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七里海国家湿地公园网络关注度时空特征研究

2024-04-24罗娅刘依萱

客联 2024年1期

罗娅 刘依萱

摘 要:以七里海国家湿地公园为研究对象,基于百度指数平台,搜集湿地2014-2023年网络关注度的基础数据,利用多个软件分析了七里海湿地网络关注度时空分布特征。发现:时间上,月关注度表现出明显的淡旺季特征,空间上主要集中在京津冀地区。

关键词:七里海国家湿地公园;百度指数;网络关注度

一、引言

国家湿地公园逐渐成为重要的旅游目的地之一,对其网络关注度的研究,可以为湿地公园的生态旅游网络营销提供参考依据[1]。学者对湿地公园的研究主要集中在湿地旅游的背景及意义[2]、湿地旅游资源的分类及评价[3]、湿地旅游的开发与保护[4]等方面。本文以网络关注作为研究视角,将天津七里海国家湿地公园作为具体研究对象,基于百度指数平台获取了七里海国家湿地公园2014-2023年的网络关注度数据,并加以深入的研究分析,旨在探究七里海湿地网络关注的时空分布特征及其影响要素。通过揭示七里海湿地网络关注的时空差异,为国家级湿地公园网络建设及推广提供参考,进而促进湿地生态旅游可持续发展及当地经济高质量发展。

二、数据来源与研究方法

(一)案例地概况。七里海国家湿地公园,地处中国天津市东北部宁河区境内,属于典型的泻湖湿地生态系统,海拔高度2米。七里海湿地与牡蛎滩是1992年10月经国务院批准的国家级海洋类型的自然保护区,是天津古海岸与湿地国家级自然保护区的重要组成部分[5]。天津七里海是我国4A风景名胜区,也是目前备受网民关注的热点旅游景点,明确其网络关注度的时间和空间分布规律,是实施精准在线营销的关键。

(二)数据来源和研究方法。网络关注度是指基于互联网所产生的个人搜索信息所产生的数据,具体指人们对某一事件或事物的关注程度,通常以搜索点击量、网民评论数、转发点赞数等形式测算社会与该事件之间的关系程度[6]。百度指数(baidu index)是以百度海量网民行为数据为基础的数据分析平台,科学分析并计算出各个关键词在百度引擎中搜索频次的加权和[7]。本文将百度指数作为衡量潜在旅游者PC端和移动端网络关注度的重要指标,以“七里海湿地”为关键词,搜索2014-2023年的日均、月均、年均百度指数,将10年间七里海湿地的网络关注度作为基础数据,分析其网络关注度的时空特征与影响因素。

本文分别采用季节性强度指数(R)、赫芬达尔系数(H)、地理集中指数(G)、首位度(P)等指数方法进行研究分析。这些指数可以分别反映网络关注度的季节性波动情况、时空集聚程度、集中程度和空间分布状况,以及地区经济的集聚程度等方面的现象。

三、七里海湿地网络关注度的时空特征分析

(一)网络关注度的时间特征

1.网络关注度的年际变化特征。天津七里海湿地年际网络关注度呈现先减后增、再减再增的趋势。10年中网络关注度最高值出现在2014年,百度搜索指数达3.4万,往后几年由于七里海国家湿地公园的关闭出现大幅度下降。而2017年提出的乡村振兴战略和2018年天津市生态保护红线的规定,2018年网络关注度回升。2020-2022年受疫情影响,该地网络关注度呈下降趋势。但随着5G网络和智能手机的普及,网络用户数量大幅增长,对各地旅游景区的网络关注度也会稳步提升。七里海湿地近十年来网络关注度虽有波动,但总体较稳定,在网络上的关注度慢慢提高,表明了其潜在的游客在逐渐增多。

2.网络关注度的季节变化特征。对各年各月网络关注度走向进行纵向对比,可以明顯看出,该地月关注度表现出明显的“双峰”特征,4-6月和9、10月为高峰期,而1、2月为低峰期。通过计算各月份网络关注度在全年总关注度的比重,发现全年中占比较大的月份主要为3-11月,占比多在6%以上,其余年份占比较小,占比在5%以下。其中最低月份常在1月或2月,平均占比2%或3%,最高月份常在4月,平均占比14%。七里海湿地网络关注度的旺季为4-6月和9、10月,平季为3、7、8、11月,淡季为1、2、12月。

本文选取季节性强度指数和赫芬达尔系数对其进行分析,用以衡量10年间七里海湿地网络关注度的均衡程度。该地网络关注度季节性强度指数均大于8.24,数值较大,说明七里海湿地网络关注度的波动较大,各月分布较分散,季节性差异偏大。而赫芬达尔系数接近0.1,说明七里海湿地网络关注度的时间分布差异较小,网络关注度相对均匀。

(二)网络关注度的空间分布特征

1.网络关注度的地理集中指数和首位度。七里海湿地网络关注度在一定范围内变化,最低值为2015年的33.52,最高值为2017年的64.65,波动范围最大不超过32,说明七里海湿地网络关注度的空间格局变化较大。从整体上来看,地理集中指数从2014年的56.61下降到2023年的52.49空间集中程度有所下降,近年来更多地区对七里海湿地的网络关注度不断增加。根据网络关注度平均分布与各省时的地理集中指数为17.14986[8],而10年间七里海湿地网络关注度的地理集中指数均大于17.14986,故从省际层面看,2014-2023年七里海湿地网络关注度分布较为集中。七里海湿地网络关注度的首位度呈波动变换,但均大于1,说明其他地区对七里海湿地的网络关注度较集中。

2.网络关注度的空间变化特征。为进一步探究七里海湿地网络关注度的空间变化特征,利用ArcGIS软件对七里海湿地2023年的网络关注度的数据进行分析处理。七里海湿地的网络关注度在省级层面分布不均匀,从整体来看,中东部地区关注度高,西部地区关注度较低,且距离越远,网络关注度越低,明显符合“距离衰减规律”。具体情况就是主要集中在京津冀地区,山东、江苏、浙江、广东等经济发达地区的网络关注度较高,而在西部经济欠发达地区,如新疆、西藏,日均网络关注度偏低。

四、结论与启示

2014—2023年七里海国家湿地公园网络关注度总体呈现先递减后上升再递减再递增的时间演化趋势。空间分布均较为集中,10年间七里海湿地网络关注度的地域空间格局变化较小。网络关注度在各省分布不均匀,整体呈现中东部地区关注度高,西部地区关注度低,且距离越近,网络关注度越高。部分地区对七里海湿地的网络关注度较集中,主要是北京,天津及其邻近经济较为发达的省份。

随着“互联网+旅游”的兴起,七里海国家湿地公园应充分利用互联网在旅游营销中的潜力。通过收集和分析游客的行为数据、兴趣偏好等信息,制定更加精准的营销策略,提高营销效果和转化率。如,根据游客的兴趣偏好,推荐合适的旅游路线、酒店和餐饮等服务,提升游客的满意度和忠诚度。七里海湿地在移动端的关注度远高于PC端,未来应加大在移动端湿地旅游产品的推广与销售力度。开发湿地生态体验游、文化研学游等特色旅游产品,或者提供定制化、个性化的旅游服务,以丰富游客的旅游体验和提高满意度。

参考文献:

[1]毛志莹,罗镁玲,董思宁,高扬仪,朱里莹.基于百度指数的武夷山国家公园网络关注度时空特征研究[J].四川林业科技,2023,44(02):94-102.

[2]范曾.城市生态湿地公园绿色发展分析——以宿松县钓鱼台湿地公园建设为例[J].安徽建筑,2024,31(02):32-33+49.

[3]刘曼曼.城市湿地公园生态旅游资源开发研究[J].美与时代(城市版),2024(01):93-95.

[4]杨利,李梦含.国家湿地公园生态旅游开发与生态文明建设耦合协调研究——以洋湖国家湿地公园为例[J].城市学刊,2023,44(05):38-46.

[5]王庆生,张丹,梁怡.湿地区域生态旅游开发模式探析:以天津七里海湿地为例[J].北京第二外国语学院学报,2014,36(05):1-10.

[6]许敬阳.基于百度指数的烟台市乡村旅游网络关注度及影响因素研究[D].烟台:烟台大学,2023,DOI:10.27437/d.cnki.gytdu.2023.000327.

[7]李会琴,李丹,董晓晴,徐宁.中国5A级景区分布及网络关注度空间格局研究[J].干旱区资源与环境,2019,33(10):178-184.

[8]杨利,廖洁.鄱阳湖国家湿地公园网络关注度时空分布特征及其影响因素[J].湖北林业科技,2022,51(03):42-48.