智能汽车数据共享面临的困境与法律规制

陈孟伟

摘 要：随着技术的进步和市场的成熟，智能汽车在市场上得到广泛普及，汽车数据共享也逐渐成为行业发展的重要趋势。通过数据共享，智能汽车之间实现互联互通，极大程度地提升城市交通效率，为智慧城市的建设注入新动力的同时，汽车企业通过搜集和共享智能汽车数据，与科研机构开展科研合作，共同推动相关技术创新和产业升级，进而形成产学研用深度融合的良性发展格局。然而，结合现有法律体系来看，智能汽车数据共享在数据权属、数据流通、数据安全等各个方面，尚未形成完善的规制框架，这也导致数据共享在实践过程中面临诸多法律障碍。对此，本文阐述智能汽车数据共享法律规制的必要性，分析智能汽車数据共享所面临的困境，探究其法律规制路径，以期能够促进智能汽车数据共享的健康有序发展。

关键词：智能汽车 数据共享 困境 法律规制

1 引言

在十四五期间，我国汽车产业正迎来智能化、网联化的关键发展时期，标志着行业正迈向一个全新的里程碑。对此，国家层面相继出台产业发展规划及应用行动实施方案，为智能汽车的发展提供坚实的政策保障和有力支持。这些政策不仅凸显出智能汽车技术创新的核心地位，更强调数据安全管理和隐私保护的重要性，确保科技创新与社会责任的并行不悖。目前，我国智能汽车的产业化水平已跻身国际前列。据统计，截至2023年6月份，国内具备辅助智能驾驶功能的智能化乘用车销量占比已达到42.4%，这一数字不仅彰显出我国汽车产业的强劲实力，也预示着智能汽车市场未来的巨大潜力。随着智能网联汽车在市场中的占有率逐年提升，数据共享也带来隐私泄露、数据滥用等风险，这些问题不仅威胁着个人信息安全，也可能对整个智能汽车行业造成不良影响。因此，在推动智能汽车数据共享的过程中，我们必须正视这些挑战，加强法律规制建设，以确保数据的安全合规与有效利用。

2 智能汽车数据共享法律规制必要性分析

2.1 确保数据安全与隐私保护

智能汽车数据共享法律规制的首要任务，则是确保数据安全与隐私保护。随着智能汽车技术的不断发展，智能车辆在运行过程中会产生大量的数据，这些数据不仅包括车主驾驶习惯、行程路线等个人隐私信息，同时也涉及车辆的运行状态、故障信息等。如果没有有效的法律规制，这些数据很可能被滥用或泄露，这会给车主的隐私和车辆的安全带来严重威胁。因此，通过法律规制，可以明确数据收集、存储、传输和使用的规范，确保数据的安全性和隐私性得到保护[1]。

2.2 促进数据共享与利用

智能汽车数据共享法律规制的重要目标，是促进数据共享与利用。智能汽车的发展离不开数据的支持，通过共享数据，可以实现车辆之间的互联互通，提升交通效率，同时也有益于汽车企业和科研机构技术创新和产业升级。然而，由于数据权属不清、利益分配不均等问题，数据共享在实际操作中往往面临诸多困难。因此，通过法律规制，可以明确数据的权属和利益分配机制，为数据共享提供法律保障，促进数据的流通和利用。

2.3 规范行业发展与竞争秩序

随着智能汽车市场的不断扩大，越来越多的企业加入这个行业中来，竞争日益激烈。如果没有有效的法律规制，一些企业可能会为了自身利益而滥用数据，进而破坏市场秩序。这不仅会损害其他企业和消费者的利益，也会阻碍整个行业的健康发展。因此，通过完善法律规制，可以有效规范企业的行为，维护市场的公平竞争秩序，促进智能汽车行业的健康发展。

3 智能汽车数据共享面临的困境

3.1 数据权利属性边界不清晰

智能汽车在运行过程中会产生大量的数据，这些数据不仅包括车辆运行状态、故障信息等车辆相关数据，还涉及车主的驾驶习惯、行程路线等个人隐私信息。然而，在数据共享的过程中，数据的权利属性边界往往模糊不清，导致数据的使用和共享存在较大的法律风险。

以特斯拉为例，该公司通过其车辆收集大量的用户数据，这些数据对于特斯拉来说具有极高的商业价值，可以用于改进车辆性能、优化自动驾驶算法等。然而，特斯拉在收集和使用这些数据时，往往未能明确告知用户数据的具体用途和范围，导致用户对于自己的数据权利缺乏清晰的认知。此外，特斯拉还曾发生过因涉嫌未经用户同意将数据传输至境外的事件，智能汽车数据共享问题也由此进一步引发争议，进而凸显数据权利属性边界不清晰的问题，此类情况在其他智能汽车厂商中也普遍存在。由于缺乏明确的数据权利属性界定，数据的使用和共享往往处于灰色地带，极有可能导致用户个人隐私被泄露，从一定程度上还有可能会导致企业之间出现法律纠纷[2]。

3.2 数据主体权益救济机制不健全

在智能汽车数据共享的过程中，数据主体的权益往往难以得到有效保障。一旦数据被滥用或泄露，数据主体往往难以寻求有效的救济途径。

以丰田、本田和日产汽车品牌为例，这三家公司曾因其车载导航系统收集用户位置信息而引发争议。尽管该公司声称收集数据是为了提供更好的导航服务，但是大多数用户对于自己的位置信息被收集和使用的情况并不知情。当用户发现自己的位置信息被滥用时，却难以找到有效的救济途径。公司未能提供明确的数据主体权益保护机制，导致用户的权益无法得到及时有效地维护。这种情况在智能汽车行业中并非个例。智能汽车公司缺乏健全的数据主体权益救济机制，用户在数据共享过程中往往处于弱势地位，难以维护自己的合法权益，这不仅影响用户对智能汽车技术的信任度，也制约数据共享的发展[3]。

3.3 跨境传输数据监管不足

随着全球化进程的加速推进，智能汽车数据的跨境传输成为常态。然而，跨境传输数据监管不足的问题却日益凸显，给数据安全和隐私保护带来了巨大挑战。

特斯拉作为全球领先的电动汽车制造商，不仅在车辆设计和制造方面取得了显著成就，还在智能驾驶和数据收集领域积极投入。为了充分利用这些数据，特斯拉建立了全球性的数据中心网络。这些数据中心位于不同国家和地区，负责接收、存储和处理来自全球范围内的车辆数据。特斯拉通过将这些数据传输至境外数据中心进行处理。然而，由于不同国家和地区的法律法规存在差异，该公司在跨境传输数据时往往难以遵守所有相关法规。这可能导致数据在传输过程中被非法获取或滥用，进而引发数据泄露和隐私侵犯的风险。此外，跨境传输数据监管不足还可能导致数据主权的问题。一些国家可能利用数据跨境传输的机会，对其他国家的数据进行非法获取和分析，从而威胁到其他国家的数据安全和主权。

4 智能汽车数据共享的法律规制路径分析

4.1 划定智能汽车数据的权利属性及边界

随着科技的飞速发展，智能汽车已成为现代交通的重要组成部分。在智能化、网联化的趋势下，汽车数据的共享与利用变得愈发重要，数据共享在推动行业发展的同时，也带来许多法律挑战，尤其是关于智能车数据的权利属性及边界问题，已成为法律规制的核心议题。

首先，我们需要明确智能车数据的权利属性。智能车数据既包含车辆运行信息、故障记录等车辆本身的数据，也涉及驾驶员的驾驶习惯、行程轨迹等个人隐私信息，这些使用数据不仅具有商业价值，同时也承载着个人隐私权益。因此，法律规制需要将智能车数据视为一种特殊的财产权，这样能够有效保障数据的商业利用价值，又充分尊重个人隐私权益。

其次，界定智能车数据的权利边界。智能汽车权利边界包括数据的收集范围、使用目的、存储期限等各个方面，对于涉及个人隐私的数据，相关部门应严格限制其收集和使用，确保数据在合法正当的范围内进行共享。除此之外，对于数据的存储和传输，相关部门也应当采取相应的安全措施，防止数据泄露或被非法利用[4]。

最后，建立智能车数据共享的法律规范。相关部门应当制定数据共享的标准和流程，明确数据共享的主体、责任和义务，建立数据共享的监管机制，对数据共享活动进行监督和管理，确保数据共享活动符合法律法规的要求。此外，相关部门还需要不断加强国际合作，共同应对跨境数据共享的法律挑战。

4.2 健全汽车数据分级分类保护制度

数据的共享与利用，对于推动汽车行业发展、提升用户体验具有至关重要的作用。然而，智能汽车数据共享同时也伴随着隐私泄露、数据安全等风险，如何在保障数据安全与隐私的前提下，实现智能汽车数据在合法合规的情况下进行共享，成为当前亟待解决的问题。其中，健全汽车数据分级分类保护制度，是构建智能汽车数据共享法律规制路径的关键一环。

第一，明确数据分级分类标准。要健全汽车数据分级分类保护制度，首先需明确数据的分级分类标准。相关部门需要根据数据的敏感性、重要性以及风险程度，将汽车数据划分为不同级别和类别，明确标准可以为数据共享提供清晰的指引。例如，涉及个人隐私、国家安全等敏感数据应列为高级别数据，采取更为严格的保护措施。一些普通的车辆运行数据则可归为低级别数据，适当放宽共享限制。

第二，建立差异化保护机制。在明确数据分级分类的基础上，针对不同级别和类别的数据建立差异化的保护机制。对于高级别数据，应采取更为严格的数据加密、访问控制等措施，确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性；对于低级别数据，则在保障基本安全的前提下，适当放宽共享条件，促进数据的流通和利用。这种差异化的保护机制既能够保障重要数据的安全，又能够充分发挥数据的价值[5]。

第三，加大监管与执法力度。政府应建立完善的监管体系，对智能汽车数据共享活动进行全程监管，确保企业按照分级分类标准进行数据管理和共享。对于违反数据保护规定的企业，相关部门则需要依法对其进行严厉打击，形成有效的震慑作用。通过加强监管与执法，可以确保汽车数据分级分类保护制度得到有效执行。

4.3 设立跨境数据集中监管机构

随着全球化和信息化的深入发展，智能汽车数据共享已成为推动汽车产业创新和提升国际竞争力的关键一环。在数据跨境流动的过程中，数据安全和隐私保护的问题愈发凸显，亟需构建有效的法律规制路径来加以规范和保障。对此，本文将从以下三个方面，阐述跨境数据集中监管机构设立路径。

一是明确监管机构的职责与权限。跨境数据集中监管机构的设立，首先需要明确其职责与权限。监管机构主要负责监管智能汽车数据的跨境流动，以此确保数据的合规性、安全性和隐私性。由此，监管机构需要制定数据跨境流动的标准和规范，监督企业遵守数据保护法律法规，处理数据跨境流动中的纠纷和投诉，同时还需要与其他国家和地区的监管机构进行合作与协调。除此之外，监管机构应具备相应的执法权，对于违反数据保护规定的企业进行处罚和制裁，确保法律的有效实施。

二是建立高效的数据监管机制。跨境数据集中监管机构应当建立高效的数据监管机制，实现对智能汽车数据跨境流动的全面监控和管理。一方面，建立数据跨境流动的登记和审批制度，要求企业在数据跨境流动前向监管机构进行申报和审批；另一方面，建立数据跨境流动的监测和评估机制，对数据的流动情况进行实时跟踪和评估；除此之外，相关部门需要建立数据跨境流动的风险预警和应急处理机制，对于可能出现的数据安全风险和隐私泄露事件进行及时预警和处理。

三是加强国际合作与信息共享。智能汽车数据的跨境流动涉及多个国家和地区，跨境数据集中监管机构需要不断加强与其他国家和地区的合作与信息共享。通过与国际组织、其他国家和地区的监管机构建立合作关系，共同制定数据跨境流动的标准和规范，分享监管经验和信息，可以更有效地应对数据跨境流动中的挑战和问题。跨境数据集中监管机构与其他国家及地区积极开展合作與信息共享，有助于提升监管机构的监管能力和效率，更好地保障智能汽车数据的安全和隐私[6]。

5 结语

智能汽车数据共享面临的困境与法律规制，是当下汽车产业乃至整个社会信息化进程中的重要议题。法律规制的缺失和不完善，使得智能汽车数据共享缺乏明确的指引和规范。因此，相关部门需要不断深化对智能汽车数据共享法律规制路径的研究和探索，建立健全的法律规制体系，明确数据权利属性边界，完善数据主体权益救济机制，设立跨境数据集中监管机构，以此应对智能汽车数据共享中的种种挑战。通过法律的力量，平衡数据利用与保护的关系，推动智能汽车产业的健康、可持续发展。只有如此，用户才能在享受智能汽车带来的便捷与智能的同时，确保个人数据的安全与隐私得到充分地保障。

参考文献：

[1]郑志峰.自动驾驶汽车的私法挑战与应对研究[M].北京：中国法制出版社，2022：268.

[2]陈思琦.智能网联汽车数据跨境流动的法律问题研究[J].网络安全技术与应用，2023（4）：146-148.

[3]丁钰.涉智能网联汽车数据的标准与法律规制困境[J].标准科学，2023（9）：24-29.

[4]贾晨光.大数据时代智能网联汽车企业数据权利的法律规制[J].湖北经济学院学报：人文社会科学版，2023，20（4）：71-75.

[5]高富平.数据流通理论数据资源权利配置的基础[J].中外法学，2019，31（06）：1405-1424.

[6]郑戈.数据法治与未来交通——自动驾驶汽车数据治理刍议[J].中国法律评论，2022，（01）：202-214.