大数据时代智慧旅游的管理策略

叶明乾

（青海民族大学，青海西宁 810000）

引言

随着互联网技术的发展和旅游市场的升温，智慧旅游作为旅游产业不可或缺的发展方向逐渐成为研究的热点。然而，智慧旅游带来的大数据时代也带来了一系列新的挑战，如大数据的采集、存储、处理和应用等问题。由于在大数据时代智慧旅游管理研究的时间晚，智慧旅游发展的速度快，在智慧旅游的高速发展期间，普遍存在着信息基础设施不完善、数据资源挖掘能力较差以及高素质管理人才匮乏等问题，严重制约了大数据及智慧旅游的发展。同时，旅游管理策略的失调与不适应也成为智慧旅游发展的瓶颈。因此，如何使用大数据应对旅游市场的挑战，研究旅游管理策略的创新和优化，成为当前智慧旅游领域亟需解决的问题。

一、大数据及智慧旅游的相关概述

（一）大数据的概念与内涵

大数据是指体量巨大、类型多样、复杂程度高并且速度快的数据集合[1]。它们通常无法采用传统数据处理技术处理，需要使用新的技术手段和工具来进行分析和管理。大数据的内涵包括四个方面：1.体量大。大数据存储量通常超过传统数据储存技术的极限。2.多样化。大数据不仅仅包含了传统的文本、数字等数据形式，还涵盖着图片、视频、音频等非结构化数据。3.复杂性。大数据通常是由多个数据来源和信息系统构成的，而且数据质量参差不齐，其中往往存在数据错误、不一致、重复等问题。4.高速度。大数据以极快的速度不断增长和变化，这就要求对数据进行高效地处理以及实时地分析和决策。

（二）智慧旅游的含义

智慧旅游是一种利用信息技术、互联网、物联网等新技术手段实现旅游产业多方面智能协同与优化的新型旅游模式[2]。智慧旅游的目的是通过利用信息化与智能化手段提高整个旅游产业的管理效率、资源利用率和旅游质量，提高旅游者的出行体验和满意度。它能够通过大数据分析、云计算、人工智能、区块链等新技术手段将旅游资源、信息和服务紧密地连接起来，避免信息孤岛，实现旅游数据的互通共享和优化协同。

（三）智慧旅游的特征

1.透彻感知

智慧旅游的特征之一是透彻感知。这意味着通过现代信息技术，旅游管理机构可以了解到受众的需求和行为特征，对旅游资源的状态进行实时监测和分析，为旅游者提供精准、可靠的信息。例如，通过智能终端和网络平台记录用户的出游喜好、旅游时间、游玩习惯等信息，从而为游客提供更加个性化、专业化的旅游服务[3]。同时，透彻感知还可以为景区和旅游公司提供更全面、全方位的数据支持，方便其对旅游资源和市场需求作出更加科学、细致的决策。综上所述，透彻感知是智慧旅游的重要特征之一，它通过大数据、云计算等技术支持，提供了更加精准、高效的旅游服务，助力旅游业持续升级，促进了旅游业的可持续发展。

2.互联互通

智慧旅游秉持“互联互通”的特征，主要是指通过云计算、物联网等新技术，将旅游资源、信息和服务紧密地连接起来，促进旅游信息的共享和交流[4]。互联互通是实现旅游信息化和智能化的重要手段，可以有效地整合和利用各类旅游资源和信息，精准地为旅游者提供个性化的旅游服务体验。同时，互联互通也可以促进企业之间的合作共赢，通过数据分析和管理，加强旅游业的统筹和协调，提高整个旅游产业的运行效率和质量水平。在这样的背景下，智慧旅游可以有效地帮助旅游行业中的各个参与者更好地进行信息交流和协同作业，打造更加智能、舒适、便捷的旅游生态系统。

二、大数据时代智慧旅游管理的问题

（一）信息基础设施不完善

在大数据时代，智慧旅游的重要性得到了充分的认识。智慧旅游管理需要依靠大数据技术，不仅需要大量的数据支撑，而且需要建设信息基础设施来管理这些数据[5]。然而，在实践中，信息基础设施面临一些问题和挑战。大数据的质量和价值很大程度上取决于所使用的数据的质量和完整性。同时，数据维护的成本也是问题所在。因此，如何保证大数据质量和完整性，以及如何降低维护大数据的成本和高效利用数据的价值，成为信息基础设施建设中需要解决的难点。

在智慧旅游产业中，尤其是在旅游业中，现有的数据都来自个体企业，这会造成数据应用的缺乏协同性[6]。例如，在一个旅游过程中，可能涉及住宿、交通、餐饮以及其他服务，而这些数据有可能是来自不同的企业和机构，数据的来源可能是分散的，数据集成、数据参与、数据交换都具有很大的难度。

（二）数据资源挖掘能力较差

在大数据时代下，数据在智慧旅游中扮演了至关重要的角色。通过对大数据的采集、分析、挖掘等处理方法，可以深度挖掘数据的潜在价值，为智慧旅游发展提供科学依据[7]。然而，大数据时代下，智慧旅游中的数据量非常庞大。在这么多数据中，存在着大量的信息和知识。但是，如何从海量数据中提高数据挖掘效率，快速提取出有价值的信息是智慧旅游领域中亟需解决的问题。同时，智慧旅游中，数据的分析和挖掘需要考虑多个系统之间的协同工作，如酒店、车站、景点等。这些系统分散在不同的地理位置和管理机构之间，也具有各自独特的数据格式和查询方式，这给对数据的分析挖掘带来了很大挑战。

（三）高素质管理人才匮乏

在大数据时代下，智慧旅游的发展需要具有高素质的管理人才来推动[8]。然而，智慧旅游的高素质管理人才仍然匮乏，使得智慧旅游企业的发展面临着很大的挑战。随着技术的发展，旅游业正在向互联网化、智能化、数据化、服务化的方向发展。为了适应这种趋势，智慧旅游领域对于高素质的管理人才的需求也越来越高。但是，现实中缺乏具备相关技能和经验的管理人才，这已经成为制约智慧旅游企业持续发展的关键因素之一。此外，高素质的管理人才短缺还存在于智慧旅游产业的顶层。在智慧旅游领域，需要拥有创新能力、战略规划能力、市场开拓能力和团队管理能力等先进的管理技能，这些都需要顶层管理层拥有。而目前，大部分智慧旅游企业的管理层仍然缺少相关的管理技能和经验，这使得企业在保持竞争优势和实现高质量发展中面临很大的困难。

三、大数据时代智慧旅游管理的策略

（一）注重智慧旅游基础设施建设

在大数据时代，智慧旅游的发展需要有稳定、高效的基础设施支持。因此，要注重智慧旅游基础设施建设。首先，应该提升旅游领域互联网系统建设能力，实现无线局域网的全覆盖，为智慧旅游提供网络保障，满足游客上网需求。其次，加强对智慧旅游产品设备的支持能力。一方面，应该加强硬件设施的支持，为景区旺季人数增加相应的智能售票机、智能停车场、智能班车等设备，提高智能服务效率，更好地满足现代旅游者的智能化需求；另一方面，要加强智能导游应用软件的更新和完善，更好地满足游客对于景点、路线等信息的需求，打造智能客服软件，提供更好的智能化服务。

（二）政府利用大数据加强对旅游业的监管

首先，加强旅游资源整合。智慧旅游背景下，不仅要对某一景区开展管理工作，而且要对一个地区的所有景区开展旅游智慧化管理。因此，政府部门需要整合旅游服务行业，诸如餐饮、住宿、交通、购物以及娱乐等，吸引游客对餐饮、购物以及娱乐的服务业的关注。加强各个细分行业的资源整合，建立资源共享信息系统，从而实现行业之间的沟通和合作，形成一站式服务，全面提升旅游市场的影响力。

其次，政府可以利用大数据技术对旅游企业的运营情况进行分析、预测与评估，及时制定新的旅游政策、行业规范等。例如，通过对旅游数据的比对，从中发现安全问题和旅游过程中的突发事故，从而及时通知有关部门，处理旅行过程中的问题，保护企业和旅游者的合法权益。同时，政府可以利用大数据技术对旅游市场的需求进行分析，从而制定相应的旅游政策和计划，助力旅游市场的健康发展。

最后，在大数据时代下，智慧旅游的发展涉及大量的用户数据、交通数据、餐饮数据等各类信息，因此政府监管是必不可少的一环。政府可以通过大数据技术提高对旅游企业的监管能力，从而保障其监管职能，提高旅游行业的正常运行水平和质量。政府可以利用大数据技术对旅游企业的信用进行评估，建立行业信用评级体系。对于不良企业，政府可以采取处罚措施，加强行业自律和诚信经营能力。同时，政府还可以借助大数据技术来监督旅游品牌和企业消费信用，对于违法违规企业或者重大投诉问题进行惩戒，保障消费者的合法权益。

（三）构建智慧旅游人才团队

首先，在智慧旅游行业中，拥有一支高素质的人才团队是至关重要的。随着互联网技术和大数据技术的深入应用，智慧旅游企业需要更为专业、多元化和高素质的人才团队。通过强化人才招聘渠道建设、制定符合行业标准的岗位任职要求、提供合理薪酬福利等措施来吸引人才。多元化的招聘可以不限于地区、毕业专业、性别、国籍等方面，招聘选拔需要建立科学的人才评估体系，确保选聘到的人才符合企业的需求。

其次，智慧旅游企业应该借助行业专业的人才培训和教育机构，加强企业员工的专业技能和素质提升。智慧旅游企业应该扶持员工参与与行业相关的学习和培训，确保员工的专业素养增强，能够随时适应新技能和知识，为企业发展作出贡献。在培训内容中，围绕着物联网、互联网、云计算以及服务满意度等重点领域和技术来开展，形成技术、人文服务的双途径培养，促进智慧旅游管理的形成。同时，智慧旅游企业还可以建立基于互联网的内部人才交流平台，让员工可以自由地共享自己的经验、技术和创意，然后开展多元评价，促进人才创新服务内容和管理的事项，实现可持续健康发展。此外，各类企业还可以建立评奖机制或者其他激励措施，积极进行物质和精神奖励，培养优秀人才和鼓励员工创新。

四、结语

综上所述，建立智能旅游管理模式适应了大数据时代下旅游行业发展的新要求，在提高旅游资源的使用效能、提升旅游者服务满意度、促进区域旅游业态转型优化等领域作用巨大。本文通过分析大数据时代智慧旅游管理存在的信息基础设施不完善、数据资源挖掘能力较差、高素质管理人才匮乏等问题，然后提出了注重智慧旅游基础设施建设、政府利用大数据加强对旅游业的监管、构建智慧旅游人才团队等策略，期待可以为大数据时代下智能旅游的发展提供借鉴参考。此外，由于本研究未深入旅游城市调研，研究深度相对不足。因此，未来的研究中要能够以具体的旅游城市为研究对象，分析大数据及智慧旅游管理的问题，然后提出有针对性的对策，更能够促进智慧旅游的发展。