高职机电类专业学生的希望素质与心理健康关系研究

胡白薇

摘 要 为了缓解高职机电类专业学生在生活、学业和就业方面的压力，对高职机电类专业学生进行了希望素质与心理健康关系的研究。参与问卷调查学生177人，调查工具为自测健康评定量表（SRHMS）中的心理健康分量表和成人素质希望量表（ADHS）。运用SPSS21.0统计分析软件，对学生的正向情绪、心理症状与负向情绪、认知功能、途径思维和动力思维进行了分析和研究，发现学生的心理症状与负向情绪与途径思维成反向影响的关系，得到了学生的途径思维越小，心理症状与负向情绪越大这一结论，说明要解决心理症状与负向情绪这一问题，主要应该从途径思维着手，通过拓宽路径思维，使学生看到希望，从而能较好地控制心理症状与负向情绪，以积极的心态面对困难，为应对高职机电类专业学生在生活、学业和就业方面的挑战打下坚实的心理基础。

关键词 高职生；希望素质 ；心理健康

中图分类号：G444                           文獻标识码：A    DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2024.9.044

A Study on the Relationship between Hope Quality and Psychological Health of Vocational College Students majoring in Mechanical and Electrical Engineering

HU Baiwei

（Basic Department of Beihai Vocational College， Beihai， Guangxi 536000）

Abstract In order to alleviate the pressure on the daily life， academic performance， and employment of vocational college students majoring in mechanical and electrical engineering， a study was conducted on the relationship between hope quality and psychological health of vocational college students majoring in mechanical and electrical engineering. 177 students participated in a questionnaire survey using the Self Rating Health Scale （SRHMS） and the Adult Desire Scale （ADHS） as survey tools. SPSS 21.0 statistical analysis software was used to analyze and study the positive emotions， psychological symptoms and negative emotions， cognitive function， pathway thinking， and motivational thinking of students. It was found that there is a reverse relationship between students' psychological symptoms and negative emotions and pathway thinking， The conclusion that the smaller the pathway thinking of students， the greater the psychological symptoms and negative emotions indicates that in order to solve the problem of psychological symptoms and negative emotions， the main approach should be to start with pathway thinking. By expanding pathway thinking， students can see hope and better control their psychological symptoms and negative emotions. With a positive attitude， they can face difficulties and cope with the challenges faced by vocational mechanical and electrical majors in daily life， and establishing a solid psychological foundation for academic and employment challenges.

Keyword vocational college students; hope for quality; mental health

近年来，我国就业形势日益严峻，部分国外留学生回国就业，抢占了国内部分就业市场，使得在校高职生对未来就业前景感到不太乐观，对前途的希望值降低，这可能导致部分学生在学业上缺乏自信心，影响心理健康。那么，希望素质与心理健康之间的关系如何？多数研究均发现希望与心理健康和适应间存在密切关系[1]。Komer指出：缺少希望会导致危险的生理及心理问题，无望（Hopeless）和抑郁间存在相关[2] 。Feldman的研究也表明，希望能正向预测生活意义，负向预测焦虑与抑郁[3]。高希望的个体通常会表现出更少的焦虑和抑郁情绪[4]、更少的压力反应，能较快恢复到良好的情绪状态[5]。本文通过问卷调查的方式，运用统计分析工具，实证分析高职机电类专业学生的希望素质与心理健康的关系，为缓解高职生在生活、学业和就业方面的挑战打下坚实的心理基础。

1  问卷调查的基本情况

问卷调查采用问卷星进行，主要在工业机器人技术、机电一体化技术、电气自动化技术、汽车制造与试验技术、新能源汽车技术、汽车技术服务与营销、汽车检测与维修技术等 7个专业的学生间进行，共 177 人参加调查，有效问卷 177 份，其中工业机器人技术学生占38.98%，机电一体化技术学生占机电一体化技术20.34%、电气自动化技术学生占4.52%、汽车制造与试验技术学生占3.39%、新能源汽车技术学生占3.95%、汽车技术服务与营销学生占14.69%、汽车检测与维修技术学生占14.13%。在被测学生中，男生占89.83%，女生占10.17%；大一学生占49.15%，大二学生占50.85%。

2  研究工具

2.1  自测健康评定量表（SRHMS）

自测健康评定量表（SRHMS）[6]有三個分量表，分别是生理健康、心理健康和社会健康，共48个题项。本次的问卷调查只使用了心理健康分量表，共16个题项。心理健康分量表有3个维度——正向情绪（5个题项，正向评分）、心理症状与负向情绪（7个题项，反向评分）、认知功能（3个题项，正向评分），采用从非常差到非常好（0―10）共11级计分。

2.2  成人素质希望量表（ADHS）

成人素质希望量表（ADHS）[7]由2个维度和12个题项组成，2个维度为途径思维（4个题项）和动力思维（4个题项），其他4个题项是干扰项目，用来转移被试注意，此4题不记分。采用4级计分（1―完全不正确、2―多数不正确、3―多数正确、4―完全正确）。

3  分析结果

3.1  信度分析

本次调查研究共涉及素质希望量表的2个变量8个题项、心理健康量表的3个变量15个题项，有效题项23项，使用信度系数值Cronbach's Alpha进行。本次对2个量表及其题项进行了分析，分析结果为：路径思维系数为 .834，动力思维系数为.748，正向情绪系数为.915，心理症状与负向情绪系数为.900，认知功能系数为.889。从结果来看，只有动力思维系数为.748，属于信度较好，其他变量的系数都>0.8，属于很好，因此本研究变量的信度是可接受的。

3.2  效度分析

对素质希望量表中的12个题项和心理健康量表中的16个题项使用KMO进行了效度分析。素质希望量表KMO=.840，心理健康量表KMO=.920，两个量表KMO值都大于0.8，说明两个量表的效度非常高。另外，两个量表Bartlett 的球形度检验的Sig.=.000，小于0.01，说明各变量之间存在着显著的相关性。

3.3  T检验

本研究采用单一样本 T 检验，检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。从单个样本统计量可得出，希望素质量表的动力思维均值为2.7429，路径思维均值为3.0720，最高值为4。心理健康量表的心理症状与负向情绪均值为5.6990，认知能力均值为7.7834，正向情绪均值为8.9085，最高值为10。从2个量表中的5个变量均值来看，样本朝着明显且积极的态度偏向来回答问卷。在单个样本检验中，5 个变量 sig（双侧） = 0.000，小于 0.01，呈现出 0.01 水平上显著性。

3.4  均值分析

对素质希望量表中的路径思维、动力思维、素质希望总分以及心理健康量表的正向情绪、心理症状与负向情绪、认知能力和心理健康总分等变量进行了均值分析，分析结果为：路径思维均值为12.2881，最大值16，占比76.80%；动力思维均值10.9718，最大值16，占比68.57%；素质希望总分均值为23.2599，最大值32，占比72.69 %；正向情绪均值为44.5424，最大值50，占比89.09%；心理症状与负向情绪均值为39.8927，最大值70，占比56.99%；认知能力均值为23.3503，最大值30，占比77.83%；心理健康总分均值为107.7853，最大值150，占比89.72%。从分析结果可得出：素质希望总分属于中等水平，路径思维76.80%，动力思维68.57%，说明动力思维属于中等水平偏下，比不上路径思维，动力思维不足。然而，心理健康总分属于比较高水平，说明被测学生的心理健康状态相当不错。正向情绪89.09%，心理症状与负向情绪56.99%，认知能力77.83%，说明学生正向情绪处于较高水平，心理症状与负向情绪属于中等水平，认知能力属于中等偏上的水平，在心理症状与负向情绪和认知能力方面有待改善。

3.5  差异性分析

对参与调查学生的不同性别、不同年级、不同专业进行了差异性的分析[8]，具体分析结果如下。

对性别的分析结果为：路径思维男生均值为3.0928，女生为2.8889；动力思维男生均值2.7657，女生2.5417；正向情绪男生均值8.9472，女生8.5667；心理症状与负向情绪男生均值5.7233，女生5.4841；认知能力男生均值7.8344，女生7.3333。从分析结果可得出：5个变量中，男生的均值都比女生的高。在进行独立样本检验时，Sig.和Sig.（双侧）都不小于0.01，差异性不显著。从均值的数据来看，男生的希望素质和心理健康普遍比女生好。

对年级的分析结果为：路径思维大一均值为3.0000，大二为3.1417；动力思维大一均值2.7443，大二2.7417；正向情绪大一均值8.6690，大二9.1400；心理症状与负向情绪大一均值5.4959，大二5.8952；认知能力大一均值7.4828，大二8.0741。从分析结果可得出：大二学生只有动力思维略低于大一，其他4个变量都高于大一学生。在进行独立样本检验时，Sig.和Sig.（双侧）都不小于0.01，差异性不显著。整体来说，大二学生的希望素质和心理健康都比大一学生好。

对专业的分析结果为：在路径思维方面，汽车制造与试验技术得分最高3.3750，最低新能源汽车技术2.7500；在动力思维方面，汽车制造与试验技术得分最高3.0000，最低新能源汽车技术2.3571；在正向情绪方面，汽车制造与试验技术得分最高10.0000，最低工业机器人技术8.5855；在心理症状与负向情绪方面，电气自动化技术得分最高6.8214，最低汽车制造与试验技术4.9524；在认知能力方面，电气自动化技术得分最高9.3750，最低工业机器人技术7.4251。在进行独立样本检验时，Sig.和Sig.（双侧）都不小于0.01，差异性不显著。

3.6  相关性分析

对素质希望量表中的路径思维、动力思维、素质希望总分以及心理健康量表的正向情绪、心理症状与负向情绪、认知能力和心理健康总分等变量进行了相关性分析，分析结果为：心理症状与负向情绪与路径思维的Pearson 相关性为.268**，与动力思维为.344**，与正向情绪为.601**，与认知能力为.548**，与素质希望总分为.322**，与心理健康总分为.864**，且这些变量全部都在.01 水平（双侧）上显著相关。素质希望与心理健康变量的相关程度为：正向情绪>认知能力>心理症状与负向情绪。

3.7  回归分析

从相关性分析可看出，两个量表中的5个变量都是显著相关。本研究采用多元线性回归进行分析，对2个量表中的路径思维、动力思维、正向情绪、心理症状与负向情绪和认知能力等5个变量进行了回归分析，设因变量为心理症状与负向情绪，自变量为正向情绪、认知能力、路径思维和动力思维，具体分析结果为：在模型汇总中，R=.642a，R方=.413， 调整R方= .399，标准估计的误差= 1.91082，从模型汇总的数据可得出，拟合优度相关系数R方=.413，大于0.4，说明因变量与自变量之间相关性一般，且R方与调整R方相差不大，标准误比较小，说明模型的拟合度一般。在Anovaa中，回归Sig.=.000<0.01，且差异极显著，说明研究的自变量至少有1个会对因变量产生影响。在回归分析的系数a中，分析结果见表1。

从表1系数a可看出，正向情绪Sig=.000<0.01，认知能力Sig=.001<0.01，说明这两个自变量对心理症状与负向情绪因变量有较大的影响关系，其回归模型公式：

Y=-2.149-0.113X1+0.330*X2+0.548*X3+0.310*X4。

从回归模型来看，心理症状与负向情绪和希望素质中的路径思维成反向影响关系，与动力思维、正向情绪和认知能力为正向影响关系，正向影响程度为：正向情绪>动力思维>认知能力。

4  分析结论

①素质希望属于中等水平，心理健康属于比较高水平，正向情绪属于较高水平，而心理症状与负向情绪属于中等水平。男生的希望素质和心理健康普遍比女生好。大二学生的希望素质和心理健康都比大一学生好。

②素质希望和心理健康在.01 水平（双侧）上显著相关，但素质希望和心理症状与负向情绪相关比较弱。从回归模型公式可得出：心理症状与负向情绪和希望素质中的路径思维成反向影响关系。

5  讨论

①高职机电类专业学生的男生与女生思考问题的方式比较直截了当，简单明了。总体来说，高职机电类专业学生素质希望和心理健康得分都不错，且男生得分比女生高一些。至于大二比大一得分高些，可能是经过两年多的学习，大二学生掌握了一定的专业知识和技能，考取了多个专业技能证书，有了一定的专业基础，心理素质相对成熟所致。②心理症状与负向情绪跟路径思维成反向影响关系，说明路径思维越小，心理症状与负向情绪越大。要解决这一问题，最主要的是拓宽路径思维，避免学生在思维上出现认死理、钻牛角尖的现象，可以从以下几方面来考虑：

在生活上，高职机电类专业学生出现人际关系紧张时，可引导学生从多个角度来考虑问题。比如，通过对方的好友或自己的好友或老师或家长等与对方进行沟通和协商。另外，还可以引导学生采用换位思考的方式，站在对方的角度和立场来考虑问题，正确理解对方的真实意图，用理智和冷静的态度来处理问题，通过倾听、理解、沟通、情绪控制和引导，化解双方的矛盾，建立更广泛、更良好的人际关系。

在学业上，出现挂科或考证不顺时，可引导学生找出问题的主要原因，从多个角度寻找解决问题的途径，如自身、同学和老师等角度。如果是自身问题，可制订一个翔实可执行的计划，并落到实处。另外，也可引导学生向同学学习，学习他们的生活经验和解题技巧，或向老師请教，尝试从多角度看待问题，通过多种途径排除学业上的障碍。

在就业上，注意引导学生从多个就业渠道来解决问题。比如，可从政府或相关机构的就业平台寻求就业信息，或向同学、亲戚、朋友等多渠道打听，多与周围的人交流，拓展就业路径和宽度。此外，学生也可从自身的角度来考虑，比如，自身的职业技能与就业岗位的要求是否匹配，期望值和薪资要求与企业的要求是否相符等。总之，积极拓宽就业渠道，有助于缓解因就业而处于焦虑、无助、沮丧状态的高职机电类专业学生的心理问题。

6  结语

综上所述，通过对高职机电类专业学生的希望素质与心理健康之间的关系进行研究，对产生心理症状与负向情绪进行调查与分析，找出解决这一问题的关键因素（路径思维），并针对高职机电类专业学生在生活、学业、就业上的常见问题进行拓宽路径思维的探讨，为缓解学生的学业压力、就业压力和人际关系紧张等问题提供了可资借鉴的思路，从而促进了学生心理健康的发展。

基金项目：2022年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“疫情防控常态化背景下大学生希望素质与心理健康之间的关系研究”（2022KY1455）。

参考文献

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