信息技术在农产品质量安全应急管理中的应用探讨

杨 玲 白 玲 虞 京

（农业农村部农产品质量安全中心， 北京 100020）

农产品质量安全应急管理是农产品质量安全工作的重要内容。 近年来， 我国农产品质量安全应急管理在机构、 制度和措施等方面取得了积极进展，遏制了重大农产品质量安全问题高发、 频发的势头， 排除了许多潜在的风险隐患， 农产品质量安全应急管理能力得到了显著提升[1]。 随着我国经济社会发展， 人民群众对农产品质量安全期待越来越高，农产品质量安全与产业发展结合越来越紧密[2]， 确保农产品质量安全， 既是食品安全的重要内容和基础保障， 也是建设现代农业的重要任务[3]。 现阶段， 农产品质量安全应急管理面临着更高要求， 如何借助新技术有效预防和科学处置农产品安全突发事件， 是新时期提升农产品质量安全治理能力的重要课题。

物联网、 大数据、 人工智能等信息化技术的蓬勃发展给人们生产生活方式带来广泛而深刻的影响， 也为加强我国应急管理体系和能力建设提供了有力支撑和保障[4～6]。 农产品质量安全应急管理需要立足农产品质量安全管理特点， 深化信息技术在农产品质量安全应急管理中的研究和应用实践， 借助信息技术提升农产品质量安全风险感知和研判效率， 促进农产品质量安全 “智慧应急”。 本文梳理概述农产品质量安全应急管理基本框架， 结合农产品质量安全应急管理特点对信息技术应用进行分析， 并提出应用建议， 以期为科学提升农产品质量安全应急管理能力提供参考。

一、 农产品质量安全应急管理基本框架

应急管理指为避免或减少突发事件所造成的损害而采取的事前、 事中和事后所有事务的管理行为， 包括事前预防、 事件识别、 紧急反应、 应急决策、 处理、 善后以及应对评估等[7]。 农产品质量安全应急管理突出以人为本、 统一领导、 科学评估、预防为主的工作原则， 主要分为应急预防、 应急准备、 应急响应和应急恢复4 个阶段， 每个阶段各有明确目标， 共同构成了农产品质量安全应急管理基本框架。

（一） 应急预防该阶段的目标是防止农产品质量安全突发事件发生。 农产品质量安全应急管理坚持预防与应急相结合， 常态与非常态相结合， 将应急预防融入日常管理中， 通过牢固树立风险意识， 建立落实日常管理制度， 开展农产品质量安全检查督促和培训指导， 提高农产品质量安全生产经营者、 管理者和消费者防范和应对农产品质量安全突发事件的意识和能力。 同时， 强化舆情跟踪、 风险评估和监测预警， 及时发现存在的问题隐患， 有效落实防控措施。

（二） 应急准备该阶段的目标是提升突发事件处置过程所需的应急能力。 包括针对可能发生的突发事件， 为快速有效地采取应急行动而预先所开展的思想、 物资、 技术、 管理等各种准备， 如应急预案编制、 应急队伍建设、 应急设备与物资的准备和维护等。 当前，《中华人民共和国农产品质量安全法》《中华人民共和国突发事件应对法》 等法律颁布实施， 已经基本形成农产品质量安全应急管理法律框架， 且《农产品质量安全突发事件应急预案》 于2014 年正式发布， 标志着我国农产品质量安全应急处置逐渐走向规范化。 同时， 该阶段也包括加强各类应急资源管理， 开展应急救援队伍建设和应急演练， 培养提升应急人员危机面前快速适度反应、现场处置、 协调动员、 对话沟通、 引导舆论等方面的能力。

（三） 应急响应该阶段目标是通过应急处置行动使突发事件损失减少到最小， 并有利于恢复。包括最大限度减少农产品质量安全突发事件造成的健康损害和人员伤亡以及事件原因调查、 问题食品召回、 信息发布等工作。 按照突发事件的性质、 特点、 可能造成的危害程度和影响范围， 启动相应级别响应。

（四） 应急恢复该阶段目标是使生产生活恢复到正常状态。 农产品质量安全突发事件不仅对健康安全和产业发展造成损失， 较大的突发事件还可能影响正常生产生活秩序， 应急响应过后的恢复阶段也是农产品质量安全应急管理的重要内容， 也是 “化危为机” 的重要环节， 包括突发事件处置的恢复建设、 总结评估、 制度及方式方法优化完善等。

农产品质量安全应急管理上述4 个阶段各有侧重， 相互衔接。 整个应急管理基本框架体现全过程治理的理念， 以防为主， 关口前移， 防患于未然，积极控制农产品质量安全突发事件影响。

二、 农产品质量安全应急管理特点与信息技术应用分析

从信息技术在整个应急管理中的应用研究实践来看， 应急管理体系数字化转型涉及3 大类技术，具体包括物联网和大数据等数字技术、 信息技术与应急技术的融合技术、 以应急管理大数据平台等形式存在的管理决策技术等[8]。 从农产品质量安全应急管理实际情况来看， 农产品质量安全应急管理存在以下自身特点， 而这些特点正是可发挥上述信息技术优势着力突破改进应急模式的重要方面。

（一） 发生不确定性农产品质量安全突发事件与某些具备发生地区、 季节性规律的突发事件（比如传染性疾病） 不同， 由于当前农产品量大面广， 基本可以做到常年生产、 储存和供应， 且跨区域流通， 因此农产品质量安全突发事件发生时间和发生区域没有明显规律[9]。 信息论的创始人克劳德·艾尔伍德·香农 （Claude Elwood Shannon） 认为[10]，信息的价值在于减少不确定性、 增加确定性， 这与农产品质量安全应急管理的自身特点契合。 信息技术有助于全面支撑应急管理的事前预判、 预测预警， 同时， 可借助可视化的形式展示应急状态， 支持迅速了解应急事件的类型和内容， 支撑服务突发事件处置向主动型、 敏捷型转变。

（二） 影响因素复杂性影响导致农产品质量安全突发事件的因素环节较为复杂， 从农产品质量安全污染的来源途径看， 包括物理性污染、 化学性污染和生物性污染等众多因素； 从影响农产品质量安全的环节看， 包括农产品产地环境、 投入品使用、 生产过程控制、 包装、 储藏、 运输等， 任何一个环节管理疏漏都可能导致突发事件发生。 大数据技术的发展使得诸多影响因素可以以数据形态展示， 极大地丰富了预测模型的分析维度， 而海量数据基础也可以为预测模型的预测功能发挥提供丰富的优化和训练素材[11]。 信息技术以精确、 精准、 精细为导向， 支撑农产品质量安全全过程、 全要素管理， 汇聚应急管理过程中所需要的跨学科知识技术， 能够帮助提升智慧应急管理水平， 提升应急管理效率。

（三） 应对治理整体性农产品质量安全应急管理强调建立快速反应、 协同应对的农产品质量安全突发事件应急机制， 比如突发事件发生时， 需要农产品产地与销地之间加强情况沟通协作， 抓住最佳处置时机协同应对。 整体性治理理论是由佩里·希克斯 （Perry Hicks） 在20 世纪90 年代即后新公共管理时期提出， 其核心思想是重新整合及整体性治理[12]。 整体性治理是以公民需求为导向，以协调、 整合和责任为策略机制， 以信息技术的工具理性和价值理性为辅助支撑， 以便达到整体性政府运作调适的良好状态， 使治理对象和治理关系不断从部分走向整体、 从分散走向整合[13]。 信息技术通过共享海量信息和数据， 发挥平台的数据分析优势， 开展突发紧急事件的描述、 记录、 分析和重组， 对事件进行整体性刻画， 为事件监测、 预测、预警、 应急处置等一体化治理提供了可行性。 同时， 信息技术高效、 快捷的特点有利于提升监管体系的扁平化， 有助于提升应急管理多元主体协同共治能力。

三、 信息技术在农产品质量安全应急管理中的应用建议

信息技术在农产品质量安全应急管理应用中，应融合贯穿于农产品质量安全应急管理全过程。 在应急预防中， 建立有效的信息沟通渠道和分析预警模型， 及时获取信息， 有效防范风险； 在应急准备中， 将统计分析、 大数据等方法充分应用于应急管理工作机制流程， 开展信息数据的挖掘分析与价值转化， 支撑决策分析智慧化； 在应急响应中， 促进各方数据互联互通， 提升公共数据资源的共享和统筹能力； 在应急恢复中， 借助信息化手段进行科普服务和智能评估， 健全完善应用流程， 提升信息技术应用成效。

（一） 畅通灵敏高效的突发事件信息感知获取渠道农产品质量安全突发事件应急处置的关键是速度， 应急信息的实效性是影响突发事件应对效率的重要因素。 农产品质量安全应急管理信息来源具有多元化特征， 涉及政府部门、 检验检测机构、 科研机构、 行业协会、 农产品生产经营者、 互联网媒体和消费者等渠道。 对此， 一方面可通过政务数据资源整合构建， 积极推进农产品质量安全标准法规、 检验检测、 风险评估、 舆情监测、 巡查监管等信息联动融合， 拓宽决策者视野， 提升风险感知能力， 主动快速采取应对措施； 另一方面， 可实时跟踪关注国际机构发布的食品安全动态信息， 提升反馈应对能力。 在此基础上， 深入运用大数据、 人工智能、 云计算等数字技术， 探索打造具有深度感知和智能辅助等能力的智慧应急基础设施， 支撑农产品质量安全应急管理信息全方位、 全过程、 全要素感知， 快速获取第一手信息。

（二） 加强预警分析和辅助决策模型研究在信息化技术支撑下， 应急管理决策的核心是将物理环境的信息数字化、 分散的数据体系化、 数据的价值最大化， 农产品质量安全应急管理信息流沿着“信息获取－数据处理－分析评估－科学预测－智慧研判” 方向流动， 逐步实现信息资源“数据－知识－智慧” 升级。 农产品质量安全应急管理可通过构建科学有效的预警模型， 对农产品质量安全应急管理信息进行快速获取、 科学鉴别、 有效分析和态势研判， 从而主动预测可能发生的农产品质量安全事件， 并根据分析其类型和程度发布相应的预警信息， 以及确定应对措施， 增强农产品质量安全应急管理的智慧性和主动性， 以有效避免事件的发生或尽量将事件损失减少到最小。 同时， 针对应急指挥决策中时间压力下信息可能获取不充分等实际困难， 加强信息技术辅助指挥决策应用研究， 通过数据汇聚、 多源异构数据分析等技术， 深化应急各类基础数据集中展示和融合应用， 提升公共数据资源的共享和统筹能力， 支撑海量数据快速分析， 通过大数据查找影响农产品质量安全突发事件的关键要素， 发挥信息技术决策辅助作用。

（三） 推广应用农产品质量安全追溯管理鼓励支持农产品生产经营主体积极应用国家农产品质量安全追溯管理信息平台开展追溯管理。 通过农产品生产经营主体平台注册、 采集追溯信息和使用追溯标识， 促进农产品产品和主体责任挂钩、 质量与效益衔接， 从源头强化农产品生产经营主体责任意识， 减少农产品质量安全突发事件发生。 同时， 通过追溯信息数据应用， 可正向跟踪农产品批次流向信息， 支撑问题农产品快速应急召回， 主动及时控制突发事件影响范围， 也可逆向溯源农产品生产经营过程信息， 支撑事件调查分析， 提升应急处置效率。

（四） 重视网络风险交流和信息沟通“自媒体” 时代的显著特征就是人人都可以成为信息源，信息传播速度快， 不实信息可能造成事态扩散和发酵。 在农产品质量安全应急管理中， 需要注重及时解读和信息沟通， 最大程度地避免公众猜疑， 赢得大家的理解和共识， 促进形成应对突发事件的合力。 对此， 应依托权威信息发布平台， 及时有序开展解读交流， 正确引导社会舆论， 防止一般性问题演变成全局性问题。