人工智能产业 成都如何着力突破？

全威帆

人工智能正迎来新一轮快速发展。

2024年政府工作报告中指出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。四川今年将人工智能列为全省的1号创新工程，超常规最大力度精准支持，为培育新质生产力、推动高质量发展提供有力支撑。

近年来，成都人工智能产业能级不断提升、创新能力持续增长、基础设施布局逐步完善、生态要素加速聚集。要跻身全国第一梯队，成都将如何找准着力点、谋求新突破？

数据、场景、能源、算力

成都具备优势

与国内主要城市比较，成都人工智能产业发展有哪些优势？

“相比北上广深杭等先发城市，成都在数据、场景、能源和算力方面具有比较优势。”成都市经信局市新经济委人工智能产业处相关负责人介绍，数据资源方面，西部地区在地形地貌、文化旅游、气象条件上具备独特优势，拥有全要素数据资源；应用场景方面，智慧蓉城推进建设中，将在医疗、金融、交通等城市治理和公共服务领域释放大量的应用场景；国家重点布局方面，成都是“东数西算”工程“八大枢纽节点”和“十大数据中心集群”城市之一，设置国家级互联网骨干直联点，落地中西部唯一的全球IPv6辅根服务器，开通国际互联网数据专用通道已扩容至360G，居西部第一，国家级战略布局为成都人工智能产业发展提供了有力支撑；能源供应方面，四川是清洁能源大省，2023年成都全年代理购电均价在20个重点城市中由低到高排名第3位，与重点城市相比具备算力基础设施绿色化发展基础。

该负责人坦言，成都人工智能产业发展也存在高端人才、顶尖团队稀少，金融支持不足，创新策源能力较弱的问题。相比北京、上海等城市，成都人工智能领域的领军人才数量差距较大。“当前，源于高校的创新团队是大模型开发的主要力量，清华系、中科大系、中科院系处于通用大模型研发第一梯队，而在蓉高校院所相关团队积累相对薄弱，‘百模大战中，鲜有成都大模型的身影。”

在金融支持方面，成都市级层面尚未建立人工智能产业专项基金，且本地投资机构投资本地和投早投小的积极性和敏感性偏低。

在创新策源能力方面，成都缺乏像华为、百度、讯飞那样的超大龙头企业，“全国人工智能百强企业”仅有两家。此外，相比北京成立智源人工智能研究院，深圳大力发展鹏程实验室，成都在人工智能领域还缺乏汇聚全市创新资源的新型研发平台。

聚焦五个方面

突破定式、超常支持、形成合力

该负责人表示，成都人工智能产业发展虽已具备一定基础，但仍处于全国第二梯队，要跻身第一梯队，务必要拿出超常规力度，多部门协同、各层级联动、一体化推进。下一步，应聚焦“算法创新、数据共享、场景开放、算力供给、要素保障”五个方面突破定式、超常支持、形成合力。

在加强算法技术攻关方面，遴选一批具有发展潜力的本土大模型企业，制定扶持方案，集全市之力进行重点培育。可采取股权投资、揭榜挂帅、智慧蓉城專属场景开放等多种方式联合支持，力争1-2年内培育出在全国范围内具有影响力的“爆款”大模型产品。借鉴北京、上海经验，联合在蓉高校和龙头企业等优势单位，聚焦原始创新和核心技术突破，共建人工智能领域的新型研发机构。

在加强数据开放提速方面，借鉴先发城市经验，探索公共数据一次性授权机制，加快推动公共数据、企业数据、个人数据的合法开发利用。在金融、交通、医疗、城管、住建等行业建设可信数据空间，构建高质量数据集，开展基于数据共享、模型应用的商业化场景合作。积极争取国家关于数据资源开发利用方面的试点示范。

在加强场景应用推广方面，推进大模型赋能智慧蓉城建设，将本土人工智能大模型、算法等产品和服务实际应用于智慧蓉城建设，打造重点场景本土商业化标杆应用场景。推进人工智能赋能新型工业化，鼓励制造业企业在“智改数转”中应用本土大模型，打造典型工业应用场景。

在加强算力优化供给方面，支持以市场为主导的智能算力基础设施建设，积极争取央企高能级智算中心和国家新型互联网交换中心在蓉布局，提升算力供给能力。促进算力与能源协同布局，探索成都与周边省市算力基础设施协同发展机制，引导新建数据中心根据需要配置新型储能设施，鼓励采用自建存储电站、绿色电力交易等方式节能降耗。积极参与国家算力网络建设，推动建设算力调度交易平台。

在加强高端要素聚集方面，探索“高校给编制、地方给政策”的政府高校联合引才机制，推进校地企联合引进高层次创新应用人才。支持校企联合建设人工智能实训（实习）基地，在市级职业院校师生技能大赛中设置人工智能相关赛道，健全产教融合的人工智能人才培养体系。整合在蓉高校院所、科研机构和头部企业资源，争创全国人工智能专项人才考试认证管理中心。参照上海实践，发挥政府投资引导基金作用，组建人工智能专项投资基金，引导社会资本加大投入。