小学信息科技课堂中的对话教学策略研究

2024-04-25黄丽

当代家庭教育 2024年2期

黄丽

摘要：基于对新课标背景下对话教学的理解，本文通过具体的教学案例，从三个角度探究新课标背景下小学信息科技课堂中的对话教学策略，一是“对话前利用学习单预判思维”，目的在于降低师生对话的不确定性；二是“对话中借助于微视频来生成思维”，目的在于提高学生思维的精度、广度和深度；三是“对话后填写评价表来延展思维”，目的在于衔接下一个对话教学过程，从而实现同一主题的对话教学循环。

关键词：小学信息科技；对话教学；思维；学习单

【中图分类号】G622 【文献标识码】A 【文章编号】2097-2539（2024）02-0166-02

一、小学信息科技课堂中开展对话教学的必要性

《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》指出，学生“能够根据学习需求，利用信息科技获取、加工、管理、评价、交流学习资源，开展自主学习和合作探究”，并且“能够利用信息真诚友善地进行表达”。实施“对话教学”是符合新课标思想的教学形式。通过开展对话教学，学生可以在课前、课中和课后的整个教学过程中，利用信息科技获取、加工、评价和交流学习资源，从而提高教学效果。

有学者指出，教学对话的本质是“蕴含教育性的相互倾听与言说”，它包含对问题的探讨、多方的精神交流及价值的分享。目前在中小学信息科技课堂上进行的对话，更多地侧重于“技能”掌握这类封闭式的对话模式，比如软件操作流程、参数控制这类具体问题，这种形式的师生对话往往能促进学生创造完整的教育成果，对于教师而言，这样的结果是事先规划好的、已知的。

根据《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》的阐述，课堂教学除了要重视“技”的实践，还要体现对“科”的重视，注重引导学生理解“科学知识”，鼓励他们在课堂上提出不同的观点和疑问，增加课堂对话的开放性。然而，这种充满不确定性的课堂教学可能会让教师感到缺乏掌控感，成为实施对话教学的主要难点。为了降低对话教学的不确定性，本文以苏教版小学信息科技六年级《初识人工智能》一课为例，提出了三点对话教学策略，希望能给相关教育工作者带来一些帮助与启发。

二、小学信息科技课堂中的对话教学策略

（一）对话前，预判思维

1.提炼问题，规划学习单

由于部分学生缺乏人工智能相关科学知识，这可能导致他们在对话教学中缺乏“知识共情”，选择在课堂上做旁观者，主动放弃课堂对话的话语权，变成纯粹的“听客”。为了改善这种情况，可以在课前结合教材，并使用学习单提炼学生想了解的或需要了解的人工智能知识，引导学生深入思考，帮助他们融入“对话者”的身份角色。通过这种方式，学生可以更好地参与到课堂对话活动中，提升课堂参与度和学生的表达能力。

2.分析学习单，预判思维模式

为了让学生能够在课堂上充分发挥话语权，教师需要在回收、分析学习单的基础上，对学生所填写的内容进行预判，以便在课堂上更好地引导学生开展对话。教师在分析学习单内容的过程中，主要对以下三类思维模式进行预判：

（1）错误的思维模式

例如，在学习单中，有一道题目要求学生用自己的话来描述什么是人工智能。在回收并分析学习单的过程中，教师发现有部分学习单都给出了以下答案：人工智能就是模仿我们人类的机器人。这种错误的认知需要得到及时的纠正，要引导学生明确人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术。只有纠正错误的认知，学生才能真正领会人工智能的意义，从而更好地参与到对话中。

（2）缺乏深度的思维模式

在学习单中，有一道题是“为什么计算机对人工智能的发展这么重要？”部分学生的回答空洞或过于笼统，缺乏明确的指向性。实际上学生可以通过阅读教材中找出“存储程序”和“处理数据”这两个关键词，并通过提炼总结找出这道题的答案。这种现象反映出学生可能因缺乏思维深度而难以准确回答问题。因此，我们需要帮助学生开拓思维，引导学生深入理解计算机在人工智能发展中的作用和意义，帮助他们逐步提高对相关问题的理解和表达能力。

（3）单一僵化的思维模式

例如，学习单中有一道关于人工智能分类的题目：“根据人工智能的分类，目前我们生活中的人工智能产品属于哪一类？”绝大部分學生回答是“目前的人工智能产品无法像人一样拥有独立思考能力，因此是弱人工智能”。仅有一位学生提出“目前生活中的人工智能产品只能完成某一件或某一类任务，因此无法达到强人工智能水平”。可见，在教学实践中，学生存在思维僵化的现象。对此，教师应该积极创造对话机会，鼓励那些善于思考的学生大胆分享自己的观点，对于那些有深度的问题，教师可以通过拓展学习资源和学习渠道，进一步帮助学生拓展思维。

（二）对话中，生成思维

在教学中教师需要向学生传授人工智能技术的基础知识，但并不是所有的知识都能简单地灌输给学生。例如，“人工智能的简称是AI”或者“计算机和人工智能之父是图灵”这类常识可以通过阅读教材获得，然而那些需要深度思考才能获得的知识，则需要教师以下列多元化的教学手段来帮助学生理解：

1.与学者对话

课堂对话中最重要的对话形式是师生对话，教师不仅仅局限于任课教师，还包括专业领域的专家学者。人工智能是一个专业领域，对于严谨的概念或者专业原理的阐述，专家学者的解释会更加具有权威性。例如，教师通过从网络上找到的人工智能专家科普视频，让学生了解到人工智能不仅仅可以制造机器人，还可以开发无人驾驶技术、语音识别技术等。

2.与同伴对话

为了促进学生对人工智能相关科学知识的交流与分享，教师可开展小组教学，鼓励学生通过组内成员对话，开拓眼界、增长知识。

例如，在探讨“计算机为何对人工智能发展很重要？”这个问题时，经过讨论，学生纷纷表示人工智能之所以对输入的信息有反应，是因为计算机进行了一系列的数据处理。而计算机能够进行有序的数据处理，是因为科学家们编写了程序，计算机按照预设的程序进行操作。当归纳出“数据处理”和“存储程序”这两个关键环节时，又有学生指出人工智能是计算机科学的一个分支……学生通过小组讨论不断拓展思维，提升思维质量。

3.与人工智能产品对话

（1）和“文心一言”对话，导入新知识

除了上文提到部分学生因缺乏“知识共情”而主动放弃课堂话语权外，还有一些学生，虽然积累了人工智能相关知识并且愿意投入学习，但是当他们遇到不喜欢的课堂教学内容或学习难点时，也会选择放弃课堂话语权。此时教师可在课堂导入主题时，与机器人“文心一言”进行对话，激发学生的学习兴趣。

（2）自由对话产品，丰富体验

为丰富学生的学习体验，教师可在课堂中，让学生与人工智能产品对话，分享亲身体验。一些学生指出，“文心一言”是弱人工智能产品，因为它并不能对所有问题都给出正确的反馈，有时候甚至会答非所问。这一点体现了人工智能产品的局限性，也让学生更加深刻地认识到了人工智能的发展现状和未来的发展方向。另外，一些学生通过实践，发现手机图形识别程序能够随时随地帮助他们识别周围的植物，这一点体现了人工智能技术的实用性和便利性。通过与人工智能产品对话的实践，学生不仅仅获取了知识，更增强了创新意识和实践能力。

（三）总结对话，延展思维

对话教学虽然具有开放性，但是不会脱离课程标准和教学大纲。为了检验学生的目标达成情况，教师可在最后环节设计对应的评价表，引导学生反思。例如，教师可提供问卷评价、电子作品评价、学生自评、学生互评等多种评价模式，帮助学生从多角度审视并反思对话过程，总结经验，延展思维，进一步提升学习效果。