人工智能时代中职摄影专业实训研究

璩瑞琪

摘要：近年来，伴随着互联网信息技术的高速发展、人工智能逐步应用到我国教育教学领域当中，其对中职摄影专业教学活动开展产生了深远影响。本文首先针对人工智能时代下中职摄影专业课程教学内容进行分析，通过明确该专业数字化教学改革的具体方向，结合该课程在实训教学过程中所暴露出的诸多不足，重点提出了人工智能时代中职摄影专业实训教学的具体思路。希望可以为相关的教师提供参考和借鉴，也希望教师在实际授课过程中可以坚持与时俱进的发展理念与原则，将人工智能和摄影摄像技术教学实践结合起来，为未来该专业课程的开展提供更多的技术保障。

关键词：人工智能；中职；摄影专业；实训

在人工智能时代，摄影专业面临着较多全新的挑战和变革，这些变革可能引发摄影媒介生态的改变。其根本原因在于摄影本身作为人类社会实践活动中形成的一项技术，与媒介技术之间存在着密切联系。在智能手机、无人机航拍等智能拍摄设备越来越普及的情况下，摄影摄像变得更加智能化。再加上大数据和人工智能技术在影像后期制作过程中发挥的积极作用，可以通过建立三维数字模型的方式有效地提高画面效果和视觉冲击力。在人工智能时代的背景下，社会对职业院校在摄影摄像专业课程方面提出了更为严格的标准。因此，作为人才培养的主要场所，职业院校必须坚持与时俱进，教师应该通过发展的视野掌握最先进的摄影摄像技术，为相关课程设计和实训教学提供帮助。

一、人工智能时代下中职摄影专业课程教学分析

所谓摄影和摄像，就是将人物、景物、事物等最为真实和美观的一面进行呈现。因此，摄影更加追求明确的主题，通过前期布景，抓拍到生活中美好的瞬间作为留念。摄像更多时候强调记录生活中的美好时刻，因此真实性和纪实性更为显著。摄影摄像工作的开展可以凸显创作者的艺术修养与意识体现，在拍摄的过程中，创作者需要通过摄像机、照相机等设备将照片、影像进行拍摄，最终的成品也可以直接表达出创作者的情感与思路。因此在该课程的开展过程中，相关专业的学生必须具备设备的使用能力，同时学会如何采光、取景、场面调度以及后期修图等。教学活动的主要目标是引导和帮助学生利用手中的设备记录下最美好的场面，通过照片或视频的方式进行存储，表现出学生对生活中美感的追求，同时提高学生的艺术表现力和审美能力的关键。当今时代，数字化以及人工智能的应用大多时候都只需要学生利用数码相机完成拍摄，再利用等任务。

二、人工智能时代中职摄影专业数字化教学改革方向

人工智能时代由于多媒体课件、网络等相应的信息载体体现出了多样性以及交互性特点，所以在课件设计当中所应用等素材也更加体现出精品化的特色。网络中的摄影摄像作品更加丰富，学生的学习兴趣和积极性也会明显提高，有效激发了学生的创作激情。这对于后期摄影专业数字化改革的质量提升起到了至关重要的作用。摄影课程在人工智能时代可以完全实现数字化转型，即应用数字化设备，使用数字化技术。因此，它开创了一种全新的教学模式。多媒体课件可以呈现出更为生动的画面内容，而网络教学也可以突破时空局限性，教育资源呈现出了趋于丰富的特点。教学模式也从最初的以教师为主导向着以学生为核心的转变。简言之，中职摄影专业课程的数字化转型实践足以说明在未来人工智能背景之下，中职摄影专业数字化教学改革是必然趋势，同时也是未来中职院校教师开展各项工作的重中之重。

伴随着互联网及数字化技术的不断发展，数字化技术确实可以在很大程度上解决传统摄影摄像教学过程中所暴露出的问题，极大程度上满足学生对于摄影摄像的技术要求。教师也需要在教学过程中不断加强对技术层面的创新以及加强选材方面的创新，通过全新的教学手段与方法为学生带来具有美感的摄影作品。摄影摄像专业的数字化发展不仅体现在硬件层面，软件层面的变化也有许多。从中职院校摄影摄像专业发展的角度来看，智能化是其在未来必然的发展趋势。因此，作为中职院校的教师必须通过不断学习的方式，科学掌握新软件的使用方法，有效提高自身专业能力与素养，将常见的新技术、新软件应用到日常教学活动中，切实提高了课堂教学的实际效果。

三、当前中职摄影专业实训教学现状

（一）数字化摄影摄像教学发展速度相对较为缓慢

近年来，互联网技术的快速发展和数字化技术的不断革新，给人们的日常生活和工作带来了方便和积极影响。同时也对人们的审美观念产生了很大的沖击。互联网信息时代的到来催生了大数据和人工智能技术的广泛应用，为中职院校的摄影专业课程的开展带来了更多的机遇和挑战。尽管教师一直在努力结合社会发展需求进行摸索，但在数字化转型过程中，数字化资源与摄像课程教学资源的整合还存在一定的滞后和局限性。特别是在后期剪辑和制作过程中，新技术的快速更新对传统教学活动产生了较大冲击。与此相对应的数字化技术发展相对迟缓，确实不利于中职摄影专业实训教学活动的深度推进。

（二）教师对于数字化摄影摄像技术的了解不够全面

摄影行业的发展速度非常快，这主要表现为摄影技术在不断更新，同时人们的审美标准也在不断提高。因此，数字化摄影摄像已经成为近些年来职业院校摄影专业教学改革的主要方向。然而，在不同地区和学校，教育资源分布呈现出不均匀的情况，这就会导致不同院校教师在专业水准方面有所差异。在数字化转型发展的背景下，许多教师对全新的教学模式、教学技术了解相对有限，同时对数字化技术发展缺乏应对能力，这就造成数字化技能在摄影摄像教学过程中没有得到充分体现。还有一些教师长期以来受到传统教学思路的影响较大，因此对数字化教学的认知存在偏差，加之自身缺乏对数字技能的了解，长期下来数字化教学效率必然会显著降低。

（三）数字化摄影摄像技术应用缺乏完善的资源整合体系作为保障

互联网的快速发展使得许多院校都将摄影摄像技术、互联网技术和数字化技术结合起来。因此，数字化摄影摄像在未来会成为现代摄影摄像行业发展的重要方向。互联网技术和数字化技术的不断兴起，为传统摄影行业的发展提供了新的机遇，同时也带来了新的挑战。首先，摄影摄像专业教学活动的进行和数字化技术的资源整合不是一蹴而就的，通常需要经历漫长的过程。我国的摄影摄像行业相对起步较晚，因此需要专业人才在未来不断进行深入探索，将数字化技术与摄影摄像技术深度融合。其次，中职院校教师对数字化技术的理解和运用能力存在明显不足，一些教师片面认为数字化摄影只是拍摄的一种方式。教师对数字化技术的误解可能影响知识传递。最后，现阶段中职院校摄影摄像课程资源相对缺乏，在资源整合的过程中需要耗费时间成本和金钱成本。对于普通的中职院校而言，其可能无法承担这些成本。因此，资源整合的过程可能较为漫长，尽管数字化技术在不断优化和完善，但在优质资源挖掘和应用方面仍存在明显的滞后性。

四、人工智能时代中职摄影专业实训教学思路

（一）攝影创作应用人工智能

随着时代的不断发展，人们对摄影摄像的要求也越来越高，这就需要中职院校在对学生进行实训教学时，应该重视对学生的图像识别与处理技术训练。所谓图像识别，就是利用计算机和人工智能技术等手段，对图像中的对象进行识别、提取和分类。从本质上来看，图像识别是一种人工智能技术，主要是通过计算机程序或相关软件等进行处理与分析。

目前，无光反镜相机取代了单反相机，并且得到了极大的功能提升。由于硬件已经到达了一个瓶颈，各大厂商都将重心放在了软件上。目前的中高端摄像机利用机器学习，已经被训练成能够识别包括人类和飞行器在内的大量物体，这是在10年前无法想象的。在传统的照相机对焦方面，早期的大师都是手工操作。手工对焦是最基础的方法，可以在任何一台摄像机上使用。要想清晰地获取影像，就必须转动透镜，以调节焦点。人工调焦是一门技术活，需要反复摸索。它的优势在于能够准确地调节焦距，适合于静止的对象，但速度较慢，不适合于运动对象的拍摄。自动聚焦利用摄像机上的感应器，探测出景物中的目标，从而实现对焦。自动聚焦具有速度快和使用方便等优点，适合于运动对象的拍摄。但自动聚焦有一个不足之处，即可能会产生错误判断，造成对焦不准。通过使用机器学习模式，处理器能够“理解”摄像机前方的场景，从而辨识出被摄对象，如人脸或其他目标。

过去，按下编辑程序中的“自动”按钮就好像打开了一个神秘的盒子：结果可能满意，也可能让人失望。但现在，许多自动化编辑控制都是建立在机器学习的基础上，并且更加可靠。例如，在Lightroom和Lightroom Classic中，编辑面板中的“自动”按钮可以与Adobe Sensei（一家云计算技术公司）及其数据库中的相似图片进行匹配。Adobe在云计算中加入了生产型人工智能的能力，这是Adobe在人工智能方面的革新。根据有关官员的说法，这将大大提高工作效率。此外，在使用 Adobe Experience Cloud时，用户还可以在 SenseGenAl服务与已有的特性之间进行无缝转换。该服务可以通过匹配相似照片来对比阴天曝光不足的照片，并调整曝光、锐度、饱和度等参数，从而提高照片质量。类似地，Pixelmator Pro和Photomator都有一个“ML”按钮，可以通过机器学习对白平衡、色相、饱和度等多个控件进行调整，帮助该软件对已编辑好的图片有一个基本的认识。Luminar Neo基于机器学习技术，其优势在于大多数情况下能够为用户提供方便，同时还可以根据特定的图片来调节单个控制。

在中职摄影专业实训中，图像识别与处理技术的应用不仅仅是简单的图像修饰和调整，更是通过人工智能技术改进后期处理流程，提升作品的艺术价值和观赏性。简单来说，图像识别与处理技术可以帮助摄影师们更精准地识别图像中的特定元素，进而对这些元素进行实时的处理和调整，使得照片的表现力更加丰富。 以一个案例来说明图像识别与处理技术在摄影实训中的应用。某摄影师在拍摄一组户外风光照片时，由于光线和环境的变化，照片中的天空呈现出暗淡无光的状态，影响了整体画面的观赏性。传统的后期处理方法可能需要花费大量时间去手动调整天空的亮度和色彩，且效果并不尽如人意。而利用图像识别与处理技术，摄影师可以借助人工智能技术快速识别照片中的天空部分，并对其进行智能调整，使得天空呈现出更加明亮、饱满的状态，与整体画面相得益彰。这样的技术应用不仅提升了摄影师的后期处理效率，更让作品呈现出更加优秀的艺术效果。除了对自然元素的识别与处理，图像识别与处理技术在摄影实训中也可以应用于人物肖像的美化和优化。通过识别人物脸部特征，进行智能去瑕疵、美颜处理，帮助摄影师提升作品的观赏性，更好地表现被摄对象的美好形象。

（二）智能摄像机技术在实际摄影中的应用

智能摄像机的实际应用，需要先将摄像头和图像传感器安装在一起，然后利用数字图像处理技术和机器学习技术进行处理，最后再将生成的数字图像通过网络传输到计算机来进行分析处理。目前，智能摄像机已经可以实现自动跟踪拍摄、智能自动曝光控制、自动白平衡以及自动变焦等功能。举例来说，在拍摄时，智能摄像机可以根据实际情况自动选择最佳的曝光参数，实现最大程度的曝光。在拍摄城市风光时，摄像机可以自动调整传感器的位置，使其与天空、建筑、树木等景物处于同一水平位置，以更好地展现城市风光。在拍摄人像时，摄像机可以根据实际情况调整镜头的焦距和光圈大小，确保人物处于最佳位置。此外，在对人脸等物体进行跟踪拍摄时，摄像机也可以进行移动跟踪拍摄。

对于摄影专业学生而言，熟练掌握智能摄像机技术已成为必备的技能之一。智能摄像机不仅具备高像素、精准对焦等传统摄像机的特点，更在功能上实现了自动智能识别、实时修图、多重曝光等颠覆性功能。这些功能的加入使得摄影专业实训更加丰富多彩，学生们可以更专注于创意的表达与实现，而非被繁琐的操作所拖累。智能设备的普及和应用为学生们提供了更广阔的创作空间和更方便的操作体验。在实际应用中，智能设备也为摄影专业实训带来了诸多便利。例如，在野外写生或实地拍摄中，智能摄像机的轻便、高效使得学生能够更加自如地捕捉现场的精彩瞬间，而不必受限于笨重的设备。同时，智能设备提供的实时修图和后期处理功能也为学生们节约了大量的时间，能够更快地将作品呈现出来，加速学习和交流的进程。除此之外，智能设备还为摄影专业实训带来了更多的创作可能性。例如，利用智能摄像机的多重曝光功能，学生们可以轻松实现复杂的合成效果，突破传统拍摄的局限，打破创作的束缚。而智能设备所带来的人工智能识别功能也让摄影作品能够更好地表现主题，将摄影与人工智能的结合，使得学生们的作品更加生动有趣、更具有创意性。

（三）虚拟现实与增强现实技术的应用

虚拟现实与增强现实技术是当前人工智能时代背景下摄影摄像技术发展的必然趋势。这一技术的出现不仅改变了传统的拍摄方式，也改变了人们对摄影摄像技术的认知。目前，虚拟现实与增强现实技术已广泛应用于人们的生活和工作，同时在摄影摄像技术领域的应用也日益广泛，已经成为摄影摄像技术发展的重要趋势。例如，虚拟现实与增强现实技术在中职院校摄影摄像专业已成为教师和学生关注的焦点，解决这一问题对提升学生实践能力、培养创新能力具有重要意义。

在人工智能背景下，构建虚拟现实沉浸式教学模式往往可以为摄影专业教学活动带来全新体验。通过开发以3D和交互技术为核心的虚拟仿真摄影平台，能够为后续教学工作提供可能。广泛应用AR、VR技术结合5G等新技术，能够在教学活动中创造体验式教学情境。基于数字云摄影平台，学生还可以随时使用无人机完成航拍制作。

五、结束语

在当前人工智能时代，摄影教育教学活动确实需要积极地进行理念转变，以适应新的技术发展。摄影专业教育教学模式应该结合院校自身的发展情况、学生的整体素质以及外在的现实因素。通过从技术层面和融合发展层面入手，可以打造更加适应现代化技术发展特点的摄影专业教育教学模式。将人工智能技术应用到中职摄影专业领域的教育教学过程中，可以改变摄影教育的形式和效果。同时，摄影专业课程也需要积极迎接人工智能技术的加入，以适应全新的时代发展特点与要求，将智能化摄影、数字化摄影技术不断发扬与广泛应用。