建立了收费站对交通量适应能力的评价指标,并建立了收费站适应能力评价模型。

基于每年高速公路亏损的现状,有的地区对高速公路收费标准进行调整,以此减少政府和企业压力,但此举可能会引发驾驶员产生不满情绪,影响社会稳定。而现有研究多是针对车道和收费站的研究,少有对高速公路收费政策调整满意度的研究,故以重庆市为例,通过问卷调查收集信息,选择SPSS软件等进行分析,研究何种因素可能会对驾驶员影响较大,并可据此采取一系列相应措施[7]。

1 数据收集

1.1 数据来源

重庆市地理环境特殊,地处中国内陆东南部,高速公路单位里程的建设成本在全国占较高水平。结合重庆市实际经济情况,研究高速公路收费标准调整对驾驶员产生的影响,可以准确了解收费政策改变后驾驶员的真实心理,对社会稳定有着重大意义[8]。在重庆市范围内,通过实地发放调查问卷与网络问卷调查形式,主要访问对象为年龄>18岁的驾驶员。问卷共计发放400份,剔除无效问卷14份,有效问卷386份,有效率为96.5%[9]。

1.2 数据分析

问卷主要针对8个因素,又设计了不同的指标层次,通过问卷收集所需信息数据汇总情况如表1所示。

表1 调查问卷数据汇总

通过收集到的数据,可以看出年龄在41～50岁、月收入在5 000～10 000元之间、车型为17座以下的客车、出行距离<50 km、出行时间为6∶00～18∶00、以上下班为目的、办理ETC并听说过调价政策的驾驶员占所调查对象的比例最大,且整体调查数据阶层波动较大。

2 模型建立

2.1 有序Logit模型

研究的被解释变量为收费标准调整对驾驶员心理的影响程度,并且为有序变量,主要探讨高速收费政策调整和驾驶员满意度之间的关系。结合相关研究,采用有序Logit模型研究因素之间的关系。把政策调整后驾驶员的心理影响程度分为“非常不满意=1、不太满意=2、一般满意=3、比较满意=4、非常满意=5”[10]。

在有序Logit回归模型中,比例优势模型最常用,其模型为

=αj-(β1Xi1+…+βpXip)

(j=1,2,3,…,J-1)

(1)

式中:i(i=1,2,…,m)表示分组数(自变量向量的行数),j(j=1,2,…,J)表示因变量Y的分类数,k(k=1,2,…,p)表示自变量(X1…Xp)的个数,αj为常数项(j=1,2,…,J-1),βk为回归系数(k=1,2,…,p),πij(Y≤j)=πi1+…+πij为因变量Y≤j的累计概率[11]。

其中J=5,且累加概率具有π(Y≤1)≤π(Y≤2)≤π(Y≤3)≤π(Y≤4)≤π(Y≤5)=1的顺序,四个累加Logit模型如公式(2)～公式(5)所示。

=a1-(b1Xi1+…+bpXip)

(2)

=a2-(b1Xi1+…+bpXip)

(3)

=a3-(b1Xi1+…+bpXip)

(4)

=a4-(b1Xi1+…+bpXip)

(5)

其中,tn为Y到前j个值的累积概率,累加Logit的J-1个预测概率模型为

πij(Y≤j)=

(j=1,2,…,J-1)

(6)

当样本数据的J=5时,四个累加预测概率模型为[12]

(j=1)

(7)

(j=2)

(8)

(j=3)

(9)

(j=4)

(10)

其中,pi为累计概率,且P1+P2+P3+P4+P5=1。

2.2 变量赋值

通过政策实施对驾驶员心理影响程度的有关因素分析,从四个层面、8个相关的解释变量(分别是年龄、收入、车型、出行距离、出行时间、出行目的、是否办理ETC、是否了解调价政策)来对被解释变量(政策调整对驾驶员的影响程度)进行回归分析,其中各变量如表2所示。

表2 Logit模型函数变量

3 结果分析

根据所调查到的信息,由公式(1)～公式(10),利用SPSS软件进行有序Logit模型的政策对驾驶员影响程度的回归分析,得到了有序Logit效用函数中的各个特性变量的信息,具体分析及结果如表2所示。

3.1 模型拟合

根据模型拟合信息如表3所示,其所反映的是对模型进行的似然比检验,其中P<0.05,故该模型有统计学意义,适用于此次研究。

表3 根据模型拟合信息表

表4 Logit模型拟合度表

表5 Logit模型伪R方表

3.2 拟合度

根据得到的拟合度表和伪R方表,其所反映的是模型的拟合优度检验。从其中检验结果可以看出,两个拟合优度检验的P值都>0.05,不能拒绝零假设。观测频数分布和期望频数分布不存在显著差异,说明模型拟合优度较好,可行性较高。

3.3 模型结果分析

将调查所得数据利用相关软件,通过计算可以得出以下的参数估计值,如表6所示。

表6 Logit模型参数估计值

根据结果分析可以得出其效用函数,通过变形函数可以得出在各情况下高速公路收费费率调整,驾驶员对其非常不满意的概率P1;非常不满意和不太满意的概率P2;非常不满意,不太满意和一般满意的概率P3;以及非常不满意,不太满意、一般满意和比较满意的概率P4[13]。

3.3.1 个人方面特征回归结果

年龄和驾驶员政策调整满意度之间关系显著,为负相关关系。从回归结果中可以看出,相对来说,驾驶员年龄越大越对高速收费标准调整不满意,其原因可能是更习惯原来的收费标准,已经产生固定思维。

收入和驾驶员政策调整满意度之间关系同样显著,为正相关关系。从回归结果中可以看出,收入越低,驾驶员对高速收费标准调整越不满意,其原因可能是收入越低的人群,出行花费在其生活花费中占比越大,出行花费增加对其产生的影响更大[14]。

3.3.2 车辆因素特征回归结果

由回归结果可以看出,车型和驾驶员政策调整满意度之间关系不显著。车型对驾驶员满意度基本无影响,也就是说可以不考虑车型对驾驶员的影响。

3.3.3 出行因素特征回归结果

出行距离和驾驶员政策调整满意度之间关系显著,为正相关关系。从回归结果中可以看出,出行距离越近,驾驶员对高速收费标准调整越不满意,其原因可能是出行距离越近的人,出行频率越高,价格调整对其影响更大。同样,出行时间、出行目的和驾驶员政策调整满意度之间关系显著。

3.3.4 政策方面特征回归结果

是否办理ETC和驾驶员政策调整满意度之间关系显著。是否了解调价政策和驾驶员政策调整满意度之间同样关系显著,为正相关关系;从回归结果中可以看出,驾驶员对调价政策了解度越低,其对高速收费标准调整越不满意,原因可能是驾驶员对该政策了解程度越低,对其实施意义越不了解,满意度变低。

4 结 论

通过研究重庆市的驾驶员对高速公路收费政策调整满意度的影响因素,得出相关结论:关于国家或地方下发的高速公路收费标准调价政策,驾驶员的年龄、收入、出行距离、出行时间、出行目的、是否办理ETC、是否了解调价政策会对驾驶员的满意度有一定程度的影响,而驾驶员驾驶的车型对驾驶员的影响不显著。其中,年龄和驾驶员满意度之间存在负相关关系;驾驶员的收入、出行距离、是否了解调价政策与驾驶员满意度之间存在正相关关系。可据此结论,有针对性地对不同情况的驾驶员施以相应的对策与措施,以缓解驾驶员的不满情绪。