基于SOA 的数字商务招商引资项目管理平台研究*

姚成武

（甘肃省经济研究院，甘肃 兰州 730050）

招商引资是吸引投资引进先进技术和管理经验，打造产业链拓展市场，推动区域经济持续发展的重要手段。数字经济时代，数字产业化、产业数字化和数字治理成为经济社会全方位发展的重要引擎，招商引资的现状和趋势也随之不断变化。传统招商引资业务系统主要功能是招商项目的管理和服务，对经济环境、投资环境、产业链等综合因素考虑不足，存在目标不精准、信息不对称、效率不高等问题。数字经济背景下，充分运用大数据、人工智能等现代技术，以需求为导向精准定位招商对象、主动推介储备项目，成为招商引资技术支撑的发展方向。

面向服务的架构（Service-Oriented Architecture，SOA）是一种先进的软件设计与构建模式，通过深度解耦和高度模块化将复杂的业务流程细分为一系列独立、可重用的服务单元，每个服务单元具备明确的边界和职责承载特定的业务功能。服务的独立性和可组合性特征便于系统根据不断变化的需求，对现有服务进行重新配置、组合或添加新的服务，从而快速响应需求，极大地提升业务系统的敏捷性和可维护性。

招商引资伴随中国改革开放整个进程，其具体模式及背后的机制和技术支撑也不断演进。徐贤春[1]探讨了地方政府招商引资的条件和效果，认为招商引资对经济发展和公共利益的改进起着关键作用。詹晓宁和欧阳永福[2]认为数字经济领域的国际竞争激化，中国利用外资战略的着眼点应从招商引资转变为“招商引智”和“招商引能”，在全球数字经济及相关投资规制中发挥引领作用。汪波[3]对基于SOA技术架构的多并发异构集成系统进行阐述，设计基于SOA 技术架构的业务系统中台技术。邓卫成和陈希光[4]利用SOA架构的松耦合性和平台无关性特点很好地解决了各业务系统在不断新增过程中遇到的问题。宾国宇[5]认为科学采集招商基础数据，建立招商数据库，构建高效便捷招商撮合平台，解决招商信息不对称问题，是广西实现精准产业招商的有效手段。郭玉生[6]基于未来产业招商引资中的行为逻辑等，提出更新招商引资理念、抢抓产业发展机遇、规范招商引资行为、优化招商引资环境等实践路径。

招商引资技术支撑系统现有研究和实践，朝着自动化、智能化发展的趋势明显，但还有诸多未解决的问题，如未能与宏观经济、区域经济、产业链衔接，项目谋划储备碎片化，招商目标定位和储备项目推介不精准等，需要进一步研究探索。

文章旨在提出一种基于面向服务架构（Service-Oriented Architecture，SOA）的数字商务招商引资项目管理平台，运用互联网和大数据等技术实现招商引资过程的数字化、智能化和个性化，拓展招商项目宣传推广渠道，数智与人智结合筛选定位潜在投资者，为投资者主动式提供便捷高效的服务，对于提高招商引资的成功率和时效性，促进经济社会全方位发展都具有重要的理论和实践意义。

1 数字化招商引资

数字化招商引资作为一种新兴的方式，通过互联网、大数据、人工智能等先进技术手段，汇聚海量宏观、区域、产业经济数据，以及生产经营、科研开发、市场占有、资金财务等企业全景数据，并进行全方位区域、产业和企业画像，从而精准框定招商引资目标企业，引导对接企业投融资各方需求。同时，数字化招商引资可以有效收集整理分析区域内的招商需求，通过智能筛选、推荐、跟踪和发布，提高招商信息的覆盖面和影响力，实现招商引资工作的数字化、智能化，提高招商引资效率质量。因此，数字化招商引资具有高效便捷、精准对接、降低成本、规范化运作等特点，正逐渐成为未来投资的新趋势。面对数字化招商引资带来的机遇和挑战，政府和企业应积极拥抱变革，充分利用数字化手段，提高招商引资工作的效果和质量，为经济发展注入新的活力[7-8]。

招商引资工作向数字化转型推进，可以发挥多方面的优势：（1）建立完善的招商体系，实现招商工作的规范化、标准化，提高招商质量。（2）通过互联网平台和社交媒体等渠道，提高招商信息的覆盖面和影响力，吸引更多的投资者关注，拓展更广泛的投资者群体，提高招商效果。（3）通过大数据分析更准确地获取投资者的需求和偏好，实现精准定位和推荐，为投资者提供个性化服务，同时突破传统招商方式时间和空间的限制，投资者可以随时随地获取招商信息，大幅提高招商效率和成功率。（4）利用新技术实现招商过程的自动化、智能化，提高信息传递的准确性和及时性，大幅提高以政府为代表招商方的工作效率，降低招商过程中的人为成本和时间成本。（5）帮助政府和企业提高服务能力优化投资环境，使区域比较优势得到充分发挥增强竞争力。

2 面向服务的架构技术综述

面向服务的架构（SOA）将应用程序划分为一组独立且相互协作的服务，这些服务带有定义明确的可调用接口，软件模块调用不同的服务组合实现相应的功能[9]。

2.1 服务的基本结构

SOA 将业务逻辑分解为众多基本服务，单个服务的结构如图1所示。

图1 单个服务的基本结构

控制器处理客户端请求，将传入参数转换为数据传输对象（Data Transfer Object，DTO），对传入参数进行基本验证和部分返回数据封装。服务是逻辑业务的实现，负责调用组件获得实体模型实例，接受和返回DTO数据，进入服务的DTO数据如有业务需要可以进行逻辑校验。简单的DTO 数据和实体转换可以在服务中进行，复杂的需要单独的转换器。组件操作数据库接收和返回实体模型实例，不处理业务逻辑。实体模型是数据库字段级的映射，包含部分简单的逻辑。

2.2 WebService实现机制

SOA可以用WebService、服务注册表、企业服务总线等多种机制实现，本研究采WebService 的方案，如图2所示。

图2 SOA 模型

SOA 模型中所有的功能都被定义成独立的服务，服务之间通过交互和协调完成业务的整体逻辑，所有服务通过服务总线或流程管理器来连接。每个服务是一定粒度的业务逻辑的实现，使用服务描述语言描述服务并发布到服务注册中心，供应用程序查找和绑定使用。服务注册中心连接服务提供者和服务请求者，服务提供者在此发服务描述，服务请求者查找需要的服务。服务封装隐藏了内部的复杂性，只提供一组明确定义的操作给外部调用者使用，服务之间相互独立降低系统的复杂性和风险。服务拥有自己的生命周期管理、事务管理和安全性管理等，无需依赖外部环境或组件。

2.3 SOA的技术优势

SOA 的技术优势体现在设计、开发、运维各个阶段：（1）采用标准接口定义服务使功能模块成为可独立使用和复用的组件，可以根据需要快速组合和调整服务，提升业务的灵活性。（2）组件之间通过服务接口实现通信交互，降低系统之间的耦合性，组件更加独立可以单独开发和升级，减少了系统维护的复杂性。（3）将业务功能封装成标准化的服务，可以在不同的场景下重复使用，提高代码的复用率，降低开发成本缩减开发周期。（4）可以根据业务需求进行横向或纵向扩展，跨操作系统、编程语言和硬件平台兼容，具有很强的可扩展性降低集成和升级成本。（5）支持按需组合和调整服务，能够快速响应需求变化。（6）通过标准接口定义服务使得与外部系统更加容易集成，有助于业务流程的整合优化。（7）支持分布式部署，提高系统的可靠性和性能，降低单点故障风险。

3 数字商务招商引资项目管理平台设计

3.1 总体架构设计

数字商务招商引资项目管理平台采用基于SOA的多层架构，包括应用层、业务逻辑层、业务支撑层、数据资源层和基础设施层，如图3所示。

图3 系统总体架构

基础设施层由计算、存储、安全和网络系统构成，为系统提供基础资源。数据资源层是通过数据共享交换接口汇聚的互联网平台数据、商业化大数据、政务服务数据以及其他非结构化数据。这些数据提取、清洗、转换后形成宏观数据、区域数据、产业数据和企业数据等主题数据库。业务支撑层提供流程服务、表单服务、数据可视化、数据爬取、共享交换、数据持久化等通用软件功能，不包含具体业务处理逻辑。业务逻辑层采用SOA 架构是核心的业务逻辑处理层，包括联机分析处理、企业管理、项目管理、专家管理、评估评价、数据接入、信息发布、调度管理、跟踪监测等，这些业务逻辑被定义成单个服务或服务组发布到服务总线，应用层通过服务总线访问基础逻辑单元。用户层是具体的业务功能实现，分为大数据精准招商系统、招商项目库系统、签约项目监测服务系统3部分。

3.2 功能模块设计

3.2.1 大数据精准招商系统

大数据精准招商系统对招商大数据进行宏观经济和区域经济分析、产业链分析、企业综合分析，筛选生成潜在招商引资企业库。（1）宏观经济分析。聚合多源数据，分析国际国内经济增长、利率、通货膨胀等经济环境，投资法规、行业规范、知识产权保护等法律环境，税收、土地和行业准入等政策环境，人口结构、消费习惯和文化背景等社会环境，以及科技环境。（2）产业链分析。识别目标区域的核心产业以及相关的上下游企业，确定产业链中的薄弱环节和关键节点。分析本地区在特定产业链中的竞争优势和劣势，寻找提升产业整体竞争力的机会。评估新引入的投资项目如何与现有产业链产生协同作用，提高整个产业链的效率和效益。（3）企业分析。分析潜在引资企业的历史沿革、股权结构、经营业绩等基本信息，评估企业的财务状况、技术创新能力和专利技术储备，在国内外市场的占有率、品牌影响力等，研究企业的长期发展战略，判断其是否与本地发展愿景相吻合。（4）潜在引资企业。锁定与本地主导产业或重点发展领域高度契合的企业，进一步分析企业的规模是否适合本地的经济发展水平和资源条件，评估企业的环保记录和社会责任履行情况，确保其符合可持续发展的要求，形成潜在引资企业库。

3.2.2 招商项目库系统

招商项目库系统包括项目报送、项目储备、宣传推介、项目签约等部分。（1）项目报送。区域内招商单位在线提交项目信息、投资规模、预期收益等招商基本信息，上传商业计划书和可行性研究报告等项目文本，招商管理部门审核入库形成储备项目库。（2）项目储备。设置审核入库机制，确保入库项目符合政策法规要求。按照行业、地域、投资金额等因素对项目进行分类存储管理，便于查询和筛选。跟踪记录每个项目的申报、审批、在谈、签约等进展状态，实时掌握项目动态。（3）宣传推介。将储备项目信息通过互联网平台、社交媒体、电子邮件等方式对外发布，扩大项目的知名度和影响力。组织产业论坛等线上线下活动，向潜在投资者展示项目价值。实现向潜在投资者提供信息留存和在线沟通功能。（4）项目签约。支持在线签订电子合同，并对合同内容进行加密保护，确保信息安全。监控签约项目的执行情况及时发现并解决问题。对签约项目进行经济和社会效益评估，总结经验教训，提高未来招商工作的效率。

3.2.3 签约项目监测服务系统

签约项目调度监测系统对签约项目从前期工作、实施、投产运营各个阶段进行调度监测、协调服务。（1）项目调度。行业主管部门分月、季、年不同周期下达调度任务，调度管理项目用地、立项等前期工作开展情况，项目开工情况、投资完成情况、项目形象进度、需要协调解决的问题等信息。（2）项目监测。实时监控项目的执行进度，及时发现并解决延误问题，对项目阶段成果进行检验，确保达到预定标准。及时识别可能影响项目的风险因素，并制定应对策略。（3）协调服务。对项目每个阶段需要协调解决的问题、难点、堵点等设立上报、分析、转办、反馈机制，快速解决问题推进项目，定期总结优化政务服务的对策建议。（4）审批事项。接入项目审批监管等政务服务系统数据，及时监测项目审批事项办理进展，对接近办理时限或逾期办理事项发出警告，提示行业主管部门进一步协调解决。

3.3 处理流程设计

数字化招商主要业务处理流程（图4）分为招商引资大数据汇聚、潜在招商引资企业筛选、项目储备、招商施建4个部分。

图4 主要业务处理流程

第一步，通过网络爬取、政务服务数据共享交换、商业化大数据采购、其他业务系统对接等多种方式汇聚招商引资大数据。第二步，招商引资相关的政府部门、招商机构以及专家系统，对招商引资大数据进行宏观、区域、产业、企业等多维度分析，结合区域发展规划、招商引资计划、产业链打造等目标，分析筛选形成潜在招商引资企业库。第三步，项目单位谋划上报拟引资项目，政府部门和招商机构评估审核形成储备项目库。储备项目信息借助数字化招商引资平台或人工方式向互联网平台、其他招商引资平台以及潜在招商引资企业推送，加大宣传推介力度，提高区域产业和储备项目知晓率。第四步，储备项目库和潜在招商引资企业库进行线上线下匹配对接，完成招商引资签约后进入签约项目库。签约项目从前期工作、实施、运营各个阶段由招商机构和政府部门共同进行调度监测，对接投资项目审批服务等政务系统，及时发现项目难点堵点和投资企业诉求，政府部门主动靠前服务全流程保障项目。

4 数字商务招商引资项目管理平台实现

4.1 数据汇聚分析

通过数据共享交换接口汇聚从宏观经济到企业生产经营不同层面、不同力度的招商引资大数据，决策部门、咨询机构和各领域专家进行宏观经济、区域发展、产业链打造，以及企业市场位势、发展趋势、科研能力等全方位分析研判。

4.2 项目库管理

区域内按招商需求征集储备项目，储备项目和潜在招商引资企业通过线上线下匹配对接，完成招商签约形成签约项目库，签约项目库按照产业类别、建设性质、所属区域等不同维度管理。

4.3 项目调度监测

招商机构和行业主管部门按项目属性特征，分月、季、年不同周期调度项目形象进度、资金到位、投资完成、实施进展等信息，为项目单位提供在线问题反馈渠道，建立协调保障促进机制，及时调度监测项目全方位情况，做好项目政务服务，保障项目顺利落地实施。

4.4 成功案例

数字商务招商引资项目管理平台在青海省成功实施应用，平台接入中宏数据等第三方的宏观和区域经济数据，装备制造、有色、新材料、新能源和农牧轻工等产业链数据，第一阶段入库储备招商项目150 项，在线推介35 项，为招商和投资方建立了快捷高效的智能对接通道。

5 结语

研究数字化招商引资的模式机制，设计招商引资数字化流程，运用互联网和大数据等技术研发基于SOA的数字商务招商引资项目管理平台，实现招商大数据自动汇聚，潜在引资企业智能筛选，储备项目在线宣传推介，招商引资需求和投资意向精准匹配，签约项目全流程服务监管，招商引资过程数字化、智能化和个性化。平台的应用极大提升了工作效率和用户体验，提高了招商引资的成功率。系统的设计和实现，也存在一些不成熟和不完善的地方，系统规模还需扩展、人性化服务还需进一步完善。后续应用中将不断挖掘更深层次业务需求，迭代升级平台各项功能，持续提升平台的业务承载能力和适应性。