云计算技术在分析大学生体育锻炼数据中的应用策略

王丽 周天舒

摘要：伴随着科技的迅速发展与进步，大数据的应用范围已经远不止人工智能领域，在体育锻炼数据的分析与管理中也略有成就，能够以合理、科学的手段促使大学生体育课程得到更好的发展。但是，由于体育科技相关内容的发展速度较缓，且相关专业人才匮乏，致使体育方面的大数据技术实际应用依然处于初级阶段。本文在研究的过程中，首先，明晰了云计算技术的概念及其在大学生体育锻炼数据分析中的价值；其次，整合现阶段大学生体育锻炼数据分析中存在的不足；最后，结合切实需求与科技发展，提出了云计算技术在分析大学生体育锻炼数据中的优化策略。

关键词：云计算技术  大学教育  体育锻炼  数据分析

中图分类号：G80文献标识码：A文章编号：1006-8902-（2024）-04-120-3-TBB

前言

伴随着我国综合国力的持续提高和尖端科技领域的蓬勃发展，计算机技术的价值与作用已经在日常生活中逐步显现。而随着社会各界对云计算技术的深入挖掘与推广，网络信息等相关技术备受瞩目。结合研究过程中所调研的数据信息等内容可知，现阶段，计算机技术的主要发展趋势是向更加智能化的方向迈进，同时大数据处理效率也日臻提高，云计算技术更是广泛普及，这样就使我们的生活因计算机智能化进程的推动取得了实质性的改善。在该种形势下，将云计算技术应用于大学生体育锻炼数据分析中，能够促使学生的锻炼更加科学，有效防止因不当的体育锻炼而造成对身心伤害的现象的发生。

1、云计算技术的概念及其在大学生体育锻炼数据分析中的价值

1.1、云计算技术的概念

就本质而言，云计算技术与人工智能是密不可分的。换言之，云计算技术便是人工智能的基础与前提，而人工智能则是云计算技术的升级版。即便现阶段的人工智能与真正意义上的智能存在鲜明的差异性，但是二者均为计算机编程专家通过编程并设定软件的方式来完成、实现的，促使计算机能够对其进行操控，得以模拟或具备人类的特征动作与行为。此外，伴随着相关研究团队不间断地对其进行更新、升级，促使其逐步实现智能化发展目标，为公众的日常生活提供必要性协助。而且，人工智能还可以对人类行为动作与思维方式进行模仿，但在实际应用的研究的过程中，需要克服多种困难。比如，该项核心技术应该通过怎样的方式才能够在真正意义上正向影响人类的生活，还需要在此基础上与语言学、心理学等多门学科建立密切联系，促使人们能够了解其作用与功能，并接受其存在的事实。

1.2、云计算技术在大学生体育锻炼数据分析中的价值

云计算技术在分析大学生体育锻炼数据的进程中扮演着举足轻重的角色，其作用与价值是不可替代与忽视的。首先，云计算计算能够为大学生体育锻炼数据分析提供强大的计算能力。例如，充分利用云计算、大数据等高新技术能够在短时间内处理大量的数据信息，并妥善、科学地进行数据分析工作，从而为大学生后续的体育锻炼等提供更为科学、精准的数据结果；其次，云计算技术自身所具备的灵活性、可扩展性是大学生体育锻炼数据分析中最佳的选择。随着大学生数量的增多与运动次数的增加，云计算技术能够切实地结合学生与校园需求而不断地升级、扩展，为大学生体育锻炼创设更加适宜、优质的服务与支持；最后，云计算技术自身的安全性也能够较为全面、具体地保障大学生体育锻炼中的健康与安全。一般来说，云计算数据中心具备健全、完整的安全防护措施，能够有效保障数据与学生的安全和隐私。鉴于此，可以证明在大学生体育锻炼的数据分析工作中，云计算技术占据着重要的地位，既能够有效提升分析大学生体育锻炼数据的效率，又能够全面保障学生数据的安全性，辅助学生更好地完成体育锻炼。

2、现阶段大学生体育锻炼数据分析中存在的不足

目前，大多数大学校园所选用的智慧化锻炼方式主要有以下两种形式：

首先，通过悦动圈、微信跑步等软件打卡运动轨迹，该类型平台的主要优势在于拥有签到的统计功能，学生在完成运动后，软件会自动生成并上传运动的距离、形成、频率、配速等数据信息，但需要教师透过软件提供的数据信息分析学生的运动状况，并提出后续运动建议，虽然能够在一定程度上强化学生的锻炼效果。但是其整体缺点也较为直观，主要表现为，第一，该种运动记录方式需要由教师进行数据分析并结合人工分析内容提出优化建议，虽然能够在一定程度上帮助学生改善运动习惯，但是一对多的分析方式难免出现错漏，导致数据分析的科学性不足；第二，锻炼项目单一化。大学生已经成长、发育完全，可以在自由意志的支配下選择多元化的运动项目，但是受现有智慧软件的影响，只能选择跑步内容；第三，不具备有效的监管与监督方法，导致学生容易出现作弊的行为，且作弊方式多种多样，难以避免；

其次，通过在线直播、Keep等方式落实可视化软件轨迹打卡。该类方式虽然能够明确锻炼目的、丰富锻炼内容，有效满足大学生的猎奇心理。但是，由于该类软件中包含大量的广告植、存在无边界的社交形式，而且缺少隐私保护，甚至大多数课程需要收费等，对于大学生体育运动的体验感存在负面影响。教师也无法通过可视化视频监督的形式了解学生体育锻炼的效果，难以分析并把控学生未来的锻炼计划。

虽然上述锻炼形式与数据分析形式存在一定的优势，但结合时代的发展与大学生的实际需求来看，其中存在的不足与问题也愈发鲜明，大学生体育锻炼数据的分析工作需要以更加便捷、智慧化的手段进行，才能够深度贯彻云计算技术、互联网技术在体育锻炼中进行数据分析的价值与作用，并持续提升大学生锻炼的整体效果，达成强身健体的重要目标。

3、云计算技术在分析大学生体育锻炼数据中的优化策略

在现如今的高校中，大学生锻炼数据分析通过云计算技术进行改良、优化，既能够辅助学生更清晰、精准地掌握自身锻炼状况，还能够有效推进身体的健康发展。首先，云计算技术可以通过高新技术和庞大的数据库高效、快速地完成大量的数据处理工作，还能够促使学生结合锻炼数据即时分析，得到更精准的数据与更全面的信息；其次，云计算技术自身的灵活性特征，可以支持多元化数据的导出与导入，从而有效满足学生多元化的数据需求，促使所分析的用户数据能够更为个性化、特征化，强化对最终数据对学生后续体育锻炼的正向影响；最后，云计算技术具备极强的安全性，能够全面保障学生的数据隐私，促使学生在实际应用的过程中更为安心。

3.1、利用云计算技术、大数据等方式创设大学生体育锻炼环境

当前时代，多元化的高新技术飞速发展，在智能、共享、开放、融合等理念的影响下，云计算技术的全面推进能够为高校体育锻炼的科学性、合理性提供全面的支持与保障，且其数据分析呈现出数据化、智慧化以及信息化等特征。在具体应用的过程中，教师可以通过终端平台观察并掌握学生实时运动动向，并及时给予学生以相应的反馈，学生可以通过平板、手机等移动设备随时向他人分析锻炼经验、成果等，还能够在云計算技术的运动数据分析下得到科学化、个性化的运动指导，从本质上实现从传统到创新化的体育锻炼环境的发展目标。此外，借助云计算技术的优势，扩充储备信息资源的空间，将云计算技术应用在大学生体育锻炼数据分析方面，不仅能够反向推进云计算技术的升级发展，促使其分析能力不断攀升，还能够强化大学生体育锻炼的科学性，更能够充分挖掘学生与技术的潜在能力，达成共同发展的双赢局面。不仅如此，体育企业也会结合大学生体育锻炼的数据分析结构，对自身的管理、运动措施进行改革优化，提前创设符合当代年轻人的运动方式与运动计划。体育行业也会以此为基准，吸引更多能力出众的数据分析人才，落实创新驱动发展的目标。

3.2、创设多元化的制度与政策推进人工与智能的同步评价

对于现阶段大学生体质健康不佳、抵触或排斥体育锻炼等问题而言，国家体育总局、国务院以及教育部应该联系云计算技术颁布相应的政策文件，旨在能够通过推进公众参与、社会协同、政府主导以及法治保障等方式创设社会大学生体育锻炼的科学机制。高校应该切实联系自身发展状况，依据各文件要求与精神，以强化学生身体素质为基准、以提升高校体育锻炼的智慧型发展为核心，促使大学生能够结合云计算技术强化个人体育锻炼的各项数据，实现智慧化体育锻炼结构的优化调整。另外，将教师评价与云计算技术评价进行有机结合能够更全面、周详地引导学生了解自身运动状态，保证运动的合理性。借助智慧体育平台的内容核心，可以让教师评价与云计算技术的数据分析在高效结合的基础上，从更多角度、更多方面评价学生体育锻炼的整体效果，从而保障评价与各项数据的真实性、有效性，进一步提升大学生体育锻炼的整体质量与效果。

3.3、强化教师应用云计算技术的能力

若想在大学校园中全面推行云计算技术，并促使该项技术能够对所有学生的运动数据进行分析，便需要教师队伍提升综合能力掌握信息化、智慧化等云计算技术相关的知识内容。目前，若想提高教师云计算的应用能力，便需要持续地优化、完善大学体育学科教师落实智慧体育的相关机制，促使教师能够通过不断的学习与能力提升，更全面地认识并应用云计算技术分析学生体育锻炼数据的价值。教育相关的管理部门也应该加大教师学习智慧体育理论的力度，促使教师能够在系统化研究智慧体育知识的基础上，全面升级、优化多角度、深层次、广范围等智慧化体育应用能力。

此外，大学体育教师与学生应该充分意识到检验真理的唯一标准便是实践，教师应该联系教学实践、大学生的心理特征以及云计算技术数据分析的结果开展相应的锻炼活动。

4、云计算技术在大学生体育锻炼数据分析方面未来的发展趋势

随着科技不断进步，大学生锻炼数据分析的未来发展将呈现出以下五个趋势：

第一，多样化数据采集和分析。未来的数据采集和分析将不仅仅局限于运动过程中的数据，还会包括大学生的睡眠、饮食等健康状况数据，从而为大学生提供更加全面和个性化的锻炼指导；第二，人工智能应用。人工智能技术的发展将使大学生锻炼数据分析更加智能化和自动化。例如，通过深度学习算法和大数据分析，可以实现智能推荐和个性化锻炼计划，为大学生提供更加科学和高效的锻炼方案；第三，可穿戴设备普及。可穿戴设备在大学生群体中的使用率将进一步提高，这些设备可以实时监测大学生的运动状态和健康状况，并将数据传输到手机或电脑上进行分析，让大学生更加方便地了解自己的锻炼效果和健康状况；第四，社交化锻炼体验。随着社交媒体的普及，大学生锻炼数据分析将会更加社交化。学生们可以通过社交平台分享自己的锻炼数据和体验，相互交流和鼓励，增强锻炼的动力和积极性；第五，健康管理整合。大学生锻炼数据分析将不再局限于单一的锻炼管理，而是会与大学生的健康管理相整合。未来的健康管理系统将会更加智能化和个性化，根据大学生的身体状况和需求，提供包括锻炼饮食、睡眠等多个方面的健康管理建议，帮助大学生更好地保持健康的身体状况。

总而言之，越来越多的研究证实了云计算技术在大学生体育锻炼数据分析方面的价值与作用，大学体育教师与领导应该牢牢掌握时代发展的趋势与潮流，并将云计算技术引入并充分应用，促使企业得以更加合理、科学地运营。

5、结论

综上所述，将云计算技术应用于大学生体育锻炼的数据分析工作之中，不仅仅是时代发展的需求，更是不同行业、不同领域联合发展的结果。云计算技术加持下的大学生体育锻炼数据分析结果更加全面、具体，能够更好地反映出学生锻炼中存在的不足与现有优势。本文在研究的过程中，结合现阶段存在的问题，提出了利用云计算技术、大数据等方式创设大学生体育锻炼环境，创设多元化的制度与政策推进人工与智能的同步评价，强化教师应用云计算技术的能力等三方面云计算技术在分析大学生体育锻炼数据中的优化策略，望本文的研究能够推进大学生体育锻炼的完善化发展。

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