云计算巨头正在人工智能领域下钞票雨

葛继甫

亚马逊对 Anthropic 的巨额投资表明，聊天机器人大战的真正关键所在：将客户与大型科技公司的云计算供应商更紧密地绑定在一起

2 0 2 3 年秋天， 当亚马逊云科技（Amazon Web Services，以下简称AWS）宣布向生成式人工智能新创企业Anthropic 投资12.5 亿美元时，科技界的专业人士和各大媒体不约而同地做出了回应。他们一致认为，AWS 正不遗余力地在后ChatGPT 时代保持相关性，“试图跟上”微软（Microsoft）和谷歌（ G o o g l e ） 的步伐[ 《纽约时报》（New York Times ）] 或“奋起直追赶上”它们[ 美国消费者新闻与商业频道（CNBC）]，因为它“看起来不像领导者”[《商业内幕》（BusinessInsider）]。

尽管AWS 是全球占主导地位的云服务供应商，规模远远超过微软的Azure云服务或Alphabet 的谷歌云（GoogleCloud），但这并不重要。传统观点认为，云服务突然之间进入了一个新阶段—云计算2.0 时代，在这个阶段，巨头们必须基于其软件、存储和其他工具对人工智能的支持程度展开竞争—在新规则下，AWS 并不具备取胜的条件。

当被问及AWS 是否正在“迎头赶上”时，首席执行官亚当·塞利普斯基（AdamSelipsky）并没有明确否认。他对《财富》杂志表示：“我们在10 公里赛跑中大约只跑了三步。哪位选手领先半步或落后半步？这不是真正重要的问题。重要的问题是：谁是选手？赛道是什么样子的？观众和裁判是什么样子的？我们认为比赛将走向何方？”

换句话说， 塞利普斯基想要告诉质疑者的是：停止过度焦虑，要专注于长期发展。这正是你所期望的一家在人工智能方面似乎落后半步的公司所要传达的信息。但这也是亚马逊（Amazon）自成立以来一直在内部宣扬的信息（ 并取得了巨大的成功）—引用其著名的领导力原则（LeadershipPrinciples），“接受我们可能在很长的一段时间内被误解的事实”。

尽管如此，客户、竞争对手和投资者却仍然有理由怀疑AWS 对Anthropic 的投资是否预示着一个更广泛的战略问题：在云计算2.0 时代，AWS 是否会从宝座上跌落下来？从长远来看，谁将成为人工智能的全球主要提供者？要解决这些问题，就要先从Anthropic 说起。AWS 收购了这家新创企业，持有少数股权，并承诺最终投资高达40 亿美元，有两大原因。一个显而易见的原因是，AWS将成为Anthropic 的主要云服务供应商，Anthropic 将提供基础模型Claude（类似于支持ChatGPT 的庞大数字网络），以及与之配套的同名人工智能助手。（Anthropic 在2023 年3 月推出了Claude；7 月推出了Claude 2，8 月又发布了更快、更便宜的版本Claude Instant 1.2。）未来版本的Claude 将通过名为Bedrock 的服务提供给AWS客户。通过Bedrock 可以访问许多基础模型。AWS 已经建立或获得了数个基础模型的访问权，并称其为这些模型提供的网络安全和服务范围超过了OpenAI 目前提供的服务。然而，AWS 的模型在范围和功效上都无法与OpenAI 的GPT-4 相提并论，因此才有了“落后”的说法。

另一个不太显而易见的原因（至少对非技术人员而言）是：Anthropic 将使用AWS 专有的人工智能芯片进行未来模型的训练和部署。这一点很重要，因为AWS 客户使用此类模型的成本要比使用基于其他公司的硬件[ 例如英伟达（Nvidia）的流行但昂贵的芯片] 的模型的成本低得多。（主要得益于对人工智能的狂热，英伟达的股价在2023 年上涨了两倍多。）研究公司Omdia 的分析师布拉德·希明（BradShimmin） 解释道： “ 如果AWS 到访一家企业并表示： ‘ 你只需要花费托管GPT（OpenAI 打造的模型）的费用的三分之一，就能够自己运行Anthropic。那么他们就会赢得客户。”

从广义上讲， 成本是人工智能未来发展的一大关键因素。建立基础模型耗资巨大。OpenAI 的首席执行官萨姆·奥尔特曼（SamAltman）称，训练最新模型GPT-4 的成本“超过1 亿美元”，部分原因是OpenAI 使用了英伟达的顶级芯片。亚马逊的首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）曾经告诉投资者，他“乐观”地认为，最终将在AWS 的芯片上构建许多基础模型，而AWS 的规模让这一愿望变得更加可行。

要想了解亚马逊的优势，可以参考AWS 的长期客户律商联讯（LexisNexis）的经验（亚马逊为该律师事务所提供软件和在线服务）。亚马逊最近推出了一项名为Lexis+AI 的服务，该服务包括起草简报和合同、总结司法判决、分析公司自己的法律文件，以及其他功能。

律商联讯的首席技术官杰夫·雷尔（Jeff Reihl）表示，在AWS 投资Anthropic 之前，他的公司就开始与这家新创企业合作；同时，该公司还可以使用Bedrock。随着AWS 和Anthropic 不断扩大合作，并且合作渐入佳境，综合双方优势的产品为Lexis+AI 提供了其所需要的最佳版本。雷尔补充道：“我们将选择能够以最佳性能、最高准确性和性价比解决特定问题的最佳模型。”

AWS 习惯于提供丰富的选择，并以成本取胜。塞利普斯基指出，云计算2.0 时代的支持者误认为人工智能的重要性在于它给云计算产业的基本性质带来的影响。他对传统智慧的看法是：“人工智能将成为云计算领域里一件非常、非常、非常重要的事情—确实如此—‘哦，这是一件不同的事情。”但事实上，他继续说道，生成式人工智能并没有改变云计算行业的基本面。他说：“过去17 年的经验表明，企业不应该运营自己的数据中心和购买自己的服务器，也不应该担心网络问题。世界很快就会对生成式人工智能达成同样的共识，那就是企业应该弄清楚如何使用它，而不是如何进行机架堆叠。”

科技研究和咨询公司F u t u r u m 的首席执行官丹尼尔·纽曼（ D a n i e lNewman）进一步论证了塞利普斯基的观点。他表示，人工智能的“巨额成本”意味着，“只有极少数公司有能力承担这一成本。实际上，我认为AWS、微软和谷歌都大到不能倒。”

关注新兴行业的美国加利福尼亚州大学伯克利分校（University of Californiaa t B e r k e l e y ） 的计算机科学家本·雷希特（ B e nRecht）称，像Anthropic 与亚马逊、OpenAI 与微软这样的合作，使得纽曼的预言更有可能成为现实。雷希特说：“在这一点上，‘新创企业和‘大型科技公司背后的人都是一样的。同一批富人让彼此变得更加富有。”

人们不禁大胆预言：AWS可能会在很长的一段时间内保持领头羊的位置。十年来，AWS 的云计算市场份额一直稳定在31% 至33% 之间，而微软和谷歌依旧远远落后（分别为23% 和10%）。但这两个竞争对手的市场份额却一直在稳步增长。数百万家公司通过使用Office 365 和其他的生产力软件与微软建立了合同关系；Azure 可以帮助这些客户将人工智能集成到Excel、Word 和其他的微软产品中。与此同时，谷歌的计算机科学家早在数年前就取得了人工智能方面的突破。对AWS 来说，人工智能时代的竞争只会愈演愈烈。

人工智能也大大加快了变革的步伐。雷尔表示：“过去18 个月内取得的进展令人难以置信。”未来的一年可能会带来更多的惊喜。

Anthropic 一跃成为大型科技公司的合作伙伴。对于人工智能领域异乎寻常的新创企业之一而言， 这是一个意想不到的篇章。（ 在AWS 宣布投资Anthropic的同时， 谷歌也宣布投资Anthropic。）Anthropic 是由OpenAI 的前员工于2021年创立的，他们因为OpenAI与微软的合作关系产生分歧而离开了这家新创企业，其中包括担心OpenAI 放弃了研发更安全、更合乎道德的人工智能的使命，而变得过于专注于商业问题。Anthropic 的首席执行官达里奥·阿莫迪（DarioAmodei）曾经担任OpenAI的研究副总裁， 他的妹妹丹妮拉·阿莫迪（DanielaAmodei）是Anthropic 的总裁，曾经担任OpenAI 的安全与政策副总裁。

Anthropic 是众多明确声称将道德放在首位的人工智能新创企业之一。该公司以公益公司的形式运营，从而要求其在实现商业目标的同时，权衡社会影响，并通过定期公布社会影响指标来证明其认真践行相关的宗旨。[ 巴塔哥尼亚（Patagonia）、冰淇淋品牌Ben & Jerry's 和手工艺品交易网站Etsy 都采用了这种公司结构。]

Anthropic 的创始人还积极参与有效利他主义运动（effective altruism），这是一种哲学和社会运动，专注于利用逻辑分析找出最有效的途径来帮助那些需要帮助的人。植根于有效利他主义运动，使得Anthropic 从一位投资者那里筹集了5 亿美元，而这位投资者就是FTX 的创始人萨姆·班克曼-弗里德（SamBankman-Fried）（其道德资质已经被吊销），他在2023年11 月初被判犯有欺诈罪。Anthropic 为在伦理规范方面脱颖而出而付出的努力吸引了一些人的兴趣（对其表示钦佩）。Gartner 的著名副总裁分析师吉姆·黑尔（JimHare）强调了这家新创企业对“宪法人工智能”的重视，即在人工智能模型的训练过程中融入道德原则，部分方式是征求公众意见，并结合联合国（United Nations）的《世界人权宣言》（UniversalDeclaration of HumanRights）等来源的思想。

其他人则认为Anthropic的野心有限。纽约大学（NewYork University）认知科学荣誉退休教授、“深度学习”（人工智能的基础）制约因素研究专家加里·马库斯（Gary Marcus）指出，Claude“仍然非常依赖大型语言模型”。他补充道：“我们知道，大型语言模型从根本上来说是不透明的，经常产生幻觉，而且不可靠，我认为这对于人工智能遵守道德价值观而言是极其糟糕的底层技术。”

Anthropic 的新合作伙伴关系将如何影响其把自己定位为遵守道德价值观的人工智能企业而付出的努力，还有待观察。（该公司拒绝就本文置评。）如果AWS 或谷歌及其客户的业务需求与Anthropic的最佳实践相左，或引发偏见或用户隐私方面的担忧，将会发生什么事情呢？鉴于该领域的发展如此迅速，我们可能无需等待很长的时间就能够找到答案。 财富

译者：Zhy

大型科技公司和新创企业各显神通

云计算供应商意识到，他们的竞争力取决于生成式人工智能合作伙伴，而且他们正在投资人工智能，以确保自己未来的发展前景。目前在人工智能硬件领域里占据主导地位的英伟达也在采取类似的行动。

” 在这一点上，‘新创企业和‘大型科技公司背后的人都是一样的。”

—本·雷希特，美国加利福尼亚州大学伯克利分校计算机科学家