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智能时代高校教师在线教育专业能力发展转向

2024-04-15刘昱彤

继续教育研究 2024年2期
关键词:高校教师个性化智能

刘昱彤 赵 月

(中国刑事警察学院,辽宁 沈阳 110854)

智能时代的教育教学已悄然发生改变,教师在线教育专业能力发展也应适时转向。有鉴于此,应立足教师在线教育专业能力内涵和发展需求,以教学目标的层次性、教学内容的复杂性、教学对象的差异性为依据,建立在线教育知识与能力协同发展机制;以建构主义学习理论、认知心理学理论和网络时代新媒体技术为支撑,建立教师在线教育信息化环境建设机制;以信息技术支持下的教育教学改革为目标,建立教师在线教育信息化能力评价与提升机制等。

一、智能教育时代的主要特征

(一)以人机协同为特征

智能技术的发展给教育带来了全新的变革,使得教育从“人中心”走向“人机协同”。人是教育过程的主体,其地位是不可取代的。人工智能技术在教育领域的应用,使得人与机器之间的关系发生了改变,学生在学习过程中可以自主选择适合自己的学习工具、学习方式和学习资源,可以有效减少教师的教学工作量。在这种情况下,教师不再是唯一的教学主体,教师与学生之间的关系发生了转变。人工智能技术为教师提供了大量的教育资源和工具,并为学生提供个性化服务,这些都是传统教育模式所无法比拟的[1]。人与机器之间形成了一种协同关系,使得师生在教学过程中实现了合作共赢。而人机协同还表现在智能技术可以精准分析学生学情数据和行为数据,实现教学内容个性化推送和学习路径个性化推荐等。因此,人机协同是智能教育时代最显著的特征之一。

(二)以终身学习为目标

终身学习是指人在一生中持续不断地接受各种教育,以适应社会生活和工作发展的需要。我国鼓励公民接受各种教育,发展多种形式的继续教育,提高公民的科学文化素质。随着信息技术不断发展,人工智能技术在教育领域中的应用将会更加广泛,由此也将改变传统的教育模式。未来,人工智能技术将成为学校教育、家庭教育、社会教育、自我教育等多种学习活动的重要基础与支撑,终身学习将成为现实。同时,智能技术的发展也将进一步改变传统学校教育所处的环境与条件。在未来,智能技术与教育深度融合,不仅能改善目前教育体系中存在的问题,还能进一步提升整个教育系统的质量。

(三)以因材施教为重点

教育的目标是促进人的全面发展,而这就要求教育能够提供适合每个学生个性和差异的教育。传统的教育模式难以做到因材施教,也很难满足学生的个性化需求。因此,要想实现真正意义上的因材施教,必须借助人工智能技术来实现。人工智能技术在教育领域中的应用主要体现在以下四个方面:第一,人工智能技术可以实现对学生学习过程的动态监测,并在此基础上为每个学生制订个性化学习方案;第二,人工智能技术可以对学生学习效果进行客观评价,并在此基础上为学生提供个性化辅导;第三,人工智能技术可以为学生提供智能化、个性化学习资源和工具;第四,人工智能技术可以通过对学生学习数据进行收集和分析来进行学生个体差异分析。

(四)以智能服务为保障

随着人工智能技术的不断发展,教育服务的内涵也发生了很大变化,教育服务已经从传统的知识传授与技能训练转变为知识、技能、素养“三位一体”的培养。在这一过程中,智能服务逐渐成为教育发展的核心要素,在教育信息化和智能化发展中扮演着重要角色[2]。在智能教育时代,信息技术的应用将会更加深入,实现以学习者为中心的个性化学习。而智能服务将会成为个性化学习、自适应学习、泛在学习等新学习形态的主要保障。可以说,智能服务是智能教育时代实现个性化教育、自适应教育以及泛在学习的保障。

首先,智能化服务可以为学习者提供精准化的个性化服务,有效解决学生在个性化发展过程中面临的难题;其次,智能化服务可以为教师提供精准化的教学辅导,帮助教师更好地了解学生情况;最后,智能化服务可以为学校和社会提供精准化的管理和评价服务。

(五)以精准教学为核心

在传统教育模式下,教学多以教师讲授为主,学生被动接受知识。随着互联网、大数据等信息技术的快速发展,人工智能技术在教育领域中的应用也越来越广泛,并取得了显著的效果。大数据和人工智能等技术不仅可以帮助教师更好地了解学生的学习情况,还可以为教师精准分析学生的知识掌握情况,并在此基础上进行教学设计,从而实现以学生为中心的个性化学习。例如,智能学习分析技术可以为教师提供精准教学所需要的数据信息,帮助教师更好地了解学生在哪些方面存在不足。同时,教师也可以根据这些数据信息制订更加有针对性的教学计划。因此,精准教学成为当前教育领域中人工智能技术应用的主要方向。

(六)以数据驱动为方法

在传统教育中,教师作为教育者与知识的传授者,其教学过程主要通过学生对教师讲授内容的模仿和记忆来实现。随着信息化技术不断发展,智能设备逐渐走进教育领域,教师不再是传统意义上的知识传授者,而是成为学生学习的引导者、学习活动的合作者和学生问题解决的促进者。通过对学生进行数据采集、分析和挖掘,教师可以实现对学生的个性化、多元化和智能化培养。通过对学生数据的采集、分析和挖掘,教师可以了解学生在学习过程中存在的问题,从而采取有针对性的教学策略。在这个过程中,教师不再是传统意义上的知识传授者,而是成为数据采集、分析和挖掘方法使用专家[3]。这一变化意味着教育教学将以数据驱动为方法。

(七)以交互创新为手段

交互创新是指学习者通过一定的行为载体和交互模式,与计算机、网络等交互设备进行沟通和交流,从而实现知识的学习、认知的提升和能力的发展。在智能教育时代,学习者不再是被动地接受知识,而是积极主动地参与学习。因此,在智能教育时代,教师与学生的关系将发生深刻变化。教师需要基于学生的实际需求,构建更加个性化、更加人性化的教学模式。

二、智能时代高校教师在线教育专业能力发展策略

(一)“以教为主”转向“以学为主”

在智能时代,互联网技术的发展和应用对高校教师的教学活动产生了深远影响。“互联网+”技术的快速发展,为高校教师创新教育理念与教学模式提供了新的平台。互联网技术使得“学教合一”成为可能,为学生提供了个性化学习方式和学习体验,促进了“以学为主”的教学理念落地。“以学为主”是指教师通过在线教育教学活动,充分发挥学生在学习过程中的主动性和积极性,激发学生学习兴趣和动机,引导学生积极主动地参与到教学活动中来。这一理念对教师专业能力提出了新的要求。

一方面,高校教师要改变传统教学理念与模式。传统教学过程以教师为中心,注重传授知识与技能,忽视学生的情感需求、道德责任、价值观念和创新能力等发展。而在智能时代,高校教师要认识到知识是为人服务的,不能脱离人而存在;要关注学生的情感需求和道德责任,促进学生全面发展;要培育和提升学生的创新能力和实践能力。另一方面,高校教师要提高信息化素养。在传统教学过程中,高校教师往往只注重知识传授而忽略对学生的情感教育和能力培养。在智能时代,高校教师要将“以教为主”转变为“以学为主”,加强对学生情感教育和能力培养,促进学生全面发展,培养出符合时代要求的高素质人才[4]。

(二)“角色单一”转向“角色多元”

高校教师在线教育专业能力发展需要实现“角色单一”转向“角色多元”,即从传统教师单一的知识传授者向新型教师和教育研究者的转变。在在线教育模式下,高校教师既要掌握信息技术手段的使用技巧,也要具备教学设计、课程开发、教学实施和学习评价等方面的专业能力,因此,高校教师在线教育专业能力发展需要实现由“角色单一”转向“角色多元”。

从知识传授型教师向教学设计型教师转变,是因为教学设计是对教学活动进行整体规划的过程。在传统的知识传授型教育教学中,教师将知识传授作为主要任务,不关注学生的学习过程和体验。在在线教育模式下,教师通过在线教育平台和应用程序等开展多种形式的教学活动,学生可以在线选择学习内容和方式,教师主要起到组织者、指导者和组织者的作用。因此,传统知识传授型教师需要转变为在线教育设计型教师。

从“以教为主”转向“以学为主”是因为随着高校在线教育模式的发展,越来越多的学生开始通过自主学习的方式开展在线学习活动。传统知识传授型教师在传授知识时往往只关注学生对知识的掌握程度,而忽视了学生在学习中产生的问题与困惑。从“角色单一”转向“角色多元”是因为随着在线教育模式不断发展和完善,高校教师专业能力发展需要实现由传统教师单一角色向新型教师、教育研究者和教育实践者等多元角色转变[5]。只有这样,才能更好地满足学生个性化学习和全面发展的需求。

(三)技术工具应用转向技术工具整合

新时代高校教师在线教育专业能力发展的第三个转向是技术工具应用转向技术工具整合,这是适应现代教育技术发展趋势、将现代信息技术与教育教学深度融合、促进教师教育理念与实践创新的有效手段。

一方面,教师应提高在线教育教学技术工具的应用能力,掌握信息技术在教学中的应用策略,积极开发和利用在线教学平台、微课资源、虚拟仿真实验平台等各种在线教学工具,提高在线教育教学设计能力;另一方面,教师应提高在线教育技术工具的整合能力,充分利用信息化教学平台的优势和功能,将各种在线教育技术工具进行有机整合、综合运用,从而有效提高课堂教学效率和人才培养质量。

(四)“云+端”转变为“云+端”+“端”

在传统教育模式下,教师的角色定位为知识传授者和课程实施者。这种角色定位容易导致教师只关注知识内容本身,缺乏对知识内容的应用和实践。随着新时代高等教育的变革与发展,在线教育逐渐成为高等教育的重要组成部分,“云+端”成为高校教师的主要角色。在“云+端”模式下,教师作为知识传授者和课程实施者的角色有所淡化,以学生为中心的学习理念逐步受到重视,学生成为教育教学活动的主体。

随着互联网技术和智能技术的快速发展,教师“云+端”角色逐渐向“云+端”+“端”转变。在“云+端”+“端”模式下,教师利用互联网技术和智能终端设备,进行线上线下教学活动;在“云+端”+“端”模式下,教师利用智能终端设备进行在线学习、在线答疑、在线讨论等,实现线上线下教学一体化;在“云+端”+“端”模式下,教师利用智能终端设备开展知识传授、学习评价、课程设计等活动。“云+端”+“端”模式为高校教师提供了更多的教学方式和途径[6]。“云+端”+“端”模式能够有效地解决传统在线教育存在的师生交互少、学生主体性发挥不充分等问题。为更好地适应新时代高校教育的发展要求,高校教师应积极主动地向“云+端”+“端”模式转变,积极适应智能时代在线教育的发展要求,有效提升自身的专业能力。

(五)在线教育评价转向学习过程评价和学习结果评价

从评价内容来看,传统教育评价侧重学生的学习结果,而在线教育评价则更加关注学生在学习过程中的表现。随着教育信息化深入发展,教师在线教育评价的内容和方式也不断创新。

1.以形成性评价为主导的教学评价方式更加强调学生在学习过程中的表现,关注学生对知识与技能、情感态度、创新能力等方面的综合表现。

2.以终结性评价为主导的教学评价方式更加关注学生在学习结束后的表现,注重对学生学习成果、学业成就等方面进行评价。在线教育对教师提出了更高的要求。在新时代,教师要积极适应在线教育新环境,从知识传授型向教学设计型转变,从“以教为主”向“以学为主”转变,从“角色单一”向“角色多元”转变。教师要加强在线教育知识储备和理论研究,及时更新教育理念与教学方法,提高专业能力和水平,在实践中不断总结经验教训、优化教学方法、提升教学能力和水平,成为一名优秀的在线教育教师。

三、智能时代高校教师在线教育专业能力发展转向机制建设路径

(一)以能力需求为导向建立在线教育知识与能力协同发展机制

随着智能时代教育教学模式不断变革,高校教师的能力需求也发生了改变。在线教育专业能力发展不能再局限于知识本位,应建立以能力需求为导向的教师在线教育专业能力发展机制。从知识本位向能力本位转变是以学生的学习需要为导向,以提高学生的学习效果和学习质量为目标。这一转变既是教师在线教育专业能力发展的方向,也是在线教育专业能力发展的目的。教师在教育教学过程中,既要发挥知识技能作为认知工具对学生知识学习和技能提升的作用,又要发挥在线教育教学情境中教师与学生之间的相互作用,有效解决学生遇到的问题。

基于此,应建立教师在线教育专业能力发展机制:第一,教师在线教育专业能力发展机制应建立在对教师教学目标分析和对学生学习需要分析基础上,并以此为依据选择教学内容;第二,教师在线教育专业能力发展机制应建立在对教师专业素养和教学实践经验分析基础上,并以此为依据确定在线教育教学方式、教学模式、教学策略;第三,教师在线教育专业能力发展机制应建立在对教师自我反思和同伴互助分析基础上,并以此为依据确定课程建设目标、教学设计、教学实施和教学评价等策略[7];第四,教师在线教育专业能力发展机制应建立在对智能时代在线学习行为特征分析基础上。

(二)建立教师在线教育信息化环境建设机制

教师在线教育专业能力发展必须从以课程为中心向以学生为中心转向,要积极利用网络新媒体技术,不断更新教育观念,改变教育教学模式,以学生为中心进行教学设计和教学实践。

一是要充分发挥网络新媒体技术的优势,为学生提供更加丰富的教育资源;二是要在课堂教学中创设多种情境,促使学生将所学知识与实际生活联系起来,以问题解决为导向进行学习; 三是要加强网络学习空间建设,利用网络平台开展交互式学习; 四是要充分发挥移动终端设备的作用,将其应用于课堂教学,提高学生的参与度和注意力; 五是要充分利用网络技术和智能技术提高学生的自主学习能力; 六是要加强线上线下混合式教学设计和实施,重视在线学习过程监控。

总之,教师在线教育专业能力发展必须适应互联网+时代的新要求,建立以学生为中心的教育教学模式,注重培养学生自主学习能力和创新精神,把学生培养成为适应信息时代发展、能够运用信息技术开展个性化学习的现代社会公民。

(三)构建多元化、个性化、灵活性的教师在线教育培训模式

随着信息技术与教育教学的深度融合,教师在线教育培训已成为一种常态化、体系化、制度化的教师专业发展方式。目前,高校教师在线教育培训模式主要包括以教师学习中心为载体的培训模式、以学校或学院为单位组织的集中培训模式、以个人自学为主的自主研修模式。无论是哪一种培训模式,都是针对具体的培训内容来开展培训工作的。不同类型、不同层次、不同主题的教师在线教育培训内容需要通过具体的培训方法来加以实施,也就是需要采取多元化、个性化、灵活性的培训模式。

在组织形式上,传统的学校统一组织的集中培训模式存在培训资源分散、不易共享等问题。高校教师在线教育专业能力发展需要通过更多形式来实现,因此,高校要基于学校、学院等组织机构优势,整合资源,优化结构,形成一套特色鲜明、高效实用的教师在线教育培训方案。在具体实施过程中,要积极探索混合式学习模式。

一方面要建立“学校+学院+教研部门”等多层级联合教研机制;另一方面,要建立以需求为导向、以学习资源为支撑、以教学组织和教学评价为保障的“三位一体”教师在线教育培训模式。此外,还要充分发挥远程教育优势,依托信息化教学平台和移动终端进行线上线下混合式学习。另外,高校要加强对教师在线教育培训管理体制机制建设,提高教师参与在线教育培训积极性和主动性。

(四)建立在线教育教学设计与组织机制

“以学生为中心”是基于人本主义的学习理论,强调在学习过程中教师要善于发现和识别学生的学习需求,激发学生的学习动机,引导学生在教学过程中主动参与、自主探究,使学生由被动接受知识转变为主动建构知识。在教学活动中,教师应以学习者为中心,通过各种教学技术手段和教学模式的运用,激发学习者的学习兴趣,引导他们自主探索、合作探究,进而建构新知识。同时,教师要充分尊重学生在学习过程中的主体地位,并通过引导、指导、帮助等方式充分发挥学生学习的主观能动性。因此,在“以学生为中心”的教学理念下,教师应改变传统教学设计与组织理念与方法,从“以教为中心”转向“以学为中心”。

“以学为中心”意味着教师不再是传统意义上的知识传授者、灌输者。在智能时代背景下,教师要从传统教育模式中脱离出来,逐渐转变为“学习引导者”“学习者活动组织者”“学习支持服务提供者”。基于此,教师要从以往传统教育模式中的“教什么、怎么教、如何评教”转向到基于大数据分析和人工智能技术支持下的“学什么、怎么学、如何评教”。在教学设计与组织过程中,教师要充分考虑不同学习者的需求、动机和能力等差异性因素,构建个性化教学设计方案;要充分利用线上线下资源与技术手段辅助教师开展个性化教学设计;要通过多种途径收集和分析学生学习行为数据、学生反馈信息等。

(五)建立在线教育评价与反馈机制

人工智能时代,在线教育的评价与反馈机制应从注重过程性评价转向注重结果性评价。以往,高校教师对教学过程中产生的学习数据的收集、处理、分析等并不重视,只注重对教学结果的评价,这种注重结果性评价的方法难以客观地反映在线教育教学过程中的问题。为此,在高校教师在线教育专业能力发展机制建设过程中,应加强对教学评价数据的采集、整理和分析。首先,注重教学过程性评价与结果性评价之间的内在联系和相互影响,明确教学过程性评价与结果性评价在整个在线教育专业能力发展过程中的重要地位,建立二者之间的联系[8]。其次,采用多种教学方式获取教学数据,分析学生学习行为数据、在线测验数据等多种类型的数据,通过数据分析发现教学中存在的问题。最后,及时向教师反馈学习过程中存在的问题并给出改进建议。高校教师应加强对教学结果的重视程度,形成多主体参与、多手段并行、多层次保障、多渠道反馈的在线教育专业能力发展评价机制。通过构建线上线下融合、课内课外协同的多元化学习环境来提升教师在线教育专业能力。

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